检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农业科学 2023年第15期56卷 2880-2894页

作者：穆心愿吕姗姗卢良涛刘天学李树岩薛昌颖王宏伟赵霞夏来坤唐保军河南农业大学农学院河南省农业科学院粮食作物研究所/河南省玉米绿色精准生产国际联合实验室中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点实验室南阳市宛城区信访局

【目的】高温是制约夏玉米高产稳产的重要气象因子之一，通过设置授粉期高温胁迫和雄穗变小处理，探明高温胁迫下雄穗大小对玉米产量形成的影响，为玉米抗逆栽培及耐高温育种提供参考。【方法】以2个玉米品种浚单20(XD20)和农华101(NH1... 详细信息

【目的】高温是制约夏玉米高产稳产的重要气象因子之一，通过设置授粉期高温胁迫和雄穗变小处理，探明高温胁迫下雄穗大小对玉米产量形成的影响，为玉米抗逆栽培及耐高温育种提供参考。【方法】以2个玉米品种浚单20(XD20)和农华101(NH101)为试材，于2020—2021年玉米抽雄至散粉结束的10 d内采用人工模拟增温试验，同时，设置抽雄期雄穗变小处理（剪除60%雄穗分枝数），探究授粉期高温胁迫下雄穗大小对玉米干物质积累分配和产量形成的影响。【结果】2年结果表明，授粉期高温胁迫对玉米雄穗长度、分枝数、小穗数和雌雄开花动态影响较小，但导致玉米干物质积累能力及向穗部分配比例下降，影响雌穗生长发育，造成穗轴长度和穗轴粗显著降低，穗粒数显著减少，花后物质积累量及向籽粒分配比例下降，进而产量显著降低。高温胁迫后，NH101穗长的下降幅度小于XD20，但行粒数、穗粒数及花后物质积累向籽粒分配比例的下降幅度高于XD20，导致NH101产量降幅超过XD20,XD20和NH101产量降幅分别为12.32%和25.00%，可见XD20比NH101更耐高温。雄穗变小处理使XD20和NH101的雄穗分枝数和小穗数分别显著降低58.57%、42.91%和57.30%、41.34%，但对雌雄开花动态无显著影响。2个温度条件下，雄穗变小处理均能促进雌穗生长，增加穗粒数，促进花后物质向籽粒积累，进而提高产量，其中，高温条件下的XD20增产幅度最大。在常温条件下，与正常雄穗处理相比，雄穗变小处理下，XD20和NH101的产量分别平均增加2.76%和4.37%，而在高温条件下，分别增加12.47%和5.75%。【结论】授粉期高温胁迫对雄穗生长发育影响较小，但导致雌穗生长发育受到不可逆损伤，穗粒数减少，制约了花后光合同化物向籽粒分配，产量显著下降。高温条件下，适当减少雄穗分枝数可促进雌穗生长发育，增加穗粒数，促进花后物质向籽粒积累，提高产量，且大雄穗型品种浚单20增产幅度高于小雄穗型品种农华101。

关键词：玉米授粉期高温雄穗大小干物质积累籽粒产量

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边界层辐合线触发深厚湿对流研究进展

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气象学报 2022年第2期80卷 177-189页

作者：苏爱芳郑永光张宁王迪俞小鼎中国气象局(河南)农业气象保障与应用技术重点实验室郑州450003 河南省气象台郑州450003 国家气象中心北京100081 中国气象局气象干部培训学院北京100081

边界层辐合线(BLCL)是指存在于边界层内的线状气流汇合带,被认为是深厚湿对流的主要触发系统,有多种类型,其触发对流作用非常复杂。文中就BLCL(不包括冷锋)触发对流事件的统计研究、其导致的局地温湿扰动对触发对流的影响、BLCL对流触... 详细信息

