检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2018年第10期27卷 240-247页

作者：侯津顾乃杰丁世举杜云开中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027

随着移动应用的爆炸式增长,如何高效、正确地进行UI自动化测试成为了一个重要问题.传统自动化方法大多需手动编写测试脚本,自动化程度更高的录制回放方法则普遍具有跨设备能力不足的问题,而且现有断言机制已经不足以描述丰富的UI语义.... 详细信息

随着移动应用的爆炸式增长,如何高效、正确地进行UI自动化测试成为了一个重要问题.传统自动化方法大多需手动编写测试脚本,自动化程度更高的录制回放方法则普遍具有跨设备能力不足的问题,而且现有断言机制已经不足以描述丰富的UI语义.针对上述问题,本文提出一种跨设备能力强且可以描述丰富UI语义的录制回放自动化测试方法.该方法使用控件路径精确定位控件,并结合跨设备UI自适应方法以提高跨设备能力;通过提出两种新的断言机制以支持与数字排序和图片相关的UI语义.在该方法基础上,本文面向Android和iOS应用程序实现了一种自动化测试框架RRF,实验结果表明RRF的回放成功率比其他自动化测试工具更高.

关键词： UI自动化测试跨设备控件路径断言

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基于克隆检测技术的性能Bugs查找

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计算机系统应用 2023年第7期32卷 57-64页

作者：邓子含徐云中国科学技术大学计算机科学与技术学院 230027 安徽省高性能计算重点实验室合肥230026

性能bug是指代码中降低程序运行效率的缺陷.现有的检测工具只能查找特定类型的性能bug并且需要复杂的程序分析过程,因而缺乏通用性并且时空开销巨大.同时,有许多经典的克隆检测技术被用于一般性相似代码检测,但是它们只能检测高度相似... 详细信息

性能bug是指代码中降低程序运行效率的缺陷.现有的检测工具只能查找特定类型的性能bug并且需要复杂的程序分析过程,因而缺乏通用性并且时空开销巨大.同时,有许多经典的克隆检测技术被用于一般性相似代码检测,但是它们只能检测高度相似的代码或者需要依赖训练集,使得它们难以用于在真实数据集中查找性能bug.基于此,通过构建带有标记token的代码模板,本文提出一种使用克隆检测技术来查找多种类型的性能bug的方法.通过对不同类型和频度的token标记不同的权重,本文提出的方法可以区分其重要性并因此提取出代码中的关键信息.在真实项目构成的数据集上的实验表明,本方法可以发现更多类型的性能bug同时比现有工具耗时更少.另一项实验也证明了本方法显著提升了基于token的克隆检测技术的检测能力,相比于现有的克隆检测方法更适合用于性能bug查找.

关键词：性能bug检测代码克隆检测代码模板带标记的token

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BWDSP104X多条件谓词编译优化

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计算机系统应用 2018年第1期27卷 201-205页

作者：韩东科郑启龙张仁高中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 中国科学技术大学安徽省高性能计算重点实验室合肥230027

目前BWDSP104X编译器对程序中条件分支的处理是采用传统的谓词优化方法,及每条指令和一个谓词相关,只有当谓词为真时指令才被执行,但它存在的局限性是当涉及到多条件谓词时,并不能消除跳转分支,且多条件谓词之间可能存在控制依赖关系,... 详细信息

目前BWDSP104X编译器对程序中条件分支的处理是采用传统的谓词优化方法,及每条指令和一个谓词相关,只有当谓词为真时指令才被执行,但它存在的局限性是当涉及到多条件谓词时,并不能消除跳转分支,且多条件谓词之间可能存在控制依赖关系,不利于指令并行和指令流水.因此在现有编译器框架下,针对传统谓词优化方法的不足之处,本文提出一种基于BWDSP104X体系结构下多条件谓词编译优化方法.实验结果表明,与传统谓词优化方法相比,该优化算法在BWDSP104X编译器上能够取得平均5.62的加速比.

