检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2018年第11期27卷 142-148页

作者：秦波顾乃杰张孝慈林传文中国科学技术大学计算机科学与技术学院网络计算与高效算法实验室合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027 中国科学技术大学先进技术研究院合肥230027

验证码作为一种安全手段,被广泛应用于互联网领域.本文提出了一种基于卷积神经网络的图像验证码识别方法,通过卷积层级联、残差学习、全局池化、分组卷积等技术手段,在保证识别准确率不受影响的前提下,大大降低了网络的参数量.本文以铁... 详细信息

验证码作为一种安全手段,被广泛应用于互联网领域.本文提出了一种基于卷积神经网络的图像验证码识别方法,通过卷积层级联、残差学习、全局池化、分组卷积等技术手段,在保证识别准确率不受影响的前提下,大大降低了网络的参数量.本文以铁路购票网站验证码和正方教务系统验证码为例来测试模型性能.对于铁路购票网站验证码,实验结果显示本文提出的识别方法参数量最少,对图形和中文词组验证码的识别准确率分别达到98.76%和99.14%;对于正方教务系统验证码,本文方法参数量最少且识别准确率为87.30%.

关键词：图像验证码识别卷积神经网络残差学习可视化

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基于IMPACT的嵌入式汇编设计与实现

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计算机系统应用 2012年第9期21卷 87-91页

作者：冯玉谦郑启龙卢世贤陈思灵付和萍中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室合肥230026

DSP的底层特性与传统的C语言特性差别很大,有DSP领域的特殊指令集,这些指令很难被编译器生成,或者根本不能被编译器生成.程序员也有需求直接访问底层特性.为了解决这个问题,通过对IMPACT的基础编译器框架进行拓展实现嵌入式汇编功能模块.

关键词： DSP 编译器 IMPACT

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针对多簇架构的软件流水调度框架设计与实现

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计算机系统应用 2013年第2期22卷 76-79页

作者：冯玉谦郑启龙陈思灵付和萍中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室合肥230026

介绍基于编译基础设施IMPACT实现针对BWDSP100多簇体系结构特点软件流水调度框架.该调度框架能充分发掘多簇体系架构的硬件资源,在DSP特性应用程序上能有较好性能提升.

关键词： IMPACT 软件流水多簇 DSP

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面向数据共享的模型训练服务系统

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网络安全与数据治理 2022年第8期41卷 20-29页

作者：魏宏原华蓓林飞中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 中国科学院无线光电通信重点实验室安徽合肥230027

数据驱动的人工智能应用需要大数据支持,然而现实中因隐私保护等原因,数据往往互不流通,而以孤岛形式存在。如何实现数据安全可用是当前亟待解决的问题。设计和实现了面向数据共享的模型训练服务系统,通过向用户提供数据功能服务接口而... 详细信息

数据驱动的人工智能应用需要大数据支持,然而现实中因隐私保护等原因,数据往往互不流通,而以孤岛形式存在。如何实现数据安全可用是当前亟待解决的问题。设计和实现了面向数据共享的模型训练服务系统,通过向用户提供数据功能服务接口而非数据本身,实现数据可用不可见。重点针对资源受限的数据共享平台,设计了高效的资源分配和作业调度方法,特别是通过自动资源缩放来应对多变的工作负载,达到优化用户体验和提高资源利用的目的。实验表明,相较于常规的作业调度方法,本系统在各种工作负载下都具有响应服务请求快、作业完成时间短的优点。

关键词：数据共享模型训练服务作业调度资源分配

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基于代价敏感卷积神经网络的集成分类算法

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应用科学学报 2022年第1期40卷 69-79页

作者：周传华徐文倩朱俊杰安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243002 安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026

针对不平衡数据集中少数类样本分类识别率较低的问题,提出一种基于代价敏感卷积神经网络(cost sensitive convolutional neural network,CSCNN)和AdaBoost的分类算法(classification algorithm based on cost sensitive convolutional neural network and AdaBoost,AdaBoost-CSCNN)。设置特定的代价敏感指标来协同卷积神经网络的交叉熵损失函数,从而构建CSCNN。在训练过程中,借助代价赋权机制降低少数类样本关键特征属性的损失度,实现单个CSCNN作为基分类器在AdaBoost中的分类效果。为验证算法的有效性,使用Accuracy、Recall、F1值和AUC这4个评价指标在9个具有不同不平衡率的数据集上开展实验。结果表明,AdaBoost-CSCNN算法处理不平衡数据集分类问题有较好的显示度。

关键词：代价敏感性卷积神经网络 AdaBoost 代价赋权机制不平衡数据集

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基于新型存储的大数据存储管理

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大数据 2017年第5期3卷 70-82页

作者：金培权中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 中国科学院电磁空间信息重点实验室安徽合肥230027

如何高效地存储大数据并支持实时大数据处理与分析是大数据技术发展面临的首要问题。近年来,以相变存储器、闪存等为代表的新型存储为实现高效的大数据存储和管理提供了新思路。以相变存储器为代表的存储级主存技术为切入点,针对大数据... 详细信息

如何高效地存储大数据并支持实时大数据处理与分析是大数据技术发展面临的首要问题。近年来,以相变存储器、闪存等为代表的新型存储为实现高效的大数据存储和管理提供了新思路。以相变存储器为代表的存储级主存技术为切入点,针对大数据存储与管理中的高效存储、实时处理等存在的挑战,讨论了面向新型存储的大数据存储管理研究现状,并对未来基于新型存储的大数据研究进行了展望。

关键词：相变存储器大数据管理新型存储存储管理

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基于MAODV无线Mesh网多播路由协议的优化

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电子技术（上海） 2011年第4期38卷 7-9,15页

