检索结果-内蒙古大学图书馆

中国环境监测 2025年第1期41卷 152-160页

作者：王瑜吕怡兵王万里师耀龙中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室北京100012

对PM_(2.5)质量浓度分析仪进行准确校准是保证PM_(2.5)质量浓度监测数据质量的重要前提。搭建了一套适用于PM_(2.5)质量浓度分析仪的现场校准方法。该方法基于超声雾化原理,采用氯化钠标准溶液稳定生成不同质量浓度的颗粒物标准物质。... 详细信息

对PM_(2.5)质量浓度分析仪进行准确校准是保证PM_(2.5)质量浓度监测数据质量的重要前提。搭建了一套适用于PM_(2.5)质量浓度分析仪的现场校准方法。该方法基于超声雾化原理,采用氯化钠标准溶液稳定生成不同质量浓度的颗粒物标准物质。测试结果表明:使用该方法发生的颗粒物的粒径符合正态分布,平均粒径为0.6μm;质量浓度相对偏差小于1%,稳定性良好;损失率低,准确度高。为验证校准方法的适用性,采用该方法对量值溯源至手工重量法的基于β射线原理PM_(2.5)质量浓度分析仪分别进行室内和现场长期校准。校准结果显示,PM_(2.5)质量浓度分析仪测量示值与理论浓度值呈线性关系,线性相关系数(R2)均大于0.999。其中:低浓度范围的示值误差小于5μg/m^(3),标准偏差(SD)小于6μg/m^(3);高浓度范围的相对示值误差小于7%,相对标准偏差(RSD)小于5%。以上结果表明,该校准方法的准确性和再现性良好。对校准结果进行不确定度分析发现,PM_(2.5)颗粒物标准物质量值的相对扩展不确定度为2.8%(k=2),PM_(2.5)质量浓度分析仪校准结果的相对扩展不确定度为4.6%(k=2),显著低于手工重量法,表明该方法适用于环境空气PM_(2.5)质量浓度分析仪的实验室与现场校准。

关键词： PM_(2.5) 颗粒物标准物质现场校准

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基于深度学习的地下水水质预测方法研究——以大湾区(广州)地下水多层监测基地氨氮为例

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中国环境监测 2025年第1期41卷 191-200页

作者：戴蔓胡丹心李名升葛楹张蕖黄霞广东省广州生态环境监测中心站广东广州510060 中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室北京100012

地下水水质预测可以准确反映水质的未来变化趋势,是地下水污染防治中的重要环节。为提高地下水水质自动监测的预测精度,以大湾区(广州)地下水多层监测基地2022年3层地下水的氨氮监测结果为例,进行数据预处理后,构建将集成经验模态分解(E... 详细信息

地下水水质预测可以准确反映水质的未来变化趋势,是地下水污染防治中的重要环节。为提高地下水水质自动监测的预测精度,以大湾区(广州)地下水多层监测基地2022年3层地下水的氨氮监测结果为例,进行数据预处理后,构建将集成经验模态分解(EEMD)与深度学习技术(RNN、LSTM及GRU)相结合的复合深度学习模型,开展传统机器学习模型与不同深度学习模型在水质预测效果方面的对比分析,并探讨深度学习模型多步长预测的预测效果。研究结果表明:①与单一深度学习模型相比,结合EEMD的复合深度学习模型解决了预测滞后性问题,具有更高的预测精度和拟合度。②复合深度学习模型的拟合度高于4种传统机器学习模型。4种传统机器学习模型中,仅MLR与RF的预测拟合度与单一深度学习模型接近。③多步长预测结果表明,复合深度学习模型可以准确地预测地下水水质在3 d内的变化趋势。综上,复合深度学习模型展现出更好的预测性能和泛化能力,可为地下水水质预测提供支撑。

关键词：地下水水质预测集成经验模态分解深度学习

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渭河流域典型农药污染特征及生态风险评估

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生态毒理学报 2025年第2期20卷 1-16页

作者：方晶侯琳郭新影贾世琪马文鹏杨震金小伟中国环境科学研究院中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室中国科学院生态环境研究中心中国科学院大学资源与环境学院陕西省环境监测中心站陕西省环境介质痕量污染物监测预警重点实验室

农药污染被认为是导致淡水生态系统中生物多样性丧失的重要因素之一。渭河是黄河最大的支流，也是我国重要的粮食生产区，农业生产和水生态环境保护受到农药污染的威胁。然而，目前流域内农药污染特点和生态风险鲜有报道，需重点管控的... 详细信息

