检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2010年第7期31卷 1328-1332页

作者：孙秋景曾凡平中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230026

传统的基于信誉机制的信任模型能对网络中节点的可信程度给出度量,然而没有考虑到信任的不确定性.云模型是一个很好的解决不确定性问题的方法.本文在传统信任模型的基础上引入云模型,给出一个新的综合信任决策模型.仿真实验表明:新模型... 详细信息

传统的基于信誉机制的信任模型能对网络中节点的可信程度给出度量,然而没有考虑到信任的不确定性.云模型是一个很好的解决不确定性问题的方法.本文在传统信任模型的基础上引入云模型,给出一个新的综合信任决策模型.仿真实验表明:新模型较传统的模型能更有效的识别出具有复杂策略的节点,在抵御恶意节点的各种动态行为上有更好的性能,而且能识别出以小概率进行长期作恶的节点,克服已有模型在某些情况下的失效问题.

关键词： P2P 信誉云模型综合决策

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基于漏洞库的fuzzing测试技术

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小型微型计算机系统 2011年第4期32卷 651-655页

作者：张美超曾凡平黄奕中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230026

鉴于主流fuzzing(模糊)测试技术生成的测试用例随机性和针对性无法兼顾的问题,提出一种基于漏洞库的fuzzing测试技术.根据漏洞产生的原因和重现的方法对漏洞库进行整理分类,构造出测试用例集用于fuzzing测试.这样生成的测试用例集直接... 详细信息

鉴于主流fuzzing(模糊)测试技术生成的测试用例随机性和针对性无法兼顾的问题,提出一种基于漏洞库的fuzzing测试技术.根据漏洞产生的原因和重现的方法对漏洞库进行整理分类,构造出测试用例集用于fuzzing测试.这样生成的测试用例集直接与漏洞相关,具有更强的针对性;同时扩展的测试用例集可以用于检测未知的同类漏洞,覆盖面更广,因此保证了一定的随机性.以ftp服务器测试为例,选取了W indow s平台下的4款ftp服务器进行测试,共发现了3款软件的6个新漏洞,提交Se-curityFocus并通过,其中5个漏洞得到了国际权威漏洞数据库CVE的认可.

关键词：漏洞库 fuzzing ftp服务器漏洞挖掘

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基于搜索算法的测试用例优化问题研究

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小型微型计算机系统 2011年第5期32卷 840-844页

作者：黄玉涵曾凡平潘能刚张美超中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230026

测试用例优化是软件测试领域的研究热点之一,已有优化算法的评估多以代码覆盖为基础,这并不能完全反应程序的错误状况,高代码覆盖率的测试用例并不一定具有高的揭错能力.本文结合变异测试,从新的角度-———错误覆盖出发,对两种贪心算... 详细信息

测试用例优化是软件测试领域的研究热点之一,已有优化算法的评估多以代码覆盖为基础,这并不能完全反应程序的错误状况,高代码覆盖率的测试用例并不一定具有高的揭错能力.本文结合变异测试,从新的角度-———错误覆盖出发,对两种贪心算法、一种启发式算法、及遗传算法的优化效果进行了评估,实验结果表明额外贪心算法优于其它三种算法.该评估结果的置信度更高,为此类算法的评估提供了新的研究思路.

关键词：测试用例优化搜索算法遗传算法变异测试

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LAPACK线性方程求解函数在龙芯3A上的并行化

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小型微型计算机系统 2014年第5期35卷 1085-1089页

作者：刘斌斌顾乃杰任开新张杰中国科学技术大学计算机科学技术学院合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027 中国科学技术大学中科院沈阳计算所网络与通信联合实验室合肥230027

针对龙芯3A体系结构,该文通过变量代换或消除、简化依赖关系、增加热点数据副本、并行流水等方法对BLAS函数和LAPACK函数做并行化,基于原LAPACK库的结构层次实现了线性方程求解函数的并行化版本,用户只需设定核数重新编译出LAPACK的多... 详细信息

