检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2015年第7期32卷 2119-2122页

作者：赵知劲胡伟康杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

针对在低信噪比、观测点数较少情况下稀疏度的欠估计问题,提出了一种基于贝叶斯预测密度的弱匹配追踪频谱检测算法。该算法利用贝叶斯预测密度理论推导出罚函数,然后引入弱匹配策略于Co Sa MP算法,提高频谱支撑集估计性能,且减弱受稀疏... 详细信息

针对在低信噪比、观测点数较少情况下稀疏度的欠估计问题,提出了一种基于贝叶斯预测密度的弱匹配追踪频谱检测算法。该算法利用贝叶斯预测密度理论推导出罚函数,然后引入弱匹配策略于Co Sa MP算法,提高频谱支撑集估计性能,且减弱受稀疏度估计准确度的影响。仿真结果表明,当信噪比高于3 d B时,利用400个观测样本该算法就能获得90%以上的频谱检测概率,宽带频谱感知性能优于已有算法。

关键词：宽带频谱感知贝叶斯预测密度稀疏度弱匹配追踪

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基于802.11a的无线Mesh网拓扑分析技术研究

基于802.11a的无线Mesh网拓扑分析技术研究

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第27届中国控制与决策会议

作者：张一嘉孙珺通信系统信息控制技术国家级重点实验室中国电子科技集团公司第三十六研究所

本文介绍了基于无线Mesh网的拓扑分析系统的系统架构、分析过程和关键技术、试验结果等。实现了802.11a协议分析和基于信号强度的定位方法,提出了基于业务统计的链路分析方法。以实际基于802.11a的无Mesh网络为试验环境,设计实现无线Mes... 详细信息

本文介绍了基于无线Mesh网的拓扑分析系统的系统架构、分析过程和关键技术、试验结果等。实现了802.11a协议分析和基于信号强度的定位方法,提出了基于业务统计的链路分析方法。以实际基于802.11a的无Mesh网络为试验环境,设计实现无线Mesh网拓扑分析系统,并完成网络拓扑分析和拓扑图绘制。

关键词： 802.11a Mesh网拓扑分析

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一种零中频直接序列扩频数字接收技术

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电子设计工程 2015年第16期23卷 68-70,74页

作者：江斌徐建良通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033

直接序列扩频技术在现代无线通信系统中有着广泛的应用,该信号的数字接收是实现对其侦察截获的关键技术之一。本文介绍了直接序列扩频技术原理及其在cdma2000移动通信系统中的应用,提出一种针对cdma2000直接序列扩频信号的零中频数字接... 详细信息

直接序列扩频技术在现代无线通信系统中有着广泛的应用,该信号的数字接收是实现对其侦察截获的关键技术之一。本文介绍了直接序列扩频技术原理及其在cdma2000移动通信系统中的应用,提出一种针对cdma2000直接序列扩频信号的零中频数字接收算法,并详细给出了码捕获及跟踪算法、载波同步算法的数学模型推导。实验结果显示,该算法成功地实现了码同步及载波同步,有较好的解调效果。

关键词：移动通信直接序列扩频 cdma2000 零中频数字接收

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基于KL散度的反馈盲源分离算法

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电声技术 2015年第3期39卷 73-77页

作者：刘中健赵知劲杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团公司第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

将Kullback-Leibler散度和反馈机制引入到非负矩阵分解(NMF),得到一种新的盲源分离算法(KLFNMF)。该算法利用KL散度度量非负矩阵分解效果,并利用本次分离出的源信号与混合信号之间的相关系数,衡量所分离源信号的纯度;每次分解后,提取出... 详细信息

将Kullback-Leibler散度和反馈机制引入到非负矩阵分解(NMF),得到一种新的盲源分离算法(KLFNMF)。该算法利用KL散度度量非负矩阵分解效果,并利用本次分离出的源信号与混合信号之间的相关系数,衡量所分离源信号的纯度;每次分解后,提取出最纯的那个分离信号,并形成新的混合信号,从而逐个得到所有的源信号。仿真结果表明,本算法分离性能优于基于欧氏距离的NMF盲源分离算法。

关键词：非负矩阵分解盲源分离相关系数 Kullback-Leibler散度

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基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别

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电波科学学报 2014年第3期29卷 521-527页

作者：赵知劲谢少萍胡伟康王海泉沈雷杭州电子科技大学浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

针对多输入多输出(Multiple-Input-Multiple-Output,MIMO)系统中的空时码盲识别问题,提出一种基于高阶累积量的正交空时分组码(Orthogonal Space-Time Block Code,OSTBC)盲识别方法.推导给出了接收信号的两种高阶累积量公式,该高阶累积... 详细信息

针对多输入多输出(Multiple-Input-Multiple-Output,MIMO)系统中的空时码盲识别问题,提出一种基于高阶累积量的正交空时分组码(Orthogonal Space-Time Block Code,OSTBC)盲识别方法.推导给出了接收信号的两种高阶累积量公式,该高阶累积量包含发射信号信息,由此提出识别OSTBC信号的两个特征参数;利用MIMO信道估计得到空间信道矩阵,并提出了两种特征参数的估计方法;最后,利用最小距离准则实现对OSTBC信号的分类识别.仿真结果表明:所提出方法的正确识别率高于已有的识别方法,具有良好的识别性能.

