检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学研究 2024年第4期37卷 728-740页

作者：张瀛杨新平王运静赵海光彭頔丁焰中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室北京100012 中国环境科学研究院机动车排污监控中心北京100012

在机动车保有量急剧增加的背景下,机动车蒸发排放是大气环境中挥发性有机物(VOCs)的主要人为源之一.本文归纳了蒸发排放的研究方法,在实验室测试层面概述了VOCs测试流程并综合比对了不同国家和地区的排放标准,在模型模拟层面对蒸发排放... 详细信息

在机动车保有量急剧增加的背景下,机动车蒸发排放是大气环境中挥发性有机物(VOCs)的主要人为源之一.本文归纳了蒸发排放的研究方法,在实验室测试层面概述了VOCs测试流程并综合比对了不同国家和地区的排放标准,在模型模拟层面对蒸发排放模型进行归纳总结,在此基础上综述了蒸发排放的VOCs排放特征及其环境效应.结果表明:①蒸发排放测试研究聚焦热浸排放和昼间排放环节,昼间排放的有机物排放总量一般高于热浸排放.②不同蒸发排放环节的有机物源谱受机制影响存在显著差异,其中芳香烃在热浸排放VOCs中的占比明显高于昼间排放.③烷烃是整个蒸发过程中排放量占比最高的VOCs物种,而高反应活性的烯烃和芳香烃是对臭氧生成潜势贡献率最高的物种.研究显示,未来机动车蒸发排放研究应深入对加油排放和运行损失过程的测试,从而综合比对蒸发排放不同环节的VOCs排放特征;还应将整车测试、零部件测试(炭罐逸出排放测试等)和模型模拟相结合,构建蒸发排放VOCs精细化源谱,为机动车蒸发排放的持续有效管控及新车排放标准升级提供科学支撑.

关键词：机动车蒸发排放排放因子挥发性有机物(VOCs) 源谱

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轻型汽车轮胎磨损颗粒物排放特征及影响因素

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中国环境科学 2024年第11期44卷 6018-6024页

作者：韩全康陈宏飞祖雷张宇哲王运静谢沛远朱仁成郑州大学生态与环境学院河南郑州450001 中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室北京100012 中国环境科学研究院大气环境研究所北京100012

为探明轮胎磨损颗粒物(TWPs)的排放特征,针对典型轻型汽车开展了基于实际道路行驶的轮胎磨损排放测试,系统分析了TWPs的理化特征及受环境温度、车辆类型、机动车整备质量和轮胎位置等因素的影响.结果表明:TWPs主要金属元素有Si、Ca和Na... 详细信息

为探明轮胎磨损颗粒物(TWPs)的排放特征,针对典型轻型汽车开展了基于实际道路行驶的轮胎磨损排放测试,系统分析了TWPs的理化特征及受环境温度、车辆类型、机动车整备质量和轮胎位置等因素的影响.结果表明:TWPs主要金属元素有Si、Ca和Na等,尺寸集中于5~30μm,外观呈球形、棒状、团聚及不规则等多种形状,OC/EC平均值为4.8;秋冬季TWPs平均排放因子(112.7mg/km)略高于春夏季(104.6mg/km);汽车整备质量与TWPs排放因子呈一定正相关性;电动汽车TWPs排放因子(70.2~177.6mg/km)略高于燃油汽车(54.2~155.2mg/km);轻型汽车前胎TWPs排放量平均高于后胎6%~30%;经测算,2022年全国轻型汽车TWPs年排放总量达48.1万t,高于尾气细颗粒物排放.

关键词：非尾气颗粒物轮胎磨损轻型汽车排放因子理化特征

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中国工程机械二氧化碳和污染物排放现状评估

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环境科学研究 2023年第11期36卷 2108-2117页

作者：黄志辉何卓识纪亮王运静王宏丽王军方尹航丁焰中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室北京100012

国内工程机械保有量长期缺乏官方统计数据,导致计算机械排放量时缺少官方数据来源.为掌握我国工程机械保有和排放情况,本研究通过构建基于存活曲线的保有量获取方法以及基于工作时间的工程机械CO_(2)和污染物排放计算方法,开展我国工程... 详细信息

