检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学技术大学学报 2011年第7期41卷 576-581页

作者：胡校成张卫明俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

通过融合指纹、人脸、口令等用户身份信息来进行多模态认证可以提高身份认证系统的安全性.而利用信息隐藏技术,可以将几种身份信息嵌入到某一种生物模板中实现安全存储.本文介绍了一种以指纹模板为隐藏载体的多模态认证技术,该技术的关... 详细信息

通过融合指纹、人脸、口令等用户身份信息来进行多模态认证可以提高身份认证系统的安全性.而利用信息隐藏技术,可以将几种身份信息嵌入到某一种生物模板中实现安全存储.本文介绍了一种以指纹模板为隐藏载体的多模态认证技术,该技术的关键问题是要保证嵌入信息后的指纹图片的质量,以确保匹配的精度.为此,提出了一种将二元信息稀疏化的数据嵌入编码方法,利用这种编码可以有效降低数据嵌入过程中对指纹图片的修改,从而改善载密图片的质量,以达到提高匹配精度的目的.该方法嵌入脆弱水印,用于指纹模板的完整性认证.

关键词：指纹模板信息隐藏可逆信息隐藏反零游程编码

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基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法

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信号处理 2009年第3期25卷 460-463页

作者：吴北平李辉戴蓓倩陆伟中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230026

传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方... 详细信息

传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方差矩阵在每个特征向量上的特征值递归平滑得到噪声估计,可以在每一帧内更新噪声特征值。该方法不需要区分有声段和无声段,能够更加准确的反映当前时刻的噪声水平,具有鲁棒性。实验结果表明本文方法要优于传统的子空间语音增强方法。

关键词：噪声估计信号子空间语音增强

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基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法

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信号处理 2009年第9期25卷 1474-1478页

作者：章旭景李辉陆伟中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230026

与基于短时谱的语音增强方法相比,卡尔曼滤波的语音增强方法是基于语音生成模型的增强方法,这种基于模型的递推计算,导致卡尔曼滤波时的计算量很大。为了减少卡尔曼滤波的计算量,本文给出一种基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法。先将带... 详细信息

与基于短时谱的语音增强方法相比,卡尔曼滤波的语音增强方法是基于语音生成模型的增强方法,这种基于模型的递推计算,导致卡尔曼滤波时的计算量很大。为了减少卡尔曼滤波的计算量,本文给出一种基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法。先将带噪语音分解成子带信号,并通过子带频域谱减后估计低阶AR模型参数,然后利用卡尔曼滤波对子带信号进行滤波,最后由滤波后的子带信号重构全带语音信号,实现语音增强。实验表明该方法在提高语音质量的同时,通过子带分解降低了卡尔曼滤波的模型阶数,明显减少了语音增强系统的计算量,更容易实时实现。

关键词：语音增强卡尔曼滤波子带分解

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基于张量分解的数字图像取证

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计算机工程 2011年第8期37卷 225-227页

作者：刘铭俞能海李卫海周浩中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

提出一种基于张量分解的数字图像盲检测方法,从全局处理角度对JPEG压缩数字图像进行真伪盲检测。对于来自某一相机拍摄的一批参考图像组成的张量,利用张量分解的方法,从分解残差中分析提取图像特征,通过支持向量机分类器鉴别待检测图像... 详细信息

提出一种基于张量分解的数字图像盲检测方法,从全局处理角度对JPEG压缩数字图像进行真伪盲检测。对于来自某一相机拍摄的一批参考图像组成的张量,利用张量分解的方法,从分解残差中分析提取图像特征,通过支持向量机分类器鉴别待检测图像是否直接来自该数码相机。实验结果表明,该方法对数字图像的来源鉴定具有较高准确性和较强的鲁棒性。

关键词：图像盲取证张量分解支持向量机数字图像鉴别

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简约语法规则和最大熵模型相结合的混合实体识别

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小型微型计算机系统 2012年第3期33卷 537-541页

作者：陆铭康雨洁俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室合肥230027

现有的命名实体识别算法多半采用统计与规则相结合的办法,但是这些方法有的没有考虑全局信息,有的没有解决好统计模型的时间复杂性问题.提出一个简约语法规则和最大熵模型相结合的混合命名实体识别方法,该方法采用简约语法规则与最大熵... 详细信息

现有的命名实体识别算法多半采用统计与规则相结合的办法,但是这些方法有的没有考虑全局信息,有的没有解决好统计模型的时间复杂性问题.提出一个简约语法规则和最大熵模型相结合的混合命名实体识别方法,该方法采用简约语法规则与最大熵模型级联,首先使用简约语法规则模型进行识别,降低了使用复杂语法规则的时间复杂度,并把它的输出进行部分匹配,很好的弥补了由于简约语法规则带来的召回率偏低的问题,然后将得到的中间结果作为输入传递给最大熵模型,再由最大熵模型进行识别,得到最终的识别结果.实验结果表明,在MUC-7的命名实体识别评测中,系统的准确率、召回率和F值分别达到了94%,91%和92.48%,与已有的系统相比在性能上有很大的提升.

