检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（理学版） 2023年第6期50卷 651-667页

作者：刘泽润尹宇飞薛文灏郭蕊程乐超之江实验室浙江杭州311121 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230026 西北工业大学自动化学院陕西西安710072

基于人工智能技术的生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)已成为当下的热门话题。在众多生成模型中,扩散模型因其高度可解释的数学特性及高质量和多样性的结果引起广泛关注,在条件引导的图像生成领域已取得显著成... 详细信息

基于人工智能技术的生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)已成为当下的热门话题。在众多生成模型中,扩散模型因其高度可解释的数学特性及高质量和多样性的结果引起广泛关注,在条件引导的图像生成领域已取得显著成果,被广泛应用于电影、游戏、绘画和虚拟现实等领域,在文本引导的图像生成任务中,扩散模型不仅能生成高分辨率的图像,而且能保证生成图像的质量。首先介绍了扩散模型的定义和相关背景,然后重点介绍了扩散模型在条件引导的图像生成领域的发展历程和最新进展,最后探讨了扩散模型面临的挑战和潜在的发展方向,旨在为广大研究人员提供相关领域的研究概况和前沿动态。

关键词：扩散模型条件引导的图像生成应用

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IPv6中减少ISP交叉流量的结构化P2P流媒体系统

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小型微型计算机系统 2010年第8期31卷 1521-1525页

作者：朱从州洪佩琳薛开平中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室安徽合肥230027 中国科学技术大学电子工程与信息科学系信息网络实验室安徽合肥230027

P2P流媒体系统中,减少ISP(Internet Service Provider)交叉流量是一个重要的研究方向,本文提出了一种减少ISP交叉流量的P2P流媒体方案,方案综合考虑了Pull机制、DHT(Distributed Hash Table,分布式哈希表)原理和IPv6地址的聚类特性,从... 详细信息

P2P流媒体系统中,减少ISP(Internet Service Provider)交叉流量是一个重要的研究方向,本文提出了一种减少ISP交叉流量的P2P流媒体方案,方案综合考虑了Pull机制、DHT(Distributed Hash Table,分布式哈希表)原理和IPv6地址的聚类特性,从网络拓扑构建和包调度机制两个方面,通过增加ISP内数据共享和减少ISP间数据请求的方式,减少P2P流媒体系统中的ISP交叉流量.仿真结果显示,在大规模系统中,该方案能够有效的减少ISP交叉流量.

关键词： P2P流媒体 ISP交叉流量 IPv6 DHT pull chord

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从数据挖掘到机会/征兆发现

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计算机科学 2007年第10期34卷 188-191页

作者：张振亚程红梅王煦法中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部一微软重点实验室安徽建筑工业学院管理工程系合肥230022 中国科学技术大学计算机系合肥230027

机会发现以及时发现动态确定性系统中能够对决策产生显著影响的事件为目标,是2000年以来智能信息处理研究领域中一个新兴的研究方向。本文根据机会发现的研究目标,提出了机会/征兆发现的概念。机会/征兆发现与数据挖掘和知识发现具有天... 详细信息

机会发现以及时发现动态确定性系统中能够对决策产生显著影响的事件为目标,是2000年以来智能信息处理研究领域中一个新兴的研究方向。本文根据机会发现的研究目标,提出了机会/征兆发现的概念。机会/征兆发现与数据挖掘和知识发现具有天然的联系,本文对机会/征兆发现与数据挖掘(知识发现)的联系与区别进行了讨论,并对文本机会/征兆发现进行了概述。

关键词：机会/征兆发现数据挖掘知识发现认知

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一种自适应的EMD端点延拓方法

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电子学报 2007年第10期35卷 1944-1948页

作者：邵晨曦王剑范金锋杨明王子才中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室哈尔滨工业大学控制与仿真中心黑龙江哈尔滨150001

由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等发明的经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题.在研究了该问题已有方法的基础上,提出... 详细信息

由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等发明的经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题.在研究了该问题已有方法的基础上,提出了一种基于波形匹配的自适应端点延拓方法,采用信号内部和端点处变化趋势最为相似的子波来对端点处的信号进行延拓.该方法充分考虑了信号的内在特性以及边缘处的变化趋势,使端点处的延拓更加合理,从而使得三次样条曲线在端点处不会发生大的摆动.实验表明该方法能够有效地抑制端点效应.

关键词：经验模态分解端点效应自适应方法

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基于ASM的人脸特征点自动标定

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电路与系统学报 2006年第3期11卷 101-105,95页

作者：庄连生张浩杨俊安庄镇泉中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027 解放军电子工程学院204研究室安徽合肥230037

针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,本文提出了一种利用机器自标定来代替传统的手工标定的算法。本文算法首先利用可变形状模型拟合出人脸的轮廓,得到人脸关键特征点位置的初始估计,然后利用参考图像中对应特征点的Gabor系... 详细信息

针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,本文提出了一种利用机器自标定来代替传统的手工标定的算法。本文算法首先利用可变形状模型拟合出人脸的轮廓,得到人脸关键特征点位置的初始估计,然后利用参考图像中对应特征点的Gabor系数调整初始位置,最终实现关键特征点的精确定位。实验结果表明,算法可以有效地定位出人脸特征点,定位结果稳定。

关键词：可变形状模型(ASM) 弹性图匹配人脸识别 Gabor小波

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未知网络中可分负载的分布式调度

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中国科学技术大学学报 2009年第8期39卷 864-870页

作者：黎鹤孙广中许胤龙多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室安徽合肥230026

针对未知网络参数的异构网络系统,提出了一个基于探测技术的多阶段负载调度策略.该策略首先将整个负载分成一些子负载,每个阶段将一个子负载分配给各个处理器.在不知道网络性能参数或网络性能随时间动态变化的情况下,从子负载中分出一... 详细信息

针对未知网络参数的异构网络系统,提出了一个基于探测技术的多阶段负载调度策略.该策略首先将整个负载分成一些子负载,每个阶段将一个子负载分配给各个处理器.在不知道网络性能参数或网络性能随时间动态变化的情况下,从子负载中分出一小部分负载作为探测片段来探测网络的当前性能参数,作为调度的基础.实验结果表明,该算法的优越性明显.在同样的调度时间复杂度下,其调度结果较已有算法最好时可以缩短调度时间超过20%,平均缩短调度时间约15%.

