检索结果-内蒙古大学图书馆

数量经济技术经济研究 2025年第3期42卷 91-110页

作者：刁海璨中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、中国经济社会发展与智能治理实验室

大力推进企业基础研究是激发科技创新原始动能、催生企业新质生产力的关键驱动力。本文基于手工收集的2005~2022年中国上市企业科技论文数据测度企业基础研究水平,并采用文本分析识别微观企业新质生产力的投入和产出,构建企业新质生产... 详细信息

大力推进企业基础研究是激发科技创新原始动能、催生企业新质生产力的关键驱动力。本文基于手工收集的2005~2022年中国上市企业科技论文数据测度企业基础研究水平,并采用文本分析识别微观企业新质生产力的投入和产出,构建企业新质生产力的衡量指标,以此深入探讨企业基础研究对企业新质生产力的影响及其作用机制。研究发现,企业基础研究显著提升了企业新质生产力水平。机制检验表明,企业基础研究主要通过提供知识源泉、促进产学研合作和优化人力资本结构来推动新质生产力水平的提升。进一步研究发现,在人才密度高、人工智能应用深入、绿色创新水平高、资产专用性高的企业,以及国有企业、获得较高政府补贴的企业中,基础研究对新质生产力的提升作用更为突出。本文丰富了新质生产力领域的文献,对于支持企业加强基础研究、激发和培育新质生产力以及推动高质量发展具有一定的政策启示。

关键词：企业基础研究新质生产力科技创新产学研合作

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ESG评级能否促进企业绿色转型?——基于多时点双重差分法的验证

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数量经济技术经济研究 2023年第7期40卷 90-111页

作者：胡洁于宪荣韩一鸣中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、中国经济社会发展与智能治理实验室、中国社会科学院大学中国社会科学院大学应用经济学院

促进企业绿色转型是中国实现高质量发展的重要路径。相较于正式的环境规制迫使企业被动进行绿色转型,非正式的环境规制则更能够激发企业内在动力,而ESG评级在企业与市场的连接中起着重要作用,能够改善企业的外部信息环境,为企业绿色发... 详细信息

促进企业绿色转型是中国实现高质量发展的重要路径。相较于正式的环境规制迫使企业被动进行绿色转型,非正式的环境规制则更能够激发企业内在动力,而ESG评级在企业与市场的连接中起着重要作用,能够改善企业的外部信息环境,为企业绿色发展提供激励相容的市场化治理机制。本文从非正式环境规制视角出发,基于商道融绿首次公布上市公司ESG评级的外生冲击,以2010~2020年A股上市公司为样本,利用多时点双重差分模型,从绿色创新和全要素生产率两个角度实证研究了ESG评级对企业绿色转型的影响效应和作用机制。实证研究表明,ESG评级通过市场激励机制与外部监督机制,显著促进了企业绿色转型,这一结论在经过一系列稳健性检验后依然稳健。机制研究表明,ESG评级通过缓解融资约束、缓解代理问题和增加研发投入等途径促进了企业绿色转型。拓展研究表明,ESG评级对企业绿色转型的促进作用在重污染行业和竞争性行业中更为明显;ESG评级能够与正式环境规制互为补充;市场关注进一步增强了ESG评级的积极效应。本文的研究在理论上为探索企业绿色转型提供了新的视角,在实践上为构建与完善市场导向的绿色发展体系提供了经验证据。

关键词： ESG评级绿色转型绿色创新非正式环境规制多时点双重差分

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社会养老保险政策的微观福利效应

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中国行政管理 2023年第12期39卷 96-102页

作者：李兆辰中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、中国经济社会发展与智能治理实验室中国数量经济学会北京100732

提升社会养老保险政策的精准性,对于完善多层次社会保障体系、推进国家治理现代化具有重要意义。本文以政策对象为视角构建“动机—行为—效果”分析框架,将社会养老保险政策的福利效应划分为参保、转换和给付三个阶段,将现有理论纳入... 详细信息

