检索结果-内蒙古大学图书馆

计量与测试技术 2025年第2期51卷 34-36页

作者：陈乾樊锦涛宋晓雯张二国孟超李秀琳陕西省大气探测技术保障中心中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点开放实验室陕西省气象科学研究所

根据中国合格评定国家认可委员会(CNAS)要求,校准实验室在申请校准检测项目认可前,需对相关项目进行测量审核。本文以陕西省大气探测技术保障中心为例,分析了气压传感器测量审核的申请、实施和提交等一系列作业流程,并进行不确定度评定... 详细信息

根据中国合格评定国家认可委员会(CNAS)要求,校准实验室在申请校准检测项目认可前,需对相关项目进行测量审核。本文以陕西省大气探测技术保障中心为例,分析了气压传感器测量审核的申请、实施和提交等一系列作业流程,并进行不确定度评定,从而为相关机构和人员提供参考。

关键词：测量审核 CNAS 不确定度评定气压传感器

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气候变化和人类活动对陕北退耕还林区植被NPP的影响

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陕西气象 2025年第2期 32-37页

作者：王娟何慧博陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心西安710016 中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点开放实验室西安710016 陕西省气象信息中心西安710014

基于2000—2022年MODIS 17A3实际植被净初级生产力和气候模型计算的潜在净初级生产力,定量分析陕北退耕还林区植被净初级生产力(net primary productivity, NPP)受气候变化和人类活动的影响。结果表明:(1)2000—2022年研究区实际植被净... 详细信息

基于2000—2022年MODIS 17A3实际植被净初级生产力和气候模型计算的潜在净初级生产力,定量分析陕北退耕还林区植被净初级生产力(net primary productivity, NPP)受气候变化和人类活动的影响。结果表明:(1)2000—2022年研究区实际植被净初级生产力总体呈现南高北低的趋势,均值为257.45 g/(m~2a)。(2)研究区实际植被净初级生产力、潜在植被净初级生产力均呈上升趋势,实际植被净初级生产力较气候潜在植被净初级生产力增加速率更大。(3)气候因素与人为活动两者均对植被净初级生产力产生了积极的促进效应,其中在气候因素驱动下植被净初级生产力增加的区域面积占比为65.98%,由人类活动驱动下植被净初级生产力增加的区域面积占比为28.40%。人类活动在推动植被生长的同时,也有效降低了植被NPP对气候因子变化的敏感度,体现人类活动在生态系统调控中的积极作用和深远影响。

关键词：植被净初级生产力(NPP) 气候变化人类活动陕北退耕还林区

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城市气象观测与研究进展综述

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陕西气象 2025年第2期 46-54页

作者：宋晓雯董自鹏陈乾李星敏陈闯彭艳陕西省气象科学研究所西安710016 中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点开放实验室西安710016 中国气象局秦岭气溶胶与云微物理野外科学试验基地西安710016 陕西省大气探测技术保障中心西安710014

在全球气候变化和快速城市化的大背景下,极端天气引发的城市气象灾害事件发生频率增加,强度增大,因此,作为城市天气预报、气象服务与致灾天气机理研究基础的城市气象观测变得尤为重要。近些年,国内外开展了大量的城市气象观测与研究,并... 详细信息

在全球气候变化和快速城市化的大背景下,极端天气引发的城市气象灾害事件发生频率增加,强度增大,因此,作为城市天气预报、气象服务与致灾天气机理研究基础的城市气象观测变得尤为重要。近些年,国内外开展了大量的城市气象观测与研究,并取得丰硕成果。本文从城市气象综合观测、大型外场观测试验以及城市气象观测研究进展三个方面对城市气象观测进行了综述,并对今后相关研究作了展望。

关键词：城市气象观测试验气候效应大气污染

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京津冀地区1961—2020年冬季区域性寒潮过程特征和路径分析

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陕西气象 2025年第1期 13-17页

作者：李丹华杨扬李红英王兴丽陈佩璇兰州区域气候中心兰州730020 中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点开放实验室西安710016 兰州干旱气象研究所兰州730020 甘肃省酒泉市气象局甘肃酒泉735000 甘南藏族自治州气象局甘肃合作747000

利用1961—2020年冬季京津冀地区126站逐日最低气温、降水量资料及ERA5再分析资料,对京津冀地区冬季区域性寒潮天气过程进行气候特征和影响路径分析,结果表明:京津冀地区区域性寒潮过程一般持续2~5 d,最低气温平均为-18.9℃;近60 a共出... 详细信息