国内工程机械保有量长期缺乏官方统计数据,导致计算机械排放量时缺少官方数据来源.为掌握我国工程机械保有和排放情况,本研究通过构建基于存活曲线的保有量获取方法以及基于工作时间的工程机械CO_(2)和污染物排放计算方法,开展我国工程机械污碳融合清单研究,利用本地化的工作时间和排放因子,评估分析了2015−2022年我国工程机械CO_(2)和污染物排放变化趋势和主要驱动因素.结果表明:①工程机械CO_(2)排放因子与机械功率段存在一定关系,我国机械CO_(2)排放因子与欧洲单位功率油耗换算确定的结果接近,是国六阶段重型货车排放因子的120%~133%.②基于美国NONROAD曲线并结合我国调查的中值寿命和销量数据,利用本地化排放系数,计算得到2022年我国工程机械CO_(2)、NO_(x)、PM的排放量分别为1.52×108、141.18×10^(4)、7.16×10^(4)t,其中NO_(x)和PM排放量与生态环境部发布的《中国移动源环境管理年报(2022年)》数据差异较小;扣减叉车后的工程机械保有量分别为汽车的1%、重型货车的32%,其CO_(2)、NO_(x)、PM排放量分别为汽车的13%、20%、109%,为重型货车的34%、26%、211%,说明工程机械减污降碳潜力较大.③从机械类型看,叉车、挖掘机、装载机是工程机械保有量和排放量的主要贡献者;从区域看,山东省、江苏省、河南省、广东省、浙江省等地区工程排放总量相对较高.④2015−2022年,我国工程机械保有量以及CO_(2)、NO_(x)、PM排放量分别增长6.7%、2.6%、−3.6%、−3.5%,工程机械CO_(2)和污染物排放量得到初步遏制;非道路移动机械排放标准实施对NO_(x)、PM减排贡献显著,淘汰方案的变化对CO_(2)排放贡献显著;新能源机械推广对CO_(2)、NO_(x)、PM减排有一定的贡献.研究显示,基于存活曲线的保有量获取方法可以有效解决工程机械保有量缺少官方统计数据的问题;工程机械污碳融合清单的编制为移动源减污降碳协同减排提供了科学支撑;加大对老旧工程机械的淘汰力度、制定实施污染物和二氧化碳协同标准、加快推广新能源机械,可有效推进工程机械减污降碳协同增效.

关键词：工程机械二氧化碳(CO_(2))排放因子污碳融合清单措施效果评估

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国五国六柴油车尾气颗粒物对小白菜(Brassica campestris L.)的生态毒性

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环境科学学报 2024年第3期44卷 441-449页

作者：闫鼎新李霁倪红王晓南义家威王攀刘征涛江苏大学汽车与交通工程学院镇江212031 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室北京100012 中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室北京100012

为研究柴油车尾气颗粒物对植物的毒性效应,本研究以执行国五、国六两种排放标准的柴油车为研究对象,测定其尾气颗粒物中重金属含量,并以小白菜(Brassica campestris L.)为受试植物,分析了两种颗粒物对小白菜的毒性效应.结果表明:(1)国... 详细信息

为研究柴油车尾气颗粒物对植物的毒性效应,本研究以执行国五、国六两种排放标准的柴油车为研究对象,测定其尾气颗粒物中重金属含量,并以小白菜(Brassica campestris L.)为受试植物,分析了两种颗粒物对小白菜的毒性效应.结果表明:(1)国五、国六柴油车尾气颗粒物中13种重金属总含量分别为1.04 g·kg^(-1)和0.47 g·kg^(-1),国五柴油车尾气颗粒物重金属含量高于国六柴油车;(2)在两种颗粒物的高浓度胁迫下,小白菜体内叶绿素以及蛋白质的含量均出现显著降低趋势;(3)随着两种颗粒物浓度的升高,植物体内部分氧化应激的酶指标超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)呈先上升后下降的趋势,而过氧化物酶(POD)以及丙二醛(MDA)、谷胱甘肽(GSH)呈上升趋势,颗粒物的污染能对小白菜产生较为显著的氧化胁迫效应.(4)21 d的毒性实验后,国五、国六柴油车尾气颗粒物对小白菜鲜重的半数有效浓度(EC50)值分别为76.27 mg·L^(-1)和104.48 mg·L^(-1).综合来看,国六标准的实施有效控制了颗粒物中重金属的含量,并一定程度地降低了其对小白菜的毒性.

