检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2011年第9期33卷 2268-2272页

作者：骆振兴楼才义陈仕川李少伟 f通信信息控制和安全技术国家级重点实验室嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所嘉兴314033

通信辐射源个体确认技术是实现通信辐射源个体识别的关键技术之一。该文研究了基于支持向量数据描述(SVDD)的通信辐射源个体确认算法。针对传统SVDD算法在正类训练样本不完备的条件下对正类测试样本接受率较低的不足,提出带反类训练的... 详细信息

通信辐射源个体确认技术是实现通信辐射源个体识别的关键技术之一。该文研究了基于支持向量数据描述(SVDD)的通信辐射源个体确认算法。针对传统SVDD算法在正类训练样本不完备的条件下对正类测试样本接受率较低的不足,提出带反类训练的最大分类间隔SVDD算法(MCM-SVDD)。MCM-SVDD在保证最小化超球体积的同时,使正类训练样本与反类训练样本距离超球表面的间隔最大化,从而提高了对正类测试样本正确接受的泛化能力。基于20台实际通信辐射源样本的实验表明,相对于SVDD,SVDD-neg和SVM,MCM-SVDD具有更高的平均确认率。

关键词：无线通信辐射源个体确认支持向量数据描述最大分类间隔SVDD 辐射源指纹

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基于集员滤波的二阶Volterra自适应归一化最小平均P范数算法

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计算机应用 2013年第6期33卷 1780-1782,1786页

作者：李飞祥赵知劲赵治栋杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信信息控制和安全技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

针对Volterra非线性滤波算法计算复杂度呈幂级数增加的问题,提出了一种α稳定分布噪声下的基于集员滤波的二阶Volterra自适应滤波新算法。由于集员滤波的目标函数考虑了所有输入和期望输出的信号对,通过误差幅值的p次方的门限判决,更新V... 详细信息

针对Volterra非线性滤波算法计算复杂度呈幂级数增加的问题,提出了一种α稳定分布噪声下的基于集员滤波的二阶Volterra自适应滤波新算法。由于集员滤波的目标函数考虑了所有输入和期望输出的信号对,通过误差幅值的p次方的门限判决,更新Volterra滤波器的权向量,不仅有效降低了算法复杂度,而且提高了自适应算法对输入信号相关性的鲁棒性;并推导给出了权向量的更新公式。仿真结果表明,该算法计算复杂度低、收敛速度快,对噪声及输入信号相关性有较强的鲁棒性。

关键词：集员滤波 Volterra滤波器 α稳定分布噪声相关性复杂度

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二阶Volterra变数据块长LMS算法

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信号处理 2011年第9期27卷 1450-1454页

作者：赵知劲严平平徐春云杭州电子科技大学通信工程学院浙江310018 中国电子科技集团第36研究所通信信息控制和安全技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

二阶Volterra数据块LMS算法利用当前时刻及其以前时刻更多输入信号和误差信号的信息提高了算法的收敛速度,但由于其固定数据块长取值的不同导致了算法的收敛速度和稳态误差此消彼长。针对这个问题,本文提出一种二阶Volterra变数据块长LM... 详细信息

二阶Volterra数据块LMS算法利用当前时刻及其以前时刻更多输入信号和误差信号的信息提高了算法的收敛速度,但由于其固定数据块长取值的不同导致了算法的收敛速度和稳态误差此消彼长。针对这个问题,本文提出一种二阶Volterra变数据块长LMS算法,通过时刻改变输入信号数据块长度提高算法性能。本算法首先采用两个并行的二阶Volterra滤波器,其输入信号数据块长差值始终保持一个单位;然后将其各自的输出误差信号同时输入到数据块长判决器,通过判决器得到下一时刻各个滤波器输入信号的数据块长度;最后以第1个二阶Volterra滤波器的输出作为整个滤波系统的输出,从而改善了算法性能。将本算法应用于非线性系统辨识,计算机仿真结果表明,高斯噪声背景下本算法的收敛速度和稳态性能都得到了明显的提高。

关键词：二阶Volterra滤波器变数据块长高斯噪声系统辨识

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采用Rao-Blackwellised粒子滤波的时变多用户检测