农药污染被认为是导致淡水生态系统中生物多样性丧失的重要因素之一。渭河是黄河最大的支流，也是我国重要的粮食生产区，农业生产和水生态环境保护受到农药污染的威胁。然而，目前流域内农药污染特点和生态风险鲜有报道，需重点管控的农药清单尚不清楚。本研究通过对渭河流域地表水中典型农药的调查分析，并采用商值法、概率法以及混合风险评估等方法进行多层级生态风险评价。结果表明，氨基甲酸酯、新烟碱、有机磷及三嗪类农药的总浓度最高分别达3 000、2 390、4 720和125 ng·L-1。农药的季节性使用以及河流径流变化可能导致平水期和枯水期农药污染水平差异，农药污染总体水平枯水期>平水期。风险评估结果表明，吡虫啉、环嗪酮、莠去津、西玛津在不同水期均表现出较高生态风险，其中平水期风险商值最高达36.155,枯水期达111.25。优先级指数在5.67～36.16（平水期）及13.20～108.47（枯水期）范围内。联合概率风险评估结果显示，西玛津、吡虫啉、灭多威分别对9%～99%、4%～25%、5%～62%的物种造成中度风险。混合风险评估结果表明，平水期77%和枯水期70%的采样点位存在生态风险，关中平原的清河、横水河流域风险较高。本研究分析了地表水农药污染水平、分布特征和生态风险，明确了高风险农药，为渭河流域农药风险管控以及流域内水生物多样性保护提供了基础支撑。

关键词：新污染物农药渭河流域生态风险评估污染特征

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“十三五”期间济南市生态环境质量变化趋势及问题

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中国环境监测 2025年第2期41卷 146-153页

作者：薛飞张守斌李海滨郑琳琳刘杨王兆军潘光山东省济南生态环境监测中心中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室

根据“十三五”期间济南市主要环境要素监测结果，对济南市生态环境质量变化趋势及问题进行综合分析。结果表明：“十三五”期间，济南市生态环境质量整体好转。2020年环境空气质量综合指数为5.44,优良天数比例比2015年提高了11.3个百... 详细信息

根据“十三五”期间济南市主要环境要素监测结果，对济南市生态环境质量变化趋势及问题进行综合分析。结果表明：“十三五”期间，济南市生态环境质量整体好转。2020年环境空气质量综合指数为5.44,优良天数比例比2015年提高了11.3个百分点；地表水整体由中度污染变为轻度污染，优良水体比例提高了13.6个百分点；地表水饮用水水源和地下水饮用水水源水质保持稳定，湖库基本处于中营养状态；声环境、辐射环境、土壤环境、生态环境质量整体良好。同时也存在颗粒物和臭氧污染较重、地表水环境改善有待巩固、社会生活噪声源影响区域昼间声环境等问题。

关键词：生态环境质量环境空气地表水饮用水噪声

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生态环境监测数据分类分级规则研究

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中国环境监测 2025年第2期41卷 56-62页

作者：倪永郑明清郝千婷王旭周玉科于勇中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室生态环境部信息中心中国科学院地理科学与资源研究所

为解决生态环境监测数据量激增、应用需求多样、治理成本加剧和安全风险挑战大之间的矛盾，采用先分类后分级、多维分类、明确分级的策略，提出了一种基于监测数据管理现状和应用场景的数据分类分级规则。首先梳理设计出生态环境监测数... 详细信息

为解决生态环境监测数据量激增、应用需求多样、治理成本加剧和安全风险挑战大之间的矛盾，采用先分类后分级、多维分类、明确分级的策略，提出了一种基于监测数据管理现状和应用场景的数据分类分级规则。首先梳理设计出生态环境监测数据4个门类和“3+4”分级模式，给出相应分类、分级方法及示例；其次，将分类分级维度与业务管理维度结合，形成分类分级模型；最后，设计了数据安全管理机制，支持数据资源安全精细化管控。该数据分类分级规则有助于生态环境监测机构完善数据管理机制、保障数据安全、促进生态环境监测数据共享和智慧化应用。

关键词：生态环境监测数据安全数据分类数据分级

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湿度对116种挥发性有机物在线监测结果影响的应用研究

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中国环境监测 2025年第2期41卷 210-216页

作者：程麟钧周培学曾立民唐桂刚王业耀中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室杭州谱育科技发展有限公司北京大学环境科学与工程学院

