检索结果-内蒙古大学图书馆

大气与环境光学学报 2022年第2期17卷 220-229页

作者：许镇义王瑞宾康宇曹洋张聪王仁军合肥综合性国家科学中心人工智能研究院安徽合肥230088 中国科学技术大学自动化系安徽合肥230036 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 中国科学技术大学先进技术研究院安徽合肥230088 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室安徽合肥230027 合肥市生态环境局安徽合肥230601

由于移动源污染遥感监测受到复杂外部环境影响,难以通过传统统计方法建立车辆行驶工况与污染排放之间的相关性模型,为此开展了基于移动源遥感监测的影响因素分析及排放预测的研究。首先利用Spearman相关性分析排除与移动源污染物主要排... 详细信息

由于移动源污染遥感监测受到复杂外部环境影响,难以通过传统统计方法建立车辆行驶工况与污染排放之间的相关性模型,为此开展了基于移动源遥感监测的影响因素分析及排放预测的研究。首先利用Spearman相关性分析排除与移动源污染物主要排放气体CO、HC、NO气体浓度无相关性的因素;其次使用Lasso算法确定各成分的关键影响因子,并采用神经网络构建污染物排放预测模型;最后在测试集上验证该模型用于移动源污染排放主要成分预测的有效性。模型预测的结果表明,基于特征筛选的移动源污染排放数据预测神经网络模型具有较高的预测精度,可以降低城市移动源污染排放检测成本并为相关部门制定相关政策提供数据支持。

关键词：移动源污染遥感监测排放预测特征筛选神经网络

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基于HXDSP的众核虚拟平台设计

基于HXDSP的众核虚拟平台设计

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第二十四届计算机工程与工艺年会暨第十届微处理器技术论坛

作者：蔡恒雨郑启龙宁成明中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥 230026 高性能计算安徽省重点实验室合肥 230026

随着数字信号处理技术的快速发展，通信、雷达、信号处理等领域的算法复杂度日益增大，单核数字信号处理器(DSP)已经无法满足计算能力和存储资源需求.在此背景下，使用国产双核处理器魂芯数字信号处理器(HXDSP)，设计多核的HXDSP虚拟平... 详细信息

随着数字信号处理技术的快速发展，通信、雷达、信号处理等领域的算法复杂度日益增大，单核数字信号处理器(DSP)已经无法满足计算能力和存储资源需求.在此背景下，使用国产双核处理器魂芯数字信号处理器(HXDSP)，设计多核的HXDSP虚拟平台，实现单板卡和多板卡仿真平台，提供计算能力更高的分布式计算系统具有重要意义.HXDSP众核虚拟平台采用SystemC语言进行设计，实现了 RapidIO数据交换协议和Ethernet数据交换协议，实现多HXDSP芯片之间的数据传输和通信，并设计存储器模块扩展虚拟平台的存储空间.通过实验验证本文设计的RapidIO和Ethernet数据交换模型，其数据传输速率符合相关协议标准的规定，同时可以对各HXDSP芯片的执行进行一定的同步控制.HXDSP众核虚拟平台的设计，为实际硬件系统的设计和生产，提供了一定的指导意义.

关键词： HXDSP 虚拟平台 SystemC RapidIO Ethernet 同步控制

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导向定位测序数据的甲基化序列比对算法优化

导向定位测序数据的甲基化序列比对算法优化

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第一届RISC-V技术及生态研讨会

作者：刘梦雅徐云中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥 230027 安徽省高性能计算重点实验室合肥 230026

导向定位测序(GPS)是一种全基因组DNA甲基化检测的新测序技术，产生的测序数据具有成本低、没有序列偏好等优势。目前，甲基化分析中最重要的一步是将其测序产生的序列比对到参考基因组上。但是，现有导向定位测序的方法使用Smith-Water... 详细信息

导向定位测序(GPS)是一种全基因组DNA甲基化检测的新测序技术，产生的测序数据具有成本低、没有序列偏好等优势。目前，甲基化分析中最重要的一步是将其测序产生的序列比对到参考基因组上。但是，现有导向定位测序的方法使用Smith-Waterman进行局部序列比对，时间消耗过大且容易对序列比对位置产生误判。因此，提出一种导向定位测序数据的改进比对算法，该算法利用其双端测序的优势，先用甲基化序列端数据进行序列比对，对多位置匹配的序列再利用常规数据端数据进行比对位置确定。实验结果表明：本文方法和现有方法的准确率相当，而具有更高的唯一比对比率，时间性能有3倍以上的提升。

关键词：甲基化导向定位测序亚硫酸氢盐测序序列比对相似性

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不依赖于剪接位点信号的高精度转录组序列比对算法

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计算机系统应用 2016年第12期25卷 138-142页

