检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2007年第12期28卷 2225-2228页

作者：吉翔华陈超邵正荣俞能海中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027 中国科学技术大学图书馆安徽合肥230027

模糊C均值聚类作为聚类的一种有效方法在数据挖掘和信息检索等领域得到广泛的应用,初始中心和初始隶属度矩阵的建立是决定模糊C均值聚类效果的关键.本文提出一种基于文本主题空间的模糊C均值聚类算法TS2FCM(Topic Sub-Space based Fuzzy... 详细信息

模糊C均值聚类作为聚类的一种有效方法在数据挖掘和信息检索等领域得到广泛的应用,初始中心和初始隶属度矩阵的建立是决定模糊C均值聚类效果的关键.本文提出一种基于文本主题空间的模糊C均值聚类算法TS2FCM(Topic Sub-Space based Fuzzy C-Means),通过对能够代表文本主题的关键短语(salient phrase)的提取来建立主题子空间,利用主题子空间中的文本向量来提取初始中心和初始隶属度矩阵.实验表明,TS2FCM取得了较好的聚类效果.

关键词： TS2FCM 主题子空间模糊C均值聚类文本聚类

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一种自适应的EMD端点延拓方法

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电子学报 2007年第10期35卷 1944-1948页

作者：邵晨曦王剑范金锋杨明王子才中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室哈尔滨工业大学控制与仿真中心黑龙江哈尔滨150001

由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等发明的经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题.在研究了该问题已有方法的基础上,提出... 详细信息

由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等发明的经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题.在研究了该问题已有方法的基础上,提出了一种基于波形匹配的自适应端点延拓方法,采用信号内部和端点处变化趋势最为相似的子波来对端点处的信号进行延拓.该方法充分考虑了信号的内在特性以及边缘处的变化趋势,使端点处的延拓更加合理,从而使得三次样条曲线在端点处不会发生大的摆动.实验表明该方法能够有效地抑制端点效应.

关键词：经验模态分解端点效应自适应方法

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从数据挖掘到机会/征兆发现

引用

计算机科学 2007年第10期34卷 188-191页

作者：张振亚程红梅王煦法中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部一微软重点实验室安徽建筑工业学院管理工程系合肥230022 中国科学技术大学计算机系合肥230027

机会发现以及时发现动态确定性系统中能够对决策产生显著影响的事件为目标,是2000年以来智能信息处理研究领域中一个新兴的研究方向。本文根据机会发现的研究目标,提出了机会/征兆发现的概念。机会/征兆发现与数据挖掘和知识发现具有天... 详细信息

机会发现以及时发现动态确定性系统中能够对决策产生显著影响的事件为目标,是2000年以来智能信息处理研究领域中一个新兴的研究方向。本文根据机会发现的研究目标,提出了机会/征兆发现的概念。机会/征兆发现与数据挖掘和知识发现具有天然的联系,本文对机会/征兆发现与数据挖掘(知识发现)的联系与区别进行了讨论,并对文本机会/征兆发现进行了概述。

关键词：机会/征兆发现数据挖掘知识发现认知

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基于多信息层次的鲁棒背景建模方法

基于多信息层次的鲁棒背景建模方法

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2007系统仿真技术及其应用学术会议

作者：王智灵陈宗海周露平多媒体计算与通信教育部——微软重点实验室中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部——微软重点实验室中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部——微软重点实验室中国科学技术大学自动化系

背景建模对运动目标检测与跟踪任务具有重要意义,鲁棒性问题是其关键问题。本文首先从实际应用和样本集形态两个方面分析背景建模任务的鲁棒性需求,然后从信息的描述和处理层次综述当前的背景建模算法,考察其对鲁棒性需求的处理方式,最... 详细信息

背景建模对运动目标检测与跟踪任务具有重要意义,鲁棒性问题是其关键问题。本文首先从实际应用和样本集形态两个方面分析背景建模任务的鲁棒性需求,然后从信息的描述和处理层次综述当前的背景建模算法,考察其对鲁棒性需求的处理方式,最后就信息描述层次和模型的鲁棒性对背景建模的最新进展进行了综合对比和分析,讨论了当前研究的难点和趋势所在．

关键词：背景建模鲁棒性信息描述层次

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运动估计中的不确定性分析

运动估计中的不确定性分析

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2007系统仿真技术及其应用学术会议

作者：周露平陈宗海王海波多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系

本文首先给出了运动估计的模型;其次分析了运动估计中不确定性的来源,指出其不确定性主要来自环境信息层、摄像机信息层、图像处理层和运动估计层四个层次：最后,针对图像信息层和运动估计层从图像信息层、鲁棒估计和定性定量方法三个... 详细信息

本文首先给出了运动估计的模型;其次分析了运动估计中不确定性的来源,指出其不确定性主要来自环境信息层、摄像机信息层、图像处理层和运动估计层四个层次：最后,针对图像信息层和运动估计层从图像信息层、鲁棒估计和定性定量方法三个角度分别介绍了目前存在的一些不确定性的解决办法．

关键词：运动估计不确定性摄像机鲁棒估计定性定量方法

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具有生物智能的动态场景下运动目标鲁棒跟踪方法

具有生物智能的动态场景下运动目标鲁棒跟踪方法

引用

2007年全国模式识别学术会议

作者：王智灵陈宗海多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系，合肥 230027 多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系，合肥 230027 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，北京 100080

