检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2015年第6期32卷 104-108页

作者：张燕朱云峰牛芳许胤龙中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室安徽合肥230027

实际的分布式存储系统面临着频繁的磁盘故障。为了保障数据可靠性,纠删码被广泛地部署在大规模存储系统中。在基于纠删码的存储系统中,快速有效地修复故障磁盘上的数据对于维护数据可靠性有重要意义。研究最重要的容两错纠删码——RDP(R... 详细信息

实际的分布式存储系统面临着频繁的磁盘故障。为了保障数据可靠性,纠删码被广泛地部署在大规模存储系统中。在基于纠删码的存储系统中,快速有效地修复故障磁盘上的数据对于维护数据可靠性有重要意义。研究最重要的容两错纠删码——RDP(Row-diagonal parity)编码的磁盘故障修复问题,优化修复过程中磁盘访问的连续性。提出的单磁盘故障修复方案在保证读取数据量最小的前提下,最大程度避免了磁盘数据的随机读取,保持数据读取的连续性。通过在实际的分布式存储系统中实验,验证了该修复方案的实际性能,证实该算法可以很好地改善混合修复方案的随机读取引起的修复速度下降问题,最终提高了修复效率。

关键词： RDP编码磁盘连续读单节点故障修复

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基于MapReduce的内存并行Join算法研究

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计算机应用与软件 2016年第7期33卷 257-260,277页

作者：李成许胤龙郭帆吴思中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室安徽合肥230027

传统的并行Join算法缺少必要的容错能力,且数据划分不均往往导致单个线程的阻塞成为整个任务执行的瓶颈。针对以上问题,分析内存连接的各个阶段对Join算法性能的影响,提出一种可利用MapReduce的动态机制,避免了传统并行连接算法的数据... 详细信息

传统的并行Join算法缺少必要的容错能力,且数据划分不均往往导致单个线程的阻塞成为整个任务执行的瓶颈。针对以上问题,分析内存连接的各个阶段对Join算法性能的影响,提出一种可利用MapReduce的动态机制,避免了传统并行连接算法的数据任务分派不均和容错问题。算法使用MapReduce编程框架,并通过封装分块标记减少MapReduce Join执行过程中标记和排序的计算开销,使算法性能显著提高。实验结果表明,该算法在共享内存体系结构下,性能上相比已有算法有显著改进。

关键词：内存连接数据封装 MapReduce

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基于EVENODD码的单盘故障快速恢复算法

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计算机应用与软件 2011年第6期28卷 15-18页

作者：常乾许胤龙项利萍潘玉彪中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室安徽合肥230027

在基于EVENODD码的阵列存储系统中,考虑单个磁盘故障时的快速恢复问题,通过减少恢复过程中数据的读取量来减少恢复时间,提高数据存储的可靠性。理论上证明了对于任意单个磁盘的故障恢复,需要从系统中其他盘读取的数据量的下界,并设计出... 详细信息

在基于EVENODD码的阵列存储系统中,考虑单个磁盘故障时的快速恢复问题,通过减少恢复过程中数据的读取量来减少恢复时间,提高数据存储的可靠性。理论上证明了对于任意单个磁盘的故障恢复,需要从系统中其他盘读取的数据量的下界,并设计出一种新的混合恢复算法,使得恢复过程中的数据读取量达到该理论下界。相比于传统恢复算法,混合恢复算法综合利用了EVENODD码的两类校验进行单盘恢复,能够有效地减少恢复时所需的数据读取量。实验结果表明混合恢复算法在恢复时间和磁盘访问时间方面相比于传统算法有明显的提高。

关键词：阵列恢复 EVENODD码单盘故障

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基于区域过滤的测序序列比对算法研究

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信息技术与网络安全 2018年第4期37卷 45-48,64页

作者：丁胜楠吴鸣徐云中国科学技术大学软件学院安徽合肥230027 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室安徽合肥230027

随着二代测序平台的发展,二代测序技术可短时间产生数以千万计长度在100位点左右的测序片段数据(read),如何快速、准确地将这些read比对到参考基因组上成为测序序列比对算法的严峻挑战。传统测序比对算法大多是使用种子进行细粒度过滤... 详细信息

随着二代测序平台的发展,二代测序技术可短时间产生数以千万计长度在100位点左右的测序片段数据(read),如何快速、准确地将这些read比对到参考基因组上成为测序序列比对算法的严峻挑战。传统测序比对算法大多是使用种子进行细粒度过滤的方法,种子候选位置较多,造成算法验证时间过大。提出一种基于区域的粗粒度过滤方法,与细粒度过滤方法相结合来提高过滤效果,以提升测序序列比对算法处理速度,并将此过滤方法应用到找全比对Bit Mapper算法中。在线虫基因组和人类基因组上的实验结果表明,融合了区域过滤方法后的算法时间和过滤效果均有明显提升。

