检索结果-内蒙古大学图书馆

气象与环境科学 2024年第3期47卷 72-81页

作者：乔春贵高牧原梁钰易伟霞王国安张霞中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 黄河流域气象中心郑州450003 河南省气象台郑州450003 河南省农业大学郑州450046 南阳市气象局河南南阳473000 河南省气象探测数据屮心郑州450003

利用1992-2021年4-10月河南省101个台站逐时降水资料并结合地形,统计分析了河南省不同量级短时强降水的时空演变特征及其与地形的关系。结果表明:(1)R1h≥20 mm·h^(-1)的短时强降水和3个不同量级的短时强降水频次分布均呈东多西少... 详细信息

利用1992-2021年4-10月河南省101个台站逐时降水资料并结合地形,统计分析了河南省不同量级短时强降水的时空演变特征及其与地形的关系。结果表明:(1)R1h≥20 mm·h^(-1)的短时强降水和3个不同量级的短时强降水频次分布均呈东多西少的分布特征,短时强降水和[20 mm·h^(-1),50mm·h^(-1))量级的短时强水出现的频次均呈南多北少的分布特征,[50 mm·h^(-1),80 mm·h^(-1))量级的短时强水出现的频次表现为南北之间差别不大,而[80 mm·h^(-1),+∞)量级的短时强水出现的频次呈南少北多的分布特征。各月短时强降水频次的空间分布为东多西少,7月、8月和10月南北之间差别不大,其他月份呈南多北少的分布特征。(2)短时强降水年际变化差别大,月变化呈单峰型,6月下旬-8月上旬是各量级短时强降水多发时段。(3)短时强降水频次日变化分布呈双峰型,16-21时的发生频次最高,00-05时的次之,09-14时的最低。6-8月短时强降水频次的日变化特征呈双峰型,其他月份的双峰特征不明显。4-10月16-21时出现日峰值的站点最多,00-05时的次之,空间分布呈东大西小、南大北小的分布特征,各月00-05时出现日峰值的站数最多,16-21时的次之。(4)最大雨强和短时强降水量的占比均呈东高西低、北高南低的分布特征。(5)短时强降水的空间分布、日变化空间分布、最大雨强高值区和短时强降水量占比等均与河南省地形关系密切,地形对短时强降水有增(减)幅作用。

关键词：短时强降水分级地形统计特征

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FDR型土壤水分仪的温度补偿设计与应用

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节水灌溉 2022年第8期 24-29页

作者：陈海波陈涛胡锦涛赵国强师丽魁中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003 中国电子科技集团公司第二十七研究所郑州450047

对FDR(Frequency Domain Reflectometry)型土壤水分仪进行改造,将FDR和半导体测温技术相结合,以提高自动土壤水分观测仪的温度适用性,降低土壤水分观测精度受地温变化的影响。通过集成基于频域反射原理的土壤水分传感器和半导体测温器件... 详细信息

对FDR(Frequency Domain Reflectometry)型土壤水分仪进行改造,将FDR和半导体测温技术相结合,以提高自动土壤水分观测仪的温度适用性,降低土壤水分观测精度受地温变化的影响。通过集成基于频域反射原理的土壤水分传感器和半导体测温器件,设计可同时测量土壤水分及温度的传感器,并在实验室和郑州农业气象试验观测站进行对比试验、建模验证。结果表明:①土壤温度变化对FDR型土壤水分传感器精度有较大影响,传感器测量误差和地温呈负相关关系,且随着土壤深度增加愈加明显;②在土壤温度20℃时,对传感器测量精度影响最小,高于20℃时传感器测量的土壤水分值大于实际值,低于20℃时传感器测量的土壤水分值小于实际值。地温变化引起了FDR型土壤水分传感器振荡频率的偏移,利用传感器测量频率的温度修正模型,可有效降低土壤水分观测数据受地温变化的影响,提升观测精度。

关键词： FDR 土壤水分地温传感器

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新型自动站天气现象视频智能观测仪远程补水系统的研究与设计

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山地气象学报 2024年第4期48卷 107-112页

作者：芮建文芮建梅戴翠贤段彬中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南郑州450003 新疆维吾尔自治区哈密市气象局新疆哈密839000 河南省三门峡市气象局河南三门峡472000

【目的】2020年4月1日起,随着中国气象局的布局,我国正式迈入地面气象观测全面自动化时代,各种自动化观测设备陆续推广应用,WP1A型天气现象视频智能观测仪就是其中的一种。目前,全国气象部门安装有天气现象视频智能观测仪设备的台站,均... 详细信息

