检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2007年第10期35卷 1944-1948页

作者：邵晨曦王剑范金锋杨明王子才中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室哈尔滨工业大学控制与仿真中心黑龙江哈尔滨150001

由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等发明的经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题.在研究了该问题已有方法的基础上,提出... 详细信息

由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等发明的经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题.在研究了该问题已有方法的基础上,提出了一种基于波形匹配的自适应端点延拓方法,采用信号内部和端点处变化趋势最为相似的子波来对端点处的信号进行延拓.该方法充分考虑了信号的内在特性以及边缘处的变化趋势,使端点处的延拓更加合理,从而使得三次样条曲线在端点处不会发生大的摆动.实验表明该方法能够有效地抑制端点效应.

关键词：经验模态分解端点效应自适应方法

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从数据挖掘到机会/征兆发现

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计算机科学 2007年第10期34卷 188-191页

作者：张振亚程红梅王煦法中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部一微软重点实验室安徽建筑工业学院管理工程系合肥230022 中国科学技术大学计算机系合肥230027

机会发现以及时发现动态确定性系统中能够对决策产生显著影响的事件为目标,是2000年以来智能信息处理研究领域中一个新兴的研究方向。本文根据机会发现的研究目标,提出了机会/征兆发现的概念。机会/征兆发现与数据挖掘和知识发现具有天... 详细信息

机会发现以及时发现动态确定性系统中能够对决策产生显著影响的事件为目标,是2000年以来智能信息处理研究领域中一个新兴的研究方向。本文根据机会发现的研究目标,提出了机会/征兆发现的概念。机会/征兆发现与数据挖掘和知识发现具有天然的联系,本文对机会/征兆发现与数据挖掘(知识发现)的联系与区别进行了讨论,并对文本机会/征兆发现进行了概述。

关键词：机会/征兆发现数据挖掘知识发现认知

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基于ASM的人脸特征点自动标定

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电路与系统学报 2006年第3期11卷 101-105,95页

作者：庄连生张浩杨俊安庄镇泉中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027 解放军电子工程学院204研究室安徽合肥230037

针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,本文提出了一种利用机器自标定来代替传统的手工标定的算法。本文算法首先利用可变形状模型拟合出人脸的轮廓,得到人脸关键特征点位置的初始估计,然后利用参考图像中对应特征点的Gabor系... 详细信息

针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,本文提出了一种利用机器自标定来代替传统的手工标定的算法。本文算法首先利用可变形状模型拟合出人脸的轮廓,得到人脸关键特征点位置的初始估计,然后利用参考图像中对应特征点的Gabor系数调整初始位置,最终实现关键特征点的精确定位。实验结果表明,算法可以有效地定位出人脸特征点,定位结果稳定。

关键词：可变形状模型(ASM) 弹性图匹配人脸识别 Gabor小波

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结合提升自举FLD投影的特征提取算法

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小型微型计算机系统 2009年第4期30卷 690-694页

作者：沈道义俞能海庞彦伟王雷中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027 天津大学电子信息工程学院天津300072

针对两类分类问题,提出一种基于自适应提升(Adaptive Boosting,Adaboost)算法的分类特征提取算法.首先对训练样本集进行自举采样从而生成一定数量的训练样本自举子集,然后通过对每个自举子集的Fisher线性判别分析(FLD),得到相应数量的... 详细信息

针对两类分类问题,提出一种基于自适应提升(Adaptive Boosting,Adaboost)算法的分类特征提取算法.首先对训练样本集进行自举采样从而生成一定数量的训练样本自举子集,然后通过对每个自举子集的Fisher线性判别分析(FLD),得到相应数量的一维自举投影向量.在Adaboost算法迭代的每一步中,具有最小的加权最近邻分类误差的一维自举投影向量被作为分类特征选出,用来构成最终的强分类器.该算法可以有效地克服传统特征提取算法性能依赖于数据分布以及提取准则不直接与训练误差相关的弱点.实验结果表明,相比传统算法,该算法的分类准确度有较明显的提升,并且特别适用于数据分布复杂的情况.

关键词：集成学习提升自举 Adaboost Fisher线性判别分析

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基于自适应参数估值的DTN拥塞控制策略

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数据通信 2012年第3期 33-37页

作者：杨奇才俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室合肥230027

提出基于自适应参数估值的DTN拥塞控制策略APE。APE利用节点本身的信息估算网络的平均延迟和平均跳数等参数,进而计算数据包的保存权值,在网络拥塞时优先丢弃保存权值低的数据包。仿真实验结果表明,与默认的丢弃缓存中最早接收包策略相... 详细信息

提出基于自适应参数估值的DTN拥塞控制策略APE。APE利用节点本身的信息估算网络的平均延迟和平均跳数等参数,进而计算数据包的保存权值,在网络拥塞时优先丢弃保存权值低的数据包。仿真实验结果表明,与默认的丢弃缓存中最早接收包策略相比,APE较大幅度提升了网络交付率。