关键词：柴油车尾气颗粒物植物毒性重金属小白菜

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基于AP-42方法的2019年我国加油站VOCs排放分析

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环境科学研究 2023年第3期36卷 483-489页

作者：王燕军张鹤丰尹航吴倩王运静王军方纪亮中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室北京100012 中国环境科学研究院机动车排污监控中心北京100012

加油站成品油销售过程产生的VOCs由于物种活性高、臭氧生成潜势大,一直是我国大气O_(3)污染防治的重点污染源之一.为了解我国不同地区加油站VOCs污染特征和排放强度,利用美国环境保护部(USEPA)人为源空气污染物排放清单编制技术手册中... 详细信息

加油站成品油销售过程产生的VOCs由于物种活性高、臭氧生成潜势大,一直是我国大气O_(3)污染防治的重点污染源之一.为了解我国不同地区加油站VOCs污染特征和排放强度,利用美国环境保护部(USEPA)人为源空气污染物排放清单编制技术手册中推荐的加油站VOCs排放测算方法(AP-42方法),结合2019年我国31个省(自治区、直辖市)油品消费量情况以及直辖市、省会(首府)城市的环境地理信息等(不包括港澳台地区数据,下同),定量测算了2019年我国各省份加油站VOCs排放因子和排放量,研究了不同情景下我国加油站VOCs的减排潜力.结果表明:(1)我国各直辖市、省会(首府)城市加油站汽油VOCs排放因子的平均值为2.41 kg/t,但差异性较大,海口市最高(3.46 kg/t),拉萨市最低(1.47 kg/t),二者相差1.35倍.(2)无控制情形下,2019年我国加油站VOCs排放量约为41.48×10^(4)t,主要集中在南方部分地区(广东省、江苏省、湖北省、四川省、湖南省、浙江省、安徽省、福建省)和地域人口大省(河南省、山东省和辽宁省),占加油站VOCs排放总量的64.54%.(3)我国加油站VOCs减排潜力仍十分巨大,当汽油油气回收效率在90%以上时,加油站VOCs排放量将降到5.44×10^(4)t以下;差异化的管控措施情景下,我国加油站VOCs排放量也将下降25.07×10^(4)~30.23×10^(4)t.研究显示,我国加油站VOCs排放地域性差异较大,有针对性的管控措施有助于加油站VOCs减排.

关键词：加油站 VOCs排放 AP-42方法减排潜力

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基于VECTO软件的重型车CO_(2)排放敏感性分析

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环境工程技术学报 2024年第4期14卷 1178-1183页

作者：种衍懿王燕军张鹤丰柯佳李凯国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室中国环境科学研究院中国科学技术大学先进技术研究院

为了研究重型车特性参数对CO_(2)排放的影响,以中国厢式货车、不同运行工况下的欧洲C2级货车和欧洲城际客车为例,采用VECTO软件测算车辆的滚阻系数、风阻系数、轮胎动力学半径、附件最大总功率、主减速器和变速箱机械效率及转矩损失等... 详细信息

为了研究重型车特性参数对CO_(2)排放的影响,以中国厢式货车、不同运行工况下的欧洲C2级货车和欧洲城际客车为例,采用VECTO软件测算车辆的滚阻系数、风阻系数、轮胎动力学半径、附件最大总功率、主减速器和变速箱机械效率及转矩损失等参数对CO_(2)排放的影响,分析不同参数变化对CO_(2)排放测算结果变动的敏感性。结果表明,滚阻系数、风阻系数、附件总功率、主减速器和变速箱各挡位转矩损失参数变动幅度与车辆CO_(2)比排放变动幅度基本呈正线性相关,各参数20%的变动幅度最大将引起4.4%、7.2%、1.9%、1.2%和1.4%的CO_(2)比排放变动幅度;轮胎动力学半径变动幅度对CO_(2)的影响为非线性关系,负的轮胎动力学半径变动幅度引起的CO_(2)排放变动幅度要高于正的变动幅度,−20%的轮胎动力学半径变动幅度最大将引起7.1%左右的CO_(2)比排放变动幅度;主减速器和变速箱各挡位的机械效率变动幅度与CO_(2)比排放变动幅度呈负线性相关,−2.8%左右的机械效率偏差引起2.3%左右的CO_(2)比排放变动幅度。研究结果可为重型车节能降碳改进设计提供参考。