作者：张勇徐云中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 中国科学技术大学安徽省高性能计算重点实验室合肥230027 国防科学技术大学高性能计算协同创新中心长沙410073

高通量转录组测序技术已经发展成为分析不同细胞中选择性剪接事件的最有效方法,其测序数据处理的第一步是将数以百万的测序片段准确地比对到参考序列上,称之为转录组序列比对.现有的比对工具基本上都是依赖于经典的剪接位点信号,一定程... 详细信息

高通量转录组测序技术已经发展成为分析不同细胞中选择性剪接事件的最有效方法,其测序数据处理的第一步是将数以百万的测序片段准确地比对到参考序列上,称之为转录组序列比对.现有的比对工具基本上都是依赖于经典的剪接位点信号,一定程度上限制了转录组测序技术发现全新剪接位点的能力.为此,我们设计了一种不依赖于剪接位点信号的转录组序列比对方法 RNAMap,该方法按照重叠种子方式划分测序片段,使用带有左右锚点的窗口扫描参考序列,找出种子中含有的剪接位点.计算实验表明,RNAMap精确度高达95%,召回率也明显优于其他算法.

关键词：选择性剪接高通量转录组测序滑动窗口剪接位点

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收益与代价相结合的漏洞修复模型

收益与代价相结合的漏洞修复模型

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先进制造技术与工业信息学博士生学术论坛

作者：汪志亮顾乃杰李凯中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230027 安徽省计算与通信软件重点实验室安徽合肥 230027

漏洞修复是增强网络安全性的重要方法，选择性地修复网络中漏洞具有现实意义。本文提出了一种收益与代价相结合的漏洞修复模型BCVRM。漏洞修复收益评价算法基于简化的攻击图生成算法，对比漏洞修复前后网络整体及相关各类型主机安全状... 详细信息

漏洞修复是增强网络安全性的重要方法，选择性地修复网络中漏洞具有现实意义。本文提出了一种收益与代价相结合的漏洞修复模型BCVRM。漏洞修复收益评价算法基于简化的攻击图生成算法，对比漏洞修复前后网络整体及相关各类型主机安全状态的提升，给出漏洞修复的总收益。漏洞修复代价评分系统基于CVSS对漏洞属性信息的描述，给出单个漏洞修复代价的评分规则，然后结合漏洞所属主机类型及漏洞分布情况给出网络漏洞修复代价。实例网络分析表明，该模型能够为网络管理人员提供一个切实可行的网络漏洞修复策略。

关键词：漏洞修复攻击图网络安全网络分析

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基于云定性仿真的兰彻斯特作战模型

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计算机系统应用 2014年第1期23卷 103-108页

作者：邵晨曦孙克律邵振中中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027 安徽江淮汽车股份有限公司合肥230022

过去多年来兰彻斯特方程已成为计算机作战仿真领域的标准方法,然而该类方法不能充分反映建模中相关变量内在的不确定性.鉴于此,提出了一种基于云定性仿真方法的定性兰彻斯特作战模型,该方法引入正态云的数字特征和云测度指标表示定性路... 详细信息

过去多年来兰彻斯特方程已成为计算机作战仿真领域的标准方法,然而该类方法不能充分反映建模中相关变量内在的不确定性.鉴于此,提出了一种基于云定性仿真方法的定性兰彻斯特作战模型,该方法引入正态云的数字特征和云测度指标表示定性路标值,并将云测度指标在约束集合中传播以提高仿真结果的准确性,不仅可以更准确地表征作战模型中相关变量的不确定性,而且扩充了作战应用的适用范围,尤其是在无法或无需对模型相关变量精确量化的情况下,仿真中涉及到如何表征这些不确定性的定性变量时,该方法具有一定优势.最后以经典历史战役为例验证了该方法的正确性与可行性.

关键词：兰彻斯特方程作战模型定性仿真云模型云测度

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BTMESE:一种基于词序的社会情感演变分析模型

BTMESE:一种基于词序的社会情感演变分析模型

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第三届CCF大数据学术会议

作者：刘义红朱琛祝恒书淮南师范学院计算机学院/中国科学技术大学计算机科学与技术学院/百度研究院大数据实验室

本文提出了一种基于词序的社会情感演变分析模型(BTMESE)，模型通过引入文档中词与词之间的前后关联性，以期有效地揭示时间、文本、情感三种信息之间的潜在联系，进而追踪社会情感演变趋势，进一步提高情感分析的准确率。该模型可应用...

