检索结果-内蒙古大学图书馆

水生生物学报 2025年第5期49卷 158-166,F0002页

作者：郭晶陈冬素张屹黄代中严广寒卢少勇湖南省洞庭湖生态环境监测中心岳阳414000 湖南省环境保护科学研究院长沙410000 中国环境科学研究院国家环境保护洞庭湖科学观测研究站岳阳414000

为探究洞庭湖浮游植物群落结构特征及其影响因素,于2023年在洞庭湖不同水域开展季度调查监测。结果表明:2023年洞庭湖共检出浮游植物6门44属,其中绿藻门16属,硅藻门12属和蓝藻门10属。平均密度为8.499×10^(5) cells/L,以硅藻门(57.... 详细信息

为探究洞庭湖浮游植物群落结构特征及其影响因素,于2023年在洞庭湖不同水域开展季度调查监测。结果表明:2023年洞庭湖共检出浮游植物6门44属,其中绿藻门16属,硅藻门12属和蓝藻门10属。平均密度为8.499×10^(5) cells/L,以硅藻门(57.1%)和蓝藻门(18.6%)为多。从时间分布看,6月浮游植物平均密度最高(1.352×10^(6)cells/L),12月最低(3.448×10^(5) cells/L);从空间分布看,西洞庭湖浮游植物密度最高(1.419×10^(6) cells/L),以硅藻门为主;其次为入湖口、南洞庭湖、东洞庭湖和出湖口。洞庭湖Shannon-wiener多样性指数介于2.76—3.62,入湖口、东洞庭湖和出湖口评价为优秀,西洞庭湖和南洞庭湖为良好。全湖综合营养状态指数为48.1,中营养水平。主成分分析显示水温、高锰酸盐指数为主要影响因素;冗余分析表明水温、溶解氧和氨氮是影响洞庭湖浮游植物分布的主要因素。研究可为洞庭湖水生态修复和保护治理提供数据支撑。

关键词：洞庭湖浮游植物群落结构水环境

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洞庭湖及入湖河流中209种多氯联苯同类物分布特征与风险评估

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环境科学 2022年第1期43卷 363-368页

作者：黄智峰郑丙辉尹大强崔婷婷赵兴茹中国环境科学研究院国家环境保护洞庭湖科学观测研究站岳阳414000 同济大学环境科学与工程学院上海200092

为全面了解洞庭湖水域多氯联苯(PCBs)的污染情况,采用同位素稀释-高分辨质谱法对洞庭湖及入湖河流共21处表层水进行了209种PCB同类物测定分析.结果表明,共检出50种PCB同类物,(ΣPCBs)在0.077~10 ng·L^(-1)之间,平均值为2.7 ng·... 详细信息

为全面了解洞庭湖水域多氯联苯(PCBs)的污染情况,采用同位素稀释-高分辨质谱法对洞庭湖及入湖河流共21处表层水进行了209种PCB同类物测定分析.结果表明,共检出50种PCB同类物,(ΣPCBs)在0.077~10 ng·L^(-1)之间,平均值为2.7 ng·L^(-1),中值为1.9 ng·L^(-1),污染浓度为:入湖河流>湖区>出口.与国内外研究相比,洞庭湖水域PCBs污染处于较低水平.表层水中主要污染物为二、三和四氯联苯,相对丰度分别为67%、14%和16%.PCB11、PCB17、PCB18、PCB20+33、PCB28、PCB47+75、PCB52和PCB68分布最为广泛,在超过80%的样品中均有检出.其中,ρ(PCB11)最高,平均值为1.6 ng·L^(-1),占(ΣPCBs)的59%,来自于国产有机颜料生产过程中的无意排放.大气传输沉降和历史残留是水中PCBs主要来源.根据毒性当量因子法对研究区域生态毒性风险进行评估,结果显示水中TEQ远低于相关标准限值,表明洞庭湖及入湖河流表层水中PCBs污染不会对暴露生物体构成危害.