提升社会养老保险政策的精准性,对于完善多层次社会保障体系、推进国家治理现代化具有重要意义。本文以政策对象为视角构建“动机—行为—效果”分析框架,将社会养老保险政策的福利效应划分为参保、转换和给付三个阶段,将现有理论纳入统一框架进行分析。在此基础上,本文分别针对参保者的三个阶段选取回归模型,通过中国家庭追踪调查数据,实证检验了政策内部的异质性。研究发现,社会养老保险政策在参保者的不同阶段表现出不同的福利效应,且与风险因素、流动性因素和财富因素具有交互作用。基于研究结论,本文提出根据不同阶段和影响因素,完善覆盖全生命周期的精准保障,在参保阶段通过加强自主性提高行为适配的精准性,在给付阶段通过加强统筹性提高影响因素适配的精准性,在转换阶段通过加强规范性提高政策执行的精准性。

关键词：社会养老保险福利效应社会保障老龄化新农保

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加快发展方式绿色转型:内在逻辑、任务要求与政策取向

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改革 2023年第10期 60-73页

作者：孙博文中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、中国经济社会发展与智能治理实验室、中国社会科学院环境与发展研究中心

加快发展方式绿色转型,超越了传统意义上高度依赖物质资源投入和高碳排放的增长范式,突出特征是将绿色发展底色贯穿到经济社会发展的各领域、全环节,体现了发展范式的绿色变革,凸显了人类社会从工业文明迈向生态文明的内在要求。党的十... 详细信息

加快发展方式绿色转型,超越了传统意义上高度依赖物质资源投入和高碳排放的增长范式,突出特征是将绿色发展底色贯穿到经济社会发展的各领域、全环节,体现了发展范式的绿色变革,凸显了人类社会从工业文明迈向生态文明的内在要求。党的十八大以来,中国在推进经济社会发展绿色转型方面取得突出成效,也面临着诸多问题和挑战:中国经济持续增长面临着较大规模的能源消费需求预期,通过经济增长与能源电力需求“脱钩”推动实现绿色低碳发展面临突出挑战;以煤为主的能源结构短期内难以根本改变,建设以清洁电力为主体的能源系统存在着一定的安全性稳定性风险,制约了能源结构的绿色低碳转型;绿色低碳技术创新有待进一步突破,在不少领域与欧美等发达国家相比还存在一定差距,支撑绿色低碳发展转型还有较大改善空间;碳市场交易制度尚不完善,电力市场改革推进迟滞,尚未形成碳市场与电力市场高效协同机制;培育绿色低碳生活新风尚面临诸多制约因素。聚焦党的二十大报告提出的新目标新任务新要求,加快发展方式绿色转型,需在健全支持绿色发展的财税、金融、投资、价格政策和标准体系的基础上,持续深化体制机制改革,在探索构建降碳、减污、扩绿、增长协同推进机制,健全碳排放交易和碳税协同机制,深化绿色低碳技术创新体制机制改革,建立健全生态产品价值实现机制,优化绿色低碳生活长效促进机制等方面实现新突破。

关键词：发展方式绿色转型低碳经济

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劳动密集型制造业与高质量就业:数字时代的逻辑解析

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学术月刊 2023年第2期55卷 56-66,158页

作者：沈梓鑫江飞涛中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、中国经济社会发展与智能治理实验室北京100732 中国社会科学院工业经济研究所北京100006

在“就业优先”战略导向下,充分挖掘劳动密集型制造业就业创造效应的潜能,在保持其对低技能劳动者强大吸附作用的同时,抓住数字经济和实体经济深度融合的机遇期,释放高质量就业红利,促进就业扩容提质,成为重要议题。基于政治经济学、演... 详细信息

在“就业优先”战略导向下,充分挖掘劳动密集型制造业就业创造效应的潜能,在保持其对低技能劳动者强大吸附作用的同时,抓住数字经济和实体经济深度融合的机遇期,释放高质量就业红利,促进就业扩容提质,成为重要议题。基于政治经济学、演化经济学、劳动经济学等多维视角,通过分析劳动密集型制造业的高质量就业前景,着力于讨论数字经济时代中国劳动密集型制造业继续充当就业稳定器所面临的机遇和挑战。研究发现:(1)无论是在前五次技术革命浪潮中,还是在新一轮科技革命下,劳动密集型制造业都能创造出高质量的就业机会;(2)基于演化经济学的分析,认为从事高质量经济活动的劳动者通常呈现出工人实际工资高、规模报酬递增、不完全竞争、具有技术和生产率的外溢性等特征,属于高质量就业;(3)为应对劳动力市场供需错配挑战,需引导大企业建立技能转岗培训机制,完善数字化人力资源培养体系;(4)在深度融合背景下,平衡好劳动密集型制造业技术迭代与高质量就业之间的关系,其关键在于实现规模经济和效率经济。

