检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆大学学报 2022年第2期45卷 103-113页

作者：雷东记周猛孟慧赵晨光河南理工大学河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室—省部共建国家重点实验室培育基地河南焦作454000 河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 中原经济区煤层(页岩)气河南省协同创新中心河南焦作454000 中国矿业大学(北京) 应急管理与安全工程学院北京100083

实验室煤体复电阻率测试旨在提供可靠的复电阻率数据,为进一步现场应用基础研究。影响煤体复电阻率测量精度的因素众多,其中电极板为最重要的因素之一,极板的厚度和大小都会对煤体复电阻率测量产生影响,因此电极板的变化对测量参数的准... 详细信息

实验室煤体复电阻率测试旨在提供可靠的复电阻率数据,为进一步现场应用基础研究。影响煤体复电阻率测量精度的因素众多,其中电极板为最重要的因素之一,极板的厚度和大小都会对煤体复电阻率测量产生影响,因此电极板的变化对测量参数的准确性有重要意义。通过选用导电性较好的紫铜材料作为极板,对3种不同厚度的极板材料进行了复电阻率测量,分析极板厚度对激发极化效应的影响,测试了直径为1,2,3,4,5 cm 5种大小极板对煤体复电阻测量的影响,并使用Cole-Cole模型进行数据拟合。得出结论如下:1)极板本身的极化效应和极板与煤样端面贴合程度是影响煤样复电阻测量误差的主要因素,3种不同厚度的极板材料中导电铜纸误差最小;2)对同一个煤样而言极板面积变化仅对复电阻率幅值有较大影响,对煤样激发极化的影响可以忽略。

关键词：复电阻率极板材料 Cole-Cole模型

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基于压缩感知的设备多源信息传输与分类算法

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通信学报 2020年第2期41卷 13-24页

作者：赵小虎王刚宋泊明于嘉成矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室徐州江苏221000 中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心徐州江苏221000 西澳大学电气电子与计算机工程系珀斯6009

针对选煤厂设备种类繁多、监测点分散的特点,提出了一种基于压缩感知的设备多源信息无线传输与分类算法。通过构建一种多跳信息传输模型,将信息传输问题转换为多路测量信号的压缩感知问题,将测量矩阵获取问题转化为多跳信息传输模型的... 详细信息

针对选煤厂设备种类繁多、监测点分散的特点,提出了一种基于压缩感知的设备多源信息无线传输与分类算法。通过构建一种多跳信息传输模型,将信息传输问题转换为多路测量信号的压缩感知问题,将测量矩阵获取问题转化为多跳信息传输模型的路由问题。针对所获得的测量矩阵存在较大相干性、影响信号重构效果问题,将随机路由的思想引入路由构建当中,提出了一种随机动态自组织路由算法。为了解决重构后的信号时域特征难以对故障类型进行精确分类的问题,针对重构信号,引入了一种新的时域特征--振动信号的全变分,并通过补偿距离评估算法(CDET)验证了引入指标的优越性。通过选煤厂实测数据分析表明,所提多源信息传输与分类算法在提高监测数据实时传输效率情况下,能够有效提高故障识别精度。

关键词：压缩感知多跳网络随机路由全变分故障分类

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平行矿山:从数字孪生到矿山智能

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自动化学报 2021年第7期47卷 1633-1645页

作者：陈龙王晓杨健健艾云峰田滨李宇宸滕思宇王健曹东璞葛世荣王飞跃中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中山大学计算机学院广州510006 青岛慧拓智能机器有限公司青岛266109 青岛智能产业技术研究院青岛266109 中国矿业大学(北京) 北京100083 中国科学院大学人工智能学院北京100049 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 滑铁卢大学机械与机电工程系加拿大滑铁卢ON N2L 3G1

针对新时代下我国矿区智能化发展诉求与矿山无人化进程中遇到的复现难、协同难的技术问题,本文融合智慧矿山理念、ACP(Artificial societies+computational experiments+parallel execution)平行智能理论和新一代智能技术,设计并实现了... 详细信息

