检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2015年第12期36卷 2690-2695页

作者：王建敏曾凡平王健康中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230026

依赖于正则表达式匹配的深度包检测技术因准确率高成为网络流分类广泛使用的技术.为了能在线性时间内对网络流进行快速分类,需采用时间高效的确定性有限自动机（DFA）匹配引擎,但DFA存在空间爆炸问题,无法满足实际需求.为了解决这个问题... 详细信息

依赖于正则表达式匹配的深度包检测技术因准确率高成为网络流分类广泛使用的技术.为了能在线性时间内对网络流进行快速分类,需采用时间高效的确定性有限自动机（DFA）匹配引擎,但DFA存在空间爆炸问题,无法满足实际需求.为了解决这个问题,本文从DFA中每个状态在不同的输入字符转换下到达的目的状态特性出发,提出了一种基于默认目的状态和位图技术的DFA压缩算法（对应的自动机模型称为DBDFA）,该算法能够将有着相同目的状态的多条转移边压缩为只需一个默认目的状态或只需一个时空高效的位图.实验表明,DBDFA能达到平均99%的压缩效率,优于目前大多数的DFA压缩技术,且压缩后的总体匹配效率是原有DFA的3~5倍,这是目前大部分的压缩技术所不能达到的.

关键词：流量分类正则表达式特征匹配默认目的状态位图

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基于用户兴趣的P2P资源搜索算法设计与分析

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小型微型计算机系统 2008年第11期29卷 2027-2030页

作者：何颂颂顾乃杰田舟贤谢静中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室安徽合肥230027

P2P搜索效率跟P2P用户的特性相关,本文将基于P2P用户的群聚特性,在纯P2P网络之上,构建基于用户兴趣的覆盖网络,并设计相应的资源搜索策略.本文通过计算节点间的相似度来构建覆盖网络,根据查询请求和节点的相关度来决定搜索策略并从理论... 详细信息

P2P搜索效率跟P2P用户的特性相关,本文将基于P2P用户的群聚特性,在纯P2P网络之上,构建基于用户兴趣的覆盖网络,并设计相应的资源搜索策略.本文通过计算节点间的相似度来构建覆盖网络,根据查询请求和节点的相关度来决定搜索策略并从理论上证明了本文提出的搜索算法的性能优于随机漫步和简单洪泛.实验结果显示,本文提出的搜索算法的平均搜索时间和消息复杂度均优于随机漫步搜索算法.

关键词： P2P 兴趣网资源搜索

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基于回归树与K-最近邻交互模型的存储设备性能预测

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南京大学学报（自然科学版） 2012年第2期48卷 123-132页

作者：郭昌辉刘贵全张磊中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027

存储设备性能预测在存储系统的自动化管理以及规划任务中发挥重要的作用.传统的方法是利用分析模型、仿真模型来预测存储设备性能,但这类方法需要大量领域专家知识,也无法适应越来越高端、复杂的存储系统;利用机器学习的方法构建存储设... 详细信息

存储设备性能预测在存储系统的自动化管理以及规划任务中发挥重要的作用.传统的方法是利用分析模型、仿真模型来预测存储设备性能,但这类方法需要大量领域专家知识,也无法适应越来越高端、复杂的存储系统;利用机器学习的方法构建存储设备的预测模型不需要了解存储设备的内部结构和调度算法,但缺陷是预测精度不够高.本文提出一种基于回归树与K-最近邻这两种具备潜在优劣互补特性的交互模型来预测存储设备性能,以获取更高的预测精度.通过实验表明,该混合模型较单一模型(回归树或KNN)有更好的稳定性和预测精度.此外,在工作负载特征化的设计上,考虑到一个非常重要的特征———缓存效应,该特征能够显著提高模型的预测精度.

