检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2009年第3期25卷 460-463页

作者：吴北平李辉戴蓓倩陆伟中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230026

传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方... 详细信息

传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方差矩阵在每个特征向量上的特征值递归平滑得到噪声估计,可以在每一帧内更新噪声特征值。该方法不需要区分有声段和无声段,能够更加准确的反映当前时刻的噪声水平,具有鲁棒性。实验结果表明本文方法要优于传统的子空间语音增强方法。

关键词：噪声估计信号子空间语音增强

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基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法

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信号处理 2009年第9期25卷 1474-1478页

作者：章旭景李辉陆伟中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230026

与基于短时谱的语音增强方法相比,卡尔曼滤波的语音增强方法是基于语音生成模型的增强方法,这种基于模型的递推计算,导致卡尔曼滤波时的计算量很大。为了减少卡尔曼滤波的计算量,本文给出一种基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法。先将带... 详细信息

与基于短时谱的语音增强方法相比,卡尔曼滤波的语音增强方法是基于语音生成模型的增强方法,这种基于模型的递推计算,导致卡尔曼滤波时的计算量很大。为了减少卡尔曼滤波的计算量,本文给出一种基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法。先将带噪语音分解成子带信号,并通过子带频域谱减后估计低阶AR模型参数,然后利用卡尔曼滤波对子带信号进行滤波,最后由滤波后的子带信号重构全带语音信号,实现语音增强。实验表明该方法在提高语音质量的同时,通过子带分解降低了卡尔曼滤波的模型阶数,明显减少了语音增强系统的计算量,更容易实时实现。

关键词：语音增强卡尔曼滤波子带分解

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基于块效应的JPEG合成图像盲检测

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计算机研究与发展 2009年第S1期46卷 196-199页

作者：吴首阳俞能海李卫海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

作为应用最为广泛的图像压缩格式,JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中,随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在,很多修改痕迹被掩盖,使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但是,在... 详细信息

作为应用最为广泛的图像压缩格式,JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中,随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在,很多修改痕迹被掩盖,使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但是,在JPEG图像的合成过程中,为了达到较好的视觉效应,在修改区域往往会出现8×8子块的错位,这一错位在频域中表现为原有波峰的衰减或分裂.通过对这一特征的分析,提出了一个新的基于块效应的JPEG合成图像的盲检测算法,并且通过实验证实了其有效性.

关键词：盲检测 JPEG图像块效应错位

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针对不同信息特征的鲁棒背景建模技术分析

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模式识别与人工智能 2009年第2期22卷 240-245页

作者：王智灵周露平陈宗海中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

背景建模是实现运动目标检测与跟踪任务的关键技术之一,背景模型的鲁棒性问题受到普遍关注.本文针对背景建模所依赖的不同信息特征,从实际应用和样本集形态两个方面分析了背景模型的鲁棒性需求.根据不同信息的描述和处理的特点综述了背... 详细信息

背景建模是实现运动目标检测与跟踪任务的关键技术之一,背景模型的鲁棒性问题受到普遍关注.本文针对背景建模所依赖的不同信息特征,从实际应用和样本集形态两个方面分析了背景模型的鲁棒性需求.根据不同信息的描述和处理的特点综述了背景建模的典型算法,并考察其对鲁棒性需求的处理策略.然后就不同层次信息的描述及其鲁棒性,比较了典型背景建模系统,并分析了背景建模技术的发展趋势.

关键词：目标检测与跟踪背景建模背景剪除鲁棒性多信息描述

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图像结构失真的编码质量评价

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中国图象图形学报 2009年第8期14卷 1560-1568页

作者：庞建新张荣张晖刘政凯中国科学技术大学电子工程和信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

客观图像质量评价方法——自动评价图像质量使其与主观感受一致,对于很多图像和视频处理应用特别是图像编码具有重要意义。提出了一种基于结构失真的图像编码质量客观评价方法。首先根据匹配追逐算法将参考图像在基函数上进行投影分解... 详细信息

客观图像质量评价方法——自动评价图像质量使其与主观感受一致,对于很多图像和视频处理应用特别是图像编码具有重要意义。提出了一种基于结构失真的图像编码质量客观评价方法。首先根据匹配追逐算法将参考图像在基函数上进行投影分解按照重要性排列获得结构信息,并给出结构重要性度量,然后利用该信息计算编码图像的结构信息,比较编码前后结构信息的差异作为客观质量评价度量,其中在匹配追逐算法中,选取了2维可分离的Gabor基函数集作为字典。实验结果显示,上述方法与主观质量评价值有很好的一致性。

关键词：图像质量评价匹配追逐图像结构图像编码

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基于全变分模型的多分辨率光照处理算法

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电路与系统学报 2009年第1期14卷 32-37页

作者：王涌庄连生庄镇泉李斌中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230026 中国科学技术大学电子科学与技术系安徽合肥230027

