检索结果-内蒙古大学图书馆

“互联网+”视阈下高校网络学生干部队伍建设的探索与实践——以中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院为例

教育教学论坛 2018年第27期 42-45页

作者：刘杰姚海田杨武成苏兴刘会军曾星杰中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东青岛266580 中国石油大学(华东)党委学生工作部山东青岛266580

"互联网+"时代下,由于思想政治教育工作的发展趋势,高校学生工作者需要迅速占领网络思想政治教育的高地。高校学生干部是思想政治教育工作战线的有力抓手,但是传统高校学生干部的运行机制已经不满足网络时代的发展趋势,需要... 详细信息

"互联网+"时代下,由于思想政治教育工作的发展趋势,高校学生工作者需要迅速占领网络思想政治教育的高地。高校学生干部是思想政治教育工作战线的有力抓手,但是传统高校学生干部的运行机制已经不满足网络时代的发展趋势,需要进一步探讨在"互联网+"视阈下高校网络学生干部队伍建设的问题。高校网络学生干部队伍的运行机制需要遵循网络化思想政治教育的根本原则;坚持以实践为导向,促进教育主、客体相互转化;同时依托专业特点,进行针对性、特色化网络思想政治教育工作;需要进一步促进虚拟世界和现实社会的价值观融合,形成线上与线下、传统与创新的方法与技术的协同合作。高校网络学生干部队伍建设具有网络思想引领、网络实务分权决策以及完善反馈机制等多重实践意义。

关键词： “互联网+” 学生干部网络思政队伍建设运行机制

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面向点云理解的双邻域图卷积方法

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浙江大学学报(工学版) 2025年第5期59卷 879-889页

作者：李宗民徐畅白云鲜世洋戎光彩中国石油大学(华东)青岛软件学院计算机科学与技术学院山东青岛266580 青岛滨海学院信息工程学院山东青岛266580

针对现有方法对局部点云结构建模时空间跨度有限以及传统特征聚合方法造成一定信息损失的问题,提出双邻域图卷积网络(DNGCN).在原始点云中增加角度先验,以增强对点云局部几何结构的理解,捕捉局部细节.对原始邻域进行扩展,在局域内设计... 详细信息

针对现有方法对局部点云结构建模时空间跨度有限以及传统特征聚合方法造成一定信息损失的问题,提出双邻域图卷积网络(DNGCN).在原始点云中增加角度先验,以增强对点云局部几何结构的理解,捕捉局部细节.对原始邻域进行扩展,在局域内设计双邻域图卷积,通过集成高斯自适应聚合,在提取较大感受野范围内显著特征的同时,充分保留原始邻域信息.通过局部-全局信息交互来增大局部点的空间跨度,捕获远距离依赖关系.本文方法在分类数据集ModelNet40和ScanObjectNN上分别取得了94.1%、89.6%的总体精度,与其他先进算法相比有显著提升,较DGCNN分别提升了1.2%、11.5%.在部件分割数据集ShapeNetPart和语义分割数据集ScanNetv2、S3DIS上均获得优秀的性能,平均交并比分别为86.7%、74.9%和69.8%.通过大量的实验,证明了该模型的有效性.

关键词：点云特征图卷积网络几何增强局部全局交互注意力机制

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物理信息神经网络驱动的井筒温度场求解方法

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石油学报 2025年第2期46卷 413-425页

作者：刘雪琪王志远魏强王敏孙小辉王雪瑞张剑波尹邦堂孙宝江中国石油大学(华东)石油工程学院山东青岛266580 中国石油塔里木油田公司轮南采油气管理区新疆库尔勒841000 中国石油塔里木油田公司克拉采油气管理区新疆库尔勒841000 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

深水、深层油气钻探过程中对井筒温度场计算的实时性要求高,高精度、高效率的井筒温度场求解方法是精确计算流体物性、精细保障井筒流动安全的关键。将井筒温度场模型以损失函数形式嵌入神经网络,利用自适应权重和自适应学习率的优化方... 详细信息

