检索结果-内蒙古大学图书馆

第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会暨湖南省计算机学会第十一届学术年会(CIHW 2009)

作者：吴首阳俞能海李卫海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥 230027

作为应用最为广泛的图像压缩格式，JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中，随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在，很多修改痕迹被掩盖，使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但... 详细信息

作为应用最为广泛的图像压缩格式，JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中，随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在，很多修改痕迹被掩盖，使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但是，在JPEG图像的合成过程中，为了达到较好的视觉效应，在修改区域往往会出现8×8子块的错位。这一错位在频域中表现为原有波峰的衰减或分裂.通过对这一特征的分析，提出了一个新的基于块效应的JPEG合成图像的盲检测算法，并且通过实验证实了其有效性。

关键词：图像压缩盲检测 JPEG图像块效应

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基于新闻环境的人物肖像检索

基于新闻环境的人物肖像检索

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第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2006)

作者：王太峰袁平波荚济民俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

提出了一种基于新闻环境的人物肖像检索方案.该方案可从新闻中找到相关人物的描述,并以此作为人物的背景信息,对现有的通用图像搜索引擎的检索结果过滤,再通过人脸检测技术以及多煤体信息检索方法,最终找到新闻人物最佳的肖像图像,并在... 详细信息

提出了一种基于新闻环境的人物肖像检索方案.该方案可从新闻中找到相关人物的描述,并以此作为人物的背景信息,对现有的通用图像搜索引擎的检索结果过滤,再通过人脸检测技术以及多煤体信息检索方法,最终找到新闻人物最佳的肖像图像,并在此基础上展示了一种新的互联网新闻表示方法.实验证明,该方法能够比较准确地得到新闻人物的肖像表示,而且以新闻人物的肖像作为互联网新闻表示中的一个补充对提高读者的新闻阅读兴趣和阅读效率都有一定帮助.

关键词：信息检索图像检索人物肖像新闻浏览人脸检测

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IMS接入认证及密钥分配机制优化方法

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数据通信 2009年第2期 24-27页

作者：王松俞能海中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

用户终端通过通用移动通信系统(UMTS)分组域接入到IP多媒体子系统(IMS)时,UMTS分组域和IMS会分别对用户终端独立地进行两次认证和密钥分配,两次操作过程具有较大的相似性,造成了重复的通信开销,缺乏效率。通过分析IMS认证与密钥分配协议... 详细信息

用户终端通过通用移动通信系统(UMTS)分组域接入到IP多媒体子系统(IMS)时,UMTS分组域和IMS会分别对用户终端独立地进行两次认证和密钥分配,两次操作过程具有较大的相似性,造成了重复的通信开销,缺乏效率。通过分析IMS认证与密钥分配协议(IMS AKA)过程,发现协议中存在安全漏洞,容易受到伪装攻击。文章提出了一种优化与改进方法ESAKA(Efficient and Security AKA),在提高IMSAKA效率的同时,可以解决用户终端对S-CSCF的认证及网络端信息传输的安全性。

关键词： IMS安全认证与密钥分配伪装攻击

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面向AVS视频解码器的优化方法研究

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数据通信 2010年第3期 42-45页

作者：钱杨春俞能海庄连生中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

针对AVS视频解码器开源代码效率相对低下的问题,文章从算法(Algorithm)、代码(Code)、平台(Platform)方面考虑,提出了一套AVS解码器优化方法(简称ACP方法)。在AVS工作组参考解码器上对所提出的ACP方法的有效性进行了验证,实验结果表明,... 详细信息

针对AVS视频解码器开源代码效率相对低下的问题,文章从算法(Algorithm)、代码(Code)、平台(Platform)方面考虑,提出了一套AVS解码器优化方法(简称ACP方法)。在AVS工作组参考解码器上对所提出的ACP方法的有效性进行了验证,实验结果表明,经过ACP方法优化后的AVS软件解码器的解码速度有明显提高,满足了标清格式720P视频实时解码的要求。

关键词： AVS 解码器优化视频编解码

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一种基于用户行为相似度的协同推荐算法

一种基于用户行为相似度的协同推荐算法

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第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）

作者：李扬陈超祁麟俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学图书馆

如何计算用户之间的相似度是协同推荐算法中最关键的技术,而现有算法在数据稀疏或小邻居集的环境下性能严重下降。本文提出了一种基于用户行为相似度的协同推荐算法(UBS),它充分考虑数据稀疏环境的特点,从评分矩阵中挖掘用户的网络行为... 详细信息

如何计算用户之间的相似度是协同推荐算法中最关键的技术,而现有算法在数据稀疏或小邻居集的环境下性能严重下降。本文提出了一种基于用户行为相似度的协同推荐算法(UBS),它充分考虑数据稀疏环境的特点,从评分矩阵中挖掘用户的网络行为特征,得到用户之间更真实的用户行为相似度,最终有效地解决了传统方案在稀疏数据和小邻居集下的相似度不准确问题。实验结果表明该算法在稀疏数据和小邻居集环境下,推荐质量都取得了明显的改进效果。