【目的】2020年4月1日起,随着中国气象局的布局,我国正式迈入地面气象观测全面自动化时代,各种自动化观测设备陆续推广应用,WP1A型天气现象视频智能观测仪就是其中的一种。目前,全国气象部门安装有天气现象视频智能观测仪设备的台站,均需人工定时对该设备中的结冰容器加补水,使得无法彻底解放人力、无法实现高度自动化。【方法】基于工作实际,综合考虑系统设备的安全性、可靠性、稳定性和可操作性,提出解决天气现象视频智能观测仪远程补水的设计方案。【结果】通过对现有仪器设备的局部改造,结合现代电子学,信息与通信技术,并整合电源线路、4G通讯模块、芯片控制模块等物联网技术,解决结冰容器的现有加水方式无法实现自动化的技术问题,实现远程补水加水的控制。【结论】该远程补水系统能达到预期的目的。

关键词：新型自动气象站天气现象视频智能观测仪远程补水系统研究与设计

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漯河市小麦条锈病传输特征及预测模型研究

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气象与环境科学 2024年第5期47卷 70-77页

作者：顾佳佳单铁良杨晓芳申露婷中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 漯河市气象局河南漯河462300 漯河市郾城区农业技术推广站河南漯河462300 河南省气象科学研究所郑州450003

基于2010-2020年河南省漯河市条锈病资料、常规气象观测资料和GDAS再分析资料,采用HYSPLIT后向轨迹模型和聚类分析,分析2015-2020年春季小麦条锈病气团孢子传播特征,结果表明,春季河南中部主要有4条典型孢子气团输送路径,其中偏西路径... 详细信息

基于2010-2020年河南省漯河市条锈病资料、常规气象观测资料和GDAS再分析资料,采用HYSPLIT后向轨迹模型和聚类分析,分析2015-2020年春季小麦条锈病气团孢子传播特征,结果表明,春季河南中部主要有4条典型孢子气团输送路径,其中偏西路径是影响漯河的主要路径,但孢子输送不强。西北、西北转东北及偏东等3条路径的轨迹数及传输孢子数占多数,其输送孢子数能力均强于偏西路径的输送能力,具有重要作用。小麦条锈病的发生与气象条件有直接关系。通过Spearman相关分析筛选出关键气象因子,运用有序Logistic多元回归,建立小麦条锈病发生程度的等级概率预测模型。在2021-2022年预测模型的业务试用中,年发生程度预测结果表明,由2月南风风向频率和3月中旬平均风速组建的双因子模型预测年发生程度等级一致准确率为100%,优于1月平均气温建立的单因子模型的准确率。对4月发生程度的预测,3个模型的等级一致准确率均为50%,相差一级的准确率均为100%。

关键词：小麦条锈病后向轨迹 Spearman相关有序Logistic回归预测模型

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区域土壤水分与人工和自动站观测数据对比分析

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现代农业科技 2023年第5期 169-173页

作者：吴颖范保松中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南郑州450003 河南省气象探测数据中心河南郑州450003

利用2020年6月1日至12月31日山东泰安、云南大理和新疆乌兰乌苏3个站点区域土壤水分观测数据,采用相关性分析和差值分析等方法,分别与同期人工观测数据和自动站观测数据进行对比,并对观测结果逐层进行准确性分析。对比分析结果表明:区... 详细信息

利用2020年6月1日至12月31日山东泰安、云南大理和新疆乌兰乌苏3个站点区域土壤水分观测数据,采用相关性分析和差值分析等方法,分别与同期人工观测数据和自动站观测数据进行对比,并对观测结果逐层进行准确性分析。对比分析结果表明:区域土壤水分观测数据普遍大于人工和自动站观测数据,区域土壤水分观测数据与人工和自动站观测数据之间具有较高的相关性,相关系数的最小值均出现在40 cm土层,它们所反映的土壤湿度随时间变化趋势一致;区域观测数据与人工观测数据各土层的平均差均<0.1,与自动站观测数据之间的平均差在40 cm土层相对其他层次较大。以上表明,区域土壤水分自动观测仪对土壤水分的感应观测结果与自动站观测、人工观测的结果趋势基本保持一致。分析结果可为评价区域土壤水分自动观测仪的监测能力、资料的应用价值与服务效益提供参考。

