检索结果-内蒙古大学图书馆

西安交通大学学报 2009年第8期43卷 22-27,58页

作者：张昱郝允允中国科学技术大学计算机科学技术系合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027

针对静态竞争检测无额外运行开销但精度低，而动态竞争检测精度高但因插桩有额外运行开销，在实际Java虚拟机的即时编译器中以竞争检测遍形式设计实现了一种精确有效的增量式竞争检测算法．结合锁集和发生序关系，依次对即时编译的每个... 详细信息

针对静态竞争检测无额外运行开销但精度低，而动态竞争检测精度高但因插桩有额外运行开销，在实际Java虚拟机的即时编译器中以竞争检测遍形式设计实现了一种精确有效的增量式竞争检测算法．结合锁集和发生序关系，依次对即时编译的每个方法进行一次方法内分析，收集独立于上下文的方法摘要，并以方法摘要为基础自下而上进行上下文敏感的跨线程方法间分析，增量计算并及时输出潜在的竞争信息．实验表明，算法对应用程序无插桩且不受程序规模限制，具有与O’Callahan等人的动态竞争检测算法类似的精度，检测时间仅占总编译时间的2%～4％．

关键词：增量式检测数据竞争程序分析锁集发生序关系

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图像数据挖掘在SARS辅助诊断中的应用

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计算机工程 2006年第21期32卷 209-211页

作者：万寿红李曦龚育昌谢铉洋中国科学技术大学计算机科学技术系安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

严重急性呼吸道综合症(SARS),又称“非典型肺炎”,是目前人类面临的一种严重危害生命和健康的新发传染病。利用PACS系统中的胸部数字X光(DX)正位图像,采用图像数据挖掘技术,设计并实现了SARS计算机辅助诊断系统。经过数据清理定位DX肺... 详细信息

严重急性呼吸道综合症(SARS),又称“非典型肺炎”,是目前人类面临的一种严重危害生命和健康的新发传染病。利用PACS系统中的胸部数字X光(DX)正位图像,采用图像数据挖掘技术,设计并实现了SARS计算机辅助诊断系统。经过数据清理定位DX肺部图像的感兴趣区域,分割出双肺区域,提取特征参数,构造决策树,实现对SARS患者和一般肺炎胸部DX正位图像的分类。实验结果表明,检测SARS图像正确率达到70%以上。

关键词：图像数据挖掘计算机辅助诊断 SARS 图像分割决策树

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多目标0/1背包问题MOEA求解中的修复策略

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模式识别与人工智能 2009年第4期22卷 519-526页

作者：黄林峰罗文坚王煦法中国科学技术大学计算机科学与技术系自然计算与应用实验室合肥230027 中国科学技术大学安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

多目标进化算法在求解多目标0/1背包问题时常使用修复策略来满足容量约束.文中更全面地考虑物品对各个背包的不同影响,提出两种加权修复策略,分别基于背包容量和容量约束违反程度,并应用于经典算法SPEA2中.在9个标准MOKP测试实例上的实... 详细信息

多目标进化算法在求解多目标0/1背包问题时常使用修复策略来满足容量约束.文中更全面地考虑物品对各个背包的不同影响,提出两种加权修复策略,分别基于背包容量和容量约束违反程度,并应用于经典算法SPEA2中.在9个标准MOKP测试实例上的实验结果表明,采用该修复策略的SPEA2算法能更有效地收敛到Pareto最优前沿.