关键词：重型车辆 VECTO软件 CO_(2)排放敏感性分析特性参数

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2019-2021年我国加油站汽油VOCs排放逐月变化分析

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环境科学研究 2023年第12期36卷 2306-2313页

作者：王燕军李钊张鹤丰王运静祖雷杨新平中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室北京100012 中建安装集团有限公司江苏南京210046 中国环境科学研究院机动车排污监控中心北京100012

加油站排放的VOCs包含的物种化学活性高、臭氧生成潜势大,是我国大气O_(3)污染防治的重点源项之一.为了解我国加油站汽油VOCs排放强度变化情况,本研究利用美国环境保护局(US EPA)人为源空气污染物排放清单编制技术手册(AP-42)中推荐的... 详细信息

加油站排放的VOCs包含的物种化学活性高、臭氧生成潜势大,是我国大气O_(3)污染防治的重点源项之一.为了解我国加油站汽油VOCs排放强度变化情况,本研究利用美国环境保护局(US EPA)人为源空气污染物排放清单编制技术手册(AP-42)中推荐的加油站VOCs排放因子测算方法,在分析2019-2021年我国31个省(自治区、直辖市)汽油消费量变化以及各直辖市、省会(首府)城市环境温度逐月变化(不包括港澳台地区数据,下同)基础上,测算了2019-2021年我国各省份加油站汽油VOCs排放因子逐月变化情况和VOCs排放时空变化特征.结果表明:(1)我国各直辖市、省会(首府)城市加油站汽油VOCs排放因子有明显的逐月变化趋势,7-8月最高,12月-翌年1月较低,2019年不同城市月排放因子相差32.2%~290.6%.(2)2019-2021年我国加油站汽油VOCs排放量分别为22.2×10^(4)、24.6×10^(4)和26.3×10^(4) t,逐月变化趋势呈现先逐步升高再快速下降趋势,2月最低,7月或8月最高,月排放量相差最高可达125.3%(2019年).(3)我国内地七大地理片区加油站汽油VOCs逐月排放量差异性明显,其中东北地区差异性最大,月度排放量差异最高可达296.0%(2021年);华南地区差异性最小,月度排放量差异最高为62.6%(2020年).研究显示,我国不同地区加油站月度VOCs排放变化差异性较大,排放控制的重点是夏季的华东、华中和华南地区.

关键词： VOCs排放排放因子逐月变化汽油

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车内空气质量控制标准及半挥发性有机物研究探讨

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环境科学研究 2023年第7期36卷 1284-1296页

作者：王丹璐何海峰赵军霞王运静李琦李政蕾魏彤侯雅宣赵秀阁中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室北京100012 中国汽车工程研究院股份有限公司重庆401122 中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室北京100012

近年来,随着车辆保有量的不断上升,汽车污染带来的空气污染和健康影响不断加深,人群对车内空气质量控制的需求不断提高,车内空气质量问题也越来越多受到人群的关注,本文针对车内空气质量控制,梳理并阐述目前国内外车内空气质量控制标准... 详细信息

近年来,随着车辆保有量的不断上升,汽车污染带来的空气污染和健康影响不断加深,人群对车内空气质量控制的需求不断提高,车内空气质量问题也越来越多受到人群的关注,本文针对车内空气质量控制,梳理并阐述目前国内外车内空气质量控制标准以及我国车内饰污染物质量控制标准,总结并分析车内空气中半挥发性有机物样本采集方法及重点关注物质.结果表明:①目前中国、日本、韩国以及俄罗斯等国家车内空气质量控制标准中挥发性有机物是重点关注指标且其限值具有差异,除日本外,其他国家暂未将半挥发性有机物纳入控制标准.②我国车内饰质量控制标准指标中有机物指标占所有指标的66.90%,其中半挥发性有机物指标占有机物指标的30.94%,且多为增塑剂、阻燃剂类等对人体健康具有危害的物质.③车内空气半挥发性有机物研究涉及气态、颗粒态以及粉尘样本,超过66.67%的样本采用主动采样法进行收集.研究中关注的重点物质包括溴化阻燃剂、磷系阻燃剂、邻苯二甲酸酯、全氟化合物等阻燃剂和增塑剂类物质,其研究次数占所有物质研究次数的88.14%.针对车内空气质量管理提出两点建议:①在现有车内空气质量管理标准与技术指南的基础上,我国需要扩大质量控制指标范围,适当加入阻燃剂、增塑剂等半挥发性有机物控制指标;②完善车内空气质量样品采集技术指南,针对半挥发性有机物制定采样规范.