针对龙芯3A体系结构,该文通过变量代换或消除、简化依赖关系、增加热点数据副本、并行流水等方法对BLAS函数和LAPACK函数做并行化,基于原LAPACK库的结构层次实现了线性方程求解函数的并行化版本,用户只需设定核数重新编译出LAPACK的多核库便可使用.通过LAPACK自带的性能测试程序进行测试,实验结果表明,在四核模式下,大多数函数加速比达到2以上,部分函数加速比超过了3,所有线性方程求解类函数加速比的算术平均值达到2.04.

关键词： LAPACK BLAS 龙芯3A 多核

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基于ARM SVE的FFT算法向量化研究

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小型微型计算机系统 2022年第10期43卷 2017-2021页

作者：李凤娇顾乃杰齐东升苏俊杰中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 中国科学技术大学安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是信号处理、图像处理等领域的重要研究工具.可伸缩向量扩展(Scalable Vector Extension,SVE)是ARM处理器推出的基于ARMv8-A体系架构的新一代SIMD指令集,支持位宽为128位-2048位的向量寄存... 详细信息

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是信号处理、图像处理等领域的重要研究工具.可伸缩向量扩展(Scalable Vector Extension,SVE)是ARM处理器推出的基于ARMv8-A体系架构的新一代SIMD指令集,支持位宽为128位-2048位的向量寄存器和向量长度无关(Vector Length Agnostic,VLA)编程模型,具有很好的数据并行性和软件可移植性,适用于高性能计算、机器学习等领域.目前基于ARM SVE的FFT算法的研究尚未充分挖掘其架构特性和计算资源,本文针对数据规模为2的幂次的一维复数FFT,结合SVE谓词驱动的循环控制、非线性访存、复数运算等特性对算法做出了改进.实验结果表明,与FFTW库基于NEON的向量化实现相比,本算法性能有明显提升,在向量长度为1024位时,平均性能提升5.83倍,最高性能提升9.22倍.

关键词： FFT ARM SVE SIMD汇编优化软件性能优化

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快速时代回收:一种针对无锁编程的快速垃圾回收算法

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小型微型计算机系统 2013年第12期34卷 2691-2695页

作者：彭建章顾乃杰张旭张颖楠魏振伟中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

在多核、众核时代,并行编程模型如软件事务内存、无锁编程等成为研究热点.无锁编程技术使得多个线程无需加锁即可并发访问同一个数据结构成为可能,该技术已被证明能够有效地提升程序的性能.实现无锁算法的一个关键的技术是垃圾回收.时... 详细信息

在多核、众核时代,并行编程模型如软件事务内存、无锁编程等成为研究热点.无锁编程技术使得多个线程无需加锁即可并发访问同一个数据结构成为可能,该技术已被证明能够有效地提升程序的性能.实现无锁算法的一个关键的技术是垃圾回收.时代回收算法是一种高效、易用的垃圾回收算法,但其回收速度受制于最慢的线程,在极端情况下该算法完全停滞,难以在实际情况下使用.本文针对时代回收算法的不足,在其基础上提出了快速时代回收算法,新算法的回收速度与最快线程保持一致,在测试中回收成功率为100%,实验证明快速时代回收算法一种适用于无锁编程的快速实用的垃圾回收算法.

