检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2011年第2期38卷 167-172页

作者：张永光通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第36研究所浙江嘉兴314033

针对Turbo码的盲识别问题,提出了一种对非归零Turbo码编码参数进行盲识别的方法.该方法通过分析Turbo码中子编码器的编码组成结构,建立了1/2码率卷积码的分析模型,进而在恢复Turbo码中交织序列的基础上,利用穷举比对的方法来确定交织关... 详细信息

针对Turbo码的盲识别问题,提出了一种对非归零Turbo码编码参数进行盲识别的方法.该方法通过分析Turbo码中子编码器的编码组成结构,建立了1/2码率卷积码的分析模型,进而在恢复Turbo码中交织序列的基础上,利用穷举比对的方法来确定交织关系,实现了对非归零Turbo码的盲识别.实验仿真表明,在仅得到Turbo码编码数据序列的情况下,实际数据的编码参数识别分析结果和所设前提完全一致,表明了该识别方法的正确性.

关键词：信道编码 Turbo码卷积码盲识别

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BCH码的参数识别研究

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西安电子科技大学学报 2013年第5期40卷 72-77页

作者：张永光郑仕链通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第36研究所浙江嘉兴314033

针对BCH码的参数识别问题,提出了一种基于统计显著水平的快速识别法.利用BCH码的码根分布特点建立BCH码识别模型,对BCH码进行非缩短化处理,在得到BCH码的码长及码根后,通过构造BCH码校验矩阵,由有限域的矩阵化简直接求出BCH码的生成多项... 详细信息

针对BCH码的参数识别问题,提出了一种基于统计显著水平的快速识别法.利用BCH码的码根分布特点建立BCH码识别模型,对BCH码进行非缩短化处理,在得到BCH码的码长及码根后,通过构造BCH码校验矩阵,由有限域的矩阵化简直接求出BCH码的生成多项式.实验仿真表明,在误码率较高的的情况下,该方法对实际数据的编码参数识别效果依然较好.

关键词： BCH码参数识别本原多项式生成多项式

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带精英集并行遗传算法的无人机干扰资源调度

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电子与信息学报 2022年第6期44卷 2158-2165页

作者：邓敏伍志高姚志强陈永其中国电子科技集团第36研究所通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314000 湘潭大学自动化与电子信息学院湘潭411105

在中大规模无人机干扰资源调度中,针对现有模型约束条件简单、调度算法适用规模较小的问题,该文提出了带最少任务数约束的资源调度模型,以最大化干扰效益和最小化成本为目标,用层次分析法对效益与成本指标赋权,并设计了一种用精英集加... 详细信息

在中大规模无人机干扰资源调度中,针对现有模型约束条件简单、调度算法适用规模较小的问题,该文提出了带最少任务数约束的资源调度模型,以最大化干扰效益和最小化成本为目标,用层次分析法对效益与成本指标赋权,并设计了一种用精英集加快收敛的改进并行遗传算法。在中等规模和500:500(干扰资源数:目标数)的更大规模仿真实验中,所提算法与遗传算法、非支配排序遗传算法II、修复遗传算法、基于岛屿模型的并行遗传算法和自适应模拟退火遗传禁忌搜索算法的性能相比,能在更短的时长内达到较优的目标函数值。

关键词：干扰对抗资源调度遗传算法并行算法混合模型

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MQAM信号调制方式自动识别方法

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通信学报 2019年第8期40卷 200-211页

作者：张华娣楼华勋中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033

提出了一种实现MQAM信号调制方式自动识别的方法。首先通过四阶累积量构造特征参数F,实现方形QAM和十字形QAM的识别,通过计算零中心归一化瞬时幅度紧致性,把16QAM从方形QAM中识别出来。然后,通过信号包络平方的频谱估算出波特率,结合定... 详细信息