关键词：条件分支谓词优化多条件谓词编译优化

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基于指令集随机化的XSS检测和防御系统

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电子技术（上海） 2014年第4期41卷 8-11页

作者：黄俊程绍银蒋凡中国科学技术大学信息安全测评中心中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽省计算与通讯软件重点实验室

针对Web遭受跨站脚本攻击越来越严重的问题,设计了一个基于指令集随机化的服务器端XSS检测和防御模型,并在PhpBB网络论坛系统中进行了实现,通过对实验结果的分析可知,本系统可以很好地检测和防御反射型XSS攻击和存储型XSS攻击,同时能检... 详细信息

针对Web遭受跨站脚本攻击越来越严重的问题,设计了一个基于指令集随机化的服务器端XSS检测和防御模型,并在PhpBB网络论坛系统中进行了实现,通过对实验结果的分析可知,本系统可以很好地检测和防御反射型XSS攻击和存储型XSS攻击,同时能检测和防御因网络或操作系统层漏洞导致的网页篡改和网页挂马等恶意攻击行为。

关键词：跨站脚本指令集随机化代理网页挂马

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基于模式匹配的机器码翻译

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计算机系统应用 2015年第10期24卷 116-121页

作者：李彭勇郑启龙郭连伟刘京中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室合肥230027

机器码翻译是把机器码转换成汇编代码的过程,常用于反汇编、程序调试、病毒分析等领域.机器码翻译依赖于描述指令集的一系列表格,包括指令格式表、操作码表、寻址方式表等.传统的机器码翻译方法,通过逐步查询这些表格,找到对应机器码的... 详细信息

机器码翻译是把机器码转换成汇编代码的过程,常用于反汇编、程序调试、病毒分析等领域.机器码翻译依赖于描述指令集的一系列表格,包括指令格式表、操作码表、寻址方式表等.传统的机器码翻译方法,通过逐步查询这些表格,找到对应机器码的汇编码,从而实现翻译.由于传统方法查表过程复杂,导致其翻译速度较慢.本文提出了基于模式匹配的方法,通过简化机器码翻译的查表过程,从而在一定程度上提高机器码翻译速度.同时,采用该方法实现的程序开发时间更短、后期维护更容易.

关键词：机器码翻译模式匹配反汇编指令集

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学生得分预测:一种基于知识图谱的卷积自编码器

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中国科学技术大学学报 2019年第1期49卷 21-30页

作者：苏喻张丹刘青文张英杰陈玉莹丁宏强安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 科大讯飞股份有限公司安徽合肥230088 大数据分析与应用安徽省重点实验室中国科学技术大学安徽合肥230027

在线个性化学习系统能够根据学生的学习历史,为学生提供个性化的学习资源,辅助学生高效学习.要提供精准的个性化诊断报告和个性化资源推荐,首先要对学生进行学业能力评估,其中一个基础性任务为得分预测.对于得分预测任务,现有的研究和... 详细信息

在线个性化学习系统能够根据学生的学习历史,为学生提供个性化的学习资源,辅助学生高效学习.要提供精准的个性化诊断报告和个性化资源推荐,首先要对学生进行学业能力评估,其中一个基础性任务为得分预测.对于得分预测任务,现有的研究和方法存在如下不足:①不能充分利用大数据提升预测精度,②无法解决实际应用场景中常见的冷启动问题,③预测结果不可解释.为此提出并实现了一种基于知识图谱的自编码模型(knowledge-awareauto-encodermodel,KAEM)用于学生得分预测.首先介绍了含有教育专家先验知识的一种知识图谱,称之为锚题图谱;然后KAEM采用深度学习自编码技术,将教研对锚题图谱的先验理解作为自编码器的正则化项加入模型中,有效地解决冷启动问题.此外,此类模型的预测结果还可以解释化,为实际个性化学习推荐等应用场景提供教研依据.KAEM已经在国内某在线教育系统上运行,取得了良好的效果;在大规模数据上也实验验证了KAEM的有效性.

关键词：个性化学习知识图谱自编码冷启动得分预测

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基于标记语言的跨平台并行编程框架设计

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计算机系统应用 2020年第10期29卷 82-88页

作者：唐佩佳徐云钟旭阳中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室合肥230026

大量遗留的串行代码需要进行并行化改造,而并行程序复杂性及并行计算平台多样性导致改造成本较高.为此,设计了一种基于标记语言的三层并行编程框架,完成了从串行程序层到并行中间代码层、并行中间代码层到目标并行编程语言程序层的二个... 详细信息

大量遗留的串行代码需要进行并行化改造,而并行程序复杂性及并行计算平台多样性导致改造成本较高.为此,设计了一种基于标记语言的三层并行编程框架,完成了从串行程序层到并行中间代码层、并行中间代码层到目标并行编程语言程序层的二个转换阶段.采用对串行代码进行语言标记的方法来实现并行中间代码层,该代码层实际是共享存储、分布式存储并行平台编程语言的一种抽象.该框架还实现了一种性能标记方法,可用于并行参数自动寻优.用于雷达数据处理的实验结果表明,实现了对应并行代码的生成,且并行加速比与人工实现的并行代码相当.