关键词：无锁编程垃圾回收 CAS 时代回收算法快速时代回收算法

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基于库函数动态跟踪的Fuzzing测试方法

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计算机工程 2010年第16期36卷 39-41页

作者：黄奕曾凡平曹青中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230026

在分析库函数安全性的基础上,提出基于库函数动态跟踪的Fuzzing测试方法,通过动态跟踪目标程序对不安全库函数的调用,并在输入数据中搜索匹配函数调用参数,以此来准确定位错误注入点。设计并实现了基于该方法的测试工具,经过对漏洞软件... 详细信息

在分析库函数安全性的基础上,提出基于库函数动态跟踪的Fuzzing测试方法,通过动态跟踪目标程序对不安全库函数的调用,并在输入数据中搜索匹配函数调用参数,以此来准确定位错误注入点。设计并实现了基于该方法的测试工具,经过对漏洞软件测试的对比实验,验证了该方法的有效性和高效性。

关键词：漏洞挖掘 Fuzzing技术不安全函数动态跟踪

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基于可信推荐节点集合的P2P信誉模型

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计算机工程 2010年第20期36卷 142-144页

作者：孙秋景曾凡平曹勇中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230026

针对现有模型在节点行为变化时对诚实推荐节点的误判问题,提出一种基于可信推荐节点集合的P2P信誉模型。在该模型中,节点依据其推荐性能被划分为2个集合:可信推荐节点集合及考察节点集合。计算节点信誉值时仅使用前者的推荐信息,对后者... 详细信息

针对现有模型在节点行为变化时对诚实推荐节点的误判问题,提出一种基于可信推荐节点集合的P2P信誉模型。在该模型中,节点依据其推荐性能被划分为2个集合:可信推荐节点集合及考察节点集合。计算节点信誉值时仅使用前者的推荐信息,对后者中的节点进行实时考察以纠正被误判的诚实节点。网络节点依据其推荐性能的变化在2个集合内动态转化。仿真实验结果验证了该模型的有效性。

关键词：对等网络信誉模型可信推荐

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基于SAE-LBP的网页分类研究

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小型微型计算机系统 2016年第4期37卷 738-742页

作者：江国荐顾乃杰张旭任开新中国科学技术大学计算机科学技术学院合肥230027 中国科学技术大学安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027 中国科学技术大学先进技术研究院合肥230027

在网页分类技术中,SVM、BP神经网络和Naive Bayes等传统分类器主要采用了信息增益、互信息和最大熵等模型选取特征.随着深度学习的发展,深层次地选取特征的方法正在被广泛研究.结合稀疏自动编码器(SAE)和LBP神经网络,提出一种基于SAE-LB... 详细信息

在网页分类技术中,SVM、BP神经网络和Naive Bayes等传统分类器主要采用了信息增益、互信息和最大熵等模型选取特征.随着深度学习的发展,深层次地选取特征的方法正在被广泛研究.结合稀疏自动编码器(SAE)和LBP神经网络,提出一种基于SAE-LBP的网页分类器.根据网页文本的半结构化特征,改进了文本特征表示的权重计算.针对网页文本的稀疏性,采用SAE对网页文本进行特征选取.还提出一种基于学习率自动调整的LBP神经网络,有效地降低了训练时间.实验表明,相对于传统的BP神经网络,基于SAE-LBP的网页分类器的分类正确率提升了5.19%,时间性能提升了83.86%.

关键词： SAE LBP 网页分类深度学习神经网络

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基于关联分析的文本分类特征选择算法

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计算机工程 2010年第22期36卷 184-186页

作者：张彪刘贵全中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

提出一种在选取特征时考虑特征与特征之间联系的算法。对特征词之间的关联关系进行挖掘,找出那些对类别有重要影响的特征词组,而这些特征词组中的每个单词在传统单独打分策略的特征选择算法中很可能会因分值过低而被丢弃。在Ruters21578... 详细信息

提出一种在选取特征时考虑特征与特征之间联系的算法。对特征词之间的关联关系进行挖掘,找出那些对类别有重要影响的特征词组,而这些特征词组中的每个单词在传统单独打分策略的特征选择算法中很可能会因分值过低而被丢弃。在Ruters21578、20Newsgroup文本数据集上进行实验,将算法与广泛应用的特征选择算法(信息增益、CHI等)进行对比、分析。实验结果表明该方法是一种有特点、有效的特征选择方法。

关键词：特征选择交叉熵文本分类关联挖掘

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