检索结果-内蒙古大学图书馆

Sentinel-2和ICESat-2密集时序数据反演浅平型内陆湖泊水量变化

测绘学报 2023年第12期52卷 2078-2088页

作者：吴浩儒李均力包安明张久丹马英莲中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆遥感与地理信息系统应用重点实验室新疆乌鲁木齐830011 新疆维吾尔自治区测绘科学研究院新疆乌鲁木齐830002

干旱区内陆尾闾湖泊由于湖盆地形浅平、岸线复杂等特点,采用传统的水位-面积关系法难以反演高精度的水量变化信息。本文提出了一种基于密集时序ICESat-2和Sentinel-2数据反演浅平型内陆湖泊湖盆地形和重建水量时序的方法。本文方法利用... 详细信息

干旱区内陆尾闾湖泊由于湖盆地形浅平、岸线复杂等特点,采用传统的水位-面积关系法难以反演高精度的水量变化信息。本文提出了一种基于密集时序ICESat-2和Sentinel-2数据反演浅平型内陆湖泊湖盆地形和重建水量时序的方法。本文方法利用浅平型湖泊季节性变化显著的特性,筛选和计算不同时期湖盆内非水面区域的所有ICESat-2激光光子点的高程信息,并根据水面等高的特性内插得到Sentinel-2不同时相水面线的高程信息,在此基础上通过这些加密的高程点构建高精度湖盆地形信息,并结合水面时序重建湖泊的水量变化。以新疆塔里木河尾闾台特玛湖为试验区,基于132期Sentinel-2卫星影像和28个时相的ICESat-2激光脉冲数据,重建了2016—2022年的湖泊水量时序。结果表明,本文方法获取的湖盆地形高程中误差为0.103 m,可为无资料浅平型湖泊水量信息的时序重建提供一种思路。

关键词：湖盆地形内陆湖水量时序重建 ICESat-2

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大气扩散模型AERMOD与CALPUFF对比研究及展望

引用

武汉大学学报（信息科学版） 2020年第8期45卷 1245-1254页

作者：李梅杨冬偶何望君北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 中国测绘科学研究院北京100830

近年来,大气扩散模型及其计算机应用集成技术成为环境评价、防灾减灾和应急管理的重要研究内容。应急管理领域对气体扩散的时空分辨率和计算速度要求较高。在实际应用中,由于各种大气扩散模型的适用条件不同、参数复杂,如何结合自身需... 详细信息

近年来,大气扩散模型及其计算机应用集成技术成为环境评价、防灾减灾和应急管理的重要研究内容。应急管理领域对气体扩散的时空分辨率和计算速度要求较高。在实际应用中,由于各种大气扩散模型的适用条件不同、参数复杂,如何结合自身需求选择合适的模型成了应急响应辅助分析的首要问题。针对两个常见大气扩散模型AERMOD和CALPUFF进行分析和对比研究。首先,介绍了两个模型的原理;然后,设计了4组对比实验,利用实验结果分析了两个模型之间的异同;最后,对两个模型各自适用的情景进行了分析。研究结果表明,CALPUFF更适用于面向应急管理的高时空分辨率计算要求。

关键词：大气扩散模型 AERMOD CALPUFF 对比研究应急响应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

顾及上下文特征及重要性的高程点分类与选取

引用

北京测绘 2023年第7期37卷 959-963页

作者：方登茂杨健男张彦平西安市勘察测绘院陕西西安710054 中国测绘科学研究院地理信息系统与地图学研究所北京100036

高程点是地形图上的重要内容之一,不同尺度的地形图需要选取不同密度的高程点。本文提出了一种顾及上下文特征及重要性的高程点分类与选取方法,首先将高程点分为重要高程点、次要高程点和一般高程点三类高程点;然后,根据重要性总结并提... 详细信息

高程点是地形图上的重要内容之一,不同尺度的地形图需要选取不同密度的高程点。本文提出了一种顾及上下文特征及重要性的高程点分类与选取方法,首先将高程点分为重要高程点、次要高程点和一般高程点三类高程点;然后,根据重要性总结并提出了一种选取原则;接着,基于该原则,逐类按上下文特征选取高程点,得到抽稀后的高程点结果;最后,经实际数据验证表明:该方法自动识别出各类高程点,抽稀后的高程点分布可视化效果好。

关键词：上下文特征高程点自动抽稀制图综合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

时空数据可视化研究

引用

测绘与空间地理信息 2020年第5期43卷 140-142,146,149页

作者：杨丽娜马照亭朱立宁刘丽中国测绘科学研究院地图学与地理信息系统研究所北京100039 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000

在移动互联网时代,资源互联和共享、群体协同与合作成为科学和社会发展的新动力,可视化、人机交互技术等在协同式知识传播与科学发现中发挥着重要作用。本文对时空大数据可视化的人机交互技术、数据挖掘技术及其可视化展示方法及其相关... 详细信息

