检索结果-内蒙古大学图书馆

统计研究 2020年第3期37卷 3-19页

作者：马丹何雅兴西南财经大学中国社会经济统计研究中心西南财经大学统计学院中国社会经济统计研究中心

在进口中间产品的贸易格局下,我国出口中的国外增加值难以持续增长的深层次因素需要从出口国外增加值的演变动态过程中进行分析。本文根据出口中原材料的来源地和国家间增加值的核算平衡关系建立生产核算模型,直观地测算了出口中的国外... 详细信息

在进口中间产品的贸易格局下,我国出口中的国外增加值难以持续增长的深层次因素需要从出口国外增加值的演变动态过程中进行分析。本文根据出口中原材料的来源地和国家间增加值的核算平衡关系建立生产核算模型,直观地测算了出口中的国外增加值,将出口中国外增加值的变化分解为进口国增值能力、进口国技术水平、国际贸易联系、我国技术水平、出口水平变化五部分,并讨论了我国出口边际变化的影响。结果表明出口沿着二元边际变动是影响我国出口国外增加值变化的最主要原因。进一步从微观层面分析出口边际的变化,通过对比不同技术水平企业发现,国际贸易环境、规模经济和政策扶持仍然是我国制造业企业持续出口的外在条件,而产品质量、生产效率等因素则为我国高技术企业在海外市场生存提供了内在动力。

关键词：出口中的国外增加值结构分解出口边际企业出口存续

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区域数字贸易规则与全球数字价值链

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统计研究 2024年第6期41卷 30-43页

作者：马丹杨钰涵西南财经大学统计学院中国社会经济统计研究中心

数字贸易规则体系是国际贸易规则领域的核心议题,也是新一轮国际竞争的焦点。区域数字贸易规则在推动全球价值链向数字化转型的过程中,可能会对全球价值链倡导的多边贸易体系产生影响。本文基于区域数字贸易规则条款特征构建数字贸易规... 详细信息

数字贸易规则体系是国际贸易规则领域的核心议题,也是新一轮国际竞争的焦点。区域数字贸易规则在推动全球价值链向数字化转型的过程中,可能会对全球价值链倡导的多边贸易体系产生影响。本文基于区域数字贸易规则条款特征构建数字贸易规则指标,研究其对全球数字价值链的影响。研究发现,区域数字贸易规则通过降低贸易成本、减少贸易壁垒和完善数字贸易网络机制显著提高了各经济体参与全球数字价值链的增加值。进一步分析发现,区域数字贸易规则具有显著的区域主义特征,呈现邻近偏好,更有利于发达国家和新兴经济体参与全球数字价值链。本研究对我国加快推动构建兼顾效率与公平的新型数字贸易规则体系,提升我国在全球数字价值链的竞争力具有重要的参考作用。

关键词：区域数字贸易规则全球数字价值链贸易网络

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危机传递、逆全球化与世界经济周期联动性

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统计研究 2019年第7期36卷 77-90页

作者：马丹何雅兴西南财经大学统计学院西南财经大学中国社会经济统计研究中心

本文构造世界经济周期联动性指数,从区域和个体角度分析了经济危机传递路径,探讨近年来经济周期联动性新的变化及其影响因素。研究发现:20世纪90年代中期以来,全球经济周期联动性经历了“倒U型”的发展过程。世界经济周期联动性并不是... 详细信息

本文构造世界经济周期联动性指数,从区域和个体角度分析了经济危机传递路径,探讨近年来经济周期联动性新的变化及其影响因素。研究发现:20世纪90年代中期以来,全球经济周期联动性经历了“倒U型”的发展过程。世界经济周期联动性并不是风险的传递载体,风险的传递链条集中在低联动性区域以及低联动性经济体。中国无论是在全样本还是危机中,均处于传染链条之外,相对独立。危机后,非关税壁垒和关税壁垒是降低世界经济周期联动性的主要原因。此外,贫富差距的扩大、贸易增长率放缓也对世界经济周期联动性具有显著负向影响。结果表明:积极推动世界经济一体化,增强经济体之间的经济联系是避免危机在局部扩大和深入发展的重要途径。维持稳定有序的世界经济环境、形成非关税的贸易争端解决协商机制、促进收入分配公平是推进经济一体化的核心动力。

