检索结果-内蒙古大学图书馆

基于优化BP算法的无线局域网入侵检测系统的设计

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中国科学技术大学学报 2010年第10期40卷 1096-1100页

作者：刘凤纯周颢赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 网络与交换技术国家重点实验室北京100876 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

针对现有BP神经网络算法存在的平坦曲面和局部极小点问题,提出了极小点跃迁遍历BP算法,以取得更好的收敛效果.将改进的BP算法应用于无线局域网入侵检测系统.实验表明,改进的算法提高了入侵检测的准确性和实时性.

关键词：无线局域网入侵检测神经网络 802.11协议

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利用Java即时编译器自动外提循环中的同步操作

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小型微型计算机系统 2009年第12期30卷 2414-2419页

作者：张昱史成荣中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室安徽合肥230027

同步开销是影响并行程序性能的一个重要方面,如果同步操作出现在循环中,将会使这种影响进一步扩大.为了降低循环中同步操作的开销,本文提出一种利用即时编译器外提Java程序中循环内同步操作的优化算法,并在实际的Java虚拟机中实现.该算... 详细信息

同步开销是影响并行程序性能的一个重要方面,如果同步操作出现在循环中,将会使这种影响进一步扩大.为了降低循环中同步操作的开销,本文提出一种利用即时编译器外提Java程序中循环内同步操作的优化算法,并在实际的Java虚拟机中实现.该算法在保证程序语义不变的前提下,大量减少运行时实际执行的同步操作数量,降低同步开销,并能保证外提变换后同步代码块不会太大而降低程序的并发度.实验结果表明该算法能提高程序的整体性能,并且不降低程序的可扩放性.

关键词：即时编译器同步优化循环代码外提

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收益与代价相结合的漏洞修复模型

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小型微型计算机系统 2009年第11期30卷 2163-2168页

作者：汪志亮顾乃杰李凯中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室安徽合肥230027

漏洞修复是增强网络安全性的重要方法,选择性地修复网络中漏洞具有现实意义.提出一种收益与代价相结合的漏洞修复模型BCVRM.漏洞修复收益评价算法基于简化的攻击图生成算法,对比漏洞修复前后网络整体及相关各类型主机安全状态的提升,给... 详细信息

漏洞修复是增强网络安全性的重要方法,选择性地修复网络中漏洞具有现实意义.提出一种收益与代价相结合的漏洞修复模型BCVRM.漏洞修复收益评价算法基于简化的攻击图生成算法,对比漏洞修复前后网络整体及相关各类型主机安全状态的提升,给出漏洞修复的总收益.漏洞修复代价评分系统基于CVSS对漏洞属性信息的描述,给出单个漏洞修复代价的评分规则,然后结合漏洞所属主机类型及漏洞分布情况给出网络漏洞修复代价.实例网络分析表明,该模型能够为网络管理人员提供一个切实可行的网络漏洞修复策略.

关键词：漏洞修复攻击图 CVSS 收益代价

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静态博弈模型下的无线传感器网络MAC地址分配算法

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小型微型计算机系统 2009年第5期30卷 835-838页

作者：涂锟顾乃杰任开新中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室安徽合肥230027

针对传感器网络地址分配过程中为了避免地址冲突而导致通信能耗较大的问题,提出了一种基于静态博弈模型的MAC地址分配算法MAAS.该算法将传感器节点看作博弈模型中的决策者,通过使模型达到纳什平衡来解决节点的MAC地址分配问题.在进行地... 详细信息

针对传感器网络地址分配过程中为了避免地址冲突而导致通信能耗较大的问题,提出了一种基于静态博弈模型的MAC地址分配算法MAAS.该算法将传感器节点看作博弈模型中的决策者,通过使模型达到纳什平衡来解决节点的MAC地址分配问题.在进行地址分配时,MAAS利用博弈模型中每个决策者可根据其邻居节点信息独立进行决策的性质,避免了节点在地址分配过程中发送大量的交互信息.实验结果表明,MAAS在保证较低冲突率的同时降低了地址分配过程中的通信消耗.

关键词： MAC地址分配静态博弈无线传感器网络纳什平衡

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基于用户兴趣的P2P资源搜索算法设计与分析

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小型微型计算机系统 2008年第11期29卷 2027-2030页

作者：何颂颂顾乃杰田舟贤谢静中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室安徽合肥230027

P2P搜索效率跟P2P用户的特性相关,本文将基于P2P用户的群聚特性,在纯P2P网络之上,构建基于用户兴趣的覆盖网络,并设计相应的资源搜索策略.本文通过计算节点间的相似度来构建覆盖网络,根据查询请求和节点的相关度来决定搜索策略并从理论... 详细信息

P2P搜索效率跟P2P用户的特性相关,本文将基于P2P用户的群聚特性,在纯P2P网络之上,构建基于用户兴趣的覆盖网络,并设计相应的资源搜索策略.本文通过计算节点间的相似度来构建覆盖网络,根据查询请求和节点的相关度来决定搜索策略并从理论上证明了本文提出的搜索算法的性能优于随机漫步和简单洪泛.实验结果显示,本文提出的搜索算法的平均搜索时间和消息复杂度均优于随机漫步搜索算法.