关键词：回归模型回归树 K-最近邻特征权重存储设备性能预测

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分阶段K邻居模型在入侵检测系统中的应用研究

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电子技术应用 2011年第1期37卷 124-127页

作者：宋林红周颢赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

分阶段K邻居模型(KNS)是一种可用于入侵检测系统中的数据挖掘模型。KNS先将节点状态分成不同的阶段,然后为每个节点查找同阶段内K邻居和不同阶段邻居,最后分别对阶段内部邻居和阶段邻居的相关属性进行统计挖掘,最终得到节点的阶段评价... 详细信息

分阶段K邻居模型(KNS)是一种可用于入侵检测系统中的数据挖掘模型。KNS先将节点状态分成不同的阶段,然后为每个节点查找同阶段内K邻居和不同阶段邻居,最后分别对阶段内部邻居和阶段邻居的相关属性进行统计挖掘,最终得到节点的阶段评价值。实验将KNS模型应用在基于WLAN数据包的入侵检测系统中,通过比较节点的阶段评价值是否异常判断是否存在入侵。结果表明,KNS可以快速地处理数据包并有效地检测攻击。

关键词：分阶段K邻居模型入侵检测系统数据挖掘无线局域网

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一种基于魂芯DSP的单模式位并行串匹配算法

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计算机应用与软件 2020年第7期37卷 246-252页

作者：陈瑞顾乃杰叶鸿中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 中国科学技术大学安徽省计算与通信软件重点实验室安徽合肥230027

在多媒体技术飞速发展的今天,DSP处理器以其低功耗和高性能等特点在信号处理和图像检索领域有着重要的应用。串匹配作为信号处理和图像检索应用中的基本算法,其性能和效率也因此受到越来越多的关注。通过结合DSP处理器的分簇结构和零开... 详细信息

在多媒体技术飞速发展的今天,DSP处理器以其低功耗和高性能等特点在信号处理和图像检索领域有着重要的应用。串匹配作为信号处理和图像检索应用中的基本算法,其性能和效率也因此受到越来越多的关注。通过结合DSP处理器的分簇结构和零开销循环技术,并利用字符串分段的方法提出一种基于DSP的位并行串匹配算法EPSO。该算法可有效减少条件分支语句的时钟开销和分簇执行过程中的漏配次数,加速了串匹配过程。在国产魂芯DSP的仿真结果表明:EPSO算法的匹配速度是经典Shift-Or算法的7.8倍左右,串匹配效率得到有效提升;以KMP算法为基准,英文语料下该算法的平均匹配速度是KMP算法的6.3倍左右,DNA序列下是KMP算法的10.5倍左右,相比NEW、S2BNDM算法均具有显著的性能提升。

关键词：串匹配移位或算法魂芯DSP 分簇位并行

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无线局域网中负载均衡的AP主控式切换算法

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电子技术应用 2009年第10期35卷 141-144页

作者：邢光璞中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

提出一种AP主控的切换式均衡算法,使用STA数目、RSSI和信道忙碌率等因素分配AP负载,并采用接入式算法思想,判断切换的目标AP是否接受超载AP的分流。该方法能正确衡量AP的负载,合理分流一部分超载AP的STA站点,有效地提高了系统的吞吐量。

关键词：无线局域网负载均衡信道忙碌率

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基于PowerPC的无线局域网安全分析终端设计

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电子技术应用 2009年第8期35卷 155-158页

作者：宋见周颢赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

WLAN由于无线信道的开放性和安全机制的缺陷,需要安全分析系统进行管理。选用PowerPC(mpc8270)处理器为硬件平台,嵌入式Linux系统为软件平台,设计并实现了安全分析系统中的无线局域网安全分析终端。终端提供了WLAN报文的抓取、定制发送... 详细信息

WLAN由于无线信道的开放性和安全机制的缺陷,需要安全分析系统进行管理。选用PowerPC(mpc8270)处理器为硬件平台,嵌入式Linux系统为软件平台,设计并实现了安全分析系统中的无线局域网安全分析终端。终端提供了WLAN报文的抓取、定制发送、编解码及测试脚本的解析与执行等功能。