深水、深层油气钻探过程中对井筒温度场计算的实时性要求高,高精度、高效率的井筒温度场求解方法是精确计算流体物性、精细保障井筒流动安全的关键。将井筒温度场模型以损失函数形式嵌入神经网络,利用自适应权重和自适应学习率的优化方法提高训练效率,建立了物理信息神经网络驱动的井筒温度场求解方法,分析了钻井和气井测试期间井筒温度的瞬态变化。研究结果表明:钻井期间,与有限差分算法相比,钻杆温度和环空温度的平均误差分别为0.847%和0.725%,井底温度和井口温度的平均误差分别为0.162%和1.047%,计算效率提高约150倍;与现场实测数据对比,物理信息神经网络驱动的预测解与有限差分数值解的平均误差分别为2.16%和2.27%,规避偏微分方程的截断误差有助于提高模型精度;气井测试2 d内,天然气水合物生成风险的推断时间为0.7281 s,该方法可应用于水合物生成区域的快速预测。提出的求解方法在保证计算精度的同时,可大幅度提高计算速度。

关键词：钻井气井测试井筒温度物理信息神经网络快速预测

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基于注意力机制的联邦无线流量预测模型

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软件学报 2025年第2期36卷 715-731页

作者：柴宝宝董安明王桂娟韩玉冰李浩禹继国山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东济南250353 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

移动数据每天都在不断增长,如何精准预测无线流量对高效、合理的配置通信和网络资源至关重要.现有的流量预测方法多采用集中式训练架构,涉及大规模的流量数据传输,会导致用户隐私泄露等安全问题.联邦学习可以在数据本地存储的前提下训... 详细信息

移动数据每天都在不断增长,如何精准预测无线流量对高效、合理的配置通信和网络资源至关重要.现有的流量预测方法多采用集中式训练架构,涉及大规模的流量数据传输,会导致用户隐私泄露等安全问题.联邦学习可以在数据本地存储的前提下训练一个全局模型,保护用户隐私,有效减轻数据频繁传输负担.但是在无线流量预测中,单个基站数据量有限,且不同基站流量数据模式异构,流量模式难以捕捉,导致训练得到的全局模型泛化能力较差.此外,传统联邦学习方法在进行模型聚合时采用简单平均,忽略了客体贡献差异,进一步导致全局模型性能下降.针对上述问题,提出一种基于注意力的“类内平均,类间注意力”联邦无线流量预测模型,该模型根据基站的流量数据进行聚类,更好地捕捉具有相似流量模式基站的流量变化特性;同时,设计一个预热模型,利用少量基站数据缓解数据异构,提高全局模型的泛化能力;在模型聚合阶段引入注意力机制,量化不同客体对全局模型的贡献,并在模型迭代过程中融入预热模型,大幅提升模型的预测精度.在两个真实数据集(Milano和Trento)上进行大量实验,结果表明该方法优于所有基线方法.并且与目前最先进的方法相比,在两个数据集上的平均绝对误差性能增益最高分别达到10.1%和9.6%.

关键词：无线流量预测联邦学习聚类注意力机制

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智能机器人巡检油气管道异常状态激光点云定位预警方法

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兵工自动化 2025年第2期44卷 100-105页

作者：李明昊杜楠中国石油大学(北京)机械与储运工程学院北京102249 唐山师范学院计算机科学技术系唐山063000 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对智能巡检方法难以有效应对复杂环境而导致巡检效率低下、漏检率高的问题,提出智能机器人巡检油气管道异常状态激光点云定位预警方法。设计智能巡检机器人,包括机械摇臂、密封舱和框架结构模块。采用3维激光扫描仪收集管道数据,3维... 详细信息