边界层辐合线(BLCL)是指存在于边界层内的线状气流汇合带,被认为是深厚湿对流的主要触发系统,有多种类型,其触发对流作用非常复杂。文中就BLCL(不包括冷锋)触发对流事件的统计研究、其导致的局地温湿扰动对触发对流的影响、BLCL对流触发机制等方面的中外研究进行了系统回顾总结。已有研究结果表明,不同天气系统背景、不同地区BLCL的类型、表现形式不同,其触发深厚湿对流的概率、与对流风暴的位置、时间的相关也有所不同。BLCL能否触发对流还与大气环境条件、BLCL与其他动力学过程相互作用有关。在一定的对流环境条件下,局地温湿扰动不仅对BLCL的强度产生影响,而且还可以通过影响BLCL附近大气层结状态的分布影响到对流能否被触发。BLCL与环境动力和热力相互作用产生的局地变化使对流触发机制变得更加复杂。建议未来基于精细的观测资料和数值模拟试验针对不同区域、不同类型的BLCL的对流触发特征和机制开展系统研究。

关键词：边界层辐合线地表差异气候统计对流触发机制

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一条长生命史飑线演变特征及发展维持机制研究

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暴雨灾害 2025年

作者：段中夏武威中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点实验室新乡市气象防灾减灾重点实验室新乡市气象局漯河市气象局

利用地面、高空常规观测资料、双偏振雷达、雷达拼图、FY-4A卫星和ERA5再分析数据，对河南省一次长生命史飑线的演变特征及环流背景、环境条件和发展维持的中尺度机制等进行了分析，结果表明：(1)飑线演变特征可分为4个阶段：初生阶段... 详细信息

利用地面、高空常规观测资料、双偏振雷达、雷达拼图、FY-4A卫星和ERA5再分析数据，对河南省一次长生命史飑线的演变特征及环流背景、环境条件和发展维持的中尺度机制等进行了分析，结果表明：(1)飑线演变特征可分为4个阶段：初生阶段，零散孤立单体触发，增强发展为镶嵌多个超级单体的雷暴单体群；组织发展阶段，雷暴群迅速合并增长形成线状对流，后侧急流发展，前向传播显著，逐渐变为尺度较大的弓形结构；成熟维持阶段，飑线尺度进一步增大，呈现典型弓形回波特征；减弱断裂阶段，飑线强度减弱并从中部断裂，北段迅速东移移出，南段缓慢南移略有发展。(2)此次飑线过程发生在副高稳定、低槽切变东移的环流背景下，显著的中层干空气、较大的对流有效位能、中等强度的深层垂直风切变为飑线前期提供有利条件；强烈的垂直风切变为飑线后期维持起到重要作用。(3)地形抬升和辐合触发零散孤立单体，单体逐渐合并发展在地面辐合线附近加强组织为飑线；冷池出流和温湿密集带可形成强上升气流并激发新生对流，冷池和垂直风切变同步增强也有利于飑线维持；对流系统移动时不断与其前侧对流合并是飑线发展和维持的重要因素；水平方向上环境入流和系统出流共存，垂直方向上中低层辐合和高层辐散共存的自组织结构，也使飑线得以长期维持。

关键词：飑线长生命史演变特征地面辐合线冷池出流自组织结构

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1961-2019年黄河流域降雨侵蚀力时空变化特征分析

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农业工程学报 2022年第14期38卷 136-145页

作者：姬兴杰刘美吴稀稀丁亚磊朱业玉中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气候中心郑州450003 郑州大学化学学院郑州450001 洛阳市气象局洛阳471003 郑州大学生态与环境学院郑州450001

请研究基于黄河流域317个气象站1961-2019年逐日降雨资料,采用日降雨侵蚀力计算模型计算各站点降雨侵蚀力,统计分析了流域降雨侵蚀力的时空分布特征及其与地理因子和气象因子的关系,从总体趋势角度综合探讨导致土壤水蚀加剧的原因,以期... 详细信息

请研究基于黄河流域317个气象站1961-2019年逐日降雨资料,采用日降雨侵蚀力计算模型计算各站点降雨侵蚀力,统计分析了流域降雨侵蚀力的时空分布特征及其与地理因子和气象因子的关系,从总体趋势角度综合探讨导致土壤水蚀加剧的原因,以期为黄河流域生态保护和高质量发展提供技术支撑。结果表明:1)黄河流域1961-2019年平均降雨侵蚀力为1223.1 MJ·mm/(hm^(2)·h·a),整体呈不显著下降趋势,下降速率为每10a下降6.71 MJ·mm/(hm^(2)·h·a)。降雨侵蚀力夏高冬低,夏季降雨侵蚀力占全年的61.3%,冬季仅占0.3%。2)黄河流域多年平均降雨侵蚀力值的分布范围为33.0~3550.6 MJ·mm/(hm^(2)·h·a),空间分布呈从西北到东南递增的规律。3)降雨侵蚀力与各地理因子均呈极显著相关关系,其中与经度和坡度呈正相关,相关系数分别为0.587和0.164(n=317,P<0.01),与纬度和海拔高度呈负相关,相关系数分别为-0.498和-0.490(n=317,P<0.01);降雨侵蚀力与降雨量、降水日数、雨强和暴雨日数均呈极显著正相关关系,相关系数分别为0.839、0.208、0.819和0.753(n=317,P<0.01)。逐步回归分析显示,降雨量对降雨侵蚀力的贡献率最大,降雨量是导致降雨侵蚀力变化的最主要因素。