关键词：多氯联苯(PCBs) 洞庭湖污染特征风险评估高分辨质谱法

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不同时期东洞庭湖水域碳素赋存特征及其影响因素

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中国环境科学 2023年第5期43卷 2542-2552页

作者：王丽婧朱怡帆田泽斌纪道斌杨忠勇李莹杰刘佳孟江槐中国环境科学研究院国家环境保护洞庭湖科学观测研究站北京100012 三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002

2022年4月平水期及2022年7月丰水期对洞庭湖区域进行调查采样,同步检测各环境因子;基于水体酸碱平衡、亨利定律及室内实验,计算水体各碳素赋存含量,并分析各影响因素.结果表明:不同时期东洞庭湖水域各碳素赋存含量均呈现出溶解性无机碳(... 详细信息

2022年4月平水期及2022年7月丰水期对洞庭湖区域进行调查采样,同步检测各环境因子;基于水体酸碱平衡、亨利定律及室内实验,计算水体各碳素赋存含量,并分析各影响因素.结果表明:不同时期东洞庭湖水域各碳素赋存含量均呈现出溶解性无机碳(DIC)>溶解态有机碳(DOC)>颗粒态有机碳(POC)>颗粒态无机碳(PIC)的特征.水位变动、水体理化因子、湘江来流和温室气体分压对东洞庭湖水域碳素赋存含量有较大影响;不同时期水温(Temp)、pH值、溶解氧(DO)与叶绿素a(Chl-a)含量对碳素赋存含量影响差异性显著.

关键词：东洞庭湖平水期丰水期碳素赋存影响因素

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东洞庭湖涨水期水域碳汇特征及其影响因素

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中国环境科学 2023年第2期43卷 843-853页

作者：朱怡帆田泽斌王丽婧纪道斌杨忠勇孟江槐田盼刘佳中国环境科学研究院国家环境保护洞庭湖科学观测研究站北京100012 三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002

为了解东洞庭湖水域的碳汇特征,于2022年4月涨水期对东洞庭湖区域进行调查采样,并同步监测关键环境因子.运用垂向归纳模型和薄边界层法分别研究了东洞庭湖涨水期浮游植物的初级生产力以及水-气界面CO_(2)和CH_(4)的交换通量,基于碳收支... 详细信息

为了解东洞庭湖水域的碳汇特征,于2022年4月涨水期对东洞庭湖区域进行调查采样,并同步监测关键环境因子.运用垂向归纳模型和薄边界层法分别研究了东洞庭湖涨水期浮游植物的初级生产力以及水-气界面CO_(2)和CH_(4)的交换通量,基于碳收支关系计算水域净碳汇通量并分析其影响因素.结果表明:东洞庭湖涨水期水域碳汇能力存在空间差异性,总体表现出碳源的特征.湖区出口、城陵矶、岳阳楼、扁山、鹿角、湖中岛、蝴蝶口、大小西湖、六门闸上游、红星洲净碳汇通量为负值,表现为碳源,通量波动范围为-4.92~-0.17(mmol/(m^(2)·h)),平均值为-1.95mmol/(m^(2)·h);东湖区、六门闸下游净碳汇通量为正值,表现为碳汇,通量波动范围为1.10~2.24(mmol/(m^(2)·h)),平均值为1.67mmol/(m^(2)·h).东洞庭湖水域的净碳汇通量(NPP)主要受CO_(2)通量(FCO_(2))、CO_(2)分压(PCO_(2))及溶解氧(DO)影响.此外水位波动、水体营养盐、温度、水体碱度也会通过改变水体PCO_(2)含量对碳汇能力造成较大影响.

