检索结果-内蒙古大学图书馆

火力与指挥控制 2022年第7期47卷 97-101,107页

作者：潘微宇赵知劲王李军杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团第三十六研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

针对带残余载波的LSC-DSSS信号伪码估计困难的问题,研究了利用特征值分解法、全数字锁相环(digitalphaselockedloop,DPLL)和梅西算法的伪码盲估计方法。根据长码和短码周期对接收信号进行二次分段,利用矩阵特征值分解和酉矩阵去位置模... 详细信息

针对带残余载波的LSC-DSSS信号伪码估计困难的问题,研究了利用特征值分解法、全数字锁相环(digitalphaselockedloop,DPLL)和梅西算法的伪码盲估计方法。根据长码和短码周期对接收信号进行二次分段,利用矩阵特征值分解和酉矩阵去位置模糊估计带残余载波的复合码,利用DPLL和二次延迟相乘分别消除残余载波和复合码拼接的幅度模糊及短码的影响,利用梅西算法和相关运算,得到长码和短码的估计。仿真结果表明,在频偏为0.02,信噪比为-9.3dB以上时,该算法的长短码误码率可达到1%以下。

关键词：长短码直扩信号残余载波特征值分解数字锁相环梅西算法

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基于多头自注意力机制的协作频谱感知算法

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电子技术应用 2023年第11期49卷 88-93页

作者：李涛张煜培赵知劲杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

针对协作频谱感知中部分用户受到阴影、衰落等影响导致在低信噪比环境下对微弱信号的感知性能急剧降低及部分聚类模型没有充分利用能量向量的问题,提出一种基于多头自注意力机制的协作频谱感知算法。各次用户独立采样数据,融合中心收集... 详细信息

针对协作频谱感知中部分用户受到阴影、衰落等影响导致在低信噪比环境下对微弱信号的感知性能急剧降低及部分聚类模型没有充分利用能量向量的问题,提出一种基于多头自注意力机制的协作频谱感知算法。各次用户独立采样数据,融合中心收集各次用户的能量数值并构成能量向量作为自注意力网络的输入;设计基于多头自注意力机制的网络模型,利用该网络自动学习信号和噪声的能量向量特征,有效提取局部特征,实现智能协作频谱感知。仿真结果表明,该频谱感知算法性能优于对比算法,在信噪比为-14 dB、虚警概率为0.001时,该算法检测概率高于对比算法0.29~0.4。

关键词：认知无线电网络多头自注意力机制协作频谱感知能量向量

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基于时频图局部方差的跳频信号检测

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火力与指挥控制 2022年第10期47卷 67-70,76页

作者：李春赵知劲岳克强叶学义杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团第三十六研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

为提高低信噪比下跳频信号的检测性能,充分利用跳频信号、定频信号、高斯白噪声具有的不同时频分布特点,提出一种基于时频谱图局部方差的跳频信号检测算法。利用短时傅里叶变换得到时频图,由于跳频信号在不同时间段具有不同频率,跳频信... 详细信息

为提高低信噪比下跳频信号的检测性能,充分利用跳频信号、定频信号、高斯白噪声具有的不同时频分布特点,提出一种基于时频谱图局部方差的跳频信号检测算法。利用短时傅里叶变换得到时频图,由于跳频信号在不同时间段具有不同频率,跳频信号的时频谱分布离散性大于高斯白噪声和定频信号,因此,引入时频谱图局部方差作为检测统计量,反映信号时频谱分布离散性,理论推导了检测门限。仿真结果表明,该算法具有抗噪声功率不确定性能力;当跳频信号检测概率高于0.8时,相比于时频对消比算法,该算法改善信噪比大约1 dB左右。

关键词：跳频信号检测时频对消短时傅里叶变换局部方差

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基于高斯核显性映射的核归一化解相关仿射投影P范数算法

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电子与信息学报 2020年第8期42卷 1896-1901页

作者：赵知劲陈思佳杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室嘉兴314001

为了降低核仿射投影P范数(KAPP)算法的计算量和存储容量,提高在输入信号强相关时KAPP算法的收敛速度和稳态性能,该文提出基于高斯核显性映射的核归一化解相关APP(KNDAPP-GKEM)算法。该算法利用归一化解相关方法预先解除输入信号的相关性... 详细信息