关键词：侵蚀降雨侵蚀力时空变化地理因子黄河流域

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基于MODIS数据模拟华北平原冬小麦农田生态系统的呼吸作用

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生态科学 2023年第4期42卷 182-189页

作者：叶昊天李颖余珂中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003 郑州市气象局郑州450003

为探讨华北平原冬小麦农田生态系统的呼吸作用,利用2013—2017年河南省郑州市农业气象试验站的碳通量观测数据分析了冬小麦生长季的呼吸作用,基于MODIS遥感数据讨论了该生态系统的环境因子并模拟了冬小麦的呼吸作用。结果表明:冬小麦呼... 详细信息

为探讨华北平原冬小麦农田生态系统的呼吸作用,利用2013—2017年河南省郑州市农业气象试验站的碳通量观测数据分析了冬小麦生长季的呼吸作用,基于MODIS遥感数据讨论了该生态系统的环境因子并模拟了冬小麦的呼吸作用。结果表明:冬小麦呼吸作用(观测值)和增强型植被指数(EVI)、陆地表面水分指数(LSWI)及地表温度(LST)存在较好的相关关系,可以利用基于MODIS数据的呼吸模型模拟郑州地区冬小麦呼吸作用,呼吸作用的模拟值白天要大于夜间,在2013—2017年冬小麦研究阶段(年积日DOY=73—169)模拟的呼吸作用总累积量分别为472.18、477.02、490.43、482.90、487.37 g·m^(–2)。研究表明,基于MODIS数据模拟郑州地区冬小麦农田生态系统呼吸作用是合理可行的,可为研究中国区域碳收支评估提供数据基础和技术理论支持。

关键词：冬小麦农田生态系统 MODIS数据呼吸作用

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河南持续性区域暴雨气候特征及暴雨落区分型

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气象与环境科学 2025年第2期48卷 26-32页

作者：谷秀杰董俊玲席乐王友贺李周中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象台郑州450003

基于1970—2021年河南113个台站逐日降水资料,采取数理统计、聚类分析等方法,统计分析了河南省持续性区域暴雨气候特征并对暴雨落区进行了分型研究。结果表明,52年中河南共计发生117次(276天)持续性区域暴雨过程,年均2.3次(5.3天),呈略... 详细信息

基于1970—2021年河南113个台站逐日降水资料,采取数理统计、聚类分析等方法,统计分析了河南省持续性区域暴雨气候特征并对暴雨落区进行了分型研究。结果表明,52年中河南共计发生117次(276天)持续性区域暴雨过程,年均2.3次(5.3天),呈略增加趋势,但不显著。其间有4年无持续性区域暴雨发生。2000年发生次数最多,为7次。过程持续日数分布在2~5 d,其中持续2 d的过程最多,共计出现90次,持续5天的过程最少,共计出现4次。冬季无持续性区域暴雨发生,夏季发生次数最多。持续性区域暴雨过程年均频次及年均暴雨日数空间分布较为相似,均为中部偏南地区的明显高于省内其他地区的,豫西山区的明显低于省内其他地区的。持续性区域暴雨强度全省平均值明显高于非持续性区域暴雨强度。暴雨落区可分为4类空间分布型,即豫北型、豫中型、豫南型及全省型。豫北型强降水落区位于黄河以北,最大日平均降水强度为57.6 mm·d~(-1);豫中型强降水落区位于中部偏南地区,呈东西带状分布,最大日平均降水强度为54.1 mm·d~(-1);豫南型强降水落区集中且强度大,最大日平均降水强度为70.4 mm·d~(-1);全省型强降水落区集中在北中部,最大日平均降水强度为59.5 mm·d~(-1)。

