检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2009年第2期22卷 299-304页

作者：汪中刘贵全陈恩红中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

针对K-means算法所存在的问题,提出一种优化初始中心点的算法.采用密度敏感的相似性度量来计算对象的密度,启发式地生成样本初始中心.然后设计一种评价函数——均衡化函数,并以均衡化函数为准则自动生成聚类数目.与传统算法相比,本文算... 详细信息

针对K-means算法所存在的问题,提出一种优化初始中心点的算法.采用密度敏感的相似性度量来计算对象的密度,启发式地生成样本初始中心.然后设计一种评价函数——均衡化函数,并以均衡化函数为准则自动生成聚类数目.与传统算法相比,本文算法可得到较高质量的初始中心和较稳定的聚类结果.实验结果表明该算法的有效性和可行性.

关键词： K-means算法密度初始中心点均衡化函数

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多目标0/1背包问题MOEA求解中的修复策略

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模式识别与人工智能 2009年第4期22卷 519-526页

作者：黄林峰罗文坚王煦法中国科学技术大学计算机科学与技术系自然计算与应用实验室合肥230027 中国科学技术大学安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

多目标进化算法在求解多目标0/1背包问题时常使用修复策略来满足容量约束.文中更全面地考虑物品对各个背包的不同影响,提出两种加权修复策略,分别基于背包容量和容量约束违反程度,并应用于经典算法SPEA2中.在9个标准MOKP测试实例上的实... 详细信息

多目标进化算法在求解多目标0/1背包问题时常使用修复策略来满足容量约束.文中更全面地考虑物品对各个背包的不同影响,提出两种加权修复策略,分别基于背包容量和容量约束违反程度,并应用于经典算法SPEA2中.在9个标准MOKP测试实例上的实验结果表明,采用该修复策略的SPEA2算法能更有效地收敛到Pareto最优前沿.

关键词：多目标进化算法(MOEA) 多目标0/1背包问题(MOKP) 进化多目标优化加权修复策略

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BP神经网络隐式法在测井数据处理中的应用

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石油学报 2007年第3期28卷 105-108页

作者：李道伦卢德唐孔祥言杜奕中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230026 中国科学技术大学安徽省计算与通讯重点实验室

现有神经网络方法对时间向量序列数据的处理是通过单点进行的,割裂了数据间的关联性。为此,利用隐式曲线的构造原理,通过对时间向量序列的变换,提出了一种整体预测时间向量序列的测井数据的方法。神经网络隐式整体预测方法的步骤是:①... 详细信息

现有神经网络方法对时间向量序列数据的处理是通过单点进行的,割裂了数据间的关联性。为此,利用隐式曲线的构造原理,通过对时间向量序列的变换,提出了一种整体预测时间向量序列的测井数据的方法。神经网络隐式整体预测方法的步骤是:①将数据变换为封闭曲线,构造约束点以简化神经网络的输入与输出;②利用神经网络的隐式方法,通过智能学习和仿真模拟,得到封闭的预测曲线;③经过变换得到最终的预测曲线。实验证明了该方法的有效性。

关键词： BP神经网络隐式曲线测井数据预测方法时间向量序列测井曲线数值模拟

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基于时序分析的微弱表情识别方法

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模式识别与人工智能 2010年第2期23卷 148-153页

作者：王上飞张锋王煦法中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

依赖现有夸张的表情图像序列数据库,将微弱表情看成是整个夸张表情图像序列中的前面一段,提出基于时序分析的微弱表情识别方法.首先融合二值图像和灰度图像序列的光流运动场,提取眉毛、鼻子和嘴巴的动作方向及强度共5维特征序列.接着采... 详细信息

依赖现有夸张的表情图像序列数据库,将微弱表情看成是整个夸张表情图像序列中的前面一段,提出基于时序分析的微弱表情识别方法.首先融合二值图像和灰度图像序列的光流运动场,提取眉毛、鼻子和嘴巴的动作方向及强度共5维特征序列.接着采用夸张表情特征序列训练隐马尔科夫模型(HMM),分析特征序列与夸张表情的关系.通过HMM前向学习识别微弱表情序列.同时采用Boosting算法提高识别精度.在Cohn Kanade表情数据库上进行实验验证,取得较好的实验效果.

