检索结果-内蒙古大学图书馆

河北省科学院学报 2021年第1期38卷 30-37页

作者：李阳阳江艳梅刘明生彭浩中国电子科技集团公司电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100000 河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300000 石家庄铁路职业技术学院河北石家庄050081 北京航空航天大学网络空间安全学院北京100000

区块链技术最初起源于第一种加密货币———比特币,其作为比特币的底层技术被广泛熟知。然而,随着这项技术在世界范围内的逐渐普及,人们开始在许多行业以各种不同的方式使用它,例如从银行业到医疗保健业等,同时包括将其作为提高网络安... 详细信息

区块链技术最初起源于第一种加密货币———比特币,其作为比特币的底层技术被广泛熟知。然而,随着这项技术在世界范围内的逐渐普及,人们开始在许多行业以各种不同的方式使用它,例如从银行业到医疗保健业等,同时包括将其作为提高网络安全技术的一种手段。网络安全作为受此技术影响较大的领域,未来会有更大的发展空间。区块链主要通过从数据存储中移除大量的人为元素,来大大降低人为错误的风险指数,而人为错误是导致数据泄露的最大原因。区块链技术被定义为一个分散的分布式账本系统,用于记录多台计算机之间的数据交易。这项技术的独特之处是它可以将任何数字资产或交易放入区块链,并且区块链作为一个分布式的网络,用户可以被看作网络节点;每个用户都可以向区块链添加信息,区块链中的所有数据都经过加密处理,网络中的其他每个成员都负责参与验证添加到区块链中的数据的真实性。这是利用了一个由三个密钥(私有、公共和接收者的密钥)组成的系统来完成的,该系统允许成员检查数据的准确性,同时确认数据的来源。区块链技术还可用于防止任何类型的数据泄露、身份盗窃、网络攻击或交易中的欺诈行为。这可以确保数据的私有性和安全性。本文总结了当前区块链技术在网络安全领域的关键技术、应用案例、前沿研究方向以及对区块链未来研究的展望。

关键词：网络安全区块链隐私保护

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2023年生成式人工智能技术主要发展动向分析

引用

无人系统技术 2024年第2期7卷 101-112页

作者：王亚珅方勇江昊曾园园白然中国电科智能科技研究院中国电科认知与智能技术重点实验室北京100049 中国人民解放军军事科学院军事科学信息研究中心北京100142 武汉大学电子信息学院武汉430072 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程研究中心北京100041

生成式人工智能已经成为人工智能的最前沿技术之一,被认为是通往通用人工智能的重要阶梯。对2023年生成式人工智能的主要发展动向进行了综合评述。首先盘点生成式人工智能技术当前发展状态;其次概述生成式人工智能技术未来发展趋势;最... 详细信息

生成式人工智能已经成为人工智能的最前沿技术之一,被认为是通往通用人工智能的重要阶梯。对2023年生成式人工智能的主要发展动向进行了综合评述。首先盘点生成式人工智能技术当前发展状态;其次概述生成式人工智能技术未来发展趋势;最后探讨生成式人工智能的军事应用潜力。综述表明,多模态性和可解释性是当前生成式人工智能技术的热门方向,生成式人工智能技术的应用使强调指令理解推理的机器人、强调归纳推理的基础科学等领域不断取得突破,面向终端用户的“轻量化”和面向开发者的“开源化”势头正盛,与此同时,对生成式人工智能技术应用的监管也迫在眉睫。综述认为,深度融合多模态、建设高质量数据资源及评估手段、强调与环境自主交互、在边缘侧低成本应用部署、平衡技术发展与规制治理等,将是生成式人工智能技术在未来的重要发展方向。

关键词：生成式人工智能多模态可解释性具身智能轻量化开源监管

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ChatGPT对社交机器人技术发展的影响分析

引用

无人系统技术 2023年第2期6卷 95-102页

作者：王亚珅李强石戈鞠卓亚刘晨羽中国电科智能科技研究院中国电科认知与智能技术重点实验室北京100049 陆军研究院科技创新中心北京100012 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 北京工业大学信息学部北京100124 中国电子科技集团公司电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程研究中心北京100041

作为生成式人工智能的典型代表,全新的预训练基础模型ChatGPT已成为各界关注的“现象级”讨论热点。对ChatGPT及其对社交机器人技术发展的影响与启发进行综合评述。首先介绍了ChatGPT的概念内涵、主要特征、发展历程;其次探讨了以ChatGP... 详细信息

作为生成式人工智能的典型代表,全新的预训练基础模型ChatGPT已成为各界关注的“现象级”讨论热点。对ChatGPT及其对社交机器人技术发展的影响与启发进行综合评述。首先介绍了ChatGPT的概念内涵、主要特征、发展历程;其次探讨了以ChatGPT为代表的预训练基础模型所反映出的当前人工智能技术发展趋势;最后分析了近来生成式人工智能的飞速发展对于社交机器人研究与应用的提升作用。综述表明,社交机器人对于内容自主生成能力的旺盛需求,使其与生成式人工智能的发展进度紧密耦合,未来将在个性化内容生成、生成内容鉴别与管制、“涌现”能力溯源等方面继续发展。

关键词：人工智能预训练基础模型人工智能生成内容社交机器人多模态学习生成式人工智能通用人工智能

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