关键词：世界经济周期联动危机传递路径经济一体化

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双重价值链、经济不确定性与区域贸易竞争力——“一带一路”建设的视角

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中国工业经济 2021年第4期 81-99页

作者：马丹何雅兴郁霞西南财经大学中国社会经济统计研究中心西南财经大学统计学院

立足国内大循环,实现国内国际双循环相互促进是实现经济高质量发展的重要举措,如何通过"一带一路"建设重塑国内外分工体系,将单一东向开放延伸拓展到更多区域参与的优势互补的开放新格局,提升区域贸易竞争力亟待研究。本文从... 详细信息

立足国内大循环,实现国内国际双循环相互促进是实现经济高质量发展的重要举措,如何通过"一带一路"建设重塑国内外分工体系,将单一东向开放延伸拓展到更多区域参与的优势互补的开放新格局,提升区域贸易竞争力亟待研究。本文从区域间分工出发,研究"一带一路"建设中双重价值链对区域贸易竞争力的外溢效应。通过编制区域嵌入国际的投入产出表,结合微观企业数据和海关数据库,测算中国各地区双重价值链嵌入度,验证区域间价值链溢出的梯度效应和"高低互济"价值链的溢出放大效应。进一步利用高维经济数据构建地区经济不确定性指数,分析"一带一路"建设带动的双重价值链对区域贸易竞争力的作用衰减边界。研究发现:在"一带一路"建设中,双重价值链对区域贸易竞争力具有显著的正向空间溢出作用,各区域间通过构建"高低互济"的国内分工体系,放大了双重价值链的溢出效应,随着区域间贸易竞争力位次差的增加,双重价值链的梯度溢出效应逐渐增强。此外,稳定的经济环境对双重价值链的贸易竞争力溢出具有显著正向调节作用,一定程度上释缓了贸易成本对价值链溢出效应的负向影响。这表明,构建国内价值链和全球价值链协调发展的双重价值链,积极参与"一带一路"建设,营造稳定的经济环境,对于重塑价值链分工新格局、提升中国区域贸易竞争力具有重要意义。

关键词： “一带一路” 区域贸易竞争力双重价值链溢出边界

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技术差距、中间产品内向化与出口国内增加值份额变动

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中国工业经济 2019年第9期 117-135页

作者：马丹何雅兴张婧怡西南财经大学中国社会经济统计研究中心西南财经大学统计学院

近年来,世界贸易格局在分化调整中跌宕起伏,带来较大的外部不确定性冲击。如何理解和认识中间产品在国内市场的重新配置,正确分析和认识由此产生的增加值份额变化具有重要意义。本文用出口产品最终所有权归属作为核算依据,采用生产分解... 详细信息

近年来,世界贸易格局在分化调整中跌宕起伏,带来较大的外部不确定性冲击。如何理解和认识中间产品在国内市场的重新配置,正确分析和认识由此产生的增加值份额变化具有重要意义。本文用出口产品最终所有权归属作为核算依据,采用生产分解模型测算了来自国际贸易的增加值份额,从出口增加值率效应和出口依存效应分析了出口国内增加值份额的演变路径;识别了技术差距变化对国内外中间产品再配置所带来的转换边界,从出口增加值率效应和出口依存效应角度讨论了技术驱动下中间产品再配置对出口国内增加值份额变动的影响。研究发现:技术差距变化对中间产品配置具有非线性的调节作用,中国与先进技术国家间技术差距的缩小是推动中间产品在国内外市场重新配置的重要驱动力。中间产品内向化通过出口增加值率效应和出口依存效应,从质和量上影响出口国内增加值份额变化。在跨越技术转换边界之后,中间产品向国内市场延伸不仅缓冲了外部供给的负面冲击,还降低了出口依存效应,提升了出口增加值率效应。对不同贸易方式的分析发现,技术进步驱动下的中间产品再配置更大幅度提升了全球价值链贸易的出口增加值率效应,显著降低了传统贸易的出口依存效应,矫正了中间产品内向化可能带来的出口国内增加值份额下降。本文从技术进步角度,全面完整地解释了中间产品内向化对出口国内增加值份额的影响,这对于正确认识形成强大国内市场的必要性和迫切性具有重要的启示作用,为建立新时期全面开放新格局、推进高质量开放型经济路径选择提供了重要的政策参考。