关键词： P2P 兴趣网资源搜索

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Web应用程序搜索功能的组合测试

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计算机科学与探索 2019年第11期13卷 1839-1851页

作者：吕成成张龙邓茜曾凡平严俊张健中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230026 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230026

为了方便用户查询感兴趣的资源,许多Web应用程序会提供搜索功能。如果搜索功能存在故障,将会导致Web应用程序的功能异常,甚至会引发安全问题,因而需要对其进行充分的测试。可以使用组合测试的方法生成测试用例测试Web应用程序的搜索功能... 详细信息

为了方便用户查询感兴趣的资源,许多Web应用程序会提供搜索功能。如果搜索功能存在故障,将会导致Web应用程序的功能异常,甚至会引发安全问题,因而需要对其进行充分的测试。可以使用组合测试的方法生成测试用例测试Web应用程序的搜索功能,其中每一个测试用例是由特殊字符组成的字符串。对于引起系统错误的测试用例,使用组合测试错误定位的方法找到系统错误是由哪些字符组合引起的。使用该方法对学校、政府和事业单位的96个网站进行了测试,发现其中23个网站在搜索某些特殊字符组合时,会引起服务器错误响应。错误定位结果表明,56%的服务器错误响应是由"%""<""’""\"和其他字符的组合引起的。

关键词： Web测试组合测试错误定位

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基于回归树与K-最近邻交互模型的存储设备性能预测

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南京大学学报（自然科学版） 2012年第2期48卷 123-132页

作者：郭昌辉刘贵全张磊中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027

存储设备性能预测在存储系统的自动化管理以及规划任务中发挥重要的作用.传统的方法是利用分析模型、仿真模型来预测存储设备性能,但这类方法需要大量领域专家知识,也无法适应越来越高端、复杂的存储系统;利用机器学习的方法构建存储设... 详细信息

存储设备性能预测在存储系统的自动化管理以及规划任务中发挥重要的作用.传统的方法是利用分析模型、仿真模型来预测存储设备性能,但这类方法需要大量领域专家知识,也无法适应越来越高端、复杂的存储系统;利用机器学习的方法构建存储设备的预测模型不需要了解存储设备的内部结构和调度算法,但缺陷是预测精度不够高.本文提出一种基于回归树与K-最近邻这两种具备潜在优劣互补特性的交互模型来预测存储设备性能,以获取更高的预测精度.通过实验表明,该混合模型较单一模型(回归树或KNN)有更好的稳定性和预测精度.此外,在工作负载特征化的设计上,考虑到一个非常重要的特征———缓存效应,该特征能够显著提高模型的预测精度.

关键词：回归模型回归树 K-最近邻特征权重存储设备性能预测

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一种采用嵌套虚拟机的软件保护方案

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小型微型计算机系统 2011年第2期32卷 237-241页

作者：杨明黄刘生中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

随着逆向工程的发展,传统的众多保护方法已经不再适合现代软件保护的要求.给出了一种新的基于虚拟机的保护方案,将本地机器码译成虚拟指令并由虚拟机解释和执行,抽象了软件语义,使得逆向工程师极难理解高层原程序逻辑.此外,方案中采用... 详细信息

随着逆向工程的发展,传统的众多保护方法已经不再适合现代软件保护的要求.给出了一种新的基于虚拟机的保护方案,将本地机器码译成虚拟指令并由虚拟机解释和执行,抽象了软件语义,使得逆向工程师极难理解高层原程序逻辑.此外,方案中采用了嵌套多重虚拟机技术,逆向工程师不把前一重突破就无法展开对下一重的分析,从而使得该软件保护方案极大提高了安全性.

关键词：虚拟机软件保护代码混淆逆向工程解释器

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基于代表样本动态生成的中文网页分类

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计算机应用 2006年第10期26卷 2502-2504页

作者：华北曹先彬中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

针对中文网页分类问题该文设计了一种新的基于代表样本动态生成的分类算法。算法通过对原始训练样本集的训练逐个生成代表样本,并充分利用被裁剪训练样本的有效信息,对已生成的代表样本进行多次调整,从而使代表样本更具有代表性。基于... 详细信息

针对中文网页分类问题该文设计了一种新的基于代表样本动态生成的分类算法。算法通过对原始训练样本集的训练逐个生成代表样本,并充分利用被裁剪训练样本的有效信息,对已生成的代表样本进行多次调整,从而使代表样本更具有代表性。基于该算法的中文网页分类器的实验结果表明,算法有效地压缩了原始训练样本集,提高了分类效率,同时保持了分类的准确性;具有较好的分类性能。

关键词： k-近邻代表样本调整

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保护私有信息的回归关系推断

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小型微型计算机系统 2009年第11期30卷 2128-2132页

作者：姚亦飞黄刘生徐维江荆巍巍中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

回归关系推断是统计分析领域中的重要基础内容,其运算形式较为复杂,导致了安全解决方案的效率低下.为了解决安全双方模型下多元回归的统计推断问题,提出极大似然估计、残差平方和与总平方和的安全协议.并依据运算本身的特点,经过对共享... 详细信息

回归关系推断是统计分析领域中的重要基础内容,其运算形式较为复杂,导致了安全解决方案的效率低下.为了解决安全双方模型下多元回归的统计推断问题,提出极大似然估计、残差平方和与总平方和的安全协议.并依据运算本身的特点,经过对共享矩阵连乘操作规律的数学分析,提出简化运算的方法,使得交互次数大幅减少.同时对其可应用领域进行了展望.

关键词：安全双方计算保护私有信息的统计分析回归关系矩阵求逆

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