检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2012年第3期33卷 571-575页

作者：何颂颂顾乃杰朱海涛刘燕君中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027 中国科学院计算技术研究所北京100190 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

双精度普通矩阵乘法DGEMM是BLAS库中最核心的函数之一,大部分三级BLAS库函数的核心计算都是通过调用DGEM M来实现的.该文针对龙芯3A具有128位访存指令的特点,通过理论分析,找到了最佳的循环展开方式;针对龙芯3A的Cache替换策略(随机替... 详细信息

双精度普通矩阵乘法DGEMM是BLAS库中最核心的函数之一,大部分三级BLAS库函数的核心计算都是通过调用DGEM M来实现的.该文针对龙芯3A具有128位访存指令的特点,通过理论分析,找到了最佳的循环展开方式;针对龙芯3A的Cache替换策略(随机替换),通过使用地址交错技术,减少了Cache的冲突失效;针对龙芯3A访存带宽有限的问题,通过使用共享数据的任务划分方式,减少了数据访存量.优化后的DGEMM单核和多核运算速度均是性能最高的开源BLAS库(Goto-BLAS)的2倍多.

关键词：矩阵乘法 BLAS 任务划分 Linpack

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一种规则集快速压缩算法

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小型微型计算机系统 2012年第8期33卷 1787-1790页

作者：王坤顾乃杰任开新中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027 网络与通信联合实验室合肥230027

实际应用中的规则集表现出很强的聚集特性,针对这一特性提出一种规则集快速压缩算法.快速压缩算法是一个由粗到细的先分类再合并压缩的过程,首先通过使用Hash函数将提取的规则信息散列并以散列值作为查找关键字构建二叉查找树实现粗略分... 详细信息

实际应用中的规则集表现出很强的聚集特性,针对这一特性提出一种规则集快速压缩算法.快速压缩算法是一个由粗到细的先分类再合并压缩的过程,首先通过使用Hash函数将提取的规则信息散列并以散列值作为查找关键字构建二叉查找树实现粗略分类,然后在树结点对应的Hash函数冲突列表中逐条比较完成精确分类,最后合并冲突列表中的规则实现压缩.实验结果表明,与逐条规则逐个域比较的简单压缩方法相比,快速压缩算法在保持较高压缩率的前提下,能够将压缩时间平均减少90%以上.

关键词：规则集快速压缩 Hash函数二叉查找树

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基于RAID6编码的校验盘故障修复算法

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计算机应用与软件 2014年第6期31卷 248-251,302页

作者：高玲玲许胤龙王英子朱云锋项利萍李小兵吴思中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室安徽合肥230027

针对基于RAID6编码的分布式存储系统中校验盘故障修复问题,提出一种快速修复算法。通过对RDP和EVENODD编码的理论分析,利用节点的计算编码能力,传输经过编码的数据块来修复校验盘,减少修复过程中的数据传输量,缩短修复时间。理论分析表... 详细信息

针对基于RAID6编码的分布式存储系统中校验盘故障修复问题,提出一种快速修复算法。通过对RDP和EVENODD编码的理论分析,利用节点的计算编码能力,传输经过编码的数据块来修复校验盘,减少修复过程中的数据传输量,缩短修复时间。理论分析表明,相比于传统修复算法,该算法可显著减少校验盘故障修复过程中耗费的带宽资源,提高修复效率。

关键词：分布式存储系统 RDP码 EVENODD码校验盘故障修复修复带宽

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X再生码:一类适用于云存储的准确修复编码

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计算机应用与软件 2014年第8期31卷 241-244,248页

作者：李小兵许胤龙林一施项利萍中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室安徽合肥230027

通过将(n,k)-RS编码和X编码结合,为云存储系统设计一类新的准确修复编码——X再生码。它具有容忍n-k个节点故障的可靠性,并且当系统中单个或者两个节点出现故障时,仅需从少量的节点下载数据块,使用简单的异或运算即可修复。对X再生码的... 详细信息

