检索结果-内蒙古大学图书馆

灌溉排水学报 2014年第2期33卷 28-31页

作者：张红卫陈怀亮中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象局郑州450003

依据冬小麦生长的地面生长要素观测数据,分析返青—成熟期冬小麦叶面积指数的变化特征。同时,在分析植被冠层光谱反射率变化特征的基础上,根据MODIS的红外、近红外及短红外光谱对冬小麦冠层的反射率变化特征,构造了一个新的冬小麦叶面... 详细信息

依据冬小麦生长的地面生长要素观测数据,分析返青—成熟期冬小麦叶面积指数的变化特征。同时,在分析植被冠层光谱反射率变化特征的基础上,根据MODIS的红外、近红外及短红外光谱对冬小麦冠层的反射率变化特征,构造了一个新的冬小麦叶面积指数反演指数——衰减型短红外植被指数(RNDII)。通过验证,该指数可较好地反映出冬小麦叶面积指数在返青—成熟期间的变化趋势和特征。

关键词： MODIS衰减型短红外植被指数(RNDII) 冬小麦动态监测

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主要生育期气候变化对河南省冬小麦生长及产量的影响

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中国生态农业学报 2017年第6期25卷 931-940页

作者：成林李彤霄刘荣花中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003

为分析不同生育期气候变化对冬小麦生长及产量的影响,本研究选择河南省30个农业气象观测站1961—2014年气象资料、1981—2014年冬小麦发育期及产量资料,采用数理统计与DSSAT-CERES Wheat模型模拟相结合的方法,分析了冬小麦播种—返青、... 详细信息

为分析不同生育期气候变化对冬小麦生长及产量的影响,本研究选择河南省30个农业气象观测站1961—2014年气象资料、1981—2014年冬小麦发育期及产量资料,采用数理统计与DSSAT-CERES Wheat模型模拟相结合的方法,分析了冬小麦播种—返青、返青—抽穗、抽穗—成熟3个时期的气候变化特征及其对生育期和产量的影响。结果表明:研究区气候变化的显著特征是播种—返青期日照时数按40.09 h·(10a)^(-1)的速率显著减少(P<0.05),返青—抽穗期平均日最高气温和平均日最低气温同时大幅升高。冬小麦幼穗分化随着抽穗前日最低气温的升高按2.9 d·(10a)^(-1)的速率而提前结束,返青前气候变化对后续生育进程有持续影响,气象因子与播种—抽穗期、播种—成熟期持续日数以负相关关系为主。两种分析方法均表明:当前河南麦区播种—返青期气候变化对产量的影响不大,在一定范围内甚至有增产作用,气象因子贡献率平均为0.758;返青—抽穗期气候变化使穗密度和穗粒数平均减少2.74%和3.94%,大于抽穗—成熟期。不同生育期气候变化情景下,冬小麦高产和稳产均受影响,代表站点播种—返青、返青—抽穗、抽穗—成熟期分别平均减产1.6%、6.3%和4.8%,其中播种—返青、抽穗—成熟期影响产量的关键气象因子是日最高气温,而返青—抽穗期是日最低气温。

关键词：冬小麦主要生育期气候变化 DSSAT-CERESWheat模型气象因子日最低气温

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河南“7·19”豫北罕见特大暴雨降水特征及极端性分析

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气象 2018年第9期44卷 1136-1147页

作者：栗晗王新敏张霞吕林宜徐文明中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象台郑州450003

2016年7月18-20日受低涡气旋影响,河南省出现了一次全省大范围的强降水过程("7·19"),其中豫北部分地区出现特大暴雨,最大过程雨量达732 mm。本文基于自动气象站降水、地面风场观测资料、雷达组合反射率资料、常规气象探... 详细信息

2016年7月18-20日受低涡气旋影响,河南省出现了一次全省大范围的强降水过程("7·19"),其中豫北部分地区出现特大暴雨,最大过程雨量达732 mm。本文基于自动气象站降水、地面风场观测资料、雷达组合反射率资料、常规气象探空资料和1°×1°ECMWF再分析资料,对"7·19"过程的降水特征、大尺度环流特征和中尺度系统进行了分析,同时也对比分析了"7·19"过程和1980-2016年以来发生在豫北太行山东麓的71个强降水过程(所选区域至少有一个站点的日降水量大于100 mm)的物理量场特征。结果表明:太行山地形和低涡气旋背景下有利的大尺度环流为"7·19"特大暴雨提供了充沛的水汽和辐合抬升条件;中尺度地形辐合线的生成、发展和维持、多个地面中尺度气旋移动造成的列车效应是导致局地特大暴雨的主要原因,对比不同强降水过程的物理量场显示"7·19"的动力因子具有明显的极端性特征。