关键词：东洞庭湖涨水期碳汇环境因子影响因素

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挺水植物生物炭对硫丹的吸附及催化水解作用

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中国环境科学 2018年第3期38卷 1126-1132页

作者：何琦曹凤梅卢少勇陈方鑫蔡传伦中国环境科学研究院国家环境保护洞庭湖科学观测研究站湖泊水污染治理与生态修复技术国家工程实验室北京100012

以美人蕉、菖蒲、芦苇、茭白、再力花、芦竹等挺水植物为原料,在限氧升温(550℃)条件下制备6种不同性质的生物炭,研究其组成及结构对硫丹吸附和催化水解作用.结果表明:550℃下热解,湿地植物生物炭所含灰分高于一般农产品废弃物,介于10.8... 详细信息

以美人蕉、菖蒲、芦苇、茭白、再力花、芦竹等挺水植物为原料,在限氧升温(550℃)条件下制备6种不同性质的生物炭,研究其组成及结构对硫丹吸附和催化水解作用.结果表明:550℃下热解,湿地植物生物炭所含灰分高于一般农产品废弃物,介于10.88%~31.11%间.生物炭表面芳香类官能团较多,孔隙部分呈碎片化,以介孔为主.6种生物炭对硫丹都具良好吸附性能.吸附行为主要发生在含致密有机质的生物炭表面,包括疏水、扩散及分配作用等.中/碱性条件下,美人蕉生物炭、菖蒲生物炭及再力花生物炭能有效去除水溶液中的硫丹,去除率为96.77%~98.57%.中性条件下,因生物炭对硫丹的催化,对硫丹的去除率提高约16.57%~72.57%.

关键词：生物炭硫丹催化水解芳香类官能团

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灰分对挺水植物生物炭吸附硫丹的影响

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中国环境科学 2018年第6期38卷 2314-2320页

作者：何琦卢少勇陈方鑫曹凤梅中国环境科学研究院国家环境保护洞庭湖科学观测研究站湖泊水污染治理与生态修复技术国家工程实验室北京100012

将美人蕉、菖蒲和芦苇等挺水植物通过限氧高温热解(500℃)制备生物炭,探究灰分对生物炭吸附硫丹的影响.研究表明:挺水植物生物炭表面孔隙发育成熟,以介孔为主,灰分含量较高(15.86%~27.29%),主要成分可能为碳酸钙.生物炭对硫丹的非线性... 详细信息

将美人蕉、菖蒲和芦苇等挺水植物通过限氧高温热解(500℃)制备生物炭,探究灰分对生物炭吸附硫丹的影响.研究表明:挺水植物生物炭表面孔隙发育成熟,以介孔为主,灰分含量较高(15.86%~27.29%),主要成分可能为碳酸钙.生物炭对硫丹的非线性吸附常数介于0.63~0.80之间,较去灰生物炭大(0.61~0.72).去灰后,生物炭对β-硫丹和α-硫丹的吸附能力降低(log KF在6744~11111mg/kg之间).但各生物炭比表面积增大(20.55~58.13m^2/g),(O+N)/C值变小,炭表面极性降低,疏水性增强;且表层碳元素与主体碳占比增加,炭表面暴露出更多的有机质,增强对硫丹的疏水作用.加入上清液后,去灰后美人蕉、菖蒲和芦苇生物炭对硫丹的吸附变化显著,其上清液中的溶解性物质增强了去灰生物炭对硫丹的吸附作用.

关键词：灰分生物炭硫丹疏水性吸附

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基于GAM模型的洞庭湖叶绿素a浓度与环境因子相关性分析

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中国环境科学 2022年第1期42卷 313-322页

作者：严广寒殷雪妍汪星王丽婧李丹田泽斌李虹中国环境科学研究院湖泊水污染治理与生态修复技术国家工程实验室北京100012 中国环境科学研究院国家环境保护饮用水水源地保护重点实验室北京100012 中国环境科学研究院国家环境保护洞庭湖科学观测研究站湖南岳阳414000 中国环境科学研究院长江经济带生态环境研究中心北京100012

为了解洞庭湖流域水体叶绿素a的时空分布及其与环境因子的关系,于2019年1~12月对洞庭湖进行采样调查分析,运用广义可加模型(GAM)分析了叶绿素a浓度与各环境因子间的关系.结果显示,洞庭湖水体叶绿素a浓度存在较为显著的时空分布差异,其... 详细信息