在移动互联网时代,资源互联和共享、群体协同与合作成为科学和社会发展的新动力,可视化、人机交互技术等在协同式知识传播与科学发现中发挥着重要作用。本文对时空大数据可视化的人机交互技术、数据挖掘技术及其可视化展示方法及其相关领域进行了大量研究。通过研究,本文将可视化分为描述可视化、挖掘型可视化、交互可视化,并对其进行详细的分析,最后对时空大数据可视化的发展趋势进行展望。

关键词：可视化数据挖掘人机交互技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DBSCAN算法的北京市顺丰快递服务设施集群识别与空间特征分析

引用

地球信息科学学报 2020年第8期22卷 1630-1641页

作者：张亚刘纪平周亮王勇李鹏飞兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070 中国测绘科学研究院北京100830 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

电子商务跨越式发展为快递物流行业注入了新鲜血液促使国民经济达到新的增站点,服务网点作为连接快递企业和用户之间的桥梁纽带,逐渐成为城市地理和物流地理的重要研究对象。本文以北京市顺丰快递服务网点为研究对象,首次将DBSCAN聚类... 详细信息

电子商务跨越式发展为快递物流行业注入了新鲜血液促使国民经济达到新的增站点,服务网点作为连接快递企业和用户之间的桥梁纽带,逐渐成为城市地理和物流地理的重要研究对象。本文以北京市顺丰快递服务网点为研究对象,首次将DBSCAN聚类算法和无人值守的智能快递柜引入城市物流快递行业研究中,综合使用核密度分析、Ripley’s K函数等空间点模式分析方法,定量对比分析有人值守的合作网点和无人值守的智能快递柜两类顺丰快递服务网点的空间布局、集聚特征及影响因素。结果表明:①基于密度的DBSCAN聚类算法能够快速有效地识别出任意形状的快递服务网点集群,算法识别出24个智能快递柜集群,14个合作网点集群;②顺丰快递服务网点高密度区主要集中在人口密度大、经济繁华、交通便利的居住区和包含热门商圈的职住区附近,如双井、金融街、三里屯、学院路等;③合作网点和智能快递柜两类服务网点均呈集聚性分布,但集聚规模各不相同,具体表现为快递柜集聚规模明显大于合作网点,而集聚强度却小于合作网点;④智能快递柜集群密度大,服务半径小,更倾向服务于步行可达范围内的居住小区;合作网点集群密度小,服务半径大,服务对象随服务半径扩展至周边各大职区,对交通可达性的要求更高。⑤顺丰快递服务网点布局是地区经济水平、人口规模、交通状况、土地利用类型及城市功能区定位等多种因素综合作用的结果。

关键词：快递服务网点空间分布特征集聚模式影响因素 DBSCAN算法 Ripley’s K函数北京

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于地面监测数据的潍坊市O3时空特征研究

引用

测绘与空间地理信息 2020年第1期43卷 54-56,60页

作者：杨丽娜马照亭朱立宁刘晓辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 中国测绘科学研究院地图学与地理信息系统研究所北京100039 山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018

采用2008—2016年潍坊市38个监测站点O3的监测数据,按照时刻、日、月、季度等不同时间尺度,运用统计方法得出潍坊市O3污染时空特征,并对其成因进行分析,得出了以下结论:1)在9年时间里,O3污染在2009年以后逐渐呈下降趋势,2014年出现轻微... 详细信息

采用2008—2016年潍坊市38个监测站点O3的监测数据,按照时刻、日、月、季度等不同时间尺度,运用统计方法得出潍坊市O3污染时空特征,并对其成因进行分析,得出了以下结论:1)在9年时间里,O3污染在2009年以后逐渐呈下降趋势,2014年出现轻微波动;2)O3具有明显的季节变化特征,夏季浓度较高,每年5—8月为污染高峰月,高达139.08μg/m3,秋季次之,其次是冬季、春季;3)潍坊市O3污染“周末效应”显著,星期六和星期日O3浓度达到较高水平,星期四、星期五浓度相对较低;4)在一天中,午后浓度达到高峰,凌晨及夜间O3浓度较低。

关键词：空气质量 O3污染时空特征潍坊市

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种局部多项式时空地理加权回归方法

引用

测绘学报 2018年第5期47卷 663-671页

作者：赵阳阳张小璐张福浩仇阿根杨毅石丽红刘晓东中国测绘科学研究院政府地理信息系统研究中心北京海淀100830 淮海工学院测绘与海洋信息学院江苏连云港222000

基于加权最小二乘估计的时空地理加权回归方法,在随机项方差相同且最小的假设条件下估计回归参数和拟合值,由于没有考虑时空分析中异方差影响而导致估计结果存在一定偏差。局部多项式估计是一种消除异方差影响的非参数估计方法。本文在... 详细信息