关键词：多目标进化算法(MOEA) 多目标0/1背包问题(MOKP) 进化多目标优化加权修复策略

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保护私有信息的叉积协议及其应用

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计算机学报 2007年第2期30卷 248-254页

作者：罗永龙黄刘生荆巍巍徐维江陈国良中国科学技术大学计算机科学技术系合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

叉积是计算几何中关于线段算法的核心.在计算叉积的算法中,若输入的点或线段由不同的用户提供且无须保护这些用户的隐私时,可以假设至少有一个用户能够获得所有的输入信息,从而用传统的方法解决问题.但是,当用户输入数据的隐私需要得到... 详细信息

叉积是计算几何中关于线段算法的核心.在计算叉积的算法中,若输入的点或线段由不同的用户提供且无须保护这些用户的隐私时,可以假设至少有一个用户能够获得所有的输入信息,从而用传统的方法解决问题.但是,当用户输入数据的隐私需要得到保护时,传统算法或对传统算法做简单改进均不能满足要求,而需要设计新的模式来解决问题.对此提出了半诚实模型下保护私有信息的点线叉积计算协议,讨论和分析了其安全性与正确性,并且以保护私有信息的线段相交判定为例说明了其用途.

关键词：安全多方计算叉积计算几何协议

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一种基于软硬数据的多孔介质重构方法

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科学通报 2009年第11期54卷 1071-1079页

作者：卢德唐张挺杨佳庆李道伦孔祥言中国科学技术大学近代力学系合肥230027 中国科学技术大学石油与天然气研究中心合肥230027 中国科学技术大学安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027

多孔介质三维重构对渗流机理的研究具有重要意义,利用真实的多孔介质三维结构数据将有助于定量描述多孔介质不规则的拓扑结构.仅使用硬数据或无条件数据时,多孔介质三维重构的精度不高.但是,如果在重构过程中结合使用软数据,则可以提高... 详细信息

多孔介质三维重构对渗流机理的研究具有重要意义,利用真实的多孔介质三维结构数据将有助于定量描述多孔介质不规则的拓扑结构.仅使用硬数据或无条件数据时,多孔介质三维重构的精度不高.但是,如果在重构过程中结合使用软数据,则可以提高重构的准确性.同时使用软数据和硬数据,提出了一种利用多点地质统计法重构多孔介质三维结构的方法.通过比较各重构图像的变差函数和渗透率(由LBM计算得出)发现,将软硬数据同时作为条件数据时的重构图像与体数据获得的目标图像在结构特征上最为相似.

关键词：多点地质统计法多孔介质重构硬数据软数据

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面向前向纠错的无线Mesh网多播差错控制协议

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西安交通大学学报 2011年第8期45卷 30-36页

作者：池信泽周颢赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 中国科学技术大学安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

针对无线Mesh网现有媒体访问控制层协议进行多播时效率较低的问题,在分层信标驱动的无线Mesh网多播差错控制协议(Layer-BLBP)的基础上,提出了一种面向前向纠错的无线Mesh网多播差错控制协议———混合分层信标帧驱动协议(HLBLBP).该协... 详细信息

针对无线Mesh网现有媒体访问控制层协议进行多播时效率较低的问题,在分层信标驱动的无线Mesh网多播差错控制协议(Layer-BLBP)的基础上,提出了一种面向前向纠错的无线Mesh网多播差错控制协议———混合分层信标帧驱动协议(HLBLBP).该协议通过引入前向纠错技术和减少多播纠错时控制帧数量来降低重传次数,从而提高了用于数据传输的实际开销占整个多播过程的时间比例.仿真实验结果表明,新协议有效提高了多播网络的总体性能,提供的实际吞吐率比Layer-BLBP提高了25%以上.

关键词：无线网格网媒体访问控制层前向纠错混合分层信标帧驱动协议

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径向基函数网络的隐式曲面方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2006年第8期18卷 1142-1148页

作者：李道伦卢德唐孔祥言吴刚中国科学技术大学安徽省计算与通讯软件重点实验室南京财经大学电子商务重点实验室南京210003

将径向基函数网络与隐式曲面构造原理相结合,提出一种构造隐式曲面的方法.首先以描述物体曲面的隐式函数为基础构造三元显式函数,然后用径向基函数网络逼近显式函数,最后从神经网络的仿真超曲面得到描述物体的封闭曲面;并证明了在理论... 详细信息

将径向基函数网络与隐式曲面构造原理相结合,提出一种构造隐式曲面的方法.首先以描述物体曲面的隐式函数为基础构造三元显式函数,然后用径向基函数网络逼近显式函数,最后从神经网络的仿真超曲面得到描述物体的封闭曲面;并证明了在理论上此等值面可以以任意精度逼近物体曲面.该方法具有光滑度高、稳定性好,尤其适用少量采样点情形等特点.实验表明,它具有很强的造型能力.