为了降低核仿射投影P范数(KAPP)算法的计算量和存储容量,提高在输入信号强相关时KAPP算法的收敛速度和稳态性能,该文提出基于高斯核显性映射的核归一化解相关APP(KNDAPP-GKEM)算法。该算法利用归一化解相关方法预先解除输入信号的相关性;利用高斯核显式映射方法近似得到显式核函数,消除了对历史数据的依赖,解决了KAPP算法因结构不断生长导致的计算量和存储容量过大的问题。α稳定分布噪声背景下的非线性系统辨识仿真结果表明,在输入信号强相关时KNDAPP-GKEM算法收敛速度快,非线性系统辨识稳态均方误差小,训练所需时间呈线性缓慢增长,有利于实际非线性系统辨识的应用。

关键词：信号处理核仿射投影P范数相关性高斯核显性映射 α稳定分布非线性系统辨识

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用于稀疏系统辨识的变步长加权零吸引最小平均p范数算法

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控制理论与应用 2020年第5期37卷 1103-1108页

作者：陈思佳赵知劲杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

在α稳定分布噪声背景下,为了提高稀疏系统自适应辨识算法的稳态性能,提出了基于无噪先验误差功率函数的变步长加权零吸引最小平均p范数基本算法(BVSS-RZA-LMP)和变步长加权零吸引最小平均p范数改进算法(IVSS-RZA-LMP).两种算法分别根... 详细信息

在α稳定分布噪声背景下,为了提高稀疏系统自适应辨识算法的稳态性能,提出了基于无噪先验误差功率函数的变步长加权零吸引最小平均p范数基本算法(BVSS-RZA-LMP)和变步长加权零吸引最小平均p范数改进算法(IVSS-RZA-LMP).两种算法分别根据无噪先验误差功率和加权的无噪先验误差功率计算新的步长;步长随无噪先验误差功率的减小而逐渐减小.当算法达到稳态时, IVSS-RZA-LMP算法不再调整权矢量,改进了BVSSRZA-LMP算法稳态性能.α稳定分布噪声背景下的系统辨识仿真结果表明,当系统较稀疏时, IVSS-RZA-LMP算法能够在较快收敛的情况下获得非常小的稳态误差.

关键词： α稳定分布无噪先验误差功率变步长加权零吸引最小平均p范数稀疏系统辨识

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基于功率谱和双门限的频谱感知算法

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杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2022年第5期42卷 28-33页

作者：李涛赵知劲杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

传统双门限能量检测算法需通过已知的噪声方差来确定门限,检测性能较差,为此,提出一种基于功率谱和双门限的频谱感知算法。首先,将功率谱的最大最小值之差与功率谱最小值之比作为双门限间检测判决统计量;然后,利用功率谱计算信号能量,... 详细信息

传统双门限能量检测算法需通过已知的噪声方差来确定门限,检测性能较差,为此,提出一种基于功率谱和双门限的频谱感知算法。首先,将功率谱的最大最小值之差与功率谱最小值之比作为双门限间检测判决统计量;然后,利用功率谱计算信号能量,利用估计的噪声方差计算能量检测法门限,降低了噪声对算法检测性能的影响。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下,提出算法抗噪声功率不确定性能力强;且当频偏系数由0.04增加到0.06时,提出算法的检测性能恶化小于对比算法,具有更强的抗频偏能力。

关键词：频谱感知功率谱双门限载波频偏

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定频干扰下的基于时频谱熵的跳频信号检测

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杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2022年第4期42卷 1-6页

作者：李春赵知劲岳克强叶学义杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

低信噪比下,跳频信号检测性能出现恶化。根据跳频信号、定频信号、高斯白噪声时频分布的不同特点,提出一种定频干扰下的基于时频谱熵的跳频信号检测算法。通过短时傅里叶变换得到时频谱,引入时频谱熵作为检测统计量来反映信号时频谱的... 详细信息

低信噪比下,跳频信号检测性能出现恶化。根据跳频信号、定频信号、高斯白噪声时频分布的不同特点,提出一种定频干扰下的基于时频谱熵的跳频信号检测算法。通过短时傅里叶变换得到时频谱,引入时频谱熵作为检测统计量来反映信号时频谱的波动性。由于跳频信号时频谱波动的不确定性小于噪声,故利用时频对消谱熵实现了跳频信号的检测。仿真结果表明,当信噪比大于-12 dB时,提出的算法对跳频信号的检测概率达到100%。