关键词：命名实体识别简约语法规则最大熵模型部分匹配

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基于小波变换的视频压缩加密方案

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计算机工程与应用 2006年第32期42卷 59-62页

作者：朱智超张荣中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

针对可伸缩性视频流的安全性问题,提出了一套完整的视频压缩加密的方案。该方案通过小波树的置换和运动矢量加密来保证视频的安全性,并且采用分级加密来满足不同用户对不同质量服务的需求。经试验证明,该方案一方面保持了编码的可伸缩性... 详细信息

针对可伸缩性视频流的安全性问题,提出了一套完整的视频压缩加密的方案。该方案通过小波树的置换和运动矢量加密来保证视频的安全性,并且采用分级加密来满足不同用户对不同质量服务的需求。经试验证明,该方案一方面保持了编码的可伸缩性,另一方面提高了视频流的安全性,并且加密处理对压缩效率影响小,实时性好,适用于网络上的视频流服务。

关键词：小波变换零树编码可伸缩性视频加密

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基于块效应的JPEG合成图像盲检测

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计算机研究与发展 2009年第S1期46卷 196-199页

作者：吴首阳俞能海李卫海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

作为应用最为广泛的图像压缩格式,JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中,随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在,很多修改痕迹被掩盖,使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但是,在... 详细信息

作为应用最为广泛的图像压缩格式,JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中,随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在,很多修改痕迹被掩盖,使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但是,在JPEG图像的合成过程中,为了达到较好的视觉效应,在修改区域往往会出现8×8子块的错位,这一错位在频域中表现为原有波峰的衰减或分裂.通过对这一特征的分析,提出了一个新的基于块效应的JPEG合成图像的盲检测算法,并且通过实验证实了其有效性.

关键词：盲检测 JPEG图像块效应错位

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移动自组网中一种基于集群的Byzantine节点检测机制

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电子与信息学报 2006年第12期28卷 2386-2389页

作者：刘洋俞能海冯现磊中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

该文主要介绍了移动自组网中一种基于集群方法的Byzantine错误检测机制。并结合CBRP,提出了一种适合移动自组网的内部出错节点清除算法。通过算法分析证明了所提出的算法可以显著减少清除具有Byzantine错误节点时所需的消息数目,降低了... 详细信息

该文主要介绍了移动自组网中一种基于集群方法的Byzantine错误检测机制。并结合CBRP,提出了一种适合移动自组网的内部出错节点清除算法。通过算法分析证明了所提出的算法可以显著减少清除具有Byzantine错误节点时所需的消息数目,降低了网络负载,有效提高了移动自组网的安全性和可信度。

关键词： Byzantine将军问题移动自组网集群安全

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时间序列重构相空间中系统定性行为建模与仿真

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系统仿真学报 2008年第15期20卷 4149-4154页

作者：邵晨曦范金锋王子才杨明中国科学技术大学计算机科学技术系合肥230027 哈尔滨工业大学控制与仿真中心哈尔滨150001 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

提出了一种以重构相空间为基础,从实验时间序列研究未知系统动力学的新方法。定义了重构相空间中系统定性状态和定性行为的概念,根据系统动力学特性对模糊聚类方法进行改造,用于自动提取系统的定性状态。基于这些定性状态,给出了系统定... 详细信息

提出了一种以重构相空间为基础,从实验时间序列研究未知系统动力学的新方法。定义了重构相空间中系统定性状态和定性行为的概念,根据系统动力学特性对模糊聚类方法进行改造,用于自动提取系统的定性状态。基于这些定性状态,给出了系统定性行为的两种表示方法:时序定性状态图和定性状态转移图。分别运用Lorenz系统产生的时间序列和癫痫脑电时间序列对提出的方法进行仿真实验,结果表明,该方法能有效提取系统的定性状态,每个定性状态中的向量之间具有高度的相似性。系统定性行为的两种表示方法均能准确地刻画系统行为中的非线性动力学特征。

关键词：时间序列定性行为定性仿真相空间模糊聚类脑电

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多特征融合的博客文章分类方法

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小型微型计算机系统 2010年第6期31卷 1129-1132页

作者：麦林俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室安徽合肥230027

博客已经成为了互联网上最热门的应用之一.博客文章内容千差万别,对其进行分类具有重要意义.博客文章有别于新闻文章,普通文本分类方法直接应用于博客文章效果不理想.提出一种新的方法,充分利用了博客文章特有的Tag、用户自定义类别等... 详细信息

博客已经成为了互联网上最热门的应用之一.博客文章内容千差万别,对其进行分类具有重要意义.博客文章有别于新闻文章,普通文本分类方法直接应用于博客文章效果不理想.提出一种新的方法,充分利用了博客文章特有的Tag、用户自定义类别等多个特征,并对各项特征进行融合.另外,通过对自定义类别进行预处理,过滤与类别无关的噪声单词.实验结果表明多特征融合的方法能够有效提高博客文章分类的准确率.

关键词：文本分类博客文章分类博客文章特征多特征融合

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