本文提出了一种基于词序的社会情感演变分析模型(BTMESE)，模型通过引入文档中词与词之间的前后关联性，以期有效地揭示时间、文本、情感三种信息之间的潜在联系，进而追踪社会情感演变趋势，进一步提高情感分析的准确率。该模型可应用于情感预测、时间预测等领域。通过在真实世界的数据集上进行验证，结果证明该模型简单有效，能够较好地进行社会情感分析。

关键词：

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新生儿败血症风险预测模型的建立与验证

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实用医学杂志 2023年第21期39卷 2789-2795页

作者：高俐楠杨鹏坤曹文君张茜郑州大学第一附属医院新生儿科、河南省危重新生儿救治随访中心、河南省早产儿医学重点学科、郑州市发育障碍防控重点实验室郑州450000 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230000

目的基于新生儿的一般临床特征和初始血常规指标构建新生儿败血症(NS)的Nomogram早期预测模型。方法回顾性分析MIMICⅢ数据库中首次入住NICU并在入院后完善血常规检查的新生儿资料。采用LASSO⁃Logistic回归的方式建立NS预测模型并绘制No... 详细信息

目的基于新生儿的一般临床特征和初始血常规指标构建新生儿败血症(NS)的Nomogram早期预测模型。方法回顾性分析MIMICⅢ数据库中首次入住NICU并在入院后完善血常规检查的新生儿资料。采用LASSO⁃Logistic回归的方式建立NS预测模型并绘制Nomogram图,采用Bootstrap重采样1000次的方法进行内部验证,使用来自中国郑州大学第一附属医院的新生儿数据进行了外部验证。采用受试者工作特征曲线下面积(AUROC)、C-index指数、校准曲线和决策曲线分析来评价预测性能。结果在MIMICⅢ数据库中,共纳入3001例新生儿患者,其中185例被诊断为NS。LASSO⁃Logistic回归模型显示,是否发生呼吸窘迫综合征、胎龄、出生体质量、初始血常规检查中红细胞计数、白细胞计数、淋巴细胞百分比、中性粒细胞百分比为NS的独立预测因素;将以上指标建立Nomogram预测模型,模型的AUROC=0.860。经内外部验证,模型的预测性能良好。结论本研究构建了一个参数简单的NS预测模型,模型的预测性能良好,能够帮助临床医生及早识别高风险患儿。

关键词：新生儿败血症 Nomogram 血常规

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CRF与词典相结合的疾病命名实体识别

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微型机与应用 2017年第21期36卷 51-53页

作者：龙光宇徐云中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 中国科学技术大学安徽省高性能计算重点实验室安徽合肥230027 国防科学技术大学高性能计算协同创新中心湖南长沙410073

生物医学文献中的疾病命名实体识别问题是疾病相关的生物信息学分析基础,疾病命名实体中的医学术语识别和边界确定是该问题的难点和关键。文中提出了一种CRF(Conditional Random Field)与词典相结合的疾病命名实体识别方法。该方法利用... 详细信息

生物医学文献中的疾病命名实体识别问题是疾病相关的生物信息学分析基础,疾病命名实体中的医学术语识别和边界确定是该问题的难点和关键。文中提出了一种CRF(Conditional Random Field)与词典相结合的疾病命名实体识别方法。该方法利用网络资源来构建含有语义信息的医学术语词典,并使用该词典对医学术语进行识别,获得医学术语的语义信息,然后CRF结合这些信息对疾病命名实体进行识别。实验结果表明该方法有效。

关键词：疾病命名实体识别医学术语词典条件随机场

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BWDSP10x上地址和数据谓词执行的编译优化

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计算机系统应用 2016年第12期25卷 92-99页

作者：樊永朝郑启龙耿锐王向前王昊中国科学技术大学安徽省高性能计算重点实验室合肥230027 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 中国电子科技集团公司第三十八研究所合肥230088

传统的谓词优化技术是在冯·诺伊曼体系结构计算机上实施的,仅对数据流进行优化,并没有考虑哈佛体系结构下指令和数据分开的情况.BWDSP10x是指令和数据分开的哈佛体系结构,它支持超长指令字,不仅提供了对数据谓词执行的支持也提供... 详细信息

传统的谓词优化技术是在冯·诺伊曼体系结构计算机上实施的,仅对数据流进行优化,并没有考虑哈佛体系结构下指令和数据分开的情况.BWDSP10x是指令和数据分开的哈佛体系结构,它支持超长指令字,不仅提供了对数据谓词执行的支持也提供了对地址谓词执行的支持.特此提出了一种在区域上对两种谓词模式优化支持的方法,在进行两种比较之前,通过判断比较操作的两个操作数类型来分别实施两种模式的谓词优化,使得对地址的比较不用传输到通用寄存器中.实验结果表明该优化方法能显著地节省CPU的时间和带宽,大大减少了分支指令,使程序性能提高了28.4%.

关键词：地址谓词执行数据谓词执行区域编译优化

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