研究了在0%、10%、50%和80%不同湿度下116种挥发性有机物于在线气相色谱质谱监测系统上的响应变化情况。实验结果表明：加湿后PAMS中C2～C4化合物受影响较小，C5～C7物质受湿度影响没有明显规律，C8及C8以上物质响应明显增强；TO-15中... 详细信息

研究了在0%、10%、50%和80%不同湿度下116种挥发性有机物于在线气相色谱质谱监测系统上的响应变化情况。实验结果表明：加湿后PAMS中C2～C4化合物受影响较小，C5～C7物质受湿度影响没有明显规律，C8及C8以上物质响应明显增强；TO-15中低沸点物质响应下降，而高沸点物质响应却增强；醛酮类化合物响应普遍增强。从不同维度分析了水汽的影响机理，主要包括水分子和VOCs竞争吸附管壁的活性位点；水膜溶解强极性的VOCs降低了VOCs响应；水分子和VOCs竞争吸附填料表面导致VOCs穿透。

关键词：湿度挥发性有机物 PAMS TO-15 醛酮

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洞庭湖流域典型农药污染特征、来源及生态风险

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科学通报 2025年第14期 2104-2116页

作者：郭新影罗莹杜昶李久赢贾世琪徐建王业耀金小伟中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室河北科技大学建筑工程学院

洞庭湖湿地承载着农业生产和生态平衡的重要任务,随着该地区农业的快速发展,农药作为影响生态系统结构和功能的驱动因素引起广泛的关注.环境介质中农药普遍存在,但关于洞庭湖农药系统的风险评估及来源分析的研究较少.本研究调查了洞庭... 详细信息

洞庭湖湿地承载着农业生产和生态平衡的重要任务,随着该地区农业的快速发展,农药作为影响生态系统结构和功能的驱动因素引起广泛的关注.环境介质中农药普遍存在,但关于洞庭湖农药系统的风险评估及来源分析的研究较少.本研究调查了洞庭湖流域氨基甲酸酯类杀虫剂、三嗪类除草剂和新烟碱类杀虫剂等35种典型农药的污染特征,使用正矩阵因子分解模型解析了农药的来源,同时采用商值法和概率法评估了农药的生态风险.结果表明:洞庭湖流域中35种典型农药全部检出,氨基甲酸酯、三嗪和新烟碱农药的浓度范围分别为1.8～1968.9、42.0～2093.1和0～469.4 ng L-1.根据正矩阵因子分解模型的结果,两类杀虫剂存在3种主要来源:果蔬、油料和粮食作物,贡献率分别为27.15%、33.55%和39.35%.风险商法结果表明,西玛津、环嗪酮和吡虫啉是风险最高的农药,其最大风险商分别为1632、1303和438.4,优化风险商指数分别为83.89、178.63和39.60.联合概率曲线结果表明,有7种农药对水生生态系统构成低至高风险,吡虫啉和噻虫嗪的风险最高,最大风险乘积分别为16.31%和11.03%.本研究分析了洞庭湖水体农药的污染特征、来源和生态风险,为洞庭湖流域生态保护和农药污染防治提供了科学依据.

关键词：洞庭湖农药污染特征来源解析生态风险

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一种快速评估春季秸秆焚烧对东北代表性城市PM2.5浓度影响的方法

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中国环境监测 2025年第2期41卷 69-79页

作者：李波兰李健军柳佳宏张巍刘冰孟晓艳陶金花李婧妍四川省生态环境监测总站中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室辽宁省沈阳生态环境监测中心中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室

秸秆焚烧是一种突发性的污染事件，可能对空气质量造成不同程度的影响。以哈尔滨市、双鸭山市、佳木斯市、七台河市为代表性城市，基于空气质量监测数据和气象观测数据，建立了常规条件下PM2.5日平均浓度与关键气象因子的多元线性回归... 详细信息

秸秆焚烧是一种突发性的污染事件，可能对空气质量造成不同程度的影响。以哈尔滨市、双鸭山市、佳木斯市、七台河市为代表性城市，基于空气质量监测数据和气象观测数据，建立了常规条件下PM2.5日平均浓度与关键气象因子的多元线性回归方程，并以此为基础，分析春季秸秆焚烧对城市空气质量影响的贡献。结果显示：2023年3月28日至4月10日秸秆焚烧对哈尔滨市、双鸭山市、佳木斯市、七台河市PM2.5日平均浓度的影响比例分别为15.0%～72.5%、11.3%～81.8%、47.6%～68.7%、26.3%～76.9%;秸秆焚烧排放贡献较低时，城市空气污染相对较轻；秸秆焚烧排放贡献较高时，容易导致城市空气质量达到重度及以上污染。在常规污染源排放稳定的前提下，该方法可以对春季东北代表性城市的秸秆焚烧影响进行快速评估，能够支撑环境空气质量监测、预测预报和管理部门快速评价的相关需求。