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信号处理 2011年第9期27卷 1365-1369页

作者：赵知劲胡波杨小牛杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信信息控制和安全技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

传统多用户检测方法通常假定接收方已知活跃用户数,其一般为这个系统所能容纳的最大用户个数。在此前提下,传统多用户检测方法能够获得较好的性能。然而在实际多址移动通信系统中活跃用户个数及其参数往往都是时变的,因此传统多用户检... 详细信息

传统多用户检测方法通常假定接收方已知活跃用户数,其一般为这个系统所能容纳的最大用户个数。在此前提下,传统多用户检测方法能够获得较好的性能。然而在实际多址移动通信系统中活跃用户个数及其参数往往都是时变的,因此传统多用户检测方法性能恶化。针对这个问题,本文首先采用随机集理论(Random Set Theory,RST)建立多用户动态模型,基于此模型将信道分解为离散部分和连续部分,并通过分析两者的关系得到它们的状态转移概率;然后提出了采用Rao-Blackwellised粒子滤波(RBPF)算法的时变多用户检测器,实现了活跃用户数目变化和信道幅度变化的跟踪及用户发送数据估计;最后给出了算法在抗噪声能力、抗远近效应和系统容量等方面的仿真结果。仿真结果表明本文算法性能明显优于传统多用户检测方法。

关键词：多用户检测时变随机集粒子滤波

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一种基于格型正交化的二阶Volterra自适应滤波算法

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电路与系统学报 2012年第5期17卷 104-108页

作者：赵知劲严平平尚俊娜杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信信息控制和安全技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

针对Volterra自适应滤波器输入信号相关性或附加的非线性畸变的增强使自适应滤波器性能下降的问题,本文提出基于格型正交化的二阶Volterra自适应滤波算法。先对输入信号进行格型预处理,得到互相正交的后向预测误差信号;然后将其作为自... 详细信息

针对Volterra自适应滤波器输入信号相关性或附加的非线性畸变的增强使自适应滤波器性能下降的问题,本文提出基于格型正交化的二阶Volterra自适应滤波算法。先对输入信号进行格型预处理,得到互相正交的后向预测误差信号;然后将其作为自适应滤波器的输入,从而大大降低了一次项、平方项和交叉乘积项信号各项之间的耦合,改善了自适应算法的收敛性能。有源噪声对消的仿真结果表明,在输入噪声强相关和附加较强非线性畸变时本算法仍具有较好的消噪性能。

关键词：二阶Volterra滤波器格型正交化高斯噪声噪声对消

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3用户MIMO干扰信道中稳健的机会干扰对齐方法

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电路与系统学报 2013年第1期18卷 161-167页

作者：赵知劲彭庆王海泉杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信信息控制和安全技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

本文根据传统的干扰对齐思想,在缩小干扰空间之间弦距的同时尽量增大信号-干扰空间之间弦距,以此为目标设计用户选择准则,并在接收端采用预处理矩阵智能选取技术最大化信道容量,提出了3用户MIMO干扰信道中稳健的机会干扰对齐方法。相比... 详细信息

本文根据传统的干扰对齐思想,在缩小干扰空间之间弦距的同时尽量增大信号-干扰空间之间弦距,以此为目标设计用户选择准则,并在接收端采用预处理矩阵智能选取技术最大化信道容量,提出了3用户MIMO干扰信道中稳健的机会干扰对齐方法。相比文献[1]方法,所提出的方法不但具有更高的系统瞬时性能稳健性,而且还具有更高的信道容量,只是在复杂度方面略有增加。仿真结果证明了本文方法的有效性。

关键词：机会干扰对齐弦距多入多出干扰信道用户选择

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一种三阶Volterra自适应滤波算法

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电路与系统学报 2013年第1期18卷 177-181页

作者：严平平赵知劲尚俊娜杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信信息控制和安全技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

采用更高阶Volterra滤波器更好地逼近非线性系统时,Volterra自适应滤波算法的计算复杂度呈幂级数增加。针对此问题,本文提出了一种在α稳定分布噪声背景下基于离散余弦变换(DCT)的三阶Volterra滤波算法。首先将Volterra滤波器的三次项... 详细信息