关键词：特大暴雨低涡气旋太行山地形辐合线极端性

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气候变化对雨养冬小麦水分利用效率的影响估算

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应用气象学报 2015年第3期26卷 300-310页

作者：成林方文松中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003

研究气候变化对雨养冬小麦水分利用效率的影响规律,可为农业适应气候变化提供科学依据。通过构建代表站雨养冬小麦产量和土壤水分变化量的模拟方程,分析水分利用效率的历史变化,并结合两种区域气候模式PRECIS和REGCM4.0输出的4种不同气... 详细信息

研究气候变化对雨养冬小麦水分利用效率的影响规律,可为农业适应气候变化提供科学依据。通过构建代表站雨养冬小麦产量和土壤水分变化量的模拟方程,分析水分利用效率的历史变化,并结合两种区域气候模式PRECIS和REGCM4.0输出的4种不同气候变化情景资料,估算未来2021—2050年雨养冬小麦水分利用效率的可能变化。结果表明:1981—2010年甘肃、山西和河南代表站的雨养冬小麦水分利用效率呈二次曲线变化趋势,最大值出现在2003年前后。4种气候变化情景的模拟结果均显示:2021—2050年冬小麦全生育期耗水量明显增加,各代表站不同情景平均增加6.2%;产量有增有减,平均产量变化率为1.4%;水分利用效率平均减小3.8%,且变率减小。区域气候模式PRECIS估算的水分利用效率的减小量A2情景大于B2情景,REGCM4.0模式估算的水分利用效率的减小量RCP8.5情景大于RCP4.5情景。整体来看,RCP气候情景对雨养冬小麦水分利用效率的负面影响更大。

关键词：雨养冬小麦水分利用效率区域气候模式 RCP情景

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增温对河南省冬小麦产量的影响分析

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中国生态农业学报 2011年第4期19卷 854-859页

作者：成林刘荣花马志红中国气象局.河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003

研究历史气候变化背景下增温对作物产量的影响是识别气候变化对农业影响的有效途径。本文利用河南省历史气候资料和冬小麦平均单产资料,通过提取气候产量、建立不同时段回归方程的方法,分析了河南省气候变暖对冬小麦产量的影响。结果表... 详细信息

研究历史气候变化背景下增温对作物产量的影响是识别气候变化对农业影响的有效途径。本文利用河南省历史气候资料和冬小麦平均单产资料,通过提取气候产量、建立不同时段回归方程的方法,分析了河南省气候变暖对冬小麦产量的影响。结果表明:河南省1961～1981年冬小麦气候产量与气温距平显著相关,1987年以后产量波动随气温变化的相关性减弱。20世纪80年代中期以后河南省冬小麦全生育期气温显著升高,增温幅度为0.81℃-10a-1。相对于变暖前的1961～1981年,1991～2000年和2001～2007年增温带来的单产增加量占实际增产量的15.6%～20.7%;但显著升温后的2001～2007年相对于1991～2000年增温带来的增产量仅占实际增产量的1.0%,冬小麦单产对气温的敏感性降低。

关键词：冬小麦气温单产气候变化回归方程河南省

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夏玉米生长中后期连阴雨灾害指标研究

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中国农业气象 2014年第2期35卷 221-227页

作者：成林刘荣花中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003

以河南省夏玉米为例,利用9个代表站点1981-2010年作物发育期观测资料、1961-2010年产量资料、逐日气象观测资料,构建日照持续不足、连续降水以及两者组合的6种不同阴雨日数类型并分别进行统计.通过对夏玉米减产率序列的提取、减产年份... 详细信息

