检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2023年第6期50卷 22-28页

作者：翟绪论张永光靳安钊强薇李梦冰通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033

DVB-RCS2在卫星广播、海事卫星通信、军事卫星通信等领域有着广泛应用,而无论是通信还是军事侦察都需要大吞吐量高速译码。多核CPU算力不断提升以及软件无线电SDR平台的广泛应用,使得基于多核CPU的并行译码成为一种灵活高效的应用方式... 详细信息

DVB-RCS2在卫星广播、海事卫星通信、军事卫星通信等领域有着广泛应用,而无论是通信还是军事侦察都需要大吞吐量高速译码。多核CPU算力不断提升以及软件无线电SDR平台的广泛应用,使得基于多核CPU的并行译码成为一种灵活高效的应用方式。为了满足其中双二元Turbo码大吞吐量软件译码的需求,提出了一种基于多核CPU的高速并行软件译码方案。首先对比分析了双二元Turbo码与传统二进制Turbo码的计算复杂度;然后重点对并行计算过程中的内存占用和采用8比特位宽整型数据时的输入量化方法进行了分析和优化,设计了基于多核CPU并行译码的实现方案;最后在Intel 12核CPU上使用SSE并行指令集实现了大于169 Mbps的译码吞吐率,且纠错性能较浮点运算损失小于0.1 dB。通过与现有GPU译码方案对比,说明了所提方案在译码效率和能耗方面的优势,其在高速卫星接收机中具有极高的应用价值。

关键词： DVB-RCS2 双二元Turbo码多核CPU SIMD并行计算高速译码

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基于超短波超视距外辐射源的目标定位实现分析

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现代雷达 2023年第3期45卷 24-29页

作者：陆诗远蒋春山周园明通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所汽浙江嘉兴314033

阐述了超短波超视距无源侦察系统的工作机理,分析了利用超视距辐射源信号形成视距或超视距目标定位的典型模式,探讨了定位系统工程实现的主要挑战和解决措施。文中推导了目标反射超视距辐射源能量的表达式,论述了辐射源特性和选用依据,... 详细信息

阐述了超短波超视距无源侦察系统的工作机理,分析了利用超视距辐射源信号形成视距或超视距目标定位的典型模式,探讨了定位系统工程实现的主要挑战和解决措施。文中推导了目标反射超视距辐射源能量的表达式,论述了辐射源特性和选用依据,并以无线电视和雷达为典型外辐射源分析了目标定位范围。仿真分析表明,利用超视距辐射源,可检测辐射源周边、辐射源与侦察系统视距交汇区域及周边的空中目标,从而有效扩展被动定位范围,形成超视距跟踪和预警能力。

关键词：超视距超短波外辐射源雷达目标定位

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小样本困境下的深度学习图像识别综述

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软件学报 2022年第1期33卷 193-210页

作者：葛轶洲刘恒王言徐百乐周青申富饶通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

图像识别是图像研究领域的核心问题,解决图像识别问题对人脸识别、自动驾驶、机器人等各领域研究都有重要意义.目前广泛使用的基于深度神经网络的机器学习方法,已经在鸟类分类、人脸识别、日常物品分类等图像识别数据集上达到了超过人... 详细信息

图像识别是图像研究领域的核心问题,解决图像识别问题对人脸识别、自动驾驶、机器人等各领域研究都有重要意义.目前广泛使用的基于深度神经网络的机器学习方法,已经在鸟类分类、人脸识别、日常物品分类等图像识别数据集上达到了超过人类的水平,同时越来越多的工业界应用开始考虑基于深度神经网络的方法,以完成一系列图像识别业务.但是深度学习方法极度依赖大规模标注数据,这一缺陷极大地限制了深度学习方法在实际图像识别任务中的应用.针对这一问题,越来越多的研究者开始研究如何基于少量的图像识别标注样本来训练识别模型.为了更好地理解基于少量标注样本的图像识别问题,广泛地讨论了几种图像识别领域主流的少量标注学习方法,包括基于数据增强的方法、基于迁移学习的方法以及基于元学习的方法,通过讨论不同算法的流程以及核心思想,可以清晰地看到现有方法在解决少量标注的图像识别问题上的优点和不足.最后针对现有方法的局限性,指出了小样本图像识别未来的研究方向.