提出了一种实现MQAM信号调制方式自动识别的方法。首先通过四阶累积量构造特征参数F,实现方形QAM和十字形QAM的识别,通过计算零中心归一化瞬时幅度紧致性,把16QAM从方形QAM中识别出来。然后,通过信号包络平方的频谱估算出波特率,结合定时同步,消除ISI码间干扰,恢复出较理想的星座图。接着,针对32QAM和128QAM设置不同的聚类半径,用减法聚类算法求出聚类点及其密度值,通过计算不同半径下的聚类点密度值的差异进行类型判断,同理,进行64QAM和256QAM信号的分类。所提方法不需要载频和波特率等先验信息,能完成16QAM、32QAM、64QAM、128QAM、256QAM信号的自动识别,并且没有复杂的迭代过程,可以应用于实际信号的调制识别。

关键词：四阶累积量零中心归一化瞬时幅度紧致性减法聚类 MQAM 自动识别

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基于最大分类间隔SVDD算法的辐射源个体确认

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电子与信息学报 2011年第9期33卷 2268-2272页

作者：骆振兴楼才义陈仕川李少伟 f通信信息控制和安全技术国家级重点实验室嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所嘉兴314033

通信辐射源个体确认技术是实现通信辐射源个体识别的关键技术之一。该文研究了基于支持向量数据描述(SVDD)的通信辐射源个体确认算法。针对传统SVDD算法在正类训练样本不完备的条件下对正类测试样本接受率较低的不足,提出带反类训练的... 详细信息

通信辐射源个体确认技术是实现通信辐射源个体识别的关键技术之一。该文研究了基于支持向量数据描述(SVDD)的通信辐射源个体确认算法。针对传统SVDD算法在正类训练样本不完备的条件下对正类测试样本接受率较低的不足,提出带反类训练的最大分类间隔SVDD算法(MCM-SVDD)。MCM-SVDD在保证最小化超球体积的同时,使正类训练样本与反类训练样本距离超球表面的间隔最大化,从而提高了对正类测试样本正确接受的泛化能力。基于20台实际通信辐射源样本的实验表明,相对于SVDD,SVDD-neg和SVM,MCM-SVDD具有更高的平均确认率。

关键词：无线通信辐射源个体确认支持向量数据描述最大分类间隔SVDD 辐射源指纹

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改进的PSO与ACO混合搜索GNSS整周模糊度算法

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中国惯性技术学报 2021年第3期29卷 350-355,361页

作者：尚俊娜王民顿刘新华王奕腾杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所嘉兴314033

针对蚁群传统算法在计算GNSS整周模糊度过程中由于缺少初始信息素而产生搜索效率低下问题,提出改进的粒子群(PSO)与蚁群(ACO)混合搜索GNSS整周模糊度算法。在搜索初期,由于改进粒子群算法具备收敛速度快的优势,进行粗搜索获取次优解,并... 详细信息

针对蚁群传统算法在计算GNSS整周模糊度过程中由于缺少初始信息素而产生搜索效率低下问题,提出改进的粒子群(PSO)与蚁群(ACO)混合搜索GNSS整周模糊度算法。在搜索初期,由于改进粒子群算法具备收敛速度快的优势,进行粗搜索获取次优解,并以此来初始化改进蚁群算法的信息素分布,最后完成整周模糊度的细搜索。基于经典算例和实测GPS/BDS数据进行了仿真对比实验,结果表明,改进的混合算法比单算法可以更快地收敛于最优解,搜索效率要明显优于LAMBDA算法,且解算的基线精度可以控制在3 mm以内(RMS),有效性和可靠性得到了较好的验证。

关键词：整周模糊度改进粒子群算法改进蚁群算法混合算法

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小样本困境下的深度学习图像识别综述

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软件学报 2022年第1期33卷 193-210页

作者：葛轶洲刘恒王言徐百乐周青申富饶通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

图像识别是图像研究领域的核心问题,解决图像识别问题对人脸识别、自动驾驶、机器人等各领域研究都有重要意义.目前广泛使用的基于深度神经网络的机器学习方法,已经在鸟类分类、人脸识别、日常物品分类等图像识别数据集上达到了超过人... 详细信息