以河南省夏玉米为例,利用9个代表站点1981-2010年作物发育期观测资料、1961-2010年产量资料、逐日气象观测资料,构建日照持续不足、连续降水以及两者组合的6种不同阴雨日数类型并分别进行统计.通过对夏玉米减产率序列的提取、减产年份不同类型阴雨日数的筛选,分析夏玉米生长中后期连阴雨日数与减产率的关系.将高频出现的连阴雨日数与均值对比,建立阴雨日数与减产率间的多元线性回归方程,最终确定夏玉米花期和灌浆期连阴雨气象灾害等级指标及其可能造成的产量损失.结果表明：在划分的不同等级减产率区间中,各类型阴雨日数与5％～20％减产率序列正相关关系明显,其中,持续日照不足指标与5％～10％减产率的相关性整体较高,持续降水日指标则与15％～20％减产率相关性较高;相对于灌浆期而言,夏玉米花期持续降水或日照不足与减产率的相关性更强;连阴雨气象灾害指标以最长连续无日照日数（N1）、最长连续日照不足2h日数（N3）、最长连续降水日数（P1）、最长连续降水和无降水日日照小于2h的组合日数（P3）为因子,指标分为轻、重两个等级,花期和灌浆期遇轻度灾害的平均减产率分别为10.4％和8.5％.研究结果可为开展夏玉米高产稳产气象保障服务提供基础依据.

关键词：夏玉米花期灌浆期阴雨日数气象指标

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外源水杨酸对UV-B增强下花生叶片光合特性的影响

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中国农业气象 2016年第4期37卷 437-444页

作者：韩艳韩晨光崔荣华宁澍楠河南大学环境与规划学院开封475004 南京信息工程大学应用气象学院南京210044 中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003

通过大田模拟试验,设置自然光(CK)和UV-B辐射增强(E,增加量相当于当地4-5月UV-B辐射量的20%)两个大区,在每个大区内又分2个小区,从花针期(7月25日)开始,分别用蒸馏水(S0处理)和水杨酸水溶液(SA处理)连续3d在固定时段喷施花生植株的所有... 详细信息

通过大田模拟试验,设置自然光(CK)和UV-B辐射增强(E,增加量相当于当地4-5月UV-B辐射量的20%)两个大区,在每个大区内又分2个小区,从花针期(7月25日)开始,分别用蒸馏水(S0处理)和水杨酸水溶液(SA处理)连续3d在固定时段喷施花生植株的所有叶片后,用Li-6400型便携式光合作用测定仪观测和计算指定叶片的净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)、胞间CO2浓度(Ci)和水分利用效率(WUE)的日变化过程,并进行对比分析。结果表明:不施水杨酸条件下(S0),UV-B增强处理的花生叶片Pn、Tr、Gs和WUE的日均值比自然光(CK)处理分别下降35.7%、25.0%、25.0%、10.0%;而喷施水杨酸条件下(SA)则分别下降30.4%、17.9%、33.3%、19.4%,说明UV-B增强可降低花生叶片的净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和水分利用效率,而喷施水杨酸可缓解UV-B增强对花生净光合速率的抑制作用,但并不能缓解UV-B增强对花生蒸腾作用、气孔导度及水分利用效率的抑制。

关键词： UV-B辐射水杨酸花生光合作用蒸腾作用

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水稻暴雨灾害保险气象理赔指数设计

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中国农业科学 2010年第3期43卷 632-639页

作者：娄伟平吴利红姚益平浙江省新昌县气象局中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室浙江省气候中心

【目的】设计水稻暴雨灾害保险气象理赔指数,为开展水稻政策性农业保险提供技术支撑。【方法】根据水稻遭受暴雨灾害造成的减产率与气象因子、下垫面条件的关系,建立单季稻暴雨灾害减产率模型,利用GIS技术将减产率确定到各种复杂地形下... 详细信息

【目的】设计水稻暴雨灾害保险气象理赔指数,为开展水稻政策性农业保险提供技术支撑。【方法】根据水稻遭受暴雨灾害造成的减产率与气象因子、下垫面条件的关系,建立单季稻暴雨灾害减产率模型,利用GIS技术将减产率确定到各种复杂地形下,综合区域产量指数保险和气象指数保险的优点,设计精细化到自然村或村民小组一级的水稻暴雨灾害保险气象理赔指数。【结果】确定了以自然村或村民小组为基本区域的水稻暴雨灾害保险气象理赔指数。不同的典型降雨过程和0716号强台风"罗莎"影响过程资料对单季稻暴雨灾害减产率模型的模拟结果表明,该模型能有效地模拟复杂地形下单季稻遭受暴雨灾害减产率分布,能提供可信度高的单季稻暴雨灾害灾损评估。当模型计算的水稻减产率≤30%时,理赔指数为0,赔付率为0;水稻减产率大于30%时,理赔指数等于水稻减产率,赔付率为水稻减产率。【结论】单季稻暴雨灾害减产率模型能根据降水量、风力计算浙江省杭州市余杭区各自然村单季稻遭受暴雨灾害的减产率,在此基础上结合区域产量和气象指数优点设计的气象理赔指数,在一定程度上有助于降低目前中国传统农业保险中存在的弊病。