采用更高阶Volterra滤波器更好地逼近非线性系统时,Volterra自适应滤波算法的计算复杂度呈幂级数增加。针对此问题,本文提出了一种在α稳定分布噪声背景下基于离散余弦变换(DCT)的三阶Volterra滤波算法。首先将Volterra滤波器的三次项权系数矩阵分解成一组二次项权系数矩阵;然后利用正交变换,将二次项权系数矩阵变换成对角矩阵,从而大大减少了权系数个数,有效降低了算法的计算复杂度;最后将Volterra自适应滤波器输出表示成线性滤波器输出形式,并由此得到权系数自适应调整算法。系统辨识的仿真结果表明,本算法在α稳定分布噪声背景下具有优越的性能。

关键词：三阶Volterra滤波器自适应滤波 DCT 稳定分布系统辨识

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二阶Volterra变记忆长度LMP算法

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计算机工程与应用 2013年第3期49卷 121-125页

作者：严平平赵知劲尚俊娜赵治栋杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信信息控制和安全技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

针对实际应用中非线性系统记忆长度未知致使Volterra自适应滤波器可能无法达到最优性能的问题,提出一种二阶Volterra变记忆长度LMP算法。利用Volterra滤波器二阶权系数矩阵的对称性和对称矩阵可对角化分解性质,推导得到了一阶权系数与... 详细信息

针对实际应用中非线性系统记忆长度未知致使Volterra自适应滤波器可能无法达到最优性能的问题,提出一种二阶Volterra变记忆长度LMP算法。利用Volterra滤波器二阶权系数矩阵的对称性和对称矩阵可对角化分解性质,推导得到了一阶权系数与二阶权系数个数相同的信号矢量与权系数矢量内积的二阶Volterra滤波器输出信号表达式;提出了基于DCT的二阶Volterra自适应滤波器(CSVF)及其LMP算法(CSVLMP);采用FIR抽头长度的自适应调整思想,提出了基于DCT的二阶Volterra变记忆长度LMP算法(CSVMLMP)。记忆长度未知的非线性系统辨识的仿真结果表明,在α稳定分布噪声背景下,该算法在收敛速度、稳态性能和计算复杂度之间达到了较好的折中。

关键词：二阶Volterra滤波器变记忆长度 α稳定分布噪声非线性系统辨识

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采用Rao-Blackwellised粒子滤波的时变多用户检测

采用Rao-Blackwellised粒子滤波的时变多用户检测

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第十五届全国信号处理学术年会

作者：赵知劲胡波杨小牛杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信信息控制和安全技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001 杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信信息控制和安全技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

关键词：通信系统时变多用户检测随机集粒子滤波

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二阶Volterra变数据块长LMS算法

二阶Volterra变数据块长LMS算法

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第十五届全国信号处理学术年会

作者：赵知劲严平平徐春云杭州电子科技大学通信工程学院浙江310018 中国电子科技集团第36研究所通信信息控制和安全技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001 杭州电子科技大学通信工程学院浙江310018

二阶Volterra数据块LMS算法利用当前时刻及其以前时刻更多输入信号和误差信号的信息提高了算法的收敛速度，但由于其固定数据块长取值的不同导致了算法的收敛速度和稳态误差此消彼长。针对这个问题，本文提出一种二阶Volterra变数据块长... 详细信息

二阶Volterra数据块LMS算法利用当前时刻及其以前时刻更多输入信号和误差信号的信息提高了算法的收敛速度，但由于其固定数据块长取值的不同导致了算法的收敛速度和稳态误差此消彼长。针对这个问题，本文提出一种二阶Volterra变数据块长LMS算法，通过时刻改变输入信号数据块长度提高算法性能。本算法首先采用两个并行的二阶Volterra 滤波器，其输入信号数据块长差值始终保持一个单位;然后将其各自的输出误差信号同时输入到数据块长判决器，通过判决器得到下一时刻各个滤波器输入信号的数据块长度;最后以第1个二阶Volterra滤波器的输出作为整个滤波系统的输出，从而改善了算法性能。将本算法应用于非线性系统辨识，计算机仿真结果表明，高斯噪声背景下本算法的收敛速度和稳态性能都得到了明显的提高。

关键词：二阶Volterra滤波器变数据块长最小均方算法高斯噪声系统辨识

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