图像识别是图像研究领域的核心问题,解决图像识别问题对人脸识别、自动驾驶、机器人等各领域研究都有重要意义.目前广泛使用的基于深度神经网络的机器学习方法,已经在鸟类分类、人脸识别、日常物品分类等图像识别数据集上达到了超过人类的水平,同时越来越多的工业界应用开始考虑基于深度神经网络的方法,以完成一系列图像识别业务.但是深度学习方法极度依赖大规模标注数据,这一缺陷极大地限制了深度学习方法在实际图像识别任务中的应用.针对这一问题,越来越多的研究者开始研究如何基于少量的图像识别标注样本来训练识别模型.为了更好地理解基于少量标注样本的图像识别问题,广泛地讨论了几种图像识别领域主流的少量标注学习方法,包括基于数据增强的方法、基于迁移学习的方法以及基于元学习的方法,通过讨论不同算法的流程以及核心思想,可以清晰地看到现有方法在解决少量标注的图像识别问题上的优点和不足.最后针对现有方法的局限性,指出了小样本图像识别未来的研究方向.

关键词：图像识别深度学习小样本学习数据增强迁移学习元学习

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RM码特征分析

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微电子学与计算机 2020年第5期37卷 39-42页

作者：张永光通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第36研究所浙江嘉兴314033

针对RM码的特征分析问题,通过线性变换确定等价系统码的生成矩阵,从而确定分析码字的码长和信息位长,结合对码长取值、生成矩阵行重的约束,假定分析数据采用RM编码,求出RM码阶数,得到RM码的生成矩阵,如等价系统码的生成矩阵可从RM码的... 详细信息

针对RM码的特征分析问题,通过线性变换确定等价系统码的生成矩阵,从而确定分析码字的码长和信息位长,结合对码长取值、生成矩阵行重的约束,假定分析数据采用RM编码,求出RM码阶数,得到RM码的生成矩阵,如等价系统码的生成矩阵可从RM码的生成矩阵通过行线性组合得到,则可确认采用了RM编码,且生成矩阵求解正确.实验仿真表明,在仅得到码编码数据序列的情况下,实际数据的编码参数识别分析结果和所设前提完全一致,表明了分析方法的正确性.

关键词： RM码生成矩阵码重线性变换

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基于马尔可夫链的CSMA/CA接入攻击

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计算机科学 2012年第B06期39卷 65-68页

作者：王巍曹春杰通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所嘉兴314033

首先对CSMA/CA机制进行形式化建模,然后基于马尔可夫链从随机性能模型和带宽占用模型两方面给出了对其进行攻击的理论分析,在此基础上给出了对CSMA/CA机制的具体攻击方法。在仅掌握数据帧部分字段的情况下对接入机制攻击进行了实验,并... 详细信息

首先对CSMA/CA机制进行形式化建模,然后基于马尔可夫链从随机性能模型和带宽占用模型两方面给出了对其进行攻击的理论分析,在此基础上给出了对CSMA/CA机制的具体攻击方法。在仅掌握数据帧部分字段的情况下对接入机制攻击进行了实验,并对吞吐量、通信效率、碰撞次数几方面进行了性能分析。实验结果验证了利用马尔可夫链理论对CSMA/CA机制进行攻击分析的可行性和有效性。

关键词：马尔可夫链 CSMA/CA 接入机制攻击

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基于集员滤波的二阶Volterra自适应归一化最小平均P范数算法

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计算机应用 2013年第6期33卷 1780-1782,1786页

作者：李飞祥赵知劲赵治栋杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信信息控制和安全技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

针对Volterra非线性滤波算法计算复杂度呈幂级数增加的问题,提出了一种α稳定分布噪声下的基于集员滤波的二阶Volterra自适应滤波新算法。由于集员滤波的目标函数考虑了所有输入和期望输出的信号对,通过误差幅值的p次方的门限判决,更新V... 详细信息

针对Volterra非线性滤波算法计算复杂度呈幂级数增加的问题,提出了一种α稳定分布噪声下的基于集员滤波的二阶Volterra自适应滤波新算法。由于集员滤波的目标函数考虑了所有输入和期望输出的信号对,通过误差幅值的p次方的门限判决,更新Volterra滤波器的权向量,不仅有效降低了算法复杂度,而且提高了自适应算法对输入信号相关性的鲁棒性;并推导给出了权向量的更新公式。仿真结果表明,该算法计算复杂度低、收敛速度快,对噪声及输入信号相关性有较强的鲁棒性。

关键词：集员滤波 Volterra滤波器 α稳定分布噪声相关性复杂度

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