检索结果-内蒙古大学图书馆

高电压技术 2019年第3期45卷 839-845页

作者：庞淑雅张紫浩赵日康彭祖林欧阳吉庭缪劲松北京理工大学物理学院北京100081 中国电子科技集团公司第五十三研究所光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

本文研究空心阴极放电特性及其产生的非均匀等离子体和阵列对电磁波的散射特性。利用矩形和圆柱形空心阴极放电产生高密度等离子体,实验测试了其伏安特性曲线;利用微波法测试并计算了放电等离子体的密度;利用矢量网络分析仪测试了电磁... 详细信息

本文研究空心阴极放电特性及其产生的非均匀等离子体和阵列对电磁波的散射特性。利用矩形和圆柱形空心阴极放电产生高密度等离子体,实验测试了其伏安特性曲线;利用微波法测试并计算了放电等离子体的密度;利用矢量网络分析仪测试了电磁波通过不同形状等离子体后的传输系数。结果表明:空心阴极放电等离子体具有较高密度,与放电电流有关;片状等离子体可以有效阻挡X-波段微波;非均匀等离子体柱可将电磁波散射到侧向,散射峰在±15°方向,且峰值随着放电电流(或等离子体密度)的增加而增大;紧密排列的等离子体柱阵列对微波的反射和透射与片状等离子体相似,可以替代大面积平面等离子体进行微波散射实验。

关键词：空心阴极放电等离子体放电特性电磁波微波电磁散射透射

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基于卷积神经网络的高光谱遥感地物多分类识别

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激光与光电子学进展 2019年第2期56卷 191-198页

作者：闫苗赵红东李宇海张洁赵泽通河北工业大学电子信息工程学院天津300401 中国电子科技集团公司第五十三研究所光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

在进行遥感图像多分类识别时,针对使用传统方法遇到的分类模型特征提取困难、分类精度不理想、分类种类少等问题,研究了卷积神经网络(CNN)模型在高光谱遥感地物多分类识别中的可行性及不同CNN模型对高光谱遥感地物多分类的识别效果。从I... 详细信息

在进行遥感图像多分类识别时,针对使用传统方法遇到的分类模型特征提取困难、分类精度不理想、分类种类少等问题,研究了卷积神经网络(CNN)模型在高光谱遥感地物多分类识别中的可行性及不同CNN模型对高光谱遥感地物多分类的识别效果。从ISPRS(International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)提供的Vaihingen及Google Earth中采集数据,制作了包含6类地物的数据集一。在此基础上增加10类地物制作数据集二,再增14类地物制作数据集三。在预处理图像数据之后,通过设置神经网络结构、调整模型参数、对比神经网络模型等,上述3类数据集的地物分类识别率均达到95%以上。通过分析不同CNN模型对高光谱遥感地物多分类识别效果的影响,证实了CNN模型在高光谱遥感地物多分类识别应用的可行性且具有较高的识别率。实验结果为CNN模型在高光谱遥感地物多分类识别中的应用提供了一定的参考。

关键词：遥感高光谱图像图像分类卷积神经网络特征提取

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噪声情况下模型式无波前探测自适应光学系统扩展目标成像校正

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中国激光 2019年第4期46卷 250-256页

作者：马良徐奇吴阳杨慧珍杨海波周渊深中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 淮海工学院电子工程学院江苏连云港222005 中国电子科技集团公司第五十三研究所光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

利用88单元变形镜及电荷耦合器件成像器件,以扩展目标为校正对象,建立了带有噪声的无波前探测自适应光学系统模型。在噪声情况下,验证了扩展目标成像时掩模探测器信号和波前相位的平均梯度平方和之间存在线性关系。将基于此线性关系的... 详细信息

利用88单元变形镜及电荷耦合器件成像器件,以扩展目标为校正对象,建立了带有噪声的无波前探测自适应光学系统模型。在噪声情况下,验证了扩展目标成像时掩模探测器信号和波前相位的平均梯度平方和之间存在线性关系。将基于此线性关系的算法作为无波前探测自适应光学系统的控制算法,通过仿真,检验了模型式无波前探测自适应光学系统在噪声情况下对扩展目标成像的校正能力。结果表明,相同湍流条件、不同信噪比下的校正效果接近。按照湍流条件从小到大的顺序,与信噪比为20 dB的结果相比,信噪比为5 dB时校正后的平均均方根相对误差分别为3.71%,2.94%和2.42%,说明基于该线性关系的模型控制算法具有较强的抗噪能力。

关键词：成像系统成像噪声扩展目标自适应光学系统抗噪能力

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圆柱形等离子体对微波散射的数值模拟与实验研究

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强激光与粒子束 2017年第5期29卷 33-39页

作者：赵日康张紫浩张林王桂槟欧阳吉庭北京理工大学物理学院北京100081 中国电子科技集团公司第五十三研究所光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

模拟和实验研究了非均匀圆柱形等离子体及阵列对微波的散射作用。利用有限时域差分(FDTD)方法仿真得到了等离子体柱的密度、碰撞频率对微波传播系数的影响,并利用低气压放电产生的等离子体柱对微波的吸收和散射作用进行了验证。结果表明... 详细信息

模拟和实验研究了非均匀圆柱形等离子体及阵列对微波的散射作用。利用有限时域差分(FDTD)方法仿真得到了等离子体柱的密度、碰撞频率对微波传播系数的影响,并利用低气压放电产生的等离子体柱对微波的吸收和散射作用进行了验证。结果表明:电子密度中心高、周围低的非均匀等离子体柱可将微波散射至两个侧向;等离子体频率越大,散射的微波功率越强;增加碰撞频率使等离子体柱的微波散射功率减小、吸收增大。等离子体必须具有合适的密度,才能对微波反射产生较大影响。