利用1961—2020年冬季京津冀地区126站逐日最低气温、降水量资料及ERA5再分析资料,对京津冀地区冬季区域性寒潮天气过程进行气候特征和影响路径分析,结果表明:京津冀地区区域性寒潮过程一般持续2~5 d,最低气温平均为-18.9℃;近60 a共出现52次区域性寒潮天气过程,年际变化呈略减少趋势,气候趋势率为-0.1次/(10 a),空间分布上,从南向北寒潮频次增加;1961—2020年冬季京津冀地区共有16次较湿以上过程(区域平均降温幅度13.0℃),31次较干以上过程(区域平均降温幅度11.8℃);通过FLEXPART模式对京津冀地区区域性寒潮过程路径进行分析发现,西北路径共26次、偏西路径15次、偏北路径10次、东北路径仅1次。

关键词：寒潮干湿过程路径京津冀地区

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基于FY-4A卫星产品的2022年7月陕北一次暴雨天气过程分析

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气象与环境科学 2025年第2期48卷 94-103页

作者：高星星杜莉丽马晓华陕西省气象台中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点开放实验室

利用FY-4A云图和定量化产品及地面气象站点观测、MICAPS、NCEP再分析和多普勒雷达资料，对2022年入汛以来陕北最强暴雨天气过程（7月11—12日）进行了分析。结果发现：降水主要集中在11日白天，08—20时累计雨量超过50 mm的站点有97个（... 详细信息

利用FY-4A云图和定量化产品及地面气象站点观测、MICAPS、NCEP再分析和多普勒雷达资料，对2022年入汛以来陕北最强暴雨天气过程（7月11—12日）进行了分析。结果发现：降水主要集中在11日白天，08—20时累计雨量超过50 mm的站点有97个（占47%）,超过100 mm的站点有11个，小时雨强大于20 mm的站点有60个。FY-4A降水估计也显示此次降水过程具有雨量大，极端性强，小时雨强大等特点，为强等级。高空槽配合低涡暖切是此次降水过程的主要影响系统，高空西风急流带的存在与维持使暴雨区400 hPa以上存在强FY-4A大气运动矢量辐散，叠加700 hPa低空急流左前侧强辐合区，使降水强度增强。强降水发生在涡旋云系中β及γ尺度对流云团的发展过程中，地面辐合线是涡旋云系中β及γ尺度对流云团的可能触发机制之一，FY-4A云参数进一步揭示了暴雨区存在强对流上升运动。FY-4A对流初生产品证实了层状云降水回波中镶嵌着对流单体，此次强降水与对流单体不断生成并东移产生“列车效应”有直接关系。暴雨前，来自南海的水汽输送已开始，10日16时FY-4A大气水汽总量最大值已达7 g/kg, 11日水汽输送不断加强，降水峰值时水汽通量中心最大值增加至8000 g·（cm·s·hPa）-1。此次暴雨过程中，FY-4A对流层顶折叠深度最大的地区与位涡高中心对应较好，高空大值湿位涡下传，使高空干冷空气入侵低层，造成动力对流层顶折叠现象，是产生强对流天气的主要原因。

关键词： FY-4A定量化产品云图对流初生对流层顶折叠陕北暴雨

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吴起县归一化植被指数时空变化趋势及对气候变化的响应

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陕西气象 2025年第1期 66-70页

作者：张震刘广亮田步万马龙龙赵国平胡振宏吴起县退耕还林生态(森林)公园管理处陕西吴起717600 西北农林科技大学资源环境学院农业农村部西北旱地农业绿色低碳重点实验室陕西杨凌712100 西北农林科技大学水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室陕西杨凌712100 陕西省林业科学院黄土高原水土保持与生态修复国家林业和草原局重点实验室西安710000 中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点开放实验室西安710014

利用MODIS的归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)数据和气候数据,分析陕西省吴起县2001—2020年间植被覆盖的时空变化趋势及其对气候变化的响应。研究结果表明:吴起县2001—2020年间植被的NDVI年际变化整体以... 详细信息

利用MODIS的归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)数据和气候数据,分析陕西省吴起县2001—2020年间植被覆盖的时空变化趋势及其对气候变化的响应。研究结果表明:吴起县2001—2020年间植被的NDVI年际变化整体以0.059/10 a的速率显著增加。在区域尺度上,吴起县植被的NDVI空间分布自东南或南部向西北方向递减,并受到土地利用类型和气候变化等因素的影响。森林的NDVI增加速率明显大于农田。在空间分布上,西部地区植被NDVI与气温呈正相关,而东北和南部地区则呈负相关。整个区域的NDVI与降水量及标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index, SPEI)均显示出正相关性,表明区域植被NDVI易受干旱的影响。此外,森林对降水和SPEI的敏感性低于农田。