关键词：无线局域网安全分析终端 PowerPC

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一种P2P网络中的隐蔽搜索模型

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计算机研究与发展 2008年第z1期45卷 370-374页

作者：王进顾乃杰田舟贤中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027

随着peer-to-peer(P2P)网络应用的不断发展,网络中的隐私保护问题引起了广泛的关注.当前研究主要集中在匿名通信机制的实现,而这些匿名技术通常需要复杂的系统结构,增加了开发维护代价以及网络管理的难度,同时也增大了传输延迟.针对P2P... 详细信息

随着peer-to-peer(P2P)网络应用的不断发展,网络中的隐私保护问题引起了广泛的关注.当前研究主要集中在匿名通信机制的实现,而这些匿名技术通常需要复杂的系统结构,增加了开发维护代价以及网络管理的难度,同时也增大了传输延迟.针对P2P网络,尤其是无搜索服务器的P2P网络中用户搜索内容隐私保护的问题,提出了基于单向函数和Soundex算法的隐蔽搜索模型.该模型能够保护用户的搜索内容、抵抗窃听、重放、身份冒充等攻击,并且支持精确搜索和模糊搜索.分析表明隐蔽搜索模型具有较高的安全性和搜索有效性.

关键词：隐蔽搜索 Hash函数 RSA算法 Soundex算法

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基于网络覆盖的P2P稀有资源搜索策略

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计算机工程 2009年第11期35卷 68-70页

作者：田舟贤顾乃杰何颂颂中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027

针对无结构P2P网络中稀有资源搜索成功率低、搜索代价高的问题,提出2种基于网络覆盖的稀有资源搜索策略:RSR和FRSR。RSR在随机漫步的基础上通过考虑邻居节点的热度改进请求转发方式,FRSR通过结合洪泛搜索改进随机漫步转发策略。实验结... 详细信息

针对无结构P2P网络中稀有资源搜索成功率低、搜索代价高的问题,提出2种基于网络覆盖的稀有资源搜索策略:RSR和FRSR。RSR在随机漫步的基础上通过考虑邻居节点的热度改进请求转发方式,FRSR通过结合洪泛搜索改进随机漫步转发策略。实验结果表明,RSR搜索稀有资源的时间比普通随机漫步减少了22.9%,平均搜索成功率提高了26.2%,通信开销降低了22.8%,FRSR比随机转发方式减少了15.4%的搜索时间,提高了14.2%的搜索成功率。

关键词：网络覆盖稀有资源无结构P2P网络

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多维敏感特征的Android恶意应用检测

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计算机科学 2019年第2期46卷 95-101页

作者：谢念念曾凡平周明松秦晓霞吕成成陈钊中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥2300262

应用程序的行为语义在Android恶意应用检测中起着关键作用。为了区分应用的行为语义,文中提出适合用于Android恶意应用检测的特征和方法。首先定义广义敏感API,强调要考虑广义敏感API的触发点是否与UI事件相关,并且要结合应用实际使用... 详细信息

应用程序的行为语义在Android恶意应用检测中起着关键作用。为了区分应用的行为语义,文中提出适合用于Android恶意应用检测的特征和方法。首先定义广义敏感API,强调要考虑广义敏感API的触发点是否与UI事件相关,并且要结合应用实际使用的权限。该方法将广义敏感API及其触发点抽象为语义特征,将应用实际使用的权限作为语法特征,再利用机器学习分类方法自动检测应用是否具有恶意性。在13226个样本上进行了对比实验,实验结果表明,该方法的分析速度快且开销小,选取的特征集使Android恶意应用检测得到很好的结果;经机器学习分类技术的比较,我们选择随机森林作为检测方案中的分类技术,所提特征策略的分类准确率达到96.5%,AUC达到0.99,恶意应用的分类精度达到98.8%。

关键词：安卓恶意应用检测静态分析语法特征语义特征机器学习

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