关键词：图像识别深度学习小样本学习数据增强迁移学习元学习

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美军网络化协同电子战发展划代初探

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中国电子科学研究院学报 2022年第3期17卷 213-217,237页

作者：张春磊王一星吕立可陈鼎鼎王雪琴中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033

网络中心战理念在美军电子战领域的落地催生出了网络化协同电子战的理念,而近年来随着人工智能领域的快速发展,美军网络化协同电子战又呈现出了一些新特点与趋势。文章在对美军网络化协同电子战发展现状进行综述的基础上,尝试从网络中... 详细信息

网络中心战理念在美军电子战领域的落地催生出了网络化协同电子战的理念,而近年来随着人工智能领域的快速发展,美军网络化协同电子战又呈现出了一些新特点与趋势。文章在对美军网络化协同电子战发展现状进行综述的基础上,尝试从网络中心战与人工智能这两大驱动要素的维度,对美军网络化协同电子战的代际划分进行研究与探索。

关键词：网络化协同电子战网络中心战代际划分体系智能

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电子战破击舰船超视距防空体系策略分析

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火力与指挥控制 2022年第11期47卷 76-80,87页

作者：周园明蒋春山曾政智周天卫通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033

从舰船防空面临的挑战着手,阐述了当前舰船防空的现状,并以美海军NIFC-CA体系为典型代表,阐述了舰船超视距发展趋势;分析了预警机在舰船超视距防空体系中的核心作用。以电子战对超视距防空体系的信息系统破坏性为突破口,基于对预警机的... 详细信息

从舰船防空面临的挑战着手,阐述了当前舰船防空的现状,并以美海军NIFC-CA体系为典型代表,阐述了舰船超视距发展趋势;分析了预警机在舰船超视距防空体系中的核心作用。以电子战对超视距防空体系的信息系统破坏性为突破口,基于对预警机的电子干扰,对舰船超视距防空体系的体系破击点和方式进行了分析,并在此基础上探讨了电子战的未来发展,以期削弱舰船防空体系的作战能力。

关键词：舰船防空远程交战预警机电子战防空体系

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基于广义深度神经网络的多频点统一智能测向方法

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中国电子科学研究院学报 2022年第12期17卷 1158-1164,1172页

作者：黄凯尤明懿陆安南楼财义通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033

文中提出了一种基于深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)用于多频点统一智能测向方法。提出了二维测向的模型输出,以及一种非均匀角度和频率分区的模型训练策略。根据模型输出和分区策略,DNN体系结构由一系列分类网络和角度预测的... 详细信息

文中提出了一种基于深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)用于多频点统一智能测向方法。提出了二维测向的模型输出,以及一种非均匀角度和频率分区的模型训练策略。根据模型输出和分区策略,DNN体系结构由一系列分类网络和角度预测的回归网络组成。随后对智能测向模型进行实测数值分析,给出存在各类误差的非理想接收场景下的二维测向性能,并且对于训练集未包含的频点样本,模型具备较好的测向泛化能力。

关键词：深度神经网络测向非理想场景

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一种多源融合室内外无缝定位方法

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传感技术学报 2022年第1期35卷 72-83页

作者：姚子扬尚俊娜孙建强肖江宁王奕腾杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033

针对室内外无缝定位中GNSS易失锁以及定位不稳定等问题,本文提出了一种航向角修正算法,使用RTK定位的绝对角度对惯导的相对角度进行修正,有效提高了航向角的精度与稳定性;提出了一种基于扩展卡尔曼滤波与置信度加权的多源融合定位算法,... 详细信息

针对室内外无缝定位中GNSS易失锁以及定位不稳定等问题,本文提出了一种航向角修正算法,使用RTK定位的绝对角度对惯导的相对角度进行修正,有效提高了航向角的精度与稳定性;提出了一种基于扩展卡尔曼滤波与置信度加权的多源融合定位算法,采用GNSS/UWB组合惯导进行定位解算,有效利用多组定位源,实现多源融合定位。测试显示,该方法在室外情况下能够实现厘米级定位,平均定位误差相较于GNSS单独定位降低了52.4%;在室内外过渡阶段,依旧可以保持连续准确的定位;在室内GNSS卫星信号丢失的场景中,能够实现分米级定位,平均定位误差相较于UWB(ultra wide band)单独定位降低了59.8%。

