2009年4月9—12日黄海海域发生了一次受高压系统影响的海雾过程。利用卫星观测与探空数据、WRF模式(Weather Research and Forecasting Model)对此次海雾过程及相伴的大气波导进行了观测分析与数值模拟。海雾与波导发展可分为3个阶段:(1...
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2009年4月9—12日黄海海域发生了一次受高压系统影响的海雾过程。利用卫星观测与探空数据、WRF模式(Weather Research and Forecasting Model)对此次海雾过程及相伴的大气波导进行了观测分析与数值模拟。海雾与波导发展可分为3个阶段:(1)大气波导先于海雾存在于黄海海面;受高压下沉影响,黄海上空存在逆温层和较强的湿度梯度,表现为较强的贴海表面波导和非贴海表面波导。(2)海雾始于高压西部,并随高压系统逐渐东移减弱,向黄海北部扩展;辐射冷却虽然使雾顶附近逆温增强,但海雾的机械湍流使其顶部湿度梯度减小,雾顶附近对应弱悬空波导或波导消失。(3)高压系统影响使干空气下沉到雾区导致黄海海雾消散;雾顶附近逆温仍存在,同时湿度梯度增大,黄海上空逐渐变为非贴海表面波导。本研究结果表明:高压系统不仅极易为波导的发生提供有利条件,而且有利于海雾的生成,在海雾演变过程中主要是雾顶水汽梯度的变化导致了波导类型及强度的变化。
海雾/低云不仅会通过短波反射、长波辐射等显著影响地球辐射的平衡,进而影响地球气候,而且海雾的低能见度(0-1km)对于海、陆、空运有极大的影响.相对研究较为丰富的陆地雾,由于较为缺乏详实可靠观测资料,海雾的研究相对较少.对于海雾/低云的卫星遥感,可以利用轨极轨卫星和静止卫星数据可以提供较准确的云雾水平分布,然而只有少量搭载于极轨卫星的雷达可以反演星下点附近极为有限区域的云的垂直结构分布,因此仍然需要用一般轨道数据去获得大尺度范围的云雾垂直结构信息.为此,首先要获取云/雾的云顶高度,但是由于云雾顶部或者上方常存在逆温,而温度的不规律导致目前常用的方法存在较大的误差,因此需要一个适合逆温层的海雾/低云云顶高度反演方法.本文介绍了一种可以利用静止卫星MTSAT和极轨卫星MODIS红外和水汽通道在存在云顶逆温情况下获取低云和雾顶高度的方法。最后利用CALIPSO数据和WRF模式结果对比分析了两个黄海低云/雾个例。虽然7个海雾个例中云顶高度反演结果不错，标准差大约为132m,然而Liu and Key方法毕竟主要适用于晴空区域，因此接下来的工作需要改进方程参数使之更适用于云雾天气的云顶高度反演。
基于美国NCEP(National Centers for Environmental Prediction)的CFSR(Climate Forecast System Reanalysis)近20a(1991-2010)10m风场再分析数据(0.3°×0.3°,1h/次,简称CFSR风场),对我国近海风能资源分布特征进行了统计...
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基于美国NCEP(National Centers for Environmental Prediction)的CFSR(Climate Forecast System Reanalysis)近20a(1991-2010)10m风场再分析数据(0.3°×0.3°,1h/次,简称CFSR风场),对我国近海风能资源分布特征进行了统计分析与评估。利用天津渤海A平台观测站(118°25′E,38°27′N)逐时观测风速数据对CFSR风速数据进行了检验,发现均方根误差和平均偏差仅为均较小(分别为2.28m/s与0.16m/s)。基于此CFSR风场,本文章进一步统计并给出了我国陆地年平均风功率密度分布,结果与第三次风能普查(1971-2000年)及相关文献结果 (1991-2010年)相当一致。依据国家风电场风能资源评估方法,由CFSR风场推算了我国近海20a平均的70m高度风能资源分布。结果显示,年平均风功率密度均达到了200 W/m2以上,大于6m/s的风速累积小时数为4 000h以上;其中台湾海峡和东海南部海区风能最为丰富,黄海中部、渤海中部和辽东湾海区风能次之。参照海上风场选址要求,28°N以北的近岸海域由于水深较浅,30m/s以上风速发生频次极低,比较适合建立海上风电场。
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