动态场景下的运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的前沿方向，对场景的局部突变和目标的外观突变的鲁棒性是当前研究的难点所在。针对这种情形，本文提出一种具有生物智能的鲁棒跟踪方法。该方法利用蛙眼视觉认知的生理特性和外部特性... 详细信息

动态场景下的运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的前沿方向，对场景的局部突变和目标的外观突变的鲁棒性是当前研究的难点所在。针对这种情形，本文提出一种具有生物智能的鲁棒跟踪方法。该方法利用蛙眼视觉认知的生理特性和外部特性，设计一种与之相应的模糊化区域理解的运动目标跟踪方法。针对实验室环境下的动态序列的实验结果验证了方法的有效性;并进一步将该方法与传统的Canny算子理解结果及经典的Mean-Shift算法理解结果进行对比，显示了方法的优越性。

关键词：生物智能蛙眼认知运动目标跟踪局部场景突变模糊化区域理解 Mean-Shift

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基于鲁棒统计量的运动检测与目标跟踪策略

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系统仿真学报 2006年第2期18卷 439-443页

作者：胡玉锁陈会勇陈宗海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027

提出了一种基于鲁棒统计量的运动检测方法。该方法通过对全局运动的鲁棒估计和对残差进行假设检验的方法来检测运动物体区域。为了消除遮挡效应的影响,提高算法的精度,在检测过程中,利用双向运动估计的方法来对残差进行归一化。在此基础... 详细信息

提出了一种基于鲁棒统计量的运动检测方法。该方法通过对全局运动的鲁棒估计和对残差进行假设检验的方法来检测运动物体区域。为了消除遮挡效应的影响,提高算法的精度,在检测过程中,利用双向运动估计的方法来对残差进行归一化。在此基础上,提出了一种鲁棒主动轮廓模型,用于跟踪运动物体轮廓,并采用LevelSet方法对该模型进行求解。实际视频的实验结果表明,该方法能够可靠、准确的检测与跟踪运动物体。

关键词：机器视觉运动检测物体跟踪鲁棒估计主动轮廓模型:LevelSet

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一种提高802.11无线Ad Hoc网络公平性的新机制-FFMA

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电子学报 2006年第7期34卷 1181-1188页

作者：陈羽中俞能海开彩红刘政凯多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027 中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥230027

实现多个数据流对无线信道的公平共享是802.11无线Ad Hoc网络中的一个重要议题,但802.11DCF机制在无线Ad Hoc网络中存在严重的公平性问题,甚至有可能出现单个节点或数据流独占信道而其他节点和数据流处于“饥饿”状态的情况.论文提出了... 详细信息

实现多个数据流对无线信道的公平共享是802.11无线Ad Hoc网络中的一个重要议题,但802.11DCF机制在无线Ad Hoc网络中存在严重的公平性问题,甚至有可能出现单个节点或数据流独占信道而其他节点和数据流处于“饥饿”状态的情况.论文提出了一种新颖的保证数据流间公平性的MAC层接入机制FF-MA(Flow rate-based FairM edium Access),通过公平调度和公平竞争的方式,FFMA能够在数据流间公平地分配信道带宽资源.仿真结果表明,在无线Ad Hoc网络中,FFMA可以在保证信道吞吐量的前提下取得远优于802.11 DCF的数据流间的公平性.

关键词：无线Ad Hoc网络公平性媒体访问控制公平调度公平竞争

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基于新闻环境的人物肖像检索

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山东大学学报（理学版） 2006年第3期41卷 115-119,127页

作者：王太峰袁平波荚济民俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

提出了一种基于新闻环境的人物肖像检索方案.该方案可从新闻中找到相关人物的描述,并以此作为人物的背景信息,对现有的通用图像搜索引擎的检索结果过滤,再通过人脸检测技术以及多媒体信息检索方法,最终找到新闻人物最佳的肖像图像,并在... 详细信息

提出了一种基于新闻环境的人物肖像检索方案.该方案可从新闻中找到相关人物的描述,并以此作为人物的背景信息,对现有的通用图像搜索引擎的检索结果过滤,再通过人脸检测技术以及多媒体信息检索方法,最终找到新闻人物最佳的肖像图像,并在此基础上展示了一种新的互联网新闻表示方法.实验证明,该方法能够比较准确地得到新闻人物的肖像表示,而且以新闻人物的肖像作为互联网新闻表示中的一个补充对提高读者的新闻阅读兴趣和阅读效率都有一定帮助.

关键词：信息检索图像检索人物肖像新闻浏览人脸检测

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基于小波变换的视频压缩加密方案

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计算机工程与应用 2006年第32期42卷 59-62页

作者：朱智超张荣中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

针对可伸缩性视频流的安全性问题,提出了一套完整的视频压缩加密的方案。该方案通过小波树的置换和运动矢量加密来保证视频的安全性,并且采用分级加密来满足不同用户对不同质量服务的需求。经试验证明,该方案一方面保持了编码的可伸缩性... 详细信息

针对可伸缩性视频流的安全性问题,提出了一套完整的视频压缩加密的方案。该方案通过小波树的置换和运动矢量加密来保证视频的安全性,并且采用分级加密来满足不同用户对不同质量服务的需求。经试验证明,该方案一方面保持了编码的可伸缩性,另一方面提高了视频流的安全性,并且加密处理对压缩效率影响小,实时性好,适用于网络上的视频流服务。

关键词：小波变换零树编码可伸缩性视频加密

来源：评论

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