关键词：持续性区域暴雨气候特征暴雨落区分型

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乳熟期倒伏对夏玉米农田蒸散量的影响

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灌溉排水学报 2022年第7期41卷 8-15页

作者：彭记永韩耀杰李树岩方文松中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003

【目的】确定夏玉米倒伏后农田蒸散量变化特征。【方法】郑州农业气象试验站2016年8月25日出现夏玉米大风倒伏现象,利用正常年(2017年)气象数据、作物观测数据和涡度观测数据,通过Penman-Monteith模型(P-M模型)模拟并检验夏玉米正常生... 详细信息

【目的】确定夏玉米倒伏后农田蒸散量变化特征。【方法】郑州农业气象试验站2016年8月25日出现夏玉米大风倒伏现象,利用正常年(2017年)气象数据、作物观测数据和涡度观测数据,通过Penman-Monteith模型(P-M模型)模拟并检验夏玉米正常生长年型蒸散量变化特征,优化参数模型,计算P-M模型模拟值与实测值的最优拟合度。然后根据率定参数的P-M蒸散模型,利用田间调查数据,以未倒伏的植株参数为假定夏玉米没有发生倒伏,进行农田蒸散量模拟,模拟结果作为蒸散量对照值(P-M_(N));以实际倒伏后的植株参数,进行农田蒸散量模拟,模拟结果为实际倒伏蒸散量(P-M_(L))。【结果】正常年型蒸散量模拟值与实测值具有较好的一致性,模拟绝对误差为0.005,相对误差为10.7%,均方根误差和一致性指数分别为0.019、0.980,说明模型具有较好的预测性。在倒伏年,倒伏后蒸散量模拟值与实测值的绝对误差和相对误差分别为0.002 mm/30 min、2.9%,均方根误差为0.001,一致性指数为0.98。【结论】乳熟期夏玉米倒伏后农田蒸散量显著降低,根据P-M模型计算结果,夏玉米倒伏后农田蒸散量降低0.019 mm/30 min,日平均降低0.68 mm/d,降低18.3%。并且倒伏前期日平均降低0.99 mm/d,降低20.6%;倒伏后期日平均降低0.42 mm/d,降低14.8%。

关键词：夏玉米倒伏 Penman-Monteith模型涡度相关模拟蒸散量

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多源地基遥感资料在郑州强飑线天气预警中的应用

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河南科学 2024年第10期42卷 1505-1513页

作者：崔慧慧李娜李荣王丽张若玉吴洁中国气象局(河南)农业气象保障与应用技术重点实验室郑州450003 郑州市气象局郑州450005

基于风廓线雷达、毫米波云雷达、微波辐射计、雨滴谱等地基遥感探测资料和常规探测资料,研究多源探测资料在郑州强飑线天气预警中的应用.结果表明:①风廓线雷达资料精细地呈现了飑线过程中冷暖平流及垂直风切变的演变,特别是监测到飑线... 详细信息

基于风廓线雷达、毫米波云雷达、微波辐射计、雨滴谱等地基遥感探测资料和常规探测资料,研究多源探测资料在郑州强飑线天气预警中的应用.结果表明:①风廓线雷达资料精细地呈现了飑线过程中冷暖平流及垂直风切变的演变,特别是监测到飑线形成前1 h对流层中低层西南急流形成并增厚,深层垂直风切变增强,利于飑线的形成和组织化.②毫米波云雷达产品显示,随着飑线系统移近,云系增多增厚并向下、向上扩展,云中的含水量增大,强反射率因子接地指示降水产生.③微波辐射计反演的温度、湿度及大气不稳定指数在对流发生前后变化特征显著,在飑线临近预警中有一定的参考价值.④雨滴谱数据显示直径2 mm以下的雨滴是此次飑线降水的主要贡献者.