关键词：全球定位系统多源融合扩展卡尔曼滤波室内外无缝定位 GNSS 惯性导航 UWB

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基于生成对抗网络的IPv6地址存活性预测

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兰州理工大学学报 2023年第4期49卷 102-107页

作者：陈勇群陈玉成胡华淼戴佳浩康潆允王巍通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 沈阳理工大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110159

为了解决IPv6海量地址空间难以全谱探测的问题,基于IPv6地址命中列表机制和IPv6单播地址结构,通过公开来源获取了多种渠道的IPv6地址,然后进行采集、清洗和入库,构建了IPv6原始地址集,研究了地址集中稳定与不稳定段之间的依赖关系,提出... 详细信息

为了解决IPv6海量地址空间难以全谱探测的问题,基于IPv6地址命中列表机制和IPv6单播地址结构,通过公开来源获取了多种渠道的IPv6地址,然后进行采集、清洗和入库,构建了IPv6原始地址集,研究了地址集中稳定与不稳定段之间的依赖关系,提出了一种基于生成对抗网络的IPv6地址存活性预测模型.考虑到IPv6地址各位之间的离散性,设计了确定性二项神经元和随机二项神经元,并采用Sigmoid调整直通估计子来解决二项神经元反向传播计算复杂度过高的问题.在特定AS域中对IPv6地址集进行训练,得到的生成器作为IPv6地址存活性预测模型,生成了地址命中列表.实验分析结果和互联网探测结果表明,所提模型能有效生成新的IPv6地址,并在实际探测中得到ICMPv6响应的概率比顺序或随机全面扫描高;另外,不同网段的探测存活率相差很大,分布区间为0~61%.

关键词： IPv6地址生成对抗网络命中列表

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改进的PSO与ACO混合搜索GNSS整周模糊度算法

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中国惯性技术学报 2021年第3期29卷 350-355,361页

作者：尚俊娜王民顿刘新华王奕腾杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所嘉兴314033

针对蚁群传统算法在计算GNSS整周模糊度过程中由于缺少初始信息素而产生搜索效率低下问题,提出改进的粒子群(PSO)与蚁群(ACO)混合搜索GNSS整周模糊度算法。在搜索初期,由于改进粒子群算法具备收敛速度快的优势,进行粗搜索获取次优解,并... 详细信息

针对蚁群传统算法在计算GNSS整周模糊度过程中由于缺少初始信息素而产生搜索效率低下问题,提出改进的粒子群(PSO)与蚁群(ACO)混合搜索GNSS整周模糊度算法。在搜索初期,由于改进粒子群算法具备收敛速度快的优势,进行粗搜索获取次优解,并以此来初始化改进蚁群算法的信息素分布,最后完成整周模糊度的细搜索。基于经典算例和实测GPS/BDS数据进行了仿真对比实验,结果表明,改进的混合算法比单算法可以更快地收敛于最优解,搜索效率要明显优于LAMBDA算法,且解算的基线精度可以控制在3 mm以内(RMS),有效性和可靠性得到了较好的验证。

关键词：整周模糊度改进粒子群算法改进蚁群算法混合算法

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高速跳频SDPSK信号的检测

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通信对抗 2023年第3期42卷 24-27,45页

作者：卢振钧程辉李杰中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033

针对高速跳频SDPSK调制信号在非合作状态下的检测需求,提出了一种基于射频直采宽带接收机来实现信号检测的方法。该方法首先完成跳频同步,找到跳频信号每一跳的起始点,然后按跳频周期取出每一跳数据,最后针对每一跳数据结合SDPSK信号的... 详细信息

针对高速跳频SDPSK调制信号在非合作状态下的检测需求,提出了一种基于射频直采宽带接收机来实现信号检测的方法。该方法首先完成跳频同步,找到跳频信号每一跳的起始点,然后按跳频周期取出每一跳数据,最后针对每一跳数据结合SDPSK信号的特性进行分析给出检测结果。该方法具有实时性强、检测概率高等特点,同时实现设备具有小型化的特点,降低了设备成本及功耗。

关键词：信号检测跳频信号 SDPSK 射频直接采样宽带接收机跳频同步

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