通过将(n,k)-RS编码和X编码结合,为云存储系统设计一类新的准确修复编码——X再生码。它具有容忍n-k个节点故障的可靠性,并且当系统中单个或者两个节点出现故障时,仅需从少量的节点下载数据块,使用简单的异或运算即可修复。对X再生码的存储代价、修复带宽、修复局部性(修复过程中需要连接的节点数)和编码率进行分析,并与RS编码、SRC以及LRC进行对比。结果显示,X再生码在一个或者两个节点故障时,修复局部性以及修复带宽上都具有显著的优势,并能达到任意高的编码率。

关键词：云存储 RS编码 X编码修复局部性

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分簇VLIW DSP的SIMD编译优化

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中国科学技术大学学报 2011年第8期41卷 708-714页

作者：林传文顾乃杰雷一鸣洪一中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室安徽合肥230027 华东电子工程研究所集成电路中心安徽合肥230031

针对数字信号处理的应用特点,提出了一种识别SIMD指令的一般性方法;针对分簇结构SIMD指令的特点,给出了新的指令分簇算法和寄存器分配算法;最后在BWDSP100芯片的编译器上实现这些优化方法.实验结果表明,上述优化方法能充分发挥分簇结构S... 详细信息

针对数字信号处理的应用特点,提出了一种识别SIMD指令的一般性方法;针对分簇结构SIMD指令的特点,给出了新的指令分簇算法和寄存器分配算法;最后在BWDSP100芯片的编译器上实现这些优化方法.实验结果表明,上述优化方法能充分发挥分簇结构SIMD指令的优势,提高编译器的效率.

关键词：超长指令字分簇结构单指令流多数据流编译优化

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神经网络化简非多项式混合布尔算术表达式

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小型微型计算机系统 2023年第3期44卷 449-455页

作者：刘彬彬凤维杰郑启龙李京中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 中国科学技术大学安徽省高性能计算重点实验室合肥230026

混合布尔算术表达式是指混合使用了位运算符和算术运算符的表达式,其是一种先进的软件混淆技术.现有的反混淆方法虽然能够化简特定类型的混合布尔算术表达式,但是对非多项式混合布尔算术表达式仅有有限的化简效果.本文提出一种字符串到... 详细信息

混合布尔算术表达式是指混合使用了位运算符和算术运算符的表达式,其是一种先进的软件混淆技术.现有的反混淆方法虽然能够化简特定类型的混合布尔算术表达式,但是对非多项式混合布尔算术表达式仅有有限的化简效果.本文提出一种字符串到字符串的解决方案NeuSim,它通过神经网络来学习和化解非多项式混合布尔算术表达式.首先,本文分别构建基于序列到序列架构和图序列架构的神经网络模型.其次,本文生成一个大规模的非多项式混合布尔算术表达式数据集,它包含一百万个形式多样的表达式样本.在数据集上训练之后,NeuSim可以将一个非多项式混合布尔算术表达式化简为等价的简单表达式.实验结果表明,NeuSim的化简正确率是已有方法的8倍,并且其化简时间低于0.01秒.

关键词：混合布尔算术表达式表达式化简序列到序列神经网络图序列神经网络

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基于ARM SVE的FFT算法向量化研究

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小型微型计算机系统 2022年第10期43卷 2017-2021页

作者：李凤娇顾乃杰齐东升苏俊杰中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 中国科学技术大学安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是信号处理、图像处理等领域的重要研究工具.可伸缩向量扩展(Scalable Vector Extension,SVE)是ARM处理器推出的基于ARMv8-A体系架构的新一代SIMD指令集,支持位宽为128位-2048位的向量寄存... 详细信息

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是信号处理、图像处理等领域的重要研究工具.可伸缩向量扩展(Scalable Vector Extension,SVE)是ARM处理器推出的基于ARMv8-A体系架构的新一代SIMD指令集,支持位宽为128位-2048位的向量寄存器和向量长度无关(Vector Length Agnostic,VLA)编程模型,具有很好的数据并行性和软件可移植性,适用于高性能计算、机器学习等领域.目前基于ARM SVE的FFT算法的研究尚未充分挖掘其架构特性和计算资源,本文针对数据规模为2的幂次的一维复数FFT,结合SVE谓词驱动的循环控制、非线性访存、复数运算等特性对算法做出了改进.实验结果表明,与FFTW库基于NEON的向量化实现相比,本算法性能有明显提升,在向量长度为1024位时,平均性能提升5.83倍,最高性能提升9.22倍.