关键词：微弱表情识别时序分析动作方向动作强度隐马尔科夫模型(HMM)

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低能耗自适应分簇的面向数据融合的路由协议

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北京邮电大学学报 2009年第5期32卷 71-74页

作者：陈磊赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

为降低簇头节点的能耗和均衡网络的整体能耗,基于低能耗自适应分簇(LEACH)协议提出一种面向数据融合的路由协议.在该协议中,簇头在簇内数据融合的过程中根据成员节点的位置信息估计感知到相同事件的邻居簇;然后数据在这些簇头间进行多... 详细信息

为降低簇头节点的能耗和均衡网络的整体能耗,基于低能耗自适应分簇(LEACH)协议提出一种面向数据融合的路由协议.在该协议中,簇头在簇内数据融合的过程中根据成员节点的位置信息估计感知到相同事件的邻居簇;然后数据在这些簇头间进行多跳的数据融合后传递给基站.仿真结果表明,该协议能有效延长网络的生命期.

关键词：无线传感器网络分簇路由协议数据融合

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构造型的D^2FA生成算法

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北京邮电大学学报 2009年第B04期32卷 40-43,48页

作者：周颢刘振华赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

Delayed input DFA(D2FA)中引入默认边来对确定状态机(DFA)进行状态转移精简.为了提高D2FA生成算法的效率,分析了对正则表达式X得到的DFA(∧X)与DFA(X)间的相关性,提出一种从DFA(∧X)到D2FA(X)的构造型算法.该算法将DFA(X)中的状态用DFA... 详细信息

Delayed input DFA(D2FA)中引入默认边来对确定状态机(DFA)进行状态转移精简.为了提高D2FA生成算法的效率,分析了对正则表达式X得到的DFA(∧X)与DFA(X)间的相关性,提出一种从DFA(∧X)到D2FA(X)的构造型算法.该算法将DFA(X)中的状态用DFA(∧X)中的状态序列进行表示,从而基于状态序列进行默认边的选择,而不需要生成实际的DFA(X).理论分析和实验结果表明,该算法降低了构造D2FA的算法复杂度,同时仍能保证进行模式匹配时的解析时间下限,以及对DFA的状态转移精简能力.

关键词：确定状态机 D2FA 默认边

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面向前向纠错的无线Mesh网多播差错控制协议

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西安交通大学学报 2011年第8期45卷 30-36页

作者：池信泽周颢赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 中国科学技术大学安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

针对无线Mesh网现有媒体访问控制层协议进行多播时效率较低的问题,在分层信标驱动的无线Mesh网多播差错控制协议(Layer-BLBP)的基础上,提出了一种面向前向纠错的无线Mesh网多播差错控制协议———混合分层信标帧驱动协议(HLBLBP).该协... 详细信息

针对无线Mesh网现有媒体访问控制层协议进行多播时效率较低的问题,在分层信标驱动的无线Mesh网多播差错控制协议(Layer-BLBP)的基础上,提出了一种面向前向纠错的无线Mesh网多播差错控制协议———混合分层信标帧驱动协议(HLBLBP).该协议通过引入前向纠错技术和减少多播纠错时控制帧数量来降低重传次数,从而提高了用于数据传输的实际开销占整个多播过程的时间比例.仿真实验结果表明,新协议有效提高了多播网络的总体性能,提供的实际吞吐率比Layer-BLBP提高了25%以上.

