基于美国NCEP(National Centers for Environmental Prediction)的CFSR(Climate Forecast System Reanalysis)近20a(1991-2010)10m风场再分析数据(0.3°×0.3°,1h/次,简称CFSR风场),对我国近海风能资源分布特征进行了统计...
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基于美国NCEP(National Centers for Environmental Prediction)的CFSR(Climate Forecast System Reanalysis)近20a(1991-2010)10m风场再分析数据(0.3°×0.3°,1h/次,简称CFSR风场),对我国近海风能资源分布特征进行了统计分析与评估。利用天津渤海A平台观测站(118°25′E,38°27′N)逐时观测风速数据对CFSR风速数据进行了检验,发现均方根误差和平均偏差仅为均较小(分别为2.28m/s与0.16m/s)。基于此CFSR风场,本文章进一步统计并给出了我国陆地年平均风功率密度分布,结果与第三次风能普查(1971-2000年)及相关文献结果 (1991-2010年)相当一致。依据国家风电场风能资源评估方法,由CFSR风场推算了我国近海20a平均的70m高度风能资源分布。结果显示,年平均风功率密度均达到了200 W/m2以上,大于6m/s的风速累积小时数为4 000h以上;其中台湾海峡和东海南部海区风能最为丰富,黄海中部、渤海中部和辽东湾海区风能次之。参照海上风场选址要求,28°N以北的近岸海域由于水深较浅,30m/s以上风速发生频次极低,比较适合建立海上风电场。
海雾/低云不仅会通过短波反射、长波辐射等显著影响地球辐射的平衡,进而影响地球气候,而且海雾的低能见度(0-1km)对于海、陆、空运有极大的影响.相对研究较为丰富的陆地雾,由于较为缺乏详实可靠观测资料,海雾的研究相对较少.对于海雾/低云的卫星遥感,可以利用轨极轨卫星和静止卫星数据可以提供较准确的云雾水平分布,然而只有少量搭载于极轨卫星的雷达可以反演星下点附近极为有限区域的云的垂直结构分布,因此仍然需要用一般轨道数据去获得大尺度范围的云雾垂直结构信息.为此,首先要获取云/雾的云顶高度,但是由于云雾顶部或者上方常存在逆温,而温度的不规律导致目前常用的方法存在较大的误差,因此需要一个适合逆温层的海雾/低云云顶高度反演方法.本文介绍了一种可以利用静止卫星MTSAT和极轨卫星MODIS红外和水汽通道在存在云顶逆温情况下获取低云和雾顶高度的方法。最后利用CALIPSO数据和WRF模式结果对比分析了两个黄海低云/雾个例。虽然7个海雾个例中云顶高度反演结果不错，标准差大约为132m,然而Liu and Key方法毕竟主要适用于晴空区域，因此接下来的工作需要改进方程参数使之更适用于云雾天气的云顶高度反演。
利用合成分析、相关分析等方法,对孟加拉湾东部夏季风(Eastern Bay of Bengal Summer Monsoon,简称EBOBSM)爆发日期进行定义,并在此基础上研究其年际变化特征。规定3天滑动平均的850hPa纬向风在90°E^100°E,7.5°N^12.5...
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利用合成分析、相关分析等方法,对孟加拉湾东部夏季风(Eastern Bay of Bengal Summer Monsoon,简称EBOBSM)爆发日期进行定义,并在此基础上研究其年际变化特征。规定3天滑动平均的850hPa纬向风在90°E^100°E,7.5°N^12.5°N的范围平均下,从平均值大于2m/s的当天开始,连续15天均值都大于0,且15天纬向风平均值大于2m/s,则该日期为EBOBSM夏季风爆发日期,1979—2008年气候平均爆发日期为5月5日。EBOBSM爆发时间的年际变化特征明显,EBOBSM爆发偏早(晚)年的前期冬季,赤道中东太平洋海温异常偏低(高),对应厄尔尼诺/南方涛动(ENSO)冷(暖)事件和南极涛动正(负)位相,这种位相分布自北半球冬季至春季由强变弱。澳大利亚及西南印度洋受异常气旋(反气旋)式环流控制,并一直持续至春季3、4月份,使得早年与晚年位势高度异常的差异自南向北表现为低-高-低的类波列分布,并伴随气旋-反气旋-气旋式波动环流。南极涛动异常信号通过经向异常波动,自南印度洋中高纬度传播至孟加拉湾。偏早年热带地区的气旋式环流使得索马里越赤道气流加强,更多的水汽及热量随赤道西风被携带至孟加拉湾,使得当地降水充沛,对流活跃,较易激发季风爆发,偏晚年情况相反。
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