关键词：协同推荐数据稀疏用户行为相似度邻居集

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一种新型稀疏Ad Hoc网络消息签名方案

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信息安全与通信保密 2011年第6期9卷 108-110页

作者：龙可俞能海刘斌中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

针对稀疏Ad Hoc网络的易断易延时特性,采用基于身份的密码体制和椭圆曲线双线性对,提出一种新的稀疏Ad Hoc网络消息签名方案,并对方案的安全性和性能进行了分析。该方案可以解决第三方密钥托管带来的签名伪造问题,限制稀疏Ad Hoc网络中... 详细信息

针对稀疏Ad Hoc网络的易断易延时特性,采用基于身份的密码体制和椭圆曲线双线性对,提出一种新的稀疏Ad Hoc网络消息签名方案,并对方案的安全性和性能进行了分析。该方案可以解决第三方密钥托管带来的签名伪造问题,限制稀疏Ad Hoc网络中节点私钥泄密带来的伪造消息签名的影响,在保证安全性的前提下,有效减少密钥长度、签名长度与签名的计算量,降低了对网络通信带宽和节点存储、计算能力的要求,符合稀疏Ad Hoc网络的签名需求。

关键词：稀疏Ad Hoc网络延时签名基于身份的密码椭圆曲线双线性对

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一种新颖的自动图像标注方法

一种新颖的自动图像标注方法

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第十三届全国图象图形学学术会议

作者：芮晓光袁平波何芳俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学电子工程与信息科学系

针对图像检索中的语义鸿沟问题,提出一种新颖的自动图像标注方法。该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法（SHMRF-Kmeans）对已标注图像的区域进行语义聚类,这种半监督的聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和语义信息,... 详细信息

针对图像检索中的语义鸿沟问题,提出一种新颖的自动图像标注方法。该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法（SHMRF-Kmeans）对已标注图像的区域进行语义聚类,这种半监督的聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和语义信息,并结合概率模型和基于图的学习算法—Manifold 排序学习算法充分发掘语义概念与区域聚类中心的关系,并得到其概率关系表。然后可以利用已学习好的语义概念-区域聚类中心的概率关系表标注未知标注的图像,并依此构建了图像检索系统。该方法与以前的方法相比可以更加充分地结合图像的视觉特征和高层语义。通过在通用图像集上的实验表明,本文提出的自动图像标注方法是有效的,构建的图像检索系统具有较好的检索性能。

关键词：半监督聚类软约束图像标注 Manifold 排序学习

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面向AVS视频的可视视频水印快速嵌入算法

面向AVS视频的可视视频水印快速嵌入算法

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作者：高浩渊平强庄连生俞能海多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学信息科学与技术学院

随着多媒体技术的发展,视频内容的传输和共享变得非常方便,在视频中加入可视水印对保护视频版权、促进音视频产业健康发展就显得非常重要。针对AVS视频的版权保护问题,本文提出一种面向AVS视频流的可视数字水印快速嵌入技术。与传统的&q... 详细信息

随着多媒体技术的发展,视频内容的传输和共享变得非常方便,在视频中加入可视水印对保护视频版权、促进音视频产业健康发展就显得非常重要。针对AVS视频的版权保护问题,本文提出一种面向AVS视频流的可视数字水印快速嵌入技术。与传统的"全解码——水印嵌入——再编码"嵌入模式不同,本文所提嵌入算法仅需要对视频进行部分解码,通过对尽可能少的系数块的修改,且无需重编码,从而提升嵌入速度。实验结果表明,与传统嵌入模式相比,本文所提出的视频可视水印嵌入技术在嵌入速率上有大幅的提升,可以满足AVS视频实时可视水印嵌入的需求。

关键词： AVS 可视视频数字水印版权保护

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具有生物智能的动态场景下运动目标鲁棒跟踪方法

具有生物智能的动态场景下运动目标鲁棒跟踪方法

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2007年全国模式识别学术会议

作者：王智灵陈宗海多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系，合肥 230027 多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系，合肥 230027 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，北京 100080

动态场景下的运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的前沿方向，对场景的局部突变和目标的外观突变的鲁棒性是当前研究的难点所在。针对这种情形，本文提出一种具有生物智能的鲁棒跟踪方法。该方法利用蛙眼视觉认知的生理特性和外部特性... 详细信息

动态场景下的运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的前沿方向，对场景的局部突变和目标的外观突变的鲁棒性是当前研究的难点所在。针对这种情形，本文提出一种具有生物智能的鲁棒跟踪方法。该方法利用蛙眼视觉认知的生理特性和外部特性，设计一种与之相应的模糊化区域理解的运动目标跟踪方法。针对实验室环境下的动态序列的实验结果验证了方法的有效性;并进一步将该方法与传统的Canny算子理解结果及经典的Mean-Shift算法理解结果进行对比，显示了方法的优越性。

关键词：生物智能蛙眼认知运动目标跟踪局部场景突变模糊化区域理解 Mean-Shift

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