关键词：拥塞控制缓存管理丢包策略 DTN网络

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一种适用于DTN网络的新型拥塞控制策略

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数据通信 2011年第1期 30-34页

作者：王文柏俞能海刘斌中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室合肥230027

DTN网络具有间断连接特性,信息在传递过程中会经历长或不确定的时延,并且大部分时间不存在端到端的连接,因此普通的拥塞控制策略不能满足DTN网络的需求。文章提出一种基于消息权值和转发时延的拥塞控制策略WDCCS(message Weight and tra... 详细信息

DTN网络具有间断连接特性,信息在传递过程中会经历长或不确定的时延,并且大部分时间不存在端到端的连接,因此普通的拥塞控制策略不能满足DTN网络的需求。文章提出一种基于消息权值和转发时延的拥塞控制策略WDCCS(message Weight and transfer Delay based Congestion Control Strategy)。WDCCS基于消息的传输成功率和传输代价计算消息的保存权值和转发时延。在拥塞发生时,通过对保存权值和转发时延的计算确定丢包策略和出包策略,提高整个网络的交付率并降低整个网络的传输延迟。仿真实验结果表明,在采用Epidemic路由环境下,与默认拥塞控制策略相比,WDCCS使整个网络交付率提升了17.8%,延迟降低了20.3%。

关键词： DTN网络延时容忍拥塞控制缓存调度小区间干扰协调频率协调功率调整 LTE

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基于非因果先验信噪比估计的语音增强方法

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通信技术 2010年第2期43卷 60-62页

作者：张涛李辉中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230026

传统维纳滤波语音增强方法采用直接判决法来估计先验信噪比,直接判决法利用当前帧和当前帧之前的信息,这种方法对信号突变不能很好的估计,且在低信噪比区域的平滑程度也不够。针对上述两个缺点,提出一种基于非因果先验信噪比估计器的维... 详细信息

传统维纳滤波语音增强方法采用直接判决法来估计先验信噪比,直接判决法利用当前帧和当前帧之前的信息,这种方法对信号突变不能很好的估计,且在低信噪比区域的平滑程度也不够。针对上述两个缺点,提出一种基于非因果先验信噪比估计器的维纳滤波语音增强方法,这种方法利用当前帧之前、当前帧和当前帧之后的信息来联合估计先验信噪比。由于利用当前帧之后的信息,这种方法能够对信号突变进行很好的估计,且在低信噪比区域对后验信噪比进行深度平滑。实验结果表明,本文的方法优于传统的维纳滤波语音增强方法。

关键词：先验信噪比维纳滤波器语音增强

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基于块效应的JPEG合成图像盲检测

基于块效应的JPEG合成图像盲检测

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第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会

作者：吴首阳俞能海李卫海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室

作为应用最为广泛的图像压缩格式,JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中,随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在,很多修改痕迹被掩盖,使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但是,在... 详细信息

作为应用最为广泛的图像压缩格式,JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中,随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在,很多修改痕迹被掩盖,使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但是,在JPEG图像的合成过程中,为了达到较好的视觉效应,在修改区域往往会出现8×8子块的错位,这一错位在频域中表现为原有波峰的衰减或分裂.通过对这一特征的分析,提出了一个新的基于块效应的JPEG合成图像的盲检测算法,并且通过实验证实了其有效性.

关键词：盲检测 JPEG图像块效应错位

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基于多信息层次的鲁棒背景建模方法

基于多信息层次的鲁棒背景建模方法

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2007系统仿真技术及其应用学术会议

作者：王智灵陈宗海周露平多媒体计算与通信教育部——微软重点实验室中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部——微软重点实验室中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部——微软重点实验室中国科学技术大学自动化系

背景建模对运动目标检测与跟踪任务具有重要意义,鲁棒性问题是其关键问题。本文首先从实际应用和样本集形态两个方面分析背景建模任务的鲁棒性需求,然后从信息的描述和处理层次综述当前的背景建模算法,考察其对鲁棒性需求的处理方式,最... 详细信息

背景建模对运动目标检测与跟踪任务具有重要意义,鲁棒性问题是其关键问题。本文首先从实际应用和样本集形态两个方面分析背景建模任务的鲁棒性需求,然后从信息的描述和处理层次综述当前的背景建模算法,考察其对鲁棒性需求的处理方式,最后就信息描述层次和模型的鲁棒性对背景建模的最新进展进行了综合对比和分析,讨论了当前研究的难点和趋势所在．

关键词：背景建模鲁棒性信息描述层次

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运动估计中的不确定性分析

运动估计中的不确定性分析

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2007系统仿真技术及其应用学术会议

作者：周露平陈宗海王海波多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系

本文首先给出了运动估计的模型;其次分析了运动估计中不确定性的来源,指出其不确定性主要来自环境信息层、摄像机信息层、图像处理层和运动估计层四个层次：最后,针对图像信息层和运动估计层从图像信息层、鲁棒估计和定性定量方法三个... 详细信息

本文首先给出了运动估计的模型;其次分析了运动估计中不确定性的来源,指出其不确定性主要来自环境信息层、摄像机信息层、图像处理层和运动估计层四个层次：最后,针对图像信息层和运动估计层从图像信息层、鲁棒估计和定性定量方法三个角度分别介绍了目前存在的一些不确定性的解决办法．

关键词：运动估计不确定性摄像机鲁棒估计定性定量方法

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