关键词：就业优先劳动密集型制造业数字经济高质量就业

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资本市场动态博弈、信息不对称与企业创新——基于分析师预测视角

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南开经济研究 2023年第2期 140-160页

作者：吴迪赵奇锋山东财经大学保险学院 250014 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国社会科学院中国经济社会发展与智能治理实验室 100732

本文基于信号传递理论探讨资本市场中投资者、企业决策者和分析师的动态博弈,并通过实证检验揭示分析师预测是否会促进企业创新。研究结果表明,分析师预测覆盖率的提高和数量的增加能为企业带来信息效应,从而缓解融资约束并促进企业创新... 详细信息

本文基于信号传递理论探讨资本市场中投资者、企业决策者和分析师的动态博弈,并通过实证检验揭示分析师预测是否会促进企业创新。研究结果表明,分析师预测覆盖率的提高和数量的增加能为企业带来信息效应,从而缓解融资约束并促进企业创新;但分析师预测对每股收益的关注会对企业形成压力效应,引起企业管理层短视,从而抑制企业创新。进一步研究发现,机构投资者的实地调研频率增加会增强分析师预测报告的信息效应并削弱压力效应。本文的结论为分析师改进预测报告、消弭资本市场动态博弈中的信息不对称提供了借鉴。

关键词：企业创新动态博弈信息不对称信号传递分析师预测

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经济空间视角下消费中心与生产中心之争及化解

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江西社会科学 2023年第2期43卷 52-64页

作者：周勇中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732 中国社会科学院中国经济社会发展与智能治理实验室北京100732 中国社会科学院大学应用经济学院北京102488

空间既承载经济,也制约经济。消费中心(城市)建设正成为我国国内经济大循环、内需激发、城市经济和区域经济发展的一件大事情。现代经济社会不仅需要发展生产中心,还需要发展消费中心,在一个特定区域,两者可能规模有大小,层次有区别,但... 详细信息

空间既承载经济,也制约经济。消费中心(城市)建设正成为我国国内经济大循环、内需激发、城市经济和区域经济发展的一件大事情。现代经济社会不仅需要发展生产中心,还需要发展消费中心,在一个特定区域,两者可能规模有大小,层次有区别,但往往彼此支撑,谁也离不开谁。生产中心的人员需要就近消费,消费者需要生产中心提供就业收入,消费品及时就近供应需要有生产中心的配套,等等。但是在资源、环境、国土空间约束下,建设消费中心必定会与建设生产中心产生冲突,包括在土地、基础设施、劳动力人口、资本等方面。因此,需要通过扩展空间容纳更多生产和消费、深化内涵促进生产和消费升级、分区划片避免生产和消费的冲突、改善设施条件强化生产和消费的联系、精准配套实现生产和消费的完美对接、更高层次统一融合生产和消费、区分消费层次以进行区域分工等化解消费中心与生产中心之争。

关键词：消费中心城市生产中心经济空间内需国内大循环

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国家科技创新效率测算与国际比较

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中国软科学 2023年第1期 1-12页

作者：朱承亮中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732 中国经济社会发展与智能治理实验室北京100732 中国社会科学院项目评估与战略规划研究咨询中心北京100732

当前我国多个科技创新投入和产出指标位居世界前列,在此背景下如何客观衡量科技创新效率并进行国际比较尤为重要。通过建立科技创新投入产出指标体系,运用Bootstrap-DEA方法对2009—2018年包括中国在内的36个国家的科技创新效率进行测... 详细信息