为了解洞庭湖流域水体叶绿素a的时空分布及其与环境因子的关系,于2019年1~12月对洞庭湖进行采样调查分析,运用广义可加模型(GAM)分析了叶绿素a浓度与各环境因子间的关系.结果显示,洞庭湖水体叶绿素a浓度存在较为显著的时空分布差异,其年均值为5.77μg/L,变化范围为1.00~67.33μg/L.叶绿素a浓度变化的单因素GAM模型中,不同季节环境因子对叶绿素a浓度变化影响解释率较高的单一因素有所不同,春季为高锰酸盐指数(COD_(Mn))、电导率(Cond)和总磷(TP);夏秋季为COD_(Mn)、水温(WT)和电导率;冬季为氨氮(NH_(4)^(+)-N)、电导率.叶绿素a浓度变化的多因素GAM模型中,对叶绿素a浓度变化的总体解释率为97.5%,解释效果较好.影响叶绿素a浓度变化的环境因子排序为COD_(Mn)>TP>电导率>NH_(4)^(+)-N>TN/TP,均与叶绿素a浓度呈非线性相关.

关键词：洞庭湖叶绿素a浓度环境因子 GAM模型相关性

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长江三口-西洞庭湖环境因子对浮游植物群落组成的影响

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中国环境科学 2019年第6期39卷 2532-2540页

作者：严广寒殷雪妍汪星王丽婧李莹杰李虹陈威中国环境科学研究院湖泊水污染治理与生态修复技术国家工程实验室北京100012 中国环境科学研究院国家环境保护饮用水水源地保护重点实验室北京100012 中国环境科学研究院国家环境保护洞庭湖科学观测研究站湖南岳阳414000 中国环境科学研究院长江经济带生态环境研究中心北京100012

为了解长江三口及西洞庭湖浮游植物群落结构特征及主要环境影响因子,于2016年11月、2017年3月及8月对长江三口及西洞庭湖18个断面进行了浮游植物的调查,共检出6门72种,群落结构分析结果表明:浮游植物密度方面,在11月份最低,8月份最高,... 详细信息

为了解长江三口及西洞庭湖浮游植物群落结构特征及主要环境影响因子,于2016年11月、2017年3月及8月对长江三口及西洞庭湖18个断面进行了浮游植物的调查,共检出6门72种,群落结构分析结果表明:浮游植物密度方面,在11月份最低,8月份最高,变化范围为1.32~275×10^4cells/L,平均密度为32.75×10^4cells/L,其中,长江三口平均密度为35.39×10^4cells/L,西洞庭湖为25.88×10^4cells/L;优势类群方面,长江三口以硅藻门的尖针杆藻(Synedra acus)、瞳孔舟形藻(Navicula pupula)、双头辐节藻(Stauroneis smithii Grun)为主,西洞庭湖则以蓝藻门的小席藻(Phormidium tenue),绿藻门的小球藻(Chlorella vulgaris)、四尾栅藻(Scenedesmus quadricauda)为主;多样性方面,长江三口Shannon-Wienner指数及Margalef指数分别为1.31和1.01,西洞庭湖Shannon-Wienner指数及Margalef指数分别为1.40和1.10,通过对浮游植物和水环境因子数据进行CCA分析可知,水温(WT)、总氮(TN)、总磷(TP)是影响长江三口浮游植物分布的主要因素,而WT、pH值是影响西洞庭湖区浮游植物分布的主要因素.