作者：陆小三周颢赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术学院网络与交换技术国家重点实验室安徽省计算与通讯软件重点实验室

针对无线Mesh网(WMNs)现有的路由协议不能很好地解决多播视频业务对时延的要求,以Ad hoc网络中多播路由协议MAODV为基础,结合无线网络拓扑的动态变化,在WMN下提出一种基于路径优化的RO-MAODV(Routing Optimization-MAODV)路由算法。此... 详细信息

针对无线Mesh网(WMNs)现有的路由协议不能很好地解决多播视频业务对时延的要求,以Ad hoc网络中多播路由协议MAODV为基础,结合无线网络拓扑的动态变化,在WMN下提出一种基于路径优化的RO-MAODV(Routing Optimization-MAODV)路由算法。此算法以很小的优化开销获得延时的大幅度减小,仿真实验结果验证了优化算法的良好性能。

关键词：视频多播无线Mesh网 Adhoc MAODV RO-MAODV

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基于改进WL图核的代码克隆检测方法

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网络安全与数据治理 2022年第9期41卷 60-66页

作者：班必奂徐云中国科学技术大学大数据学院安徽合肥230026 安徽省高性能计算重点实验室安徽合肥230026 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026

基于程序依赖图(Program Dependency Graph,PDG)的代码克隆检测方法是检测代码克隆的重要方法之一,近年来提出的基于Weisfeiler-Lehman(WL)图核迭代的近似图匹配方法在克隆检测中取得了较好的效果,但PDG中少量顶点的差异会随着图核迭代... 详细信息

基于程序依赖图(Program Dependency Graph,PDG)的代码克隆检测方法是检测代码克隆的重要方法之一,近年来提出的基于Weisfeiler-Lehman(WL)图核迭代的近似图匹配方法在克隆检测中取得了较好的效果,但PDG中少量顶点的差异会随着图核迭代传播到越来越多的顶点,从而导致算法召回率的下降。为此,针对WL图核在克隆检测应用中存在的问题,提出了一种基于改进WL图核的代码克隆检测方法,将WL图核迭代过程中采用的普通哈希算法替换为局部敏感哈希,同时引入向量的相似性度量方法,进一步提升了对PDG近似子结构的识别能力。实验结果表明,改进后的方法不仅可以检测出更多的差异克隆对,同时还保持了良好的精度和时间性能。

关键词：代码克隆检测程序依赖图 Weisfeiler-Lehman图核

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基于卷积神经网络的白光内镜下早期胃癌检测

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安徽医科大学学报 2023年第2期58卷 285-291页

作者：晋晶张倩倩 Bill Dong 马涛王曦梅雪灿宋绍方彭杰吴艾久董兰芳孔德润安徽医科大学第一附属医院消化内科合肥230022 安徽省消化病重点实验室合肥230022 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 合肥中纳医学仪器有限公司合肥230088

目的开发一种基于区域卷积神经网络(Mask R-CNN)的内镜下自动检测早期胃癌(EGC)系统。方法首先从安徽医科大学第一附属医院获得3579张和892张EGC白光图像(WLI),分别进行训练和测试。随后前瞻获取10个WLI实时视频以测试动态性能。另外再... 详细信息

目的开发一种基于区域卷积神经网络(Mask R-CNN)的内镜下自动检测早期胃癌(EGC)系统。方法首先从安徽医科大学第一附属医院获得3579张和892张EGC白光图像(WLI),分别进行训练和测试。随后前瞻获取10个WLI实时视频以测试动态性能。另外再随机选取400张WLI图像,用于Mask R-CNN系统和内镜医师对照。诊断能力以准确率、敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)进行评估。结果在WLI图像诊断中,Mask R-CNN系统准确率、敏感度和特异度分别为90.25%、91.06%和89.01%,与病理诊断差异无统计学意义。在WLI视频中,诊断EGC的准确率为90.27%,实时测速可达35帧/s。在对照实验中,Mask R-CNN系统的敏感度明显高于高年资组医师(93.00%vs 80.20%,χ^(2)=7.059,P<0.001),特异度高于低年资组医师(82.67%vs 71.87%,χ^(2)=9.955,P<0.001),总体准确率高于中年资组医师(85.25%vs 78.00%,χ^(2)=7.009,P<0.001)。结论在WLI下,Mask R-CNN系统检测EGC的性能良好,在实际临床应用中有较大潜力。

关键词：人工智能区域卷积神经网络白光内镜早期胃癌

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国家重大科技基础设施平台用户管理与服务研究

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科技和产业 2023年第13期23卷 157-163页

作者：江芳薛妍妍方瑾姚南针中国科学技术大学国家同步辐射实验室用户办公室合肥230029 中国科学技术大学科研部合肥230029 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230029 中国科学技术大学图书馆合肥230029

国家重大科技基础设施平台能够搜集与反馈科研需求与发展等信息,助力科技发展,充分释放科研仪器设备服务潜能,保障科研工作顺利开展。国家重大科技基础设施平台的用户管理与服务对于平台作用的发挥极为重要。为此,从用户管理与服务工作... 详细信息

国家重大科技基础设施平台能够搜集与反馈科研需求与发展等信息,助力科技发展,充分释放科研仪器设备服务潜能,保障科研工作顺利开展。国家重大科技基础设施平台的用户管理与服务对于平台作用的发挥极为重要。为此,从用户管理与服务工作的意义、职责入手,分析胜任用户管理和服务工作的能力要求,针对工作人员素质能力,探讨培养途径。

关键词：重大科技基础设施用户管理与服务能力与素质

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