关键词：时频谱信息熵跳频信号检测短时傅里叶变换

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带残余频偏的LSC-DS-CDMA信号伪码估计

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电子技术应用 2022年第6期48卷 58-63页

作者：潘微宇赵知劲杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

针对带残余频偏的长短码直扩码分多址信号伪码估计问题,首先利用短码和长码的周期性分段接收信号构建信号矩阵;其次采用特征值分解法得到带残余载波的用户特征向量子空间,并采用全数字锁相环跟踪、消除残余频偏;然后利用Givens矩阵对特... 详细信息

针对带残余频偏的长短码直扩码分多址信号伪码估计问题,首先利用短码和长码的周期性分段接收信号构建信号矩阵;其次采用特征值分解法得到带残余载波的用户特征向量子空间,并采用全数字锁相环跟踪、消除残余频偏;然后利用Givens矩阵对特征向量组成的荷载矩阵进行旋转,提出结合随机差分和模拟退火思想的鲸鱼优化算法,寻求方差最小化的最佳旋转角,从而估计各用户的复合码片段并依次拼接;最后利用梅西算法和相关运算估计各用户的长码和短码。仿真结果验证了该算法对带残余频偏的LSC-DS-CDMA信号伪码估计的有效性。

关键词：长短码直扩码分多址数字锁相环 Givens旋转鲸鱼优化算法梅西算法

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常规调制信号与扩频信号的调制识别算法

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信号处理 2020年第4期36卷 511-519页

作者：占锦敏赵知劲杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

由于直扩信号(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通常淹没在噪声中,为了有效地识别直扩信号、跳频信号(Frequency Hopping Spread Spectrum,FHSS)和常规调制信号,提出基于瞬时特征和高阶累积量的识别算法。首先推导证明了FM、MFSK... 详细信息

由于直扩信号(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通常淹没在噪声中,为了有效地识别直扩信号、跳频信号(Frequency Hopping Spread Spectrum,FHSS)和常规调制信号,提出基于瞬时特征和高阶累积量的识别算法。首先推导证明了FM、MFSK、MPSK、DSSS、FHSS信号的归一化四阶累积量切片c4是相同的,并推导得到AM和MQAM的c4通用公式。然后,利用归一化四阶累积量切片c4特征参数检测噪声中通信信号,利用占用带宽特征参数将信号分为扩频信号和常规调制通信信号两类;最后利用瞬时特征参数和高阶累积量特征参数,分别识别扩频信号和5种常规调制通信信号。仿真结果表明,当信噪比高于1 dB时,该算法对上述7种信号的正确识别率可达到100%。

关键词：瞬时特征参数高阶累积量决策树分类器调制信号识别

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利用时频稀疏性的跳频信号盲检测和参数盲估计

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火力与指挥控制 2021年第10期46卷 126-130页

作者：王琳赵知劲金昊炫杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001 数源科技股份有限公司杭州310018

针对在低信噪比的稳定分布噪声和定频干扰背景中,跳频信号检测和参数估计性能不佳的问题,利用分数低阶短时傅里叶变换得到时频矩阵;对时频矩阵按频率行去均值,抑制定频干扰;通过时频峰值优化、时频矩阵清洗和强化处理,降低频谱泄漏和噪... 详细信息

针对在低信噪比的稳定分布噪声和定频干扰背景中,跳频信号检测和参数估计性能不佳的问题,利用分数低阶短时傅里叶变换得到时频矩阵;对时频矩阵按频率行去均值,抑制定频干扰;通过时频峰值优化、时频矩阵清洗和强化处理,降低频谱泄漏和噪声对跳频信号时频稀疏性的影响;利用此稀疏性进行检测和估计,即根据跳频信号在驻留时间内的连续性检测跳频信号,估计跳频频率;根据驻留时间起点及间隔,估计跳变时刻和跳周期。仿真结果表明,在低信噪比下,该算法的检测和参数估计性能均有较大提高,且优于现有算法。

关键词：稳定分布跳频检测参数估计分数低阶STFT

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