关键词：中间产品市场技术差距出口增加值率效应出口依存效应出口国内增加值份额

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基于图神经网络模型的金融危机预警研究——全行业间信息溢出视角

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统计研究 2022年第8期39卷 141-160页

作者：任英华江劲风倪青山湖南大学金融与统计学院湖南大学社会经济统计研究中心

建立科学的金融危机预警模型,对防范化解重大金融风险和维护国家金融安全具有重大意义。不同于现有的以预警指标体系为基础的预警模型,本文提出了一种新的以信息溢出网络为基础的图神经网络(GNNs)预警模型。首先运用Elastic-Net-VAR模... 详细信息

建立科学的金融危机预警模型,对防范化解重大金融风险和维护国家金融安全具有重大意义。不同于现有的以预警指标体系为基础的预警模型,本文提出了一种新的以信息溢出网络为基础的图神经网络(GNNs)预警模型。首先运用Elastic-Net-VAR模型构建我国各行业间的三种信息(风险、波动率和收益率)溢出网络,然后分别运用门控图神经网络(GGNN)和图同构网络(GIN)建立以信息溢出网络为输入变量的金融危机预警模型(包括双信号预警模型和三信号预警模型)。最后综合对比了GNNs模型和其他5种模型的预警性能。实证结果表明:风险溢出网络和波动率溢出网络对危机事件的敏感程度强于收益率溢出网络。工业、可选消费和材料行业居于网络的中心位置,是主要的系统重要性行业,金融行业更易受到实体行业风险溢出的影响,实体行业间主要表现为产业链上游供给方对下游需求方产生风险溢出。在双信号预警模型中,基于风险溢出网络的GGNN模型和支持向量机(SVM)模型具有最优的预警性能;在三信号预警模型中,基于风险溢出网络的GIN模型具有最优的预警性能。本文的研究为监管部门科学防范金融危机提供了具有可操作性的新工具。

关键词：金融危机预警图神经网络信息溢出网络

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医疗资源储备与新冠疫情防控——基于健康生产函数的视角

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财经科学 2021年第2期 71-83页

作者：王泽荣张红历董春秦志龙西南财经大学经济与管理研究院西南财经大学统计学院、中国社会经济统计研究中心

在我国通过医疗资源配给取得新冠疫情防控阶段性成果的背景下,本文基于健康生产函数视角,研究了医疗资源储备水平对新冠疫情防控效果的影响及其最优规模。结果显示:第一,提高医疗资源储备水平能降低新冠感染率、缩短疫情防控时间,但对... 详细信息

在我国通过医疗资源配给取得新冠疫情防控阶段性成果的背景下,本文基于健康生产函数视角,研究了医疗资源储备水平对新冠疫情防控效果的影响及其最优规模。结果显示:第一,提高医疗资源储备水平能降低新冠感染率、缩短疫情防控时间,但对病死率没有影响。在保持其它因素不变的条件下,执业医师人数和床位数每增加1%,每十万人的感染人数分别下降0.47人次和0.43人次,疫情防控时间分别缩短4.5天和3.7天。第二,医疗资源数量与新冠感染率呈"U"型关系,与疫情防控时间呈倒"U"型关系,且当前医疗资源水平略低于其最优规模,这与全国统一的防疫制度安排有关。第三,医疗资源数量对新冠感染率的影响具有较强异质性,对疫情防控时间影响的异质性较弱。本文还发现,执业医师人数是比床位数更重要的防疫资源。以上结论为我国今后在面对大规模流行疾病时,医疗资源储备和配给政策的制定,提供了重要的实证依据。

关键词：医疗资源健康生产函数新冠疫情感染率病死率

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少数民族连片特困地区农户贫困脆弱性及其影响因素研究——以新疆南疆三地州为例

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中国农业资源与区划 2021年第8期42卷 77-83页