关键词：浮游植物群落结构环境因子长江三口西洞庭湖

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洞庭湖浮游藻类功能群的组成特征及其影响因素研究

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中国环境科学 2016年第12期36卷 3766-3776页

作者：汪星李利强郑丙辉刘琰田琪王丽婧中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室北京100012 中国环境科学研究院国家环境保护饮用水水源地保护重点实验室北京100012 国家环境保护洞庭湖科学观测研究站湖南岳阳414000 洞庭湖生态环境监测中心湖南岳阳414000

2013年3月、6月、9月及12月采集了洞庭湖11个断面的浮游藻类,并对所采集的藻类进行了功能群划分,结果显示,洞庭湖的浮游藻类可以分为24个功能群:A、B、C、D、E、F、G、H1、J、L_O、L_M、M、MP、N、P、S1、SN、T、W1、W2、X1、X2、X3、Y... 详细信息

2013年3月、6月、9月及12月采集了洞庭湖11个断面的浮游藻类,并对所采集的藻类进行了功能群划分,结果显示,洞庭湖的浮游藻类可以分为24个功能群:A、B、C、D、E、F、G、H1、J、L_O、L_M、M、MP、N、P、S1、SN、T、W1、W2、X1、X2、X3、Y,所反映的生境特征主要表现为对分层敏感、频繁扰动且混合程度较高的浑浊型中-富营养型水体.不同时期调查的藻类优势功能群存在明显差异,其中,B(中营养水体、对分层敏感)、D(较浑浊的浅水水体)、J(混合型高富营养浅水水体)、MP(扰动频繁的浑浊型浅水水体)、P(混合程度较高中富营养浅水水体)、Y(广适性)在四次调查中的优势度均>0.02,成为洞庭湖的绝对优势功能群,洞庭湖藻类优势功能群不同时期的演替规律为:3月MP+P+D+B经6月MP+J+P+D+B与9月MP+J+P+D+B+L_O+Y转变成12月MP+J+D+***分析结果显示,洞庭湖藻类功能群分布受水环境因子影响较为明显.整体上,T、p H值、DO、COD_(Cr)、NH_3-N及TP是影响洞庭湖藻类功能群分布格局的主要因素.

关键词：洞庭湖藻类功能群优势度环境因子

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基于种群、功能群对比分析洞庭湖浮游植物群落驱动因素及水质评价

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环境科学 2023年第11期44卷 6125-6136页

作者：严广寒殷雪妍汪星黄民生黄代中王恩瑞张韵宇中国环境科学研究院湖泊水污染治理与生态修复技术国家工程实验室北京100012 中国环境科学研究院国家环境保护饮用水水源地保护重点实验室北京100012 中国环境科学研究院国家环境保护洞庭湖科学观测研究站岳阳414000 华东师范大学生态与环境科学学院上海200241 湖南省洞庭湖生态环境监测中心岳阳414000

浮游植物是水生态系统中最重要的组成部分,因其对水环境变化敏感而常被用于指示水环境状态,但其对环境的响应受分类方法的影响.为了解洞庭湖浮游植物种群(门、属)和功能群(FG)两种分类法对环境的驱动响应特征和适用性,于2019年3~12月分... 详细信息

浮游植物是水生态系统中最重要的组成部分,因其对水环境变化敏感而常被用于指示水环境状态,但其对环境的响应受分类方法的影响.为了解洞庭湖浮游植物种群(门、属)和功能群(FG)两种分类法对环境的驱动响应特征和适用性,于2019年3~12月分水期对该湖共进行了4次采样,比较分析了浮游植物种群和功能群的分布特征及其与环境因子的响应关系,并对比了TLI指数、Shannon-Wiener指数、Q指数等评价方法在洞庭湖的适用性.结果表明,洞庭湖共检出浮游植物6门61属,可划分为23个功能群和9个优势功能群,功能群演替趋势为P/MP/D(3月)→MP/P/J(6月)→MP/HI(9月)→Y/P/MP(12月).层次分割结果表明,洞庭湖浮游植物的种群分布与变化受环境因子的驱动大于空间驱动;影响浮游植物种群和功能群的主要环境因子为水温(WT)、高锰酸盐指数、溶解氧(DO)、电导率(Cond)、水位(WL)和总磷(TP),环境因子对两者的独立解释性排序相差不大.RDA分析表明,浮游植物功能群对环境因子的响应要优于浮游植物种群.综合对比分析发现,利用Q指数进行水质评价在洞庭湖水体有较好的适用性.

关键词：洞庭湖浮游植物种群功能群环境因子 Q指数

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