关键词：车内空气控制标准半挥发性有机物采样方法

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重型天然气车实际道路排放特征与机理研究

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环境科学研究 2022年第7期35卷 1573-1580页

作者：赵琛王军方付明亮李刚蒋涵丁焰中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室北京100012 中国环境科学研究院机动车排污监控中心北京100012

为掌握重型天然气车在实际道路行驶过程中的排放特性,使用便携式车载排放测试系统(PEMS)对2辆国Ⅴ重型天然气车(简称“国Ⅴ车辆”)和2辆国Ⅵ重型天然气车(简称“国Ⅵ车辆”)进行实际道路排放测试,分析了CO和NO_(x)的排放特征和不同工况... 详细信息

为掌握重型天然气车在实际道路行驶过程中的排放特性,使用便携式车载排放测试系统(PEMS)对2辆国Ⅴ重型天然气车(简称“国Ⅴ车辆”)和2辆国Ⅵ重型天然气车(简称“国Ⅵ车辆”)进行实际道路排放测试,分析了CO和NO_(x)的排放特征和不同工况下的排放因子.结果表明:(1)国Ⅴ车辆在3种代表性道路类型(市区路、市郊路、高速路)下CO和NO_(x)的高排放区主要分布在中低速区域的加速阶段,而国Ⅵ车辆CO和NO_(x)的高排放区在市区和市郊路上主要集中在速度大于30 km/h区间,在高速路两种污染物的高排放区分布较为零散.(2)根据MOVES模型划分机动车比功率区间(VSP Bin)后发现,国Ⅵ车辆在Bin 11~Bin 18区间,CO和NO_(x)排放速率基本稳定且处于较低水平;在Bin 21~Bin 28区间,CO和NO_(x)排放速率均随VSP的增加而逐渐升高.(3)国Ⅴ车辆综合工况下CO和NO_(x)排放因子分别为国Ⅵ车辆的1.1~3.9和3.3~8.2倍,其中,在市区路分别为3.0~25.0和11.3~30.2倍.(4)国Ⅴ车辆的NO_(2)/NO_(x)(浓度比,下同)远高于国Ⅵ车辆,且在高速路国Ⅴ和国Ⅵ车辆的NO_(2)/NO_(x)均最低.此外,对比不同研究的测试结果发现,本研究国Ⅵ车辆的CO和NO_(x)排放因子高于其他研究中国Ⅵ重型柴油车.研究显示,国Ⅵ车辆的CO和NO_(x)排放因子均低于国Ⅴ车辆,且在市区路下与国Ⅴ车辆差距更明显,因此,推广使用国Ⅵ天然气车,逐步淘汰采用稀薄燃烧技术的天然气车,能有效减少NO_(x)的排放.

关键词：重型车天然气排放因子机动车比功率排放特征

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重型车远程监控与实际道路试验对比研究及统计分析

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汽车安全与节能学报 2023年第2期14卷 239-248页

作者：任烁今仝畅李刚张超李腾腾刘栋张朋刘志伟关敏中汽研汽车检验中心(天津)有限公司天津300300 中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室北京100012

为了研究重型车远程监控与实际道路试验数据的差异,该文通过对2辆样车拟合结果以及对100辆样车的统计结果分析,研究了远程监控平台接收数据与便携式排放测试系统(PEMS)测量数据的一致性。结果表明:PEMS设备的实测或计算结果可以应用于... 详细信息

为了研究重型车远程监控与实际道路试验数据的差异,该文通过对2辆样车拟合结果以及对100辆样车的统计结果分析,研究了远程监控平台接收数据与便携式排放测试系统(PEMS)测量数据的一致性。结果表明:PEMS设备的实测或计算结果可以应用于对重型车远程监控数据的数据一致性核查,二者车速数据一致性结果较好,燃料流量和进气量数据一致性结果次之;对于NOx排放应适当放宽数据一致性要求;远程监控数据可以较好地反映车辆实际道路中的运行工况;远程监控和PEMS试验数据的功基窗口基本一致,但NOx传感器精度误差有可能导致远程监控功基窗口法的计算结果与PEMS实测数据产生较大偏差。

关键词：重型车便携式排放测试系统(PEMS) 远程监控功基窗口数据一致性

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