关键词：隐式曲面径向基函数网络曲面重建拟合

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一种优化初始中心点的K-means算法

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模式识别与人工智能 2009年第2期22卷 299-304页

作者：汪中刘贵全陈恩红中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

针对K-means算法所存在的问题,提出一种优化初始中心点的算法.采用密度敏感的相似性度量来计算对象的密度,启发式地生成样本初始中心.然后设计一种评价函数——均衡化函数,并以均衡化函数为准则自动生成聚类数目.与传统算法相比,本文算... 详细信息

针对K-means算法所存在的问题,提出一种优化初始中心点的算法.采用密度敏感的相似性度量来计算对象的密度,启发式地生成样本初始中心.然后设计一种评价函数——均衡化函数,并以均衡化函数为准则自动生成聚类数目.与传统算法相比,本文算法可得到较高质量的初始中心和较稳定的聚类结果.实验结果表明该算法的有效性和可行性.

关键词： K-means算法密度初始中心点均衡化函数

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基于时序分析的微弱表情识别方法

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模式识别与人工智能 2010年第2期23卷 148-153页

作者：王上飞张锋王煦法中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

依赖现有夸张的表情图像序列数据库,将微弱表情看成是整个夸张表情图像序列中的前面一段,提出基于时序分析的微弱表情识别方法.首先融合二值图像和灰度图像序列的光流运动场,提取眉毛、鼻子和嘴巴的动作方向及强度共5维特征序列.接着采... 详细信息

依赖现有夸张的表情图像序列数据库,将微弱表情看成是整个夸张表情图像序列中的前面一段,提出基于时序分析的微弱表情识别方法.首先融合二值图像和灰度图像序列的光流运动场,提取眉毛、鼻子和嘴巴的动作方向及强度共5维特征序列.接着采用夸张表情特征序列训练隐马尔科夫模型(HMM),分析特征序列与夸张表情的关系.通过HMM前向学习识别微弱表情序列.同时采用Boosting算法提高识别精度.在Cohn Kanade表情数据库上进行实验验证,取得较好的实验效果.

关键词：微弱表情识别时序分析动作方向动作强度隐马尔科夫模型(HMM)

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一种高信道利用率的分簇传感器网络数据聚合协议

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西安交通大学学报 2009年第2期43卷 38-42页

作者：陈磊赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国科学技术大学安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

为了避免分簇无线传感器网络中簇内数据聚合时产生的簇间干扰,提高簇的信道利用率,提出了一种基于时分多址的无冲突数据聚合协议(IFDA).IFDA的帧分配算法采用一种概率调度策略.通过调度簇头进行广播,即在每个时隙中进行簇帧号分配,为相... 详细信息

为了避免分簇无线传感器网络中簇内数据聚合时产生的簇间干扰,提高簇的信道利用率,提出了一种基于时分多址的无冲突数据聚合协议(IFDA).IFDA的帧分配算法采用一种概率调度策略.通过调度簇头进行广播,即在每个时隙中进行簇帧号分配,为相邻簇分配不同的时间帧聚合数据,与已有的协议的帧分配算法相比可降低广播的次数.同时,IFDA通过信道扩充(CE)算法来提高各个簇的信道利用率.CE算法中采用了一种基于时钟退避的调度策略,可均衡簇头间的信道利用率.仿真结果表明,IFDA协议中簇的平均信道利用率较已有的协议提高了约90%.

关键词：无线传感器网络簇间干扰时分多址数据聚合

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