针对新时代下我国矿区智能化发展诉求与矿山无人化进程中遇到的复现难、协同难的技术问题,本文融合智慧矿山理念、ACP(Artificial societies+computational experiments+parallel execution)平行智能理论和新一代智能技术,设计并实现了智慧矿山操作系统(Intelligent mine operation system,IMOS),为平行矿山智能管理与控制一体化提出了解决方案.本文首先分析露天煤矿产业发展趋势;国内外露天矿山智能化发展情况;面向露天矿山无人化与智能化需求,深度融合数字四胞胎理论,设计了虚实融合的IMOS架构;详细阐述了IMOS子系统架构与功能,包括:单车作业系统、多车协同系统、车路协同系统、无人驾驶智能系统、调度管理系统、平行系统、监管系统、远程接管系统和通信系统;并探讨了IMOS关键技术,即平行矿山仿真建模技术、无人驾驶技术、矿区通信技术和协同作业技术.该操作系统是国内首套露天矿山无人化与智能化的一体化解决方案,并能够迁移到不同矿区不同作业场景,推动矿区智能化无人化发展,减少人工干预从而降低安全风险,大幅度降低人工成本,提高生产作业效率,并可结合社会发展要素为实现绿色可持续发展矿区提供支撑.

关键词：无人矿山平行矿山平行智慧矿山框架数字孪生数字四胞胎矿山智能

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基于Spark模型的路段行车时间计算方法

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无线互联科技 2023年第22期20卷 101-107页

作者：任刚李鑫赵开新刘小杰张阳郜广兰河南工学院计算机科学与技术学院河南新乡453003 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 河南省生产制造物联大数据工程技术研究中心河南新乡453003 新乡市虚拟现实与系统重点实验室河南新乡453003 河南工学院数据挖掘与智能计算研究所河南新乡453003

近年来,高清摄像头广泛应用于城市交通系统,产生了大量交通卡口过车数据集。该数据集为路段行车时间计算提供了一个良好的数据源。但是,由于该数据集规模较大,现有算法通常采用MapReduce大数据并行模型进行计算以提高效率。然而,现有基... 详细信息

近年来,高清摄像头广泛应用于城市交通系统,产生了大量交通卡口过车数据集。该数据集为路段行车时间计算提供了一个良好的数据源。但是,由于该数据集规模较大,现有算法通常采用MapReduce大数据并行模型进行计算以提高效率。然而,现有基于MapReduce模型的路段行车时间计算方法采用两作业迭代完成,两作业之间存在涉及大规模磁盘数据存储,额外消耗了时间,导致性能下降。为此,文章提出一种基于Spark大数据模型的路段行车时间Spark-CoRLTT计算方法,该方法通过1次作业完成计算,避免了额外磁盘数据存储,节约了计算时间。实验证明,文章提出的算法在数据规模较大的情况下,计算性能显著提升。

关键词：大规模交通卡口过车数据 Spark计算模型路段行车时间

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基于Spark大数据计算模型的遗传算法深度前馈神经网络训练算法

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河南工学院学报 2023年第5期31卷 14-22页

作者：任刚李鑫刘小杰张阳郜广兰肖东栩河南工学院计算机科学与技术学院河南新乡453003 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 河南省生产制造物联大数据工程技术研究中心河南新乡453003 新乡市虚拟现实与系统重点实验室河南新乡453003 河南大学欧亚国际学院河南开封475000

新兴的Spark大数据并行计算模型为实现遗传算法深度前馈神经网络数据并行训练提供了一个可能的选择。但是,Spark模型有其特有的数据编码规则和转换规则,目前尚无成熟方法在该模型上实现GADFNN训练。为此,研究了Spark模型的数据编码和转... 详细信息

新兴的Spark大数据并行计算模型为实现遗传算法深度前馈神经网络数据并行训练提供了一个可能的选择。但是,Spark模型有其特有的数据编码规则和转换规则,目前尚无成熟方法在该模型上实现GADFNN训练。为此,研究了Spark模型的数据编码和转换规则与GADFNN训练的内在关系,提出一个基于Spark模型的GADFNN训练算法——Spark-GADFNN。实验表明,提出的Spark-GADFNN训练算法在中、大规模数据集上,训练时间分别缩短为传统算法的18.18%和16.67%。

关键词： Spark计算模型遗传算法深度前馈神经网络模型训练

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深度卷积神经网络图像实例分割方法研究进展

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计算机科学 2022年第5期49卷 10-24页

作者：胡伏原万新军沈鸣飞徐江浪姚睿陶重犇苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009 苏州科技大学苏州市大数据与信息服务重点实验室江苏苏州215009 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