针对人脸识别中的光照问题,本文提出一种多分辨率分层的快速处理算法。该算法建立在扩展的全变分模型的理论基础之上,具有模型简单,优化参数少等优点,并能有效的减少光晕现象。算法从快速性入手,首先将光照劣化图像进行多分辨率分层,在... 详细信息

针对人脸识别中的光照问题,本文提出一种多分辨率分层的快速处理算法。该算法建立在扩展的全变分模型的理论基础之上,具有模型简单,优化参数少等优点,并能有效的减少光晕现象。算法从快速性入手,首先将光照劣化图像进行多分辨率分层,在每一层上利用模型进行估计,从而得出整体的光照成分,然后恢复出人脸的反射系数图像,并以此作为光照不变量来进行识别。实验证明,通过多分辨率分层的方法,不仅能使系统在不同光照条件下的识别率得到提高,而且还能解决单独用TV(Total Variation)模型进行估计时处理速度较慢的缺点。

关键词：人脸识别光照处理全变分模型多分辨率算法

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主动表观模型在光照变化影响下的人脸特征点定位

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电路与系统学报 2009年第1期14卷 72-76,71页

作者：张浩庄连生王涌庄镇泉李斌中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027 中国科学技术大学电子科学与技术系安徽合肥230027 中国科学技术大学信息学院信息安全专业安徽合肥230027

在光照条件恶劣的情况下,基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点搜索与定位算法的精度和鲁棒性会显著下降。本文提出采用全变分模型对图像进行光照预处理,通过对基于反射系数图的特征纹理建模来帮助特征点定位。通过实验对比,分析了本文算... 详细信息

在光照条件恶劣的情况下,基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点搜索与定位算法的精度和鲁棒性会显著下降。本文提出采用全变分模型对图像进行光照预处理,通过对基于反射系数图的特征纹理建模来帮助特征点定位。通过实验对比,分析了本文算法在定位精度和鲁棒性上的提高。

关键词：特征点定位主动表观模型反射系数图

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未知网络中可分负载的分布式调度

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中国科学技术大学学报 2009年第8期39卷 864-870页

作者：黎鹤孙广中许胤龙多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室安徽合肥230026

针对未知网络参数的异构网络系统,提出了一个基于探测技术的多阶段负载调度策略.该策略首先将整个负载分成一些子负载,每个阶段将一个子负载分配给各个处理器.在不知道网络性能参数或网络性能随时间动态变化的情况下,从子负载中分出一... 详细信息

针对未知网络参数的异构网络系统,提出了一个基于探测技术的多阶段负载调度策略.该策略首先将整个负载分成一些子负载,每个阶段将一个子负载分配给各个处理器.在不知道网络性能参数或网络性能随时间动态变化的情况下,从子负载中分出一小部分负载作为探测片段来探测网络的当前性能参数,作为调度的基础.实验结果表明,该算法的优越性明显.在同样的调度时间复杂度下,其调度结果较已有算法最好时可以缩短调度时间超过20%,平均缩短调度时间约15%.

关键词：可分负载多负载多阶段单层树探测技术

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结合提升自举FLD投影的特征提取算法

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小型微型计算机系统 2009年第4期30卷 690-694页

作者：沈道义俞能海庞彦伟王雷中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027 天津大学电子信息工程学院天津300072

针对两类分类问题,提出一种基于自适应提升(Adaptive Boosting,Adaboost)算法的分类特征提取算法.首先对训练样本集进行自举采样从而生成一定数量的训练样本自举子集,然后通过对每个自举子集的Fisher线性判别分析(FLD),得到相应数量的... 详细信息

针对两类分类问题,提出一种基于自适应提升(Adaptive Boosting,Adaboost)算法的分类特征提取算法.首先对训练样本集进行自举采样从而生成一定数量的训练样本自举子集,然后通过对每个自举子集的Fisher线性判别分析(FLD),得到相应数量的一维自举投影向量.在Adaboost算法迭代的每一步中,具有最小的加权最近邻分类误差的一维自举投影向量被作为分类特征选出,用来构成最终的强分类器.该算法可以有效地克服传统特征提取算法性能依赖于数据分布以及提取准则不直接与训练误差相关的弱点.实验结果表明,相比传统算法,该算法的分类准确度有较明显的提升,并且特别适用于数据分布复杂的情况.

关键词：集成学习提升自举 Adaboost Fisher线性判别分析

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基于块效应的JPEG合成图像盲检测

基于块效应的JPEG合成图像盲检测

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第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会

作者：吴首阳俞能海李卫海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室

关键词：盲检测 JPEG图像块效应错位

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