关键词：序列比对算法区域过滤基因组数据

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多因素耦合作用下缓冲材料对铀的长期阻滞效应数值模拟

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核化学与放射化学 2022年第4期44卷 474-487页

作者：王哲王玉平李江波张振龙冯喜杨罗莹张家千曾秋平刘艳易发成张灏赵雨王振雨吴亚东西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室四川绵阳621010 中国科学技术大学地球与空间科学学院安徽合肥230026 宜宾学院国际应用技术学部四川宜宾644000 中国工程物理研究院材料研究所四川江油621700 四川轻化工大学计算机科学与技术学院四川宜宾644000

近场环境条件下核素在缓冲材料中的迁移扩散受控于温度场、渗流场、膨胀应力场和化学吸附场的耦合作用,其对核素的阻滞特性将影响到核素随地下水向处置库围岩迁移并返回生物圈的能力,开展多因素耦合作用下缓冲材料对铀的长期阻滞效应研... 详细信息

近场环境条件下核素在缓冲材料中的迁移扩散受控于温度场、渗流场、膨胀应力场和化学吸附场的耦合作用,其对核素的阻滞特性将影响到核素随地下水向处置库围岩迁移并返回生物圈的能力,开展多因素耦合作用下缓冲材料对铀的长期阻滞效应研究,对地质处置库的长期安全性评价具有重要的意义。本研究基于混合物理论、连续介质理论、质量守恒、动量守恒、能量守恒及溶质扩散的Fick定律,推导出饱和缓冲材料中核素迁移扩散的热-水-力-化耦合控制方程,并借助于COMSOL Multiphysics软件的直接全耦合求解优势,以自主研制的缓冲材料长期阻滞性能Mock-up实验装置为几何模型,采用内置接口和添加热-水-力-化耦合控制方程中的耦合项作为源项相结合方式,实现了多物理场耦合作用下铀在饱和缓冲材料中迁移扩散行为的直接耦合分析,其长期阻滞特性数值模拟结果表明:初期阶段铀在缓冲材料中迁移扩散较缓慢,迁移距离随时间增幅在1 m左右;中后期阶段,随缓冲材料对铀的吸附容量逐渐趋于饱和后,其迁移距离较初期阶段增加更为明显,迁移距离随时间增幅为3 m左右。多因素耦合下核素在饱和缓冲材料中迁移扩散的热-水-力-化耦合控制方程构建、求解及长期阻滞性能模拟研究的方法,能够为我国高放废物深地质处置库地下实验室开展1∶1工程尺度的工程屏障设计与安全性能评价提供技术参考。

关键词：缓冲材料耦合作用阻滞效应高放废物地质处置铀 COMSOL Multiphysics软件

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基于启发式搜索的IP数据流分类方法的研究

基于启发式搜索的IP数据流分类方法的研究

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2012中国计算机大会

作者：武飞曾凡平熊能邓超强董齐兴中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230026

安徽省计算与通讯软件重点实验室，合肥230026基于应用层载荷特征的IP流分类技术的准确性较高，但是，当特征库庞大时遍历匹配特征库需要消耗大量的时间。鉴于此，提出一种将应用层载荷特征和启发式搜索相结合的IP数据流分类方法。通过... 详细信息

安徽省计算与通讯软件重点实验室，合肥230026基于应用层载荷特征的IP流分类技术的准确性较高，但是，当特征库庞大时遍历匹配特征库需要消耗大量的时间。鉴于此，提出一种将应用层载荷特征和启发式搜索相结合的IP数据流分类方法。通过从各种应用产生的数据包之间提取共同特征并以此共同特征建立启发式规则，根据启发式规则将特征库划分为多个特征子集，在数据包匹配过程中只需要根据启发式规则搜索匹配特定的特征子集，从而大大减少了对无关特征的匹配过程，使待匹配的特征子集具有更强的针对性、使得时间性能得到提高。对于部分应用采用以DNS为引导的方法来对数据包进行分类，该方法部分消除了基于载荷无法对加密数据进行识别的弊端。本文用C语言实现了该算法，并与开源软件17-filter算法进行了对比实验。实验结果表明：在离线状态下，本文提出的方法的分类速度是17-filter分类速度的6-10倍，总体识别准确性达到98％以上。

关键词：数据流分类启发式规则正则表达式 17-filter

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基于混合表征学习的专利分类方法研究

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信息技术与网络安全 2021年第12期40卷 51-59页

作者：王庆才刘贵全中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 大数据分析与应用安徽省重点实验室安徽合肥230027