关键词：区域土壤水分人工观测自动站观测对比分析

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花生叶面积指数地面高光谱遥感估算模型研究

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灌溉排水学报 2021年第5期40卷 69-75页

作者：李军玲李梦夏李树岩田宏伟中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003

【目的】掌握花生叶面积指数(LAI)及其动态变化,并用于其生长监测和作物估产。【方法】试验于2019年在郑州市农业气象试验站进行,设置了3个不同氮素水平处理,以花生(豫花40)为研究对象,利用便携式光谱仪ASDHandHeld2测量花生冠层高光谱... 详细信息

【目的】掌握花生叶面积指数(LAI)及其动态变化,并用于其生长监测和作物估产。【方法】试验于2019年在郑州市农业气象试验站进行,设置了3个不同氮素水平处理,以花生(豫花40)为研究对象,利用便携式光谱仪ASDHandHeld2测量花生冠层高光谱数据,使用LAI2200冠层分析系统采集花生叶面积指数。对原始光谱数据进行倒数对数和导数变换,并选取常见高光谱特征参数建立LAI估算模型,通过模型精度比较从中选择出最优估算模型。最后通过多元逐步回归,建立了花生LAI估算的多元回归模型。【结果】LAI单变量估算模型中,指数模型的R^(2)较大,其中VI_1(VI_1=R_g/R_r。R_g绿峰反射率,R_r红谷反射率)、VI_2(VI_2=(R_g-R_r)/(R_g+R_r))和R_r的指数模型R2超过0.68,拟合程度最高。同时利用检验样本计算均方根误差(RMSE),VI_2的RMSE值最小,其次是VI_1。【结论】以VI_2为自变量的指数模型最优,其次为VI_1。多元回归模型模拟精度高于单变量估算模型,当多种光谱参数均可获取的情况下,应优先选用多元回归模型对花生冠层LAI进行估算。

关键词：花生叶面积指数高光谱遥感模型精度

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夏玉米主要生育阶段倒伏类型特征曲线的构建与验证

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干旱地区农业研究 2021年第6期39卷 238-247页

作者：李树岩李军玲马志红魏庆伟任丽伟中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点实验室河南郑州450003 河南省气象科学研究所河南郑州450003 鹤壁市气象局河南鹤壁458000

在夏玉米各主要生育阶段不同类型倒伏造成的产量损失差异很大,因此明确不同阶段倒伏类型发生规律是开展倒伏灾害研究的基础。本研究将夏玉米倒伏类型划分为“根倒伏”和“茎倒折”2类,利用2003—2019年鹤壁市品种区域试验中12个年份的... 详细信息

在夏玉米各主要生育阶段不同类型倒伏造成的产量损失差异很大,因此明确不同阶段倒伏类型发生规律是开展倒伏灾害研究的基础。本研究将夏玉米倒伏类型划分为“根倒伏”和“茎倒折”2类,利用2003—2019年鹤壁市品种区域试验中12个年份的典型灾情数据,初步构建了夏玉米主要生育阶段倒伏类型特征曲线,并根据2013年南阳市倒伏调查结果,分析抽雄期前后倒伏类型变化特征,对初步构建的倒伏类型特征曲线进行“抽雄前”和“抽雄后”的分段修订,建立了倒伏类型分段线性模型。为便于实际应用,利用分段线性模型模拟结果构建新数据序列,对其进行三次多项式拟合,建立主要生育阶段的综合曲线模型。结果表明,倒伏一般发生在播种后45~97 d,其中近一半的典型年份倒伏集中发生在播种后45~55 d。夏玉米平均抽雄期为播种后53 d,如果倒伏发生在抽雄前,以根倒伏为主,灾年根倒伏发生比例平均为85.1%,且随生育期推迟显著上升;如倒伏发生在抽雄后,根倒伏发生比例随生育期推迟显著下降,茎倒伏比例显著上升,而成熟期前后基本为茎倒折。利用历史典型倒伏案例和灾情图片信息,对所构建的分段线性模型和综合曲线模型进行验证,分段线性模型和综合曲线模型平均模拟误差分别为11.9%和11.1%。

关键词：夏玉米倒伏类型特征曲线分段线性模型

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河南区域暴雨时空分布特征

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沙漠与绿洲气象 2025年第2期19卷 47-54页

作者：谷秀杰郝晓珍田金华苏艳华董俊玲武文博中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南郑州450003 河南省气象台河南郑州450003 郑州市气象局河南郑州450007 中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心北京100122