图像实例分割是图像处理和计算机视觉技术中关于图像理解的重要环节,随着深度学习和深层卷积神经网络日趋成熟,基于深度卷积神经网络的图像实例分割方法取得了跨越性进展。实例分割任务实际上是目标检测和语义分割两项任务的结合,可以... 详细信息

图像实例分割是图像处理和计算机视觉技术中关于图像理解的重要环节,随着深度学习和深层卷积神经网络日趋成熟,基于深度卷积神经网络的图像实例分割方法取得了跨越性进展。实例分割任务实际上是目标检测和语义分割两项任务的结合,可以在像素层面完成识别图像中目标轮廓的任务。实例分割不仅可以定位图像中目标的位置,从像素层面上分割所有目标,还可以标注出图像中同一类别的不同个体,既是对图像的像素级分割,又是实例级理解。首先,阐述了图像实例分割产生的原因和深度卷积神经网络的作用。然后,根据图像实例分割方法的过程和特征,分别从两阶段和单阶段的角度介绍了图像实例分割的研究进展,详细阐述了两类方法的优势和不足,进而总结了各类实例分割方法对区域、特征提取和掩膜的设计思路。此外,归纳了图像实例分割方法的性能评价标准和常用的公开数据集,并在此基础上对比和评估了主流的图像实例分割模型的分割精度。最后,指出了当前图像实例分割存在的问题及解决思路,并对其未来发展进行了总结和展望。

关键词：实例分割深度卷积神经网络目标检测语义分割两阶段单阶段

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冲击地压频发区矿震破裂机制与震源参量响应规律

冲击地压频发区矿震破裂机制与震源参量响应规律

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煤炭学报大讲堂——2022“新锐科学家’成果分享会

作者：曹安业陈凡刘耀琪窦林名王常彬杨旭白贤栖宋士康中国矿业大学矿业工程学院江苏徐州 221116 大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室辽宁大连 116024 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州 221116 陕西正通煤业有限责任公司陕西咸阳 712000

矿震是冲击地压孕育及诱发的重要影响因素，研究矿震震源破裂机制对完善冲击地压致灾机理至关重要。为有效分析矿震震源破裂机制与震源参量响应特征，基于相对矩张量反演原理提出以震源群为单位反演矿震震源机制，并针对煤矿应用背景构... 详细信息

矿震是冲击地压孕育及诱发的重要影响因素，研究矿震震源破裂机制对完善冲击地压致灾机理至关重要。为有效分析矿震震源破裂机制与震源参量响应特征，基于相对矩张量反演原理提出以震源群为单位反演矿震震源机制，并针对煤矿应用背景构建了反演矩阵，推导了反演所需最低射线数与震源数条件，优化了矿震震源破裂类型判识方法，提高了反演精度与效率，统计分析了褶皱构造区、深埋断层构造区以及高应力大巷煤柱区等3个冲击地压频发区矿震破裂机制与震源参量的响应规律。结果表明：矿震震源参量与破裂机制与其地质构造情况、震源层位以及应力环境等相关。褶皱构造区顶板型强矿震以拉张破裂占主导，煤体中强矿震以剪切破裂占主导，拉张型与剪切型矿震的震源破裂强度与应力调整程度差异较小，而拉张型矿震的扰动规模更大;深埋断层构造区拉张型矿震具有更强的破裂强度，剪切型矿震具有更大的扰动规模;高应力大巷煤柱区矿震震源类型以剪切破裂为主导，煤柱(体)极易在顶底板的夹持下沿应力优势方向发生连续性剪切破坏，剪切型矿震震源参量平均值(除视应力)明显高于拉张型矿震，表明剪切型矿震时冲击危险性显著高于拉张型矿震。不同条件下震源参量与破裂机制响应特征可为强矿震的精准判识和力学机制研究提供参考。

关键词：冲击地压矿震震源机制震源参量响应规律

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基于模糊C均值聚类的软件多缺陷定位方法

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计算机学报 2020年第2期43卷 206-232页

作者：王兴亚姜淑娟高鹏飞陆凯薄莉莉鞠小林张艳梅中国矿业大学计算机科学与技术学院矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南通大学计算科学与技术学院江苏南通226019 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

缺陷间的相互干扰会使程序的频谱信息和运行结果发生变化,进而影响基于频谱信息的缺陷定位方法(SBFL)的有效性.本文对缺陷干扰现象进行了研究,通过分析单缺陷程序与多缺陷程序在缺陷运行、感染和传播过程及程序运行结果间的差异定义了... 详细信息