关键词：水稻暴雨农业保险气象理赔指数设计

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宝天曼自然保护区不同针叶树径向生长对气候的响应

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生态学报 2016年第17期36卷 5324-5332页

作者：王婷李聪张弘任思远李鹿鑫潘娜袁志良叶永忠河南农业大学郑州450002 河南省新郑市气象局新郑451100 河南省气象科学研究所郑州450003 中国气象局.河南气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003

树木年轮资料能够提供区域内过去长时间的环境和气候信息,成为获取过去气候变化信息的重要手段之一。利用采自宝天曼自然保护区的两种针叶树种油松和华山松树木年轮样本分别建立了油松和华山松树轮宽度标准年表PT和PA,并将油松和华山松... 详细信息

树木年轮资料能够提供区域内过去长时间的环境和气候信息,成为获取过去气候变化信息的重要手段之一。利用采自宝天曼自然保护区的两种针叶树种油松和华山松树木年轮样本分别建立了油松和华山松树轮宽度标准年表PT和PA,并将油松和华山松样本合并建立了联合树种的区域年表(RC)。3种年表分别与不同气候要素(月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温、月降水量)及其不同月份组合进行相关分析,结果表明,油松年表PT和华山松年表PA都包含较高的气候信息,且都和生长季不同月份温度显著负相关和降水显著正相关。其中,油松和华山松都与当年4月和5月降水显著正相关,油松还与当年5月的平均最高温度和上年11月最低温显著负相关,与当年3月平均最低气温显著正相关;华山松与上年10月和当年4月的平均最高温度显著负相关,与上年12月和当年7月平均最低温度显著正相关;联合年表RC包含了单个年表PT和PA共同的气候信息,与当年4—5月降水和3月最低温显著正相关,与当年7月最低温和4、5月最高温显著负相关。不同年表与生长季(3—8月)内气候要素月份组合的相关分析也表明联合年表RC包含和单物种年表PT、PA相似的气候信息并加强了PT、PA受当年生长季气候变化影响的公共信号。可见,同一地区的多树种联合年表一定程度上能体现出区域性树木生长对气候变化响应的生态生理特征,为同地区建成多树种联合年表来探讨当地区域性气候变化提供了可行性的理论基础和一定的参考作用.

关键词：树木年轮气候变化油松华山松多物种联合年表暖温带.北亚热带过渡带

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基于作物双时相遥感特征的花生种植区提取

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应用气象学报 2022年第2期33卷 218-230页

作者：郭其乐李军玲郭鹏中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003

基于花生生长中后期2020年8月1日和15日两个时相高分多光谱数据,构建40个作物分类遥感特征,采用ReliefF-Pearson方法优选出15个特征,构造作物可分的4种特征空间。采用最大似然分类法、支持向量机和随机森林分类器,分别耦合4种特征空间,... 详细信息

基于花生生长中后期2020年8月1日和15日两个时相高分多光谱数据,构建40个作物分类遥感特征,采用ReliefF-Pearson方法优选出15个特征,构造作物可分的4种特征空间。采用最大似然分类法、支持向量机和随机森林分类器,分别耦合4种特征空间,开展作物分类对比试验,进行分类精度和景观评价提出作物双时相遥感分类模型(dual-temporal remote sensing classification model for crop,C-DRSC)。结果表明:该模型具有较高的作物分类和花生识别能力,作物分类总体精度和Kappa系数分别为93.25%和0.89,平均形状指数和平均斑块分维指数分别为1.33和1.13;花生识别的用户精度和制图精度分别为96.20%和96.32%,平均形状指数和平均斑块分维指数分别为1.27和1.11。利用该模型在黄淮海地区的4个花生主产县开展夏花生种植面积遥感测算,与统计面积相比,面积测算相对误差为±16.25%,决定系数为0.9778(达到0.01显著性水平),模型具有较好的适用性。

关键词：花生作物时相特征特征选择遥感分类

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