作者：张雄张庆红陈小昆新疆财经大学统计与数据科学学院新疆社会经济统计研究中心

[目的]研究少数民族连片特困地区农户贫困脆弱性程度及影响因素,以期为现阶段巩固脱贫攻坚成果、防止返贫提供借鉴参考。[方法]文章基于新疆南疆三地州1 258户农户的问卷调查数据,运用VEP方法对少数民族连片特困地区农户贫困脆弱性进行... 详细信息

[目的]研究少数民族连片特困地区农户贫困脆弱性程度及影响因素,以期为现阶段巩固脱贫攻坚成果、防止返贫提供借鉴参考。[方法]文章基于新疆南疆三地州1 258户农户的问卷调查数据,运用VEP方法对少数民族连片特困地区农户贫困脆弱性进行测度,并使用Tobit回归模型实证分析其影响因素。[结果]南疆三地州农户贫困脆弱性均值为0.331,贫困脆弱发生率为16.93%,且贫困脆弱性呈现出地区差异,由高到低依次为和田地区、喀什地区、克州地区。家庭能熟练说普通话人口占比、劳动力职业技能培训、参加农业保险情况、社会资本、是否收入多样化、所在村庄地形、是否通公交车对农户贫困脆弱性具有显著的负向影响,而家庭规模、家庭负担比、健康冲击、自然灾害对农户贫困脆弱性具有显著的正向影响。[结论]据此提出加强国家通用语言和职业技能教育培训、促进农户积极投保农业保险、提高农村公共交通服务覆盖范围、重视农户健康贫困脆弱性等建议。

关键词：贫困脆弱性农户影响因素少数民族连片特困地区 VEP Tobit回归模型

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以政策梯度促进产业转移

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中国土地 2012年第7期 40-41页

作者：马长发龚黎君新疆社会经济统计研究中心南宁-东盟经济开发区

●现实中,东西部大规模的产业转移并未发生●政府应进一步加大东西部政策落差,促进梯度转移在2010年7月召开的西部大开发工作会议上,党中央、国务院明确了西部大开发在我国区域协调发展战略中具有优先地位。然而,看似西部又面临新的发... 详细信息

●现实中,东西部大规模的产业转移并未发生●政府应进一步加大东西部政策落差,促进梯度转移在2010年7月召开的西部大开发工作会议上,党中央、国务院明确了西部大开发在我国区域协调发展战略中具有优先地位。然而,看似西部又面临新的发展机遇,实质上我国区域援助政策体系尚存在严重问题：以前是“一刀切”，现在是“普惠制”。这对于西部战略优先地位的实现非常不利。在这种状况下，西部的战略优先地位能否真正实现，东部的产业能否有效地向西部转移，需要进行深度反思。本文希望通过分析，发现产业转移中存在的问题，并提出合理化建议。

关键词：西部政策产业转移梯度转移区域协调发展战略西部大开发 2010年 “普惠制” 合理化建议

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信用评分模型中拒绝推断问题研究:基于半监督协同训练法的改进

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统计研究 2019年第9期36卷 82-92页

作者：黎春周振宇西南财经大学统计学院、中国社会经济统计研究中心阿里巴巴集团商业智能部

随着我国金融市场的蓬勃发展,信用评价中的拒绝推断问题越来越受到重视。针对信用评分模型中存在的有类别标签的样本占比低,并且样本中的类别分布不平衡等问题,本文在半监督学习技术与集成学习理论的基础上,提出了一种新的算法——BCT... 详细信息

随着我国金融市场的蓬勃发展,信用评价中的拒绝推断问题越来越受到重视。针对信用评分模型中存在的有类别标签的样本占比低,并且样本中的类别分布不平衡等问题,本文在半监督学习技术与集成学习理论的基础上,提出了一种新的算法——BCT算法。该算法通过使用动态Bagging生成多个子分类器,引入分类阈值参数来解决样本类别分布不平衡问题,以及设定早停止条件来避免算法迭代过程中存在的过拟合风险,以此对传统半监督协同训练法进行改进。通过在5个真实数据集上的实证分析发现,在不同数据集与不同拒绝比例下,BCT算法的性能均优于其他6种有监督学习和半监督学习算法的信用评分模型,显示了BCT算法具有良好的模型泛化性能和更高的模型评价能力。

关键词：拒绝推断信用评分半监督协同训练 BCT算法

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