关键词： FFT ARM SVE SIMD汇编优化软件性能优化

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一种并行的网页解析算法

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小型微型计算机系统 2014年第2期35卷 193-198页

作者：张开敏中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027 中国科学技术大学中科院沈阳计算所网络与通信联合实验室合肥230027

如今,Web应用已经可以提供接近传统桌面应用的用户体验,其网页也相应地变得更加复杂,从而对Web浏览器的性能提出了巨大挑战.传统的Web浏览器通常使用单一线程处理网页,无法充分利用多处理器设备的运算能力,针对于此提出了一种并行的网... 详细信息

如今,Web应用已经可以提供接近传统桌面应用的用户体验,其网页也相应地变得更加复杂,从而对Web浏览器的性能提出了巨大挑战.传统的Web浏览器通常使用单一线程处理网页,无法充分利用多处理器设备的运算能力,针对于此提出了一种并行的网页解析算法.与现有针对网页处理的并行算法不同,本算法基于数据并行的方案,通过将输入数据划分成多个部分,对其进行并行处理,再合并各个部分的结果以得到最终结果.本算法可以充分利用现有的高度优化的串行网页处理算法,并且兼容现有的Web标准和技术.在Webkit浏览器引擎上进行的实验指出,本并行算法可以有效利用多核处理器的运算能力,显著提高了网页解析过程的速度.

关键词：多核处理器并行算法超文本标记语言万维网解析

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脑电波的定性复杂度研究

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计算机仿真 2011年第12期28卷 172-174,179页

作者：周颢邵晨曦中国科学技术大学计算机科学技术学院安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

研究脑电波信号分析处理问题,由于不确定的信息较多,传统方法不能有效地从复杂的脑电波信号中获取应用于医学临床诊断的正确信息。分析异常脑电波信号特征,根据定性仿真理论对脑电波信号进行定性化处理,然后进行数据离散化,并根据Lemple... 详细信息

研究脑电波信号分析处理问题,由于不确定的信息较多,传统方法不能有效地从复杂的脑电波信号中获取应用于医学临床诊断的正确信息。分析异常脑电波信号特征,根据定性仿真理论对脑电波信号进行定性化处理,然后进行数据离散化,并根据Lemple-Ziv复杂度度量方法得到脑电波的定性复杂度。利用上述方法对实验数据进行了分析仿真,结果表明定性复杂度不仅可以用来区分脑癫痫波形和正常波形,而且还能很好地刻画癫痫发病过程中的不同阶段,为脑疾病患者的临床诊断提供了新途径。

关键词：定性仿真脑电波信号定性复杂度

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基于轴对齐变形的视频缩放技术的研究

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计算机应用与软件 2014年第8期31卷 213-218,256页

作者：宁兰芳黄章进郭利财中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室安徽合肥230027 中国科学技术大学中科院沈阳计算所网络与通信联合实验室安徽合肥230027

多样化的显示设备对视频显示的适应性提出越来越高的要求。提出并实现一种基于轴对齐变形的内容感知视频缩放方法。首先根据梯度、人脸和运动的信息对视频进行分析,然后结合相邻帧信息建立二次规划系统进行变形求解。实验表明,求解方法... 详细信息

多样化的显示设备对视频显示的适应性提出越来越高的要求。提出并实现一种基于轴对齐变形的内容感知视频缩放方法。首先根据梯度、人脸和运动的信息对视频进行分析,然后结合相邻帧信息建立二次规划系统进行变形求解。实验表明,求解方法简单有效,对有人脸或运动的视频进行缩放能够得到高质量的结果,能去除抖动现象。求解一帧可在毫秒级时间内完成,同时具有很好的鲁棒性。

关键词：轴对齐变形内容感知视频分析视频缩放

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