关键词： MIMO系统正交空时分组码高阶累积量盲识别

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认知无线网络动态权值调整的频谱切换策略

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信号处理 2014年第3期30卷 276-280页

作者：赵知劲张璐苹杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

认知无线网络中,次用户的目标信道选择受次用户传输功率、信道衰落因子、信道带宽、信道可用率等因素影响。针对基于多属性判决的频谱切换没有充分考虑各因素的重要程度和动态变化问题,本文提出了基于动态权值调整的频谱切换策略。根据... 详细信息

认知无线网络中,次用户的目标信道选择受次用户传输功率、信道衰落因子、信道带宽、信道可用率等因素影响。针对基于多属性判决的频谱切换没有充分考虑各因素的重要程度和动态变化问题,本文提出了基于动态权值调整的频谱切换策略。根据主观经验和网络环境变化动态调整权值,采用多属性简单加权法计算各信道目标函数值,根据目标函数值降序排列结果选择切换的目标信道。仿真结果表明,本文所提出的算法能够减少次用户的切换次数,提高有效数据传输速率。

关键词：认知无线电频谱切换动态权值调整切换次数传输速率

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基于双特征值极限分布的合作频谱感知算法

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电信科学 2014年第4期30卷 82-87页

作者：赵知劲胡伟康王海泉杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室嘉兴314001

以最大最小特征值之差作为检测统计量,从提高算法判决门限估计精度出发,利用双特征值极限分布,用双特征值估计判决门限,提出了基于双特征值极限分布的频谱感知算法。相比于单特征值门限方法,理论上证明了用双特征值极限分布估计的门限... 详细信息

以最大最小特征值之差作为检测统计量,从提高算法判决门限估计精度出发,利用双特征值极限分布,用双特征值估计判决门限,提出了基于双特征值极限分布的频谱感知算法。相比于单特征值门限方法,理论上证明了用双特征值极限分布估计的门限小于或等于用单特征值极限分布估计的门限,提高了算法检测性能。仿真结果表明,该算法不受噪声不确定性影响,不需要主用户信息,并且在低虚警概率、采样次数相对少的情况下,检测性能优于最大最小特征值之差频谱感知算法。

关键词：频谱感知随机矩阵理论双特征值极限分布门限估计

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稀疏度自适应的宽带压缩频谱感知方法

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电信科学 2014年第3期30卷 100-104页

作者：赵知劲胡俊伟杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室嘉兴314001

针对基于压缩感知的传统频谱感知方法通常假设稀疏度已知,而实际频谱感知中信道稀疏度是未知且时变的这一问题,提出一种稀疏度自适应的宽带频谱感知算法。首先采用分布式压缩感知和RIP性质预估计稀疏度,然后通过置信系数更新估计得到频... 详细信息

针对基于压缩感知的传统频谱感知方法通常假设稀疏度已知,而实际频谱感知中信道稀疏度是未知且时变的这一问题,提出一种稀疏度自适应的宽带频谱感知算法。首先采用分布式压缩感知和RIP性质预估计稀疏度,然后通过置信系数更新估计得到频谱支撑集,即主用户正在使用的频谱。仿真结果表明,在低信噪比条件下,本方法的检测概率高于稀疏度已知的频谱感知方法,而仅损失极少的频谱利用率,且计算复杂度低。

关键词：压缩感知频谱感知稀疏度估计约束等距性置信系数

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分布式的1 bit压缩频谱感知算法

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电信科学 2014年第9期30卷 106-110页

作者：赵知劲胡伟康胡俊伟杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室嘉兴314001

由于频谱感知中信道稀疏度动态变化,导致分布式频谱感知网络中节点间信息传输频繁,消耗感知网络通信带宽。为了缓解网络通信带宽压力,提出分布式的1 bit压缩频谱感知算法。各节点对感知数据进行压缩采样并1 bit量化,然后融合节点采用JS... 详细信息

由于频谱感知中信道稀疏度动态变化,导致分布式频谱感知网络中节点间信息传输频繁,消耗感知网络通信带宽。为了缓解网络通信带宽压力,提出分布式的1 bit压缩频谱感知算法。各节点对感知数据进行压缩采样并1 bit量化,然后融合节点采用JSM-2模型对数据进行融合,最后通过BIHT算法重构信号频谱,实现频谱感知。仿真结果表明,在低信噪比和较少的采样数目下,分布式的1 bit压缩频谱感知算法能具有较好的频谱检测性能,是一种可实用的频谱感知方法。

关键词：压缩感知频谱感知 1 bit量化

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一种分阶梯度加权平均变步长VLMP算法

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计算机工程与应用 2014年第4期50卷 207-210页

作者：李飞祥赵知劲赵治栋杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

通过平滑梯度矢量减小梯度估计误差,采用平滑梯度矢量的欧氏范数和误差信号的分数低阶矩更新步长因子,对一阶和二阶权系数采取分阶迭代更新,得到一种在α稳定分布噪声背景下变步长Volterra自适应滤波算法,分析证明了该算法的收敛性能。... 详细信息

通过平滑梯度矢量减小梯度估计误差,采用平滑梯度矢量的欧氏范数和误差信号的分数低阶矩更新步长因子,对一阶和二阶权系数采取分阶迭代更新,得到一种在α稳定分布噪声背景下变步长Volterra自适应滤波算法,分析证明了该算法的收敛性能。非线性系统辨识的仿真结果表明,算法较DOVLMP算法具有更快的收敛速度和更小的稳态失调。

关键词： α稳定分布噪声 Volterra滤波器 VS-NLMP算法非线性系统辨识

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