利用1970—2021年河南逐日降水数据,通过数理统计、线性趋势及聚类分析等方法,对河南区域暴雨日的时间演变特征和落区进行统计与分型。结果表明:52 a河南共出现650个区域暴雨日,年均12.5 d;夏季出现次数最多,共计484 d,占总日数的74.5%... 详细信息

利用1970—2021年河南逐日降水数据,通过数理统计、线性趋势及聚类分析等方法,对河南区域暴雨日的时间演变特征和落区进行统计与分型。结果表明:52 a河南共出现650个区域暴雨日,年均12.5 d;夏季出现次数最多,共计484 d,占总日数的74.5%,冬季无区域暴雨发生。区域暴雨日数、强度、发生初日和终日的总时间序列及均值突变点前、后期的子序列均无显著变化趋势。2008—2021年年均区域暴雨发生初日明显提前,终日明显延后;暴雨落区可分为豫北、豫中、豫南和河南全省4类空间分布型。各站区域暴雨平均日数、暴雨强度和极值雨量的低值中心主要位于豫西山区,大值中心集中在驻马店地区;大多数站点区域暴雨强度大于非区域暴雨强度;区域暴雨中各台站暴雨最长持续日数集中在2~3 d。

关键词：区域暴雨落区分型时空特征

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高分辨率气象格点融合产品在河南省的适用性分析

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河南科学 2023年第8期41卷 1118-1126页

作者：程凯琪魏璐张凡李伊吟中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象服务中心郑州450003 河南省人工影响天气中心郑州450003

以河南省国家气象站和区域站观测数据为标准,对2020年12月—2021年11月河南高分辨率气象要素逐时距地面2 m温度、24 h累积降水二源及多源格点融合产品,进行误差、均方根误差、相关系数的时间分布和空间分布等检验,同时也对二源和多源融... 详细信息

以河南省国家气象站和区域站观测数据为标准,对2020年12月—2021年11月河南高分辨率气象要素逐时距地面2 m温度、24 h累积降水二源及多源格点融合产品,进行误差、均方根误差、相关系数的时间分布和空间分布等检验,同时也对二源和多源融合降水产品在极端暴雨中的适用性进行了评估.结果显示:①2 m温度格点融合产品比站点观测温度整体偏暖,平均误差-0.015~0.005℃,整体偏差较小,数据比较准确.②二源和多源融合降水产品逐日平均误差-2.5~0.5 mm,大部分时次0.5 mm左右,降水量级较小时误差较小,但特大暴雨量级(250 mm以上)降水时,两种格点融合降水产品对降水有一定的低估,偏差可达50 mm以上.相对而言,多源格点融合降水的准确性优于二源格点融合降水.

关键词：格点融合产品质量评估极端降水高分辨率气象要素

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郑州市降水对大气污染物浓度的影响分析

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环境保护科学 2023年第4期49卷 127-133页

作者：王桂红邵振平周口市气象局周口466000 中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室郑州450003 河南省人工影响天气中心郑州450003

基于2017-2020年郑州市空气质量监测数据和同期地面气象观测资料,采用数理统计方法,分析了郑州市降水对空气质量和大气污染物浓度的影响。结果表明,有降水时的空气质量等级为优和良的频率比无降水时的频率高,且降水量级越大空气质量越... 详细信息

基于2017-2020年郑州市空气质量监测数据和同期地面气象观测资料,采用数理统计方法,分析了郑州市降水对空气质量和大气污染物浓度的影响。结果表明,有降水时的空气质量等级为优和良的频率比无降水时的频率高,且降水量级越大空气质量越好。除SO_(2)外,郑州市其他大气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、O_(3)和CO在降水天气后浓度降低时次占比为42.97%~56.12%,其中PM10浓度降低最明显,CO最不明显。小时降水量越大,污染物浓度降低值越小,PM_(2.5)和PM_(10)在降雨天气后浓度降低时次占比越大,当小时降水量(R)>1 mm时,浓度降低时次占比显著高于升高时次占比,且粒径越大效果越好;SO_(2)没有明显变化规律;NO_(2)和CO变化不大。降水天气前大气污染物浓度越高,降水天气后浓度降低值的范围越大;同时浓度降低时次占比也越大(NO_(2)除外)。在小时降水量较大、大气污染物浓度较高时开展人工增雨作业,可以有效改善空气质量,特别是PM_(2.5)和PM_(10)浓度的降低最为显著。

关键词：降水污染物浓度小时降水量郑州市

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