关键词：强飑线风廓线雷达毫米波云雷达微波辐射计雨滴谱

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青藏高原草地生态系统演化过程、可持续发展瓶颈及应对分析

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草业科学 2024年第8期41卷 1865-1882页

作者：林丽孙睿藻郭小伟李茜李以康曹广民周华坤兰玉婷中国科学院西北高原生物研究所青海省寒区恢复生态学重点实验室青海西宁810008 中国地质调查局西宁自然资源综合调查中心青海西宁810000 中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南郑州450003 河南省气象服务中心河南郑州450003

青藏高原面积巨大,自然条件恶劣,生态环境脆弱,具有生态、生产和生活的三生服务功能。自20世纪80年代以来,在气候变化、人口激增、市场冲击和经营管理模式改变等多种因素影响下,青藏高原草地生产服务功能逐渐被弱化,“人-地”矛盾凸显,... 详细信息

青藏高原面积巨大,自然条件恶劣,生态环境脆弱,具有生态、生产和生活的三生服务功能。自20世纪80年代以来,在气候变化、人口激增、市场冲击和经营管理模式改变等多种因素影响下,青藏高原草地生产服务功能逐渐被弱化,“人-地”矛盾凸显,如何实现青藏高原草地生态系统的可持续发展成为“关系人民福祉、关乎民族未来的大计”。基于此,本文梳理了青藏高原生态系统演化历史、植被演化过程及不同历史时期人类活动及区域经济-资源发展模式特征,发现:1)在大的时空间尺度下,青藏高原植被演替的主控因子为气候变化和剧烈的地质变迁,在小的时空尺度下,导致相同地理和气候单元植被特征分异的原因是放牧强度的分异,而草地过度放牧的原因同家庭牧场的管理、草地生态价值的可评估性、人口与生产力发展适配度等关系密切。2)规模化放牧在青藏高原区域具有数千年历史,并形成了人-草-畜协同演化的互利共生关系,青藏高原草地生态系统可持续发展需要在汲取当地传统知识和文化精华的基础之上,扩大草地生产的层次性,引入或研发以生产和生态效益共赢为目的的科学技术,完善和延伸草地生产产业链,完善高原生态系统生态价值评估体系,调动牧场管理者草地健康保护的主观能动性,完成草地健康监管奖惩制度,以生产力、管理和文化为调节手段提高青藏高原区域农牧业现代化和商品化程度,实现青藏高原草地生态系统资源可持续利用发展及区域生态文明建设。

关键词：青藏高原生态系统服务功能可持续发展生态文明牧区管理退化草地

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CUACE模式产品在河南省空气质量预报中的检验

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气象与环境科学 2025年第1期48卷 11-23页

作者：朱枫田力王新敏孔海江李飞中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点实验室郑州450003 新乡市气象局河南新乡453003 河南省气象台郑州450003 河南省气象局郑州450003

利用多维度分组检验的方式,对2017年4月至2021年3月CUACE模式产品在河南省空气质量预报的效果作了检验分析,结果表明:(1)CUACE的AQI预报整体上以高估为主;空气质量为良时的预报效果最好,严重污染时预报效果最差;在6、7、8、9月预报效果... 详细信息

利用多维度分组检验的方式,对2017年4月至2021年3月CUACE模式产品在河南省空气质量预报的效果作了检验分析,结果表明:(1)CUACE的AQI预报整体上以高估为主;空气质量为良时的预报效果最好,严重污染时预报效果最差;在6、7、8、9月预报效果较好,3月预报效果最差;在南阳的整体预报效果最好。(2)CUACE对AQI预报有“中庸”倾向,即实况空气质量很好时倾向于报差一些,当空气质量很差时倾向于报好一些;空气质量为优时高估幅度最大,空气质量为严重污染时低估幅度最大。(3)高污染阶段,CUACE对PM_(2.5)、CO、SO_(2)的浓度预报存在系统性偏差;对PM_(10)、O_(3)的可预报性相对较差,订正难度较大。(4)PM_(2.5)、O_(3)和CO预报的相关系数随着预报时效的延长呈现递减性,各要素预报的各项检验指标随时效都存在以24 h为周期的峰值或谷值。周期性变化特征实际上是各污染物预报效果在一个自然日内变动的体现。(5)CUACE对AQI的预报效果很大程度上受到PM_(2.5)预报效果的影响。(6)CUACE对PM_(10)的预报效果最差,因为CUACE对沙尘天气预报性能较弱,对PM_(10)的预报需要结合专用的沙尘模式。对空气质量预报数值模式进一步检验,可以增加天气形势等维度、使用多维度同时检验的方法、采用多模式对比,从而为模式输出订正提供更好的参考。

关键词：环境气象模式检验空气质量预报评估

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