缺陷间的相互干扰会使程序的频谱信息和运行结果发生变化,进而影响基于频谱信息的缺陷定位方法(SBFL)的有效性.本文对缺陷干扰现象进行了研究,通过分析单缺陷程序与多缺陷程序在缺陷运行、感染和传播过程及程序运行结果间的差异定义了两类缺陷干扰,并根据干扰前后缺陷在互斥子集中的分布变化分析了缺陷干扰对SBFL方法有效性的影响.研究结果表明:与特定缺陷无关的失败测试用例是降低SBFL方法缺陷定位有效性的主要原因.在此基础上,本文提出了一种基于模糊C均值聚类的多缺陷定位方法FCMFL:首先,通过模糊C均值聚类分析失败测试用例与不同缺陷间的隶属关系,得到每个缺陷相关的失败测试信息;其次,基于隶属度矩阵加权计算每条语句的可疑度,并通过互斥子集优先级分析确定不同语句集合的检查顺序,最终生成一个语句检查序列指导开发人员进行程序调试.实验结果表明:(1)缺陷干扰会对SBFL方法产生影响,降低SBFL方法的缺陷定位有效性;(2)FCMFL方法可以降低多缺陷对SBFL方法的影响,提高SBFL方法的缺陷定位有效性.

关键词：程序调试缺陷定位程序切片缺陷干扰模糊聚类

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露天矿采装环节粉尘运移规律与降尘技术研究

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露天采矿技术 2023年第1期38卷 1-6页

作者：张瑞新李淋何谦刘志高马嘉怡中国矿业大学(北京)能源与矿业学院北京100083 华北科技学院计算机学院河北三河065201 国家能源投资集团有限责任公司北京100011 煤炭开采水资源保护与利用国家重点实验室北京102209 国家电投集团科学技术研究院有限公司北京102209

以国内某大型露天煤矿岩石采装环节为研究对象,根据欧拉-拉格朗日研究方法,利用FLUENT模拟分析软件对采场工作面P&H4100XPC重型矿用电铲铲装物料并落料于矿用自卸卡车箱斗时产生的粉尘运移规律进行数值模拟,与现场监测结果对比,验... 详细信息

以国内某大型露天煤矿岩石采装环节为研究对象,根据欧拉-拉格朗日研究方法,利用FLUENT模拟分析软件对采场工作面P&H4100XPC重型矿用电铲铲装物料并落料于矿用自卸卡车箱斗时产生的粉尘运移规律进行数值模拟,与现场监测结果对比,验证模型正确性。结果表明:电铲落料产生81.4%粉尘积聚在电铲附近,下风向1 m处粉尘质量浓度最高为42.87 mg/m3;在高度13 m处粉尘浓度最高为4.51 mg/m3,高度方向38 s时粉尘浓度低于环境空气质量二级标准;进一步模拟雾炮车等降尘技术极其效果比较,认为雾炮车喷雾器装置布设在下风向20 m处、垂直角度控制在45°~55°,可以有效地降低采装作业粉尘的扩散。

关键词：露天矿采装环节粉尘分布粉尘运移降尘技术

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一种空间几何角度最大化的随机增量学习模型及应用

一种空间几何角度最大化的随机增量学习模型及应用

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第32届中国过程控制会议(CPCC2021)

作者：南静代伟袁冠周平中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学计算机科学与技术学院东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

本文从空间几何学角度对现有随机神经网络的增量构建过程进行深入分析,并在此基础上提出一种空间几何角度最大化的随机增量学习模型(Stochastic Incremental Learning Model for Maximizing Spatial Geometry Angle,SIMSGA).与现有增量... 详细信息

本文从空间几何学角度对现有随机神经网络的增量构建过程进行深入分析,并在此基础上提出一种空间几何角度最大化的随机增量学习模型(Stochastic Incremental Learning Model for Maximizing Spatial Geometry Angle,SIMSGA).与现有增量随机神经学习算法相比,本文利用空间几何角度方法直接选择最适合隐含层节点参数,然后使用最小二乘法和动态逐步更新两种方法对输出权值进行计算.此外,本文也对SIMSGA算法的无限逼近性进行了证明.并将所提算法应用到数值模拟算例和自建的手势识别系统中.实验结果表明:本文所提的SIMSGA算法具有建模速度快,精度高和轻量性等特点.

关键词：空间几何角度随机神经网络无限逼近性动态逐步更新

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