关键词：等离子体微波散射特性等离子体参数

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仿射运动模型下的图像盲超分辨率重建算法

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模式识别与人工智能 2012年第4期25卷 648-655页

作者：张雪松江静彭思龙中国电子科技集团第53研究所光电信息控制和安全技术重点实验室三河065201 华北科技学院机电工程学院北京101601 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心北京100190

研究利用帧间存在仿射运动的低分辨率图像序列重建出更高光学分辨率图像的盲超分辨率(BSR)问题.首先给出一种基于特征向量的模糊核零空间矩阵构造方法.将模糊的零子空间约束作为一项规整化泛函,提出一种非参数化模糊辨识、运动估计和图... 详细信息

研究利用帧间存在仿射运动的低分辨率图像序列重建出更高光学分辨率图像的盲超分辨率(BSR)问题.首先给出一种基于特征向量的模糊核零空间矩阵构造方法.将模糊的零子空间约束作为一项规整化泛函,提出一种非参数化模糊辨识、运动估计和图像重建三重耦合问题的联合迭代算法.该算法采用一个二层优化策略:先将三重耦合的BSR问题分解为关于模糊的二次型和关于运动参数与图像的非线性最小二乘(NLS)问题,再采用Gauss-Newton方法求解该NLS问题.仿真实验结果表明,文中提出的仿射变换下的BSR算法能对图像空间移变退化过程进行更为精确的建模,比纯平移BSR算法有更强的局部纹理恢复能力.最后通过真实车牌图像序列展示该算法的适用性.

关键词：仿射变换盲超分辨率(BSR) 运动估计模糊辨识规整化

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激光致盲干扰效能分析研究

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激光技术 2012年第2期36卷 230-232,237页

作者：宋伟汪亚夫邵立电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室合肥230037 中国电子科技集团公司第五十三研究所光电信息控制和安全技术重点实验室北京101601

为了分析研究激光致盲干扰的作战能力,评估激光致盲干扰的作战效能,基于激光致盲干扰的干扰原理和干扰效果评估准则,采用效能评估分析方法,总结出激光致盲干扰的干扰方程,从干扰方程出发,提出了致盲距离、致盲概率两个效能分析指标,给... 详细信息

为了分析研究激光致盲干扰的作战能力,评估激光致盲干扰的作战效能,基于激光致盲干扰的干扰原理和干扰效果评估准则,采用效能评估分析方法,总结出激光致盲干扰的干扰方程,从干扰方程出发,提出了致盲距离、致盲概率两个效能分析指标,给出了概念、计算模型,并进行了理论分析和仿真验证。结果表明,激光干扰机的输出功率越高,光束质量越好,致盲距离就越大;激光干扰机的定位精度越高,致盲概率就越大,从而分析总结出影响激光致盲干扰效果的因素,为激光致盲干扰研究奠定了基础。

关键词：激光技术效能指标效能评估激光致盲干扰

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基于学习超分辨率重建中的样本选择方法

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计算机工程与应用 2012年第14期48卷 180-184页

作者：江静张雪松华北科技学院机电工程系北京101601 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京100083 中国电子科技集团第53研究所光电信息控制和安全技术重点实验室河北三河065201

提出一种人脸图像超分辨率重建(Super-Resolution Reconstruction,SRR)的自适应学习样本选择方法。利用局部保持投影(Locality Preserving Projections,LPP)算法的局部保持能力,在人脸图像局部流形上分析其非线性结构特征,并给出了LPP... 详细信息

提出一种人脸图像超分辨率重建(Super-Resolution Reconstruction,SRR)的自适应学习样本选择方法。利用局部保持投影(Locality Preserving Projections,LPP)算法的局部保持能力,在人脸图像局部流形上分析其非线性结构特征,并给出了LPP变换向量的数值解法。在LPP的特征空间中动态搜索学习样本,即选择出与输入图像块最为相似的像素块集合。利用选择出的样本通过基于像素块的特征变换法完成超分辨率重建。实验表明,自适应样本选择方法可以快速、有效地选择出少量学习样本,具有良好的图像高频信息复原能力。

关键词：样本选择超分辨率人脸图像局部保持投影

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规整化人脸图像超分辨率重建的数值解法

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计算机工程与应用 2011年第36期47卷 215-218,233页

提出了基于特征子空间规整化的人脸图像超分辨率重建(SRR)算法并给出了三种数值解法。在仿射变换运动模型下,将图像的四邻域插值方法拓展为图像的梯度场估计问题,推导出了待求高分辨率(HR)图像关于运动参数的雅科比矩阵;并根据对SRR代... 详细信息

提出了基于特征子空间规整化的人脸图像超分辨率重建(SRR)算法并给出了三种数值解法。在仿射变换运动模型下,将图像的四邻域插值方法拓展为图像的梯度场估计问题,推导出了待求高分辨率(HR)图像关于运动参数的雅科比矩阵;并根据对SRR代价函数的全微分和偏微分展开,将非线性的SRR问题转换为线性问题迭代求解,讨论了三种运动参数与HR图像的联合迭代估计算法。给出了SRR规整化参数的自适应计算方法以实现自动SRR。仿真结果证实:采用的人脸子空间规整化方法优于传统规整化方法(拉普拉斯、全变差),尤其在低信噪比时可以获得良好的人脸图像SRR效果。

关键词：超分辨率重建人脸图像自适应规整化数值解法

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