关键词：标记语言跨平台并行编程框架并行计算串行程序

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基于长种子的二代测序序列找全比对算法

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计算机系统应用 2022年第10期31卷 310-316页

作者：吴邪刘欢徐云中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 安徽省高性能计算重点实验室合肥230026

主流的二代测序序列找全比对算法采用种子扩展的方法,由于长种子索引存在空间开销大或检索时间长的问题,这类算法大多使用短种子而导致候选位置过多,增加了比对的时间成本.为此,提出一种基于长种子的找全比对算法,设计了一种空间开销低... 详细信息

主流的二代测序序列找全比对算法采用种子扩展的方法,由于长种子索引存在空间开销大或检索时间长的问题,这类算法大多使用短种子而导致候选位置过多,增加了比对的时间成本.为此,提出一种基于长种子的找全比对算法,设计了一种空间开销低和检索时间适度的长种子哈希索引,其通过模运算限制哈希空间并使用布隆过滤器识别同一存储位置上的不同种子.长种子显著减少候选位置数量,从而降低验证阶段的时间开销.实验结果表明,在人类基因序列测序数据集上,该算法维持同等精度的同时比现有主流算法时间效率更高.

关键词：二代测序找全比对算法种子扩展布隆过滤器长种子

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导向定位测序数据的甲基化序列比对算法优化

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计算机系统应用 2021年第11期30卷 254-259页

作者：刘梦雅徐云中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室合肥230026

导向定位测序(GPS)是一种全基因组DNA甲基化检测的新测序技术,产生的测序数据具有成本低、没有序列偏好等优势.目前,甲基化分析中最重要的一步是将其测序产生的序列比对到参考基因组上.但是,现有导向定位测序的方法使用Smith-Waterman... 详细信息

导向定位测序(GPS)是一种全基因组DNA甲基化检测的新测序技术,产生的测序数据具有成本低、没有序列偏好等优势.目前,甲基化分析中最重要的一步是将其测序产生的序列比对到参考基因组上.但是,现有导向定位测序的方法使用Smith-Waterman进行局部序列比对,时间消耗过大且容易对序列比对位置产生误判.因此,提出一种导向定位测序数据的改进比对算法,该算法利用其双端测序的优势,先用甲基化序列端数据进行序列比对,对多位置匹配的序列再利用常规数据端数据进行比对位置确定.实验结果表明:本文方法和现有方法的准确率相当,而具有更高的唯一比对比率,时间性能有3倍以上的提升.

关键词：甲基化导向定位测序亚硫酸氢盐测序序列比对相似性

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HPMR内存管理模块优化设计

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计算机系统应用 2011年第8期20卷 104-109页

作者：郑启龙汪睿王向前中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室合肥230026

HPMR系统是一个采用MapReduce模型的高性能计算软件支撑平台,它改进了MapReduce模型以适应高性能计算的需求。高效的HPMR系统内存管理模块是保证其效率的重要模块。HPMR系统中有两个角色,Master和Worker。Master负责从输入数据文件中读... 详细信息

HPMR系统是一个采用MapReduce模型的高性能计算软件支撑平台,它改进了MapReduce模型以适应高性能计算的需求。高效的HPMR系统内存管理模块是保证其效率的重要模块。HPMR系统中有两个角色,Master和Worker。Master负责从输入数据文件中读入数据块并分配给Workers。Worker负责接收master分配的数据块、管理map函数的输入输出模块的输入输出数据、管理reduce函数输入输出数据。目前的内存管理模块存在管理通信冗余、管理低效、数据处理并行不足等缺点。本文根据成熟的内存优化理论,重新设计了HPMR底层的数据管理机制,提出了基于内存池的内存管理。实验表明,新的内存管理模块是保证HPMR系统高效的必要条件。

关键词： MapReduce HPMR 内存池数据管理

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