干扰对齐(IA)是一种有效消除干扰的管理机制。为了彻底消除干扰信号对期望信号的影响,通过预编码技术处理使干扰在接收端重叠,使接收端的干扰信号与期望信号有效分开。在传统最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法和最小二...
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干扰对齐(IA)是一种有效消除干扰的管理机制。为了彻底消除干扰信号对期望信号的影响,通过预编码技术处理使干扰在接收端重叠,使接收端的干扰信号与期望信号有效分开。在传统最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法和最小二乘(least square,LS)算法基础上,提出基于符号检测辅助的最小均方误差(Symbol Detection Aided Minimum Mean Square Error,SDA-MMSE)算法和最小二乘(Symbol Detection Aided Least Square,SDA-LS)算法。分别基于传统算法和改进算法进行迭代计算,通过仿真可看出SDA-MMSE算法的MSE较SDA-LS算法的MSE降低约20%。理论分析与仿真结果表明,改进算法较传统算法具有更好的系统性能,且SDA-MMSE算法系统性能最优。
第5代移动通信系统(Fifth generation mobile communication system5G)是面向2020年以后的人类信息社会,尽管在一些标准的制定上还存在很多争议,但是5G的一些基本特征已经明确:大规模天线阵列、基于滤波器组的多载波技术、全双工复用、...
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第5代移动通信系统(Fifth generation mobile communication system5G)是面向2020年以后的人类信息社会,尽管在一些标准的制定上还存在很多争议,但是5G的一些基本特征已经明确:大规模天线阵列、基于滤波器组的多载波技术、全双工复用、超密集组网、自组织网络、软件定义网络。这七大特征将会是5G移动通信的研究重点与热点。在5G的诸多特征中干扰始终是限制其发展的一个重要因素,例如在超密集组网(Ultra-Dense Network)中的干扰问题,由于超密集组网可以大幅度的提升单位面积的系统容量,所以导致网络节点离终端更近,会造成很严重的干扰问题。在这里我们提出一种基于符号检测的LS(Least squre)和Min-WLI(Minimum Weighted Leakage Interference)结合的干扰对齐算法去消除干扰,经过计算机仿真验证该算法在系统的误码率降低上有着比之前算法都优越的性能。
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