检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2006年第12期28卷 2386-2389页

作者：刘洋俞能海冯现磊中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

该文主要介绍了移动自组网中一种基于集群方法的Byzantine错误检测机制。并结合CBRP,提出了一种适合移动自组网的内部出错节点清除算法。通过算法分析证明了所提出的算法可以显著减少清除具有Byzantine错误节点时所需的消息数目,降低了... 详细信息

该文主要介绍了移动自组网中一种基于集群方法的Byzantine错误检测机制。并结合CBRP,提出了一种适合移动自组网的内部出错节点清除算法。通过算法分析证明了所提出的算法可以显著减少清除具有Byzantine错误节点时所需的消息数目,降低了网络负载,有效提高了移动自组网的安全性和可信度。

关键词： Byzantine将军问题移动自组网集群安全

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一种新的多速率时频码MB-OFDM超宽带系统模型

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电子与信息学报 2006年第10期28卷 1858-1861页

作者：董伟杰俞能海尹勇多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学信息处理中心合肥230027

该文提出了一种新的多用户超宽带系统模型,该模型基于MB-OFDM系统,各个用户的数据通过在时域和频域同时进行的一种编码(Time-FrequencyCode,TFC)进行区分。同时给出了针对这种系统的一种自适应TFC分配算法,该算法在保证每个用户的最小... 详细信息

该文提出了一种新的多用户超宽带系统模型,该模型基于MB-OFDM系统,各个用户的数据通过在时域和频域同时进行的一种编码(Time-FrequencyCode,TFC)进行区分。同时给出了针对这种系统的一种自适应TFC分配算法,该算法在保证每个用户的最小传输速率请求的前提下,使传输功率最小化。理论分析和实验表明,该系统及其相应的TFC分配算法可以有效地增加多速率用户接入系统的能力,并且有效地节省发射功率,而这正是一个超宽带系统所需要的。

关键词：时频码多速率超宽带 MB-OFDM

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一种可伸缩性视频加密方案

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中国图象图形学报 2006年第10期11卷 1400-1404页

作者：梅竞晋张荣胡洋中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

随着网络的不断普及和发展,数字视频在网络中有了越来越多的应用,随之也提出了视频安全性问题,通过视频加密可以很好地解决此问题。为了满足网络对视频加密的要求,设计了一种可伸缩性视频加密的方案。考虑到小波的多尺度性,建立了一个... 详细信息

随着网络的不断普及和发展,数字视频在网络中有了越来越多的应用,随之也提出了视频安全性问题,通过视频加密可以很好地解决此问题。为了满足网络对视频加密的要求,设计了一种可伸缩性视频加密的方案。考虑到小波的多尺度性,建立了一个基于小波变换的视频压缩平台,在此平台上进行了仿真加密实验,即在压缩的过程中从小波系数置乱、系数随机翻牌、运动矢量置乱等方面进行加密,并与其他算法进行了比较实验。实验结果表明,该方案具有加密效果好,密钥量较低,安全性好等优点,同时对压缩比和压缩效率有较好的保持,是一种高效的视频加密方案。

关键词：视频加密小波系数运动矢量

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基于ASM的人脸特征点自动标定

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电路与系统学报 2006年第3期11卷 101-105,95页

作者：庄连生张浩杨俊安庄镇泉中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027 解放军电子工程学院204研究室安徽合肥230037

针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,本文提出了一种利用机器自标定来代替传统的手工标定的算法。本文算法首先利用可变形状模型拟合出人脸的轮廓,得到人脸关键特征点位置的初始估计,然后利用参考图像中对应特征点的Gabor系... 详细信息

针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,本文提出了一种利用机器自标定来代替传统的手工标定的算法。本文算法首先利用可变形状模型拟合出人脸的轮廓,得到人脸关键特征点位置的初始估计,然后利用参考图像中对应特征点的Gabor系数调整初始位置,最终实现关键特征点的精确定位。实验结果表明,算法可以有效地定位出人脸特征点,定位结果稳定。

关键词：可变形状模型(ASM) 弹性图匹配人脸识别 Gabor小波

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基于新闻环境的人物肖像检索

基于新闻环境的人物肖像检索

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第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2006)

作者：王太峰袁平波荚济民俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

提出了一种基于新闻环境的人物肖像检索方案.该方案可从新闻中找到相关人物的描述,并以此作为人物的背景信息,对现有的通用图像搜索引擎的检索结果过滤,再通过人脸检测技术以及多煤体信息检索方法,最终找到新闻人物最佳的肖像图像,并在... 详细信息

提出了一种基于新闻环境的人物肖像检索方案.该方案可从新闻中找到相关人物的描述,并以此作为人物的背景信息,对现有的通用图像搜索引擎的检索结果过滤,再通过人脸检测技术以及多煤体信息检索方法,最终找到新闻人物最佳的肖像图像,并在此基础上展示了一种新的互联网新闻表示方法.实验证明,该方法能够比较准确地得到新闻人物的肖像表示,而且以新闻人物的肖像作为互联网新闻表示中的一个补充对提高读者的新闻阅读兴趣和阅读效率都有一定帮助.