关键词： NDVI 干旱吴起县退耕还林气候变化

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测量审核中湿度传感器测量结果的不确定度评定与分析

实验室检测

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实验室检测 2025年第5期 109-112页

作者：陈乾宋晓雯郭少杰樊锦涛孟超邓丽媛陕西省大气探测技术保障中心中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点开放实验室陕西省气象科学研究所

目的本研究旨在介绍湿度传感器测量审核的作业流程，并详细阐述不确定度的评定过程和测量审核的结果判定，以期为未来申请湿度专业校准实验室的机构和人员提供有益的参考与借鉴。方法申请实验室在湿度传感器检定环境下，对湿度传感器... 详细信息

目的本研究旨在介绍湿度传感器测量审核的作业流程，并详细阐述不确定度的评定过程和测量审核的结果判定，以期为未来申请湿度专业校准实验室的机构和人员提供有益的参考与借鉴。方法申请实验室在湿度传感器检定环境下，对湿度传感器样机设立30%RH（relative humidity，相对湿度）、40%RH、55%RH、75%RH、90%RH五个湿度测量点进行校准试验，每个湿度点分别做10次重复性测量，并进行测量结果的不确定度评定，审核实验室对申请实验室提供的所有材料进行审核后，完成最终的测量审核，进行En判定，并给出测量审核结果。结果湿度传感器在30%RH、40%RH、55%RH、75%RH、90%RH五个湿度测量点的︱E_n︱值分别为0.04、0.17、0.13、0.13和0.65，均满足︱E_n︱≤1。结论所有湿度测量点均满足︱E_n︱≤1的条件，申请实验室的测量结果与参考值之差与不确定度之比在合理的预期范围之内，因此测量审核结果满足湿度实验室能力验证要求。

关键词：测量审核 CNAS 不确定度评定湿度传感器实验室能力验证

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汾渭平原至黄土高原不同海拔高度地区近地面臭氧浓度差异

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中国环境科学 2023年第1期43卷 77-87页

作者：钱朋朱彬刘慧敏蒋伊蓉张建康高美美康磊南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室江苏南京210044 陕西省气象局秦岭与黄土高原生态环境气象重点实验室陕西西安710016 榆林市气象局陕西榆林719000

利用2017~2019年中国生态环境监测总站逐小时地面臭氧(O_(3))和二氧化氮(NO_(2))数据,结合再分析气象数据集,分析了从汾渭平原至黄土高原三个不同海拔高度的典型城市郊区(西安:500m、榆林:1100m和鄂尔多斯:1300m)O_(3)浓度的季-月-日变... 详细信息

利用2017~2019年中国生态环境监测总站逐小时地面臭氧(O_(3))和二氧化氮(NO_(2))数据,结合再分析气象数据集,分析了从汾渭平原至黄土高原三个不同海拔高度的典型城市郊区(西安:500m、榆林:1100m和鄂尔多斯:1300m)O_(3)浓度的季-月-日变化特征,以及导致三地O_(3)浓度差异可能的化学和气象成因.结果表明:与其他季节比较,夏季三地的O_(3)浓度都较高且差值较小,其中西安昼间O_(3)的净增量最大、夜间净减量也最大且前体物NO_(2)浓度最高,说明西安夏季白天O_(3)光化学反应最强烈、夜间NO滴定O_(3)效应也最强,榆林其次、鄂尔多斯最弱;冬季三地的O_(3)浓度都较低且差异较大,其中西安最低、鄂尔多斯最高,可能是由于冬季白天光化学反应都弱、夜间NO滴定O_(3)效应差异和高海拔地区背景O_(3)浓度高共同导致的,反映了三地O_(3)浓度水平差异不仅受不同NOx水平下局地化学作用影响,还由区域背景值决定.分析还发现,高海拔的鄂尔多斯和榆林二地O_(3)浓度在上午升高的速率快于西安,与二地边界层向上发展的速率一致,可能是由于此时的夹卷效应将高海拔自由对流层的高背景O_(3)向下湍流输送所致.在每个季节雨天夜间,三地的O_(3)浓度均高于其阴、晴天,但是这一差异在西安较弱,而在榆林和鄂尔多斯较强,这进一步意指高海拔地区近地面O_(3)在雨天夜间更强烈地受到高浓度背景O_(3)的影响,一方面是通过降水的拖曳作用,另一方面是因为雨天夜间NO的滴定作用减弱.本研究通过长期观测资料分析,推测了不同海拔高度对近地面O_(3)的影响机制,还需在更多地区进行分析和利用模式开展验证.