专利分类是专利分析的基本任务,而基于深度学习的自动化专利分类方法可以有效地执行专利分类任务。现有研究大多利用自然语言处理方法,基于单个专利的文本内容(如摘要和标题)对专利文本进行分类,而专利及标签之间的宏观关系(如专利之间... 详细信息

专利分类是专利分析的基本任务,而基于深度学习的自动化专利分类方法可以有效地执行专利分类任务。现有研究大多利用自然语言处理方法,基于单个专利的文本内容(如摘要和标题)对专利文本进行分类,而专利及标签之间的宏观关系(如专利之间的引用和标签之间的共现)在很大程度上被忽略。为了缓解专利分类中单一专利信息的问题,构建了三个图网络表示专利及其标签之间的宏观关系,然后提出一个基于混合表征学习的专利分类框架,将专利及标签的宏观关系融入分类中,以提高专利的自动化分类的准确性。在真实的专利数据集的实验结果表明,该分类方法在多个评价指标上取得了最佳的性能。

关键词：专利分类多标签分类图神经网络深度学习

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程序不变量到断言的自动转换方法研究及其应用

程序不变量到断言的自动转换方法研究及其应用

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2012中国计算机大会

作者：邓超强曾凡平武飞熊能董齐兴中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥 230026 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥 230026 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥 230026

程序不变量可以揭示程序的内部属性和动态执行情况，已经成功应用于软件测试用例的生成与约简。然而，每新增一个用例都要在整个测试用例集合上重新提取程序不变量，时间开销较大。本文提出一种基于正则表达式的将程序不变量自动转换为... 详细信息

程序不变量可以揭示程序的内部属性和动态执行情况，已经成功应用于软件测试用例的生成与约简。然而，每新增一个用例都要在整个测试用例集合上重新提取程序不变量，时间开销较大。本文提出一种基于正则表达式的将程序不变量自动转换为对应断言的方法，并利用断言判断新用例是否冗余，仅当新用例非冗余时才提取程序不变量，从而大幅度减小时间开销。将这种基于断言的测试方法应用于回归测试，可以有效约简测试用例集合，识别程序改动所影响的元素，进而发现潜在的程序错误。实验结果表明，与其它测试用例选择方法相比，本文方法时间消耗小、测试用例集合约简率高、揭错能力强。

关键词：程序不变量断言回归测试错误识别测试用例集合约简

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基于程序分析的Android应用恶意行为检测

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通信技术 2013年第7期46卷 69-72页

作者：吴俊昌蒋凡程绍银中国科学技术大学信息安全测评中心安徽合肥230027 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

随着Android智能手机的普及,手机应用的安全隐患也日益凸显。提出了一种基于程序分析的Android应用程序检测方法,用于检测Android应用程序中的恶意行为。通过预处理剔除不存在恶意行为的应用程序。对通过预处理阶段的应用程序,模拟执行... 详细信息

随着Android智能手机的普及,手机应用的安全隐患也日益凸显。提出了一种基于程序分析的Android应用程序检测方法,用于检测Android应用程序中的恶意行为。通过预处理剔除不存在恶意行为的应用程序。对通过预处理阶段的应用程序,模拟执行应用程序中的字节码指令,构建出函数的摘要信息,最终在构建的函数摘要上使污点传播算法,检测应用程序中的恶意行为。实验结果表明,该方法可以有效检测出Android应用程序的恶意行为,具有较高的实用性。

关键词： Andro id安全函数摘要恶意行为污点传播

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区块链中Merkle树性能研究

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计算机系统应用 2020年第9期29卷 237-243页

作者：黄根邹一波徐云中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 上海海洋大学信息学院上海201306 安徽省高性能计算重点实验室合肥230026

区块链技术具有去中心化、安全可靠和不可篡改等特性,已经得到广大的重视.Merkle树是区块中核心组成部分,占据区块存储空间的96%以上,主要用来解决在区块链交易中的简化支付验证问题,因此选择合适的Merkle树结构会极大影响区块链系统性... 详细信息

区块链技术具有去中心化、安全可靠和不可篡改等特性,已经得到广大的重视.Merkle树是区块中核心组成部分,占据区块存储空间的96%以上,主要用来解决在区块链交易中的简化支付验证问题,因此选择合适的Merkle树结构会极大影响区块链系统性能.但是,目前缺乏公共的平台对不同区块链系统下的Merkle树性能进行分析和实验验证.本文提出了一整套相关性能评价与分析指标,从存储、验证和构建时间等方面,综合评价比特币、以太坊和超级账本三种主流区块链的Merkle树的性能.本文提出的指标及评价方法不仅为Merkle树的进一步研究提供了定量的数据支持,也为区块链从业者选择Merkle树结构提供了理论依据.

关键词：区块链比特币以太坊超级账本 Merkle树

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