基于加权最小二乘估计的时空地理加权回归方法,在随机项方差相同且最小的假设条件下估计回归参数和拟合值,由于没有考虑时空分析中异方差影响而导致估计结果存在一定偏差。局部多项式估计是一种消除异方差影响的非参数估计方法。本文在局部多项式估计原理基础上,提出了局部多项式时空地理加权回归方法。它是采用三元一阶泰勒级数展开式重构时空回归系数和自变量矩阵,进而建立满足高斯-马尔可夫独立同分布假定要求的新模型,利用新模型回归系数估计值、拟合值以及新模型与原模型的关系,可得到原模型回归系数估计值和拟合值。本文采用模拟数据和真实数据进行试验,以GTWR与局部线性地理加权回归作为对比方法,从方法适用性、整体估计效果、回归系数估计偏差和拟合优度、整体估计偏差等方面分析了LPGTWR方法性能,有效证明了LPGTWR方法能消除异方差影响提升估计精度。

关键词：时空地理加权回归加权最小二乘估计局部多项式泰勒级数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于3D GIS的工程项目进度三维仿真系统

引用

测绘与空间地理信息 2019年第3期42卷 65-67,71页

作者：张晓飞张子民毛曦张广春山东建筑大学测绘地理信息学院山东济南250101 中国测绘科学研究院地图学与地理信息系统研究所北京100039 济南市勘察测绘研究院山东济南250101

大型工程项目涉及的环节复杂、工序繁多,需要对工程进度进行有效控制。本研究利用3D GIS具有直观性和交互性等特点,通过与施工进度汇报数据的关联,利用动态仿真技术,实时生成最新的工程项目三维场景,为项目管理者了解项目施工进度、调... 详细信息

大型工程项目涉及的环节复杂、工序繁多,需要对工程进度进行有效控制。本研究利用3D GIS具有直观性和交互性等特点,通过与施工进度汇报数据的关联,利用动态仿真技术,实时生成最新的工程项目三维场景,为项目管理者了解项目施工进度、调整施工计划等提供了很好工具和手段。根据实际工程项目的工序划分,以及工程进度的动态性和进度维护的实时性,将工程项目细分至分项工程下的各种建筑构件,并建立构件库来存储构件的三维模型,提出了基于构件库的工程项目进度三维仿真方法。最后,以钦州港码头工程进度三维仿真应用为主要案例,介绍了该方法在实际工程项目中的应用。

关键词： 3DGIS 三维仿真工程项目进度构件库场景

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智慧城市时空基础设施建设思考

引用

卫星应用 2018年第10期26卷 8-15页

作者：李成名刘晓丽中国测绘科学研究院中国测绘科学研究院地图学与地理信息系统研究所

时空基础设施是智慧城市不可或缺的、基础性的信息资源,也是其他信息交换共享与协同应用的载体。本文总结归纳了时空基础设施的概念,阐明了其在智慧城市中的定位和作用,简单介绍了其建设的主要内容,并从内容和技术两方面分析了时空基础... 详细信息

时空基础设施是智慧城市不可或缺的、基础性的信息资源,也是其他信息交换共享与协同应用的载体。本文总结归纳了时空基础设施的概念,阐明了其在智慧城市中的定位和作用,简单介绍了其建设的主要内容,并从内容和技术两方面分析了时空基础设施与原来开展的地理空间框架所存在的一些不同。

关键词：智慧城市时空基础设施时空大数据时空信息云平台地理空间框架

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于半监督学习的地理加权回归方法

引用

测绘学报 2017年第1期46卷 123-129页

作者：赵阳阳刘纪平徐胜华张福浩杨毅辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 中国测绘科学研究院政府地理信息系统研究中心北京100830

地理加权回归方法在小样本数据下回归分析精度往往不高。半监督学习是一种利用未标记样本参与训练的机器学习方法,可以有效地提升少量有标记样本的学习性能。基于此本文提出了一种基于半监督学习的地理加权回归方法,其核心思想是利用有... 详细信息

地理加权回归方法在小样本数据下回归分析精度往往不高。半监督学习是一种利用未标记样本参与训练的机器学习方法,可以有效地提升少量有标记样本的学习性能。基于此本文提出了一种基于半监督学习的地理加权回归方法,其核心思想是利用有标记样本建立回归模型来训练未标记样本,再选择置信度高的结果扩充有标记样本,不断训练,以提高回归性能。本文采用模拟数据和真实数据进行试验,以均方误差提升百分比作为性能评价指标,将SSLGWR与GWR、COREG对比分析。模拟数据试验中,SSLGWR在3种不同配置下性能分别提升了39.66%、11.92%和0.94%。真实数据试验中,SSLGWR在3种不同配置下性能分别提升了8.94%、3.36%和5.87%。SSLGWR结果均显著优于GWR和COGWR。试验证明,半监督学习方法能利用未标记数据提升地理加权回归模型的性能,特别是在有标记样本数量较少时作用显著。

关键词：地理加权回归半监督学习 SSLGWR 人口分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：