关键词： O_(3) NO_(2) 海拔高度光化学反应夹卷背景浓度

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黄土高原典型城市臭氧特征及其影响因子分析

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环境科学学报 2023年第4期43卷 1-13页

作者：高美美朱彬施双双蒋伊蓉方堃赵红兰万慧刘慧敏榆林市气象局榆林市能源化工气象服务重点实验室榆林719000 陕西省气象局秦岭与黄土高原生态环境气象重点实验室西安710016 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 南京信息工程大学大气物理学院南京210044

利用同期近地面臭氧、NO_(2)及气象数据,对比研究了黄土高原及周边不同背景环境城市(包括鄂尔多斯、榆林、银川、延安、西安、咸阳)臭氧浓度变化特征以及NO_(2)、气象要素对其的影响,发现2016—2020年各城市臭氧浓度年际变化均呈现先上... 详细信息

利用同期近地面臭氧、NO_(2)及气象数据,对比研究了黄土高原及周边不同背景环境城市(包括鄂尔多斯、榆林、银川、延安、西安、咸阳)臭氧浓度变化特征以及NO_(2)、气象要素对其的影响,发现2016—2020年各城市臭氧浓度年际变化均呈现先上升后下降的趋势,5 a平均浓度从高到低排序为咸阳>西安>榆林>银川>鄂尔多斯>延安;各城市2017年(鄂尔多斯2018年)臭氧浓度最高、超标倍数最大,超标污染日数也最多;西安、咸阳2016—2019年出现超标,榆林、银川2017年、2018年超标,鄂尔多斯2018年超标,延安未出现超标.臭氧浓度月变化、日变化呈“单峰”结构,延安月均峰值出现在5月或6月,其他城市出现在6月或者7月,各城市于12月出现波谷;高纬度地区比低纬度地区早1个月出现臭氧超标;臭氧浓度日最高值出现在15:00—16:00,最低值出现07:00—08:00,夏季日最高值、最低值出现的时间要比冬季早;日变化幅度夏季最大,冬季最小.NO_(2)日平均浓度及最大值从高到低排序:西安>咸阳>延安>榆林>银川>鄂尔多斯;鄂尔多斯NO_(2)浓度日变化呈现双峰分布,其它城市不明显;各城市臭氧和NO_(2)浓度呈相反的日变化特征;受背景臭氧浓度较高影响,鄂尔多斯臭氧日平均浓度始终比NO_(2)日平均浓度高,且高于其他城市臭氧日平均浓度.臭氧与气压、湿度负相关,与气温、最高气温、日照、能见度、风速正相关,与降水负相关或相关不显著,气温和最高气温对臭氧浓度影响最大,其次是气压,然后是日照和能见度,而湿度、风速影响最小.臭氧超标频次最多风向,西安出现在ENE风向,咸阳出现在E风向或ENE风向,延安出现在NE风向,榆林出现在SE风向,鄂尔多斯出现在SSE风向或SSW风向,银川出现在N风向或NNE风向.

关键词：黄土高原近地面臭氧气象要素 NO_(2)

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CMA-WSP精细化风速预报在陕西地区的质量检验

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陕西气象 2024年第5期 24-31页

作者：王丹杨艳超高红燕何柯俊杨荃中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点开放实验室西安710016 陕西省气象服务中心西安710014

利用陕西97个国家气象站和1个风电场测风塔代表站的风速观测资料,评估了CMAWSP精细化风速预报能力,以及CMA-WSPv1.0升级为v2.0之后的预报性能提升情况。结果表明,陕西地区CMA-WSP的风速预报能力与风速大小密切相关,10m风速偏大(小)的气... 详细信息

利用陕西97个国家气象站和1个风电场测风塔代表站的风速观测资料,评估了CMAWSP精细化风速预报能力,以及CMA-WSPv1.0升级为v2.0之后的预报性能提升情况。结果表明,陕西地区CMA-WSP的风速预报能力与风速大小密切相关,10m风速偏大(小)的气象站或者时段,准确率偏高(低)的可能性较大,即CMA-WSP在风速较大时的预报能力优于风速较小时。通过风速随高度变化的指数方程将CMA-WSP100m高度附近的风速外推到风机轮毂高度,得到的风速预报能够较好地反映风电场实况风速的逐日变化,相关系数通过了0.05的显著性检验。CMA-WSPv1.0升级v2.0之后风速预报质量得到提升,2023年5月15日—9月30日CMAWSPv2.012~36h10m风速预报在陕西大部分气象站的准确率为36%~52%,平均绝对误差为0.7~1.5m/s,与2022年同时期的v1.0相比较,大部分气象站的准确率提高了5%以上,平均绝对误差减小了0.2m/s以上。

关键词： CMA-WSP 风速预报质量检验,风电场

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