关键词：无线网格网媒体访问控制层前向纠错混合分层信标帧驱动协议

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视频点播系统中视频分片协同存储方案研究

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西安交通大学学报 2014年第4期48卷 26-30页

作者：赵晓明周颢何军赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

为了提高视频点播系统的服务质量,减少等待延迟,改善用户体验,将视频协同存储与网络编码技术相结合,以最大化本地命中为目标,提出了一种视频分片协同存储最大化本地命中算法。利用网络编码技术,预先将视频进行分片编码。在接收到视频请... 详细信息

为了提高视频点播系统的服务质量,减少等待延迟,改善用户体验,将视频协同存储与网络编码技术相结合,以最大化本地命中为目标,提出了一种视频分片协同存储最大化本地命中算法。利用网络编码技术,预先将视频进行分片编码。在接收到视频请求时,将编码后的视频片发给用户。在客户端接收到足够的视频片后,即可进行解码,从而得到完整的视频。该算法构造了一种资源分配有向图,将原问题转化为该图上的最小费用流问题;通过求解该最小费用流问题,在多项式时间复杂度内得到最优化方案。当视频的总容量与服务器的总容量之比较大时,该算法依然有较好的表现。实验结果表明,该算法的性能优于其他已有的算法,特别是在视频总容量与服务器总容量之比较大的情况下,性能有10%的提高。实验分析了不同切片大小对算法性能的影响,选择了1MB作为默认的切片大小。

关键词：网络编码视频协同存储最小费用流

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一种高信道利用率的分簇传感器网络数据聚合协议

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西安交通大学学报 2009年第2期43卷 38-42页

作者：陈磊赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国科学技术大学安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

为了避免分簇无线传感器网络中簇内数据聚合时产生的簇间干扰,提高簇的信道利用率,提出了一种基于时分多址的无冲突数据聚合协议(IFDA).IFDA的帧分配算法采用一种概率调度策略.通过调度簇头进行广播,即在每个时隙中进行簇帧号分配,为相... 详细信息

为了避免分簇无线传感器网络中簇内数据聚合时产生的簇间干扰,提高簇的信道利用率,提出了一种基于时分多址的无冲突数据聚合协议(IFDA).IFDA的帧分配算法采用一种概率调度策略.通过调度簇头进行广播,即在每个时隙中进行簇帧号分配,为相邻簇分配不同的时间帧聚合数据,与已有的协议的帧分配算法相比可降低广播的次数.同时,IFDA通过信道扩充(CE)算法来提高各个簇的信道利用率.CE算法中采用了一种基于时钟退避的调度策略,可均衡簇头间的信道利用率.仿真结果表明,IFDA协议中簇的平均信道利用率较已有的协议提高了约90%.

关键词：无线传感器网络簇间干扰时分多址数据聚合

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无线局域网自适应安全管理框架及其应用

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西安交通大学学报 2010年第4期44卷 34-38,56页

作者：刘振华周颢赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 网络与交换技术国家重点实验室北京100876 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

针对无线局域网易受攻击、入侵等诸多安全问题,提出一种分布式无线局域网(WLAN)安全管理框架(ASMF),并基于该框架实现了自适应的安全管理系统(ASMS).ASMF框架依据协议分析和测试理论,即:应用主动分析法,通过构造、执行攻击测试用例,与... 详细信息

针对无线局域网易受攻击、入侵等诸多安全问题,提出一种分布式无线局域网(WLAN)安全管理框架(ASMF),并基于该框架实现了自适应的安全管理系统(ASMS).ASMF框架依据协议分析和测试理论,即:应用主动分析法,通过构造、执行攻击测试用例,与待测协议进行交互,模拟WLAN漏洞的攻击行为,分析WLAN的防御能力;应用被动分析技术,通过实时的网络报文分析、网络性能监测和自适应调整监测策略进行综合的WLAN安全分析和安全管理.与已有的安全系统相比,ASMF不仅能够被动地检测攻击,而且可以主动地探测未知漏洞与威胁,同时根据网络配置自适应调整防御策略,其良好的扩展性使得用户可针对新型攻击的测试、检测和自定制管理策略进行自由扩展.

关键词：无线局域网安全管理系统管理框架

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