针对智能巡检方法难以有效应对复杂环境而导致巡检效率低下、漏检率高的问题,提出智能机器人巡检油气管道异常状态激光点云定位预警方法。设计智能巡检机器人,包括机械摇臂、密封舱和框架结构模块。采用3维激光扫描仪收集管道数据,3维激光同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术中激光雷达里程计与建图系统(lightweight and ground-optimized lidar odometry and mapping,LeGO-LOAM)算法进行改进,实现机器人同步定位与建图,结合卷积神经网络评估管道状态并预警定级。实验结果表明,该方法能准确检测管道防腐层状况、裂缝和变形等异常,检测数量与实际一致,巡检率、预警率超99.8%,漏检率和虚警率低于0.3%,路径规划高效,整体巡检性能优异。

关键词：无缆自主管道巡检机器人 3维激光SLAM技术油气管道安全状态巡检

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基于动态支持向量提取的复杂装备实时安全评估

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中国科学:信息科学 2025年第1期55卷 156-171页

作者：焦博韬郭一楠何潇蒲佳洋巩敦卫中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580 中国矿业大学(北京)机械与电气工程学院北京100083 清华大学自动化系北京100084 青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛266061

在非平稳环境下,对复杂装备进行实时安全评估有助于及时发现潜在危险.其中,在线监测数据的动态变化是最主要的挑战之一.尽管一些在线安全评估方法可以使用监测数据进行动态的调整,但它们通常假设监测数据标签是可用的.然而,在大部分现... 详细信息

在非平稳环境下,对复杂装备进行实时安全评估有助于及时发现潜在危险.其中,在线监测数据的动态变化是最主要的挑战之一.尽管一些在线安全评估方法可以使用监测数据进行动态的调整,但它们通常假设监测数据标签是可用的.然而,在大部分现实场景中,仅有部分提前收集的初始数据或历史数据是有标记的,而实时监测数据则通常是未标记的,这引发了被称为极端验证延迟的挑战.为解决该问题,本文提出了一种基于动态支持向量提取的实时安全评估方法.首先,基于支持向量域描述,在核空间构建包含不同类监测数据的超球面,捕获数据的几何结构;其次,通过对超球的更新,在未标记的监测数据中传播标签信息,从而适应监测数据的分布变化;进一步,采用支持向量动态加权策略,消除监测数据类别不平衡对模型性能的影响.面向蛟龙号深海载人潜水器监测数据的实验结果验证了所提方法的有效性.

关键词：实时安全评估非平稳环境极端验证延迟类别不平衡数据流

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基于热流固耦合作用的深水裂缝性地层高温高压井关井求压方法

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石油勘探与开发 2025年第2期52卷 451-462页

作者：陈刚王志远孙小辉钟杰张剑波刘雪琪张明伟孙宝江中国石油大学(华东)石油工程学院山东青岛266580 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

综合考虑温度、压力对深水裂缝性地层高温高压井井内流体密度的影响和地层裂缝变形对关井续流作用的影响,耦合关井温度场模型、裂缝变形模型和气体流动模型,建立考虑热流固耦合作用的关井井筒压力计算模型,分析地温梯度、井底压差、钻... 详细信息

综合考虑温度、压力对深水裂缝性地层高温高压井井内流体密度的影响和地层裂缝变形对关井续流作用的影响,耦合关井温度场模型、裂缝变形模型和气体流动模型,建立考虑热流固耦合作用的关井井筒压力计算模型,分析地温梯度、井底压差、钻井液池增量和井涌指数对井口套压的影响规律,并基于耦合模型计算结果建立高温高压井关井求压图版。研究表明:地温梯度、井底压差、钻井液池增量与井口套压呈正相关关系,井涌指数越大压力攀升越快而最大套压保持稳定;与实例井数据对比验证表明,耦合模型计算关井后井筒恢复压力准确率达95%以上,根据关井求压图版求取目标井口套压和目标关井时间的准确率分别为97.2%和98.3%。采用该方法能够在高温高压井关井后准确求取地层压力,为后续井控措施提供依据,保证深水深层油气安全高效开发。