关键词：秸秆焚烧空气质量 PM2.5 快速评估多元线性回归

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2014～2016年京津冀沿山城市空气质量首要污染物特征分析

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环境科学 2018年第10期39卷 4422-4429页

作者：王晓彦王帅朱莉莉许荣李健军中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室北京100012

对北京、保定、石家庄、邢台和邯郸这5个京津冀太行山沿山城市2014~2016年空气质量首要污染物进行分析,探讨其空间分布特征和时间变化趋势.结果表明,北京首要污染物由主到次为PM_(2.5)、O_3-8h、NO_2和PM_(10),其他4个城市首要污染物排... 详细信息

对北京、保定、石家庄、邢台和邯郸这5个京津冀太行山沿山城市2014~2016年空气质量首要污染物进行分析,探讨其空间分布特征和时间变化趋势.结果表明,北京首要污染物由主到次为PM_(2.5)、O_3-8h、NO_2和PM_(10),其他4个城市首要污染物排序为PM_(2.5)、PM_(10)、O_3-8h、NO_2、SO_2和CO.在空间分布上,各城市PM_(2.5)首要污染物天数比例3 a均值相当(53.3%~58.1%),但从北向南,5个城市PM_(10)天数比例基本呈上升趋势,而O_3-8h反之.除邯郸PM_(2.5)首要污染物天数比例逐年明显下降外,其他4个城市的天数比例年际变化幅度较小;2016年石家庄、邢台和邯郸O_3-8h天数比例均显著上升.各城市PM_(2.5)和O_3-8h首要污染物天数月变化曲线分别呈"W"型和"倒U"型,PM_(10)首要污染物天数在3~5月出现明显高值区.从良至严重污染,各城市PM_(2.5)和PM_(10)首要污染物天数比例之和随空气质量级别逐级递增,其中PM_(10)天数比例逐级下降,而PM_(2.5)表现相反;O_3-8h首要污染物天基本出现在良至中度污染级别,且总体上逐级下降;NO_2仅在良级天有较高的天数比例贡献.

关键词：首要污染物空气质量变化特征沿山城市京津冀区域

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青藏高原高寒草甸地区大气CO2浓度变化特征

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环境科学研究 2015年第4期28卷 503-508页

作者：汪巍刘冰李健军王瑞斌中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室北京100012

大气CO2浓度的长期连续观测是研究全球和区域碳循环过程及其气候和环境效应的重要基础.利用基于非色散红外吸收光谱法(NDIR)的大气CO2在线观测系统,于2012年3月—2013年2月在青海门源大气背景站对青藏高原高寒草甸地区大气φ(CO2)进行... 详细信息

大气CO2浓度的长期连续观测是研究全球和区域碳循环过程及其气候和环境效应的重要基础.利用基于非色散红外吸收光谱法(NDIR)的大气CO2在线观测系统,于2012年3月—2013年2月在青海门源大气背景站对青藏高原高寒草甸地区大气φ(CO2)进行了连续观测.结果表明:1观测期间,门源站大气φ(CO2)波动较大,其背景值出现频率为59%,背景值平均为391.2×10-6,低于2012年全球平均值(393.1×10-6);受排放源和吸收汇影响的φ(CO2)非背景值出现频率分别为25%和16%,二者平均值分别为401.1×10-6和380.7×10-6.2夏季φ(CO2)日变幅最大,达到28.9×10-6;春季、夏季、秋季、冬季φ(CO2)最高值分别出现在08:00、07:00、08:00和11:00,最低值均出现在16:00.3门源站φ(CO2)背景值季节变化明显,最高值出现在1月,月均值为397.7×10-6;最低值出现在8月,月均值为381.0×10-6.4不同季节φ(CO2)-风玫瑰图分析结果显示,春季、夏季、秋季φ(CO2)高值主要出现在W-NW-N扇区,冬季高值主要出现在SE-S-SW扇区.门源站大气φ(CO2)的季节变化特征主要是排放源、吸收汇以及地面风共同作用的结果.

关键词：青藏高原高寒草甸 CO2 背景浓度地面风

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