当前我国多个科技创新投入和产出指标位居世界前列,在此背景下如何客观衡量科技创新效率并进行国际比较尤为重要。通过建立科技创新投入产出指标体系,运用Bootstrap-DEA方法对2009—2018年包括中国在内的36个国家的科技创新效率进行测算分析。研究发现:传统的BCC-DEA模型在测算科技创新效率时存在一定偏误,经过Bootstrap方法修正后的效率值更加合理;各国科技创新效率存在显著差异,尤其是创新型国家科技创新效率内部分化明显,美国、英国、日本和德国科技创新效率显著领先于其他创新型国家;2018年我国科技创新效率值为0.8482,国际排名第13位,属于高投入高效率国家类型;2014年我国进入“新常态”后,国家科技创新力量布局显著推动了我国科技创新效率稳步提升,科技创新效率国际排名稳中有进,但仍落后于美国、英国、日本等世界主要创新型国家。

关键词：国家科技创新效率国际比较 Bootstrap-DEA模型

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2035年中国的城镇化率与城市群主体空间形态

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技术经济 2023年第5期42卷 174-188页

作者：胡安俊中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732 中国经济社会发展与智能治理实验室北京100732

城镇化是2035年基本实现社会主义现代化的重要引擎,城市群是城镇化的主要空间形态。本文按照“是多少”“主体在哪里”的逻辑顺序,依次研究2035年中国的城镇化率和城市群主体空间形态。在简要回顾城镇化历程的基础上,通过多模型筛选,预... 详细信息

城镇化是2035年基本实现社会主义现代化的重要引擎,城市群是城镇化的主要空间形态。本文按照“是多少”“主体在哪里”的逻辑顺序,依次研究2035年中国的城镇化率和城市群主体空间形态。在简要回顾城镇化历程的基础上,通过多模型筛选,预测2035年中国的城镇化率将达到73.41%~74.53%,并通过与相关研究比照、与八大发达经济体进行对标研究,对预测结果进行验证。城市群主体空间形态由具有较大首位城市、较强吸引力、紧密经济社会联系、承载未来主导产业和有效促进国家战略格局形成的核心城市群构成,是国家未来国土空间结构的大骨架。为此,从首位城市人口规模、城市人口流动方向、城市群内部经济社会联系、未来主导产业空间分布和国家战略政策影响等五个方面构建分析框架,并依托路径依赖理论预测2035年中国城市群主体空间形态将由京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、长江中游五大城市群构成。

关键词：城镇化率城市群主体空间形态 2035年

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人工智能的产业与区域渗透:态势、动力、模式与挑战

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经济学家 2023年第2期 79-89页

作者：苏玺鉴胡安俊中国人民大学应用经济学院中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国社会科学院中国经济社会发展与智能治理实验室

在国家的统一规划部署下,中国人工智能及其相关产业快速发展,在对产业与区域的渗透中表现出技术依赖、数据支撑、逐顶竞争和广泛渗透四个典型特征,呈现出技术应用“枝繁根浅”、区域渗透“城强乡弱”、产业发展“政引企从”、区域布局... 详细信息

在国家的统一规划部署下,中国人工智能及其相关产业快速发展,在对产业与区域的渗透中表现出技术依赖、数据支撑、逐顶竞争和广泛渗透四个典型特征,呈现出技术应用“枝繁根浅”、区域渗透“城强乡弱”、产业发展“政引企从”、区域布局“东研西算”四大态势。在技术、数据、政策、市场等多方面因素的驱动下,人工智能与区域和产业发展出现高度融合的趋势,呈现范围经济主导下产业融合的产业发展模式和“小节点—大网络”的区域集聚模式。尽管中国人工智能产业已经初具规模,并在人工智能应用层领域保有较强的竞争力,但是在关键工艺和核心技术方面仍与发达国家有较为明显的差距,在对产业与区域渗透中面临人才、技术、安全、伦理、区域分化等多方面的挑战。需要加快人工智能人才队伍建设、推进核心技术攻关、构建安全防护体系、完善法律规范、协调智能资源区域分配,推动人工智能更深刻、广泛地赋能产业与区域发展,助力中国经济体系和治理能力现代化。

关键词：人工智能产业与区域渗透动力模式挑战

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