关键词：可分负载多负载多阶段单层树探测技术

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结合提升自举FLD投影的特征提取算法

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小型微型计算机系统 2009年第4期30卷 690-694页

作者：沈道义俞能海庞彦伟王雷中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027 天津大学电子信息工程学院天津300072

针对两类分类问题,提出一种基于自适应提升(Adaptive Boosting,Adaboost)算法的分类特征提取算法.首先对训练样本集进行自举采样从而生成一定数量的训练样本自举子集,然后通过对每个自举子集的Fisher线性判别分析(FLD),得到相应数量的... 详细信息

针对两类分类问题,提出一种基于自适应提升(Adaptive Boosting,Adaboost)算法的分类特征提取算法.首先对训练样本集进行自举采样从而生成一定数量的训练样本自举子集,然后通过对每个自举子集的Fisher线性判别分析(FLD),得到相应数量的一维自举投影向量.在Adaboost算法迭代的每一步中,具有最小的加权最近邻分类误差的一维自举投影向量被作为分类特征选出,用来构成最终的强分类器.该算法可以有效地克服传统特征提取算法性能依赖于数据分布以及提取准则不直接与训练误差相关的弱点.实验结果表明,相比传统算法,该算法的分类准确度有较明显的提升,并且特别适用于数据分布复杂的情况.

关键词：集成学习提升自举 Adaboost Fisher线性判别分析

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基于自适应参数估值的DTN拥塞控制策略

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数据通信 2012年第3期 33-37页

作者：杨奇才俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室合肥230027

提出基于自适应参数估值的DTN拥塞控制策略APE。APE利用节点本身的信息估算网络的平均延迟和平均跳数等参数,进而计算数据包的保存权值,在网络拥塞时优先丢弃保存权值低的数据包。仿真实验结果表明,与默认的丢弃缓存中最早接收包策略相... 详细信息

提出基于自适应参数估值的DTN拥塞控制策略APE。APE利用节点本身的信息估算网络的平均延迟和平均跳数等参数,进而计算数据包的保存权值,在网络拥塞时优先丢弃保存权值低的数据包。仿真实验结果表明,与默认的丢弃缓存中最早接收包策略相比,APE较大幅度提升了网络交付率。

关键词：拥塞控制缓存管理丢包策略 DTN网络

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一种适用于DTN网络的新型拥塞控制策略

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数据通信 2011年第1期 30-34页

作者：王文柏俞能海刘斌中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室合肥230027

DTN网络具有间断连接特性,信息在传递过程中会经历长或不确定的时延,并且大部分时间不存在端到端的连接,因此普通的拥塞控制策略不能满足DTN网络的需求。文章提出一种基于消息权值和转发时延的拥塞控制策略WDCCS(message Weight and tra... 详细信息

DTN网络具有间断连接特性,信息在传递过程中会经历长或不确定的时延,并且大部分时间不存在端到端的连接,因此普通的拥塞控制策略不能满足DTN网络的需求。文章提出一种基于消息权值和转发时延的拥塞控制策略WDCCS(message Weight and transfer Delay based Congestion Control Strategy)。WDCCS基于消息的传输成功率和传输代价计算消息的保存权值和转发时延。在拥塞发生时,通过对保存权值和转发时延的计算确定丢包策略和出包策略,提高整个网络的交付率并降低整个网络的传输延迟。仿真实验结果表明,在采用Epidemic路由环境下,与默认拥塞控制策略相比,WDCCS使整个网络交付率提升了17.8%,延迟降低了20.3%。

关键词： DTN网络延时容忍拥塞控制缓存调度小区间干扰协调频率协调功率调整 LTE

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基于非因果先验信噪比估计的语音增强方法

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通信技术 2010年第2期43卷 60-62页

作者：张涛李辉中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230026

传统维纳滤波语音增强方法采用直接判决法来估计先验信噪比,直接判决法利用当前帧和当前帧之前的信息,这种方法对信号突变不能很好的估计,且在低信噪比区域的平滑程度也不够。针对上述两个缺点,提出一种基于非因果先验信噪比估计器的维... 详细信息

传统维纳滤波语音增强方法采用直接判决法来估计先验信噪比,直接判决法利用当前帧和当前帧之前的信息,这种方法对信号突变不能很好的估计,且在低信噪比区域的平滑程度也不够。针对上述两个缺点,提出一种基于非因果先验信噪比估计器的维纳滤波语音增强方法,这种方法利用当前帧之前、当前帧和当前帧之后的信息来联合估计先验信噪比。由于利用当前帧之后的信息,这种方法能够对信号突变进行很好的估计,且在低信噪比区域对后验信噪比进行深度平滑。实验结果表明,本文的方法优于传统的维纳滤波语音增强方法。

关键词：先验信噪比维纳滤波器语音增强

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