关键词：信息检索图像检索人物肖像新闻浏览人脸检测

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一种新颖的自动图像标注方法

一种新颖的自动图像标注方法

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第十三届全国图象图形学学术会议

作者：芮晓光袁平波何芳俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学电子工程与信息科学系

针对图像检索中的语义鸿沟问题,提出一种新颖的自动图像标注方法。该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法（SHMRF-Kmeans）对已标注图像的区域进行语义聚类,这种半监督的聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和语义信息,... 详细信息

针对图像检索中的语义鸿沟问题,提出一种新颖的自动图像标注方法。该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法（SHMRF-Kmeans）对已标注图像的区域进行语义聚类,这种半监督的聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和语义信息,并结合概率模型和基于图的学习算法—Manifold 排序学习算法充分发掘语义概念与区域聚类中心的关系,并得到其概率关系表。然后可以利用已学习好的语义概念-区域聚类中心的概率关系表标注未知标注的图像,并依此构建了图像检索系统。该方法与以前的方法相比可以更加充分地结合图像的视觉特征和高层语义。通过在通用图像集上的实验表明,本文提出的自动图像标注方法是有效的,构建的图像检索系统具有较好的检索性能。

关键词：半监督聚类软约束图像标注 Manifold 排序学习

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基于诱导向量的CC4神经网络行为研究

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数据采集与处理 2005年第4期20卷 454-457页

作者：张振亚张曙光程红梅王煦法中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学统计金融系合肥230027 安徽师范大学数学系芜湖241000 中国科学技术大学计算机系合肥230027

角分类前向神经网络CC 4可以快速对文本数据进行分类处理。本文在定义二值向量的诱导向量的基础上,给出CC 4神经网络隐层、输出层的权矩阵构造方法的诱导向量分析,并给出CC 4神经网络隐层输出的基本原理、基于泛化距离的隐层权矩阵构造... 详细信息

角分类前向神经网络CC 4可以快速对文本数据进行分类处理。本文在定义二值向量的诱导向量的基础上,给出CC 4神经网络隐层、输出层的权矩阵构造方法的诱导向量分析,并给出CC 4神经网络隐层输出的基本原理、基于泛化距离的隐层权矩阵构造方法的几何解释,以及输出层权矩阵构造的约束条件;揭示了角分类神经网络学习、工作的基本原理。本文为基于实向量输入的快速角分类神经网络的设计提供了借鉴及必要的理论基础。

关键词：前向神经网络快速分类泛化半径泛化距离

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基于全拼图的体育视频结构的无监督挖掘(英文)

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中国科学技术大学学报 2005年第2期35卷 250-257页

作者：梅涛周荷琴冯焕清刘勃中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室安徽合肥230026 中国科学技术大学自动化系安徽合肥230026

为实现对视频更为有效的浏览和摘要,提出了一个通用的体育视频结构的无监督挖掘的方法.对每一个镜头生成一个全拼图作为表征该镜头内容的图像. 通过对全拼图的聚类和投票过程,该方法能挖掘出体育视频中的两个基本结构单元,即含有重要内... 详细信息

为实现对视频更为有效的浏览和摘要,提出了一个通用的体育视频结构的无监督挖掘的方法.对每一个镜头生成一个全拼图作为表征该镜头内容的图像. 通过对全拼图的聚类和投票过程,该方法能挖掘出体育视频中的两个基本结构单元,即含有重要内容的play和不含重要内容的break. 此方法主要解决了以下问题:利用全拼图提取鲁棒的视觉特征;同现有的有监督的体育视频结构分析方法相比,该方法能在无先验知识的情况下实现对play/break的挖掘. 对几种不同体育视频进行的试验表明了该方法的有效性和鲁棒性. 另外,同基于关键帧提取特征进行对比的试验结果也表明,此方法具有更好的准确性.

关键词：体育视频分析全拼图结构挖掘 play/break

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无线ad hoc网络中多路径负载平衡性能分析

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通信学报 2005年第11期26卷 30-37,42页

作者：王辉俞能海中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部微软重点实验室安徽合肥230027

提出了一种新颖的分析模型来计算无线ad hoc网络中多路径情况下的负载。该模型考虑到多路径的数目、路由的选取方法以及网络中节点的密度等条件,能够对不同网络条件下的负载进行较好的分析与理论计算。仿真结果与理论计算有良好的一致性... 详细信息

提出了一种新颖的分析模型来计算无线ad hoc网络中多路径情况下的负载。该模型考虑到多路径的数目、路由的选取方法以及网络中节点的密度等条件,能够对不同网络条件下的负载进行较好的分析与理论计算。仿真结果与理论计算有良好的一致性,结果表明在无线ad hoc网络中简单地使用多路径路由并不能有效地平衡网络负载。这一结论与目前普遍认定的结论(在无线ad hoc网络中使用多路径路由和在有线网络中使用多路径路由一样, 可以很好地平衡网络负载、增加网络的吞吐量)是不一致的。

关键词：无线ad hoc网络负载平衡多路径路由分析模型

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一种新的用于UWB RAKE接收机的自适应算法:快速横向滤波算法

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电子学报 2005年第10期33卷 1845-1848页

作者：尹勇俞能海董伟杰中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

本文首次提出将快速横向滤波(FTF)算法引入超宽带(UWB)通信系统的接收机结构中.通过引入遗忘因子对角矩阵,推导了带有遗忘因子的FTF滤波器的递推算法.FTF算法可以自适应地跟踪接收机输入信号的幅度衰减,做出实时地估计.仿真实验表明:FT... 详细信息

本文首次提出将快速横向滤波(FTF)算法引入超宽带(UWB)通信系统的接收机结构中.通过引入遗忘因子对角矩阵,推导了带有遗忘因子的FTF滤波器的递推算法.FTF算法可以自适应地跟踪接收机输入信号的幅度衰减,做出实时地估计.仿真实验表明:FTF算法在运算量、收敛速度和误码率等性能上要优于常用的RLS算法,尤其FTF算法的收敛速度对数据的相关性不敏感,比RLS算法更具有吸引力.

关键词：超宽带 RAKE接收机快速横向滤波器

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