关键词：热流固耦合高温高压井关井求压裂缝性地层深水

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一种复杂网络路由策略的普适优化算法

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物理学报 2014年第2期63卷 421-427页

作者：李世宝娄琳琳陈瑞祥洪利中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院青岛266580

现有的复杂网络路由策略很多,改进算法也不断涌现,但是目前还没有一个统一的标准来衡量算法是否达到网络最佳传输效果.针对这一问题,本文提出一种适用于现有路由策略的普适优化算法.首先通过理论分析指出制约网络传输能力的关键因素是... 详细信息

现有的复杂网络路由策略很多,改进算法也不断涌现,但是目前还没有一个统一的标准来衡量算法是否达到网络最佳传输效果.针对这一问题,本文提出一种适用于现有路由策略的普适优化算法.首先通过理论分析指出制约网络传输能力的关键因素是最大介数中心度,因而"最大介数中心度是否已经最低"成为评判路由策略是否最优的标准.在此基础上,采用"惩罚选择法"避开网络中介数中心度值比较大的节点,使网络介数中心度值分布更均匀,均衡网络中各个节点的传输负载.仿真结果显示,该优化算法针对现有路由策略均能降低最大介数中心度值,大幅度提高网络的传输能力.

关键词：复杂网路路由策略拥塞标准

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基于接收信号强度非齐性分布特征的半监督学习室内定位指纹库构建

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电子与信息学报 2019年第10期41卷 2302-2309页

作者：李世宝王升志刘建航黄庭培张鑫中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院

室内定位中半监督学习的指纹库构建方法能够降低人力开销,但忽略了高维接收信号强度(RSS)数据不均匀的非齐分布特点,影响定位精度,针对此问题该文提出一种基于RSS非齐性分布特征的半监督流形对齐指纹库构建方法。该算法运用局部RSS尺度... 详细信息

室内定位中半监督学习的指纹库构建方法能够降低人力开销,但忽略了高维接收信号强度(RSS)数据不均匀的非齐分布特点,影响定位精度,针对此问题该文提出一种基于RSS非齐性分布特征的半监督流形对齐指纹库构建方法。该算法运用局部RSS尺度参数以及共享近邻相似性构造权重矩阵,得到精确反映RSS数据流形结构的权重图,利用该权重图通过求解流形对齐的目标函数最优解,实现运用少量标记数据对大量未标记数据的位置标定。实验结果表明,该算法可以显著降低离线阶段数据采集的工作量,同时可以取得较高的定位精度。

关键词：无线局域网室内指纹定位半监督流形对齐非齐性分布指纹库构建

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基于预译码的极化码最大似然简化连续消除译码算法

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电子与信息学报 2019年第4期41卷 959-966页

作者：刘建航何怡静李世宝卢丽金邓云强中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院青岛266580

针对极化码译码串行输出造成较大译码时延的问题,该文提出一种基于预译码的最大似然简化连续消除译码算法。首先对译码树节点存储的似然值进行符号提取并分组处理,得到符号向量组;然后比较符号向量组与该节点的某些信息位的取值情况,发... 详细信息

针对极化码译码串行输出造成较大译码时延的问题,该文提出一种基于预译码的最大似然简化连续消除译码算法。首先对译码树节点存储的似然值进行符号提取并分组处理,得到符号向量组;然后比较符号向量组与该节点的某些信息位的取值情况,发现向量组中储存的正负符号分布规律与该节点的中间信息位的取值具有一一对应的关系;在此基础上对组合码中间的1～2 bit进行预译码;最后结合最大似然译码方法估计组合码中的剩余信息位,从而得到最终的译码结果。仿真结果表明:在不影响误码性能的情况下,所提算法与已有的算法相比可有效降低译码时延。

关键词：极化码简化连续删除译码算法最大似然译码预译码

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