检索结果-内蒙古大学图书馆

电子技术应用 2011年第1期37卷 124-127页

作者：宋林红周颢赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

分阶段K邻居模型(KNS)是一种可用于入侵检测系统中的数据挖掘模型。KNS先将节点状态分成不同的阶段,然后为每个节点查找同阶段内K邻居和不同阶段邻居,最后分别对阶段内部邻居和阶段邻居的相关属性进行统计挖掘,最终得到节点的阶段评价... 详细信息

分阶段K邻居模型(KNS)是一种可用于入侵检测系统中的数据挖掘模型。KNS先将节点状态分成不同的阶段,然后为每个节点查找同阶段内K邻居和不同阶段邻居,最后分别对阶段内部邻居和阶段邻居的相关属性进行统计挖掘,最终得到节点的阶段评价值。实验将KNS模型应用在基于WLAN数据包的入侵检测系统中,通过比较节点的阶段评价值是否异常判断是否存在入侵。结果表明,KNS可以快速地处理数据包并有效地检测攻击。

关键词：分阶段K邻居模型入侵检测系统数据挖掘无线局域网

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无线局域网中负载均衡的AP主控式切换算法

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电子技术应用 2009年第10期35卷 141-144页

作者：邢光璞中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

提出一种AP主控的切换式均衡算法,使用STA数目、RSSI和信道忙碌率等因素分配AP负载,并采用接入式算法思想,判断切换的目标AP是否接受超载AP的分流。该方法能正确衡量AP的负载,合理分流一部分超载AP的STA站点,有效地提高了系统的吞吐量。

关键词：无线局域网负载均衡信道忙碌率

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基于PowerPC的无线局域网安全分析终端设计

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电子技术应用 2009年第8期35卷 155-158页

作者：宋见周颢赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

WLAN由于无线信道的开放性和安全机制的缺陷,需要安全分析系统进行管理。选用PowerPC(mpc8270)处理器为硬件平台,嵌入式Linux系统为软件平台,设计并实现了安全分析系统中的无线局域网安全分析终端。终端提供了WLAN报文的抓取、定制发送... 详细信息

WLAN由于无线信道的开放性和安全机制的缺陷,需要安全分析系统进行管理。选用PowerPC(mpc8270)处理器为硬件平台,嵌入式Linux系统为软件平台,设计并实现了安全分析系统中的无线局域网安全分析终端。终端提供了WLAN报文的抓取、定制发送、编解码及测试脚本的解析与执行等功能。

关键词：无线局域网安全分析终端 PowerPC

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用户序列行为分析研究与应用综述

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安徽大学学报（自然科学版） 2018年第5期42卷 39-51页

作者：陈恩红陈玉莹潘镇李徵中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室

随着信息技术的高速发展,各行业的信息系统近年来收集了海量数据,这些海量数据中包含大量与用户行为相关的信息,且数据量还在以指数级增长.及时、精确地从这些海量信息中发现有用的知识,挖掘出用户行为数据背后隐含的模式,能够帮助企业... 详细信息

随着信息技术的高速发展,各行业的信息系统近年来收集了海量数据,这些海量数据中包含大量与用户行为相关的信息,且数据量还在以指数级增长.及时、精确地从这些海量信息中发现有用的知识,挖掘出用户行为数据背后隐含的模式,能够帮助企业制定市场战略,留住已有的用户或者吸引新的用户,进而帮助企业在市场竞争中取得先机.而用户的行为数据往往都是具有序列性质的,用户的兴趣爱好也会随着时间不断变化.因此,综合序列特点的用户行为分析成为一个重要的研究课题.论文对近些年来基于用户序列行为分析的研究与应用进展进行综述,并对其数据格式、问题定义、关键技术、应用场景等进行详细介绍、比较和分析.最后,对基于用户序列行为分析的研究与应用在未来的发展趋势进行探讨和展望.

关键词：序列分析分析用户行为数据挖掘

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面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究

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模式识别与人工智能 2018年第1期31卷 77-90页

作者：刘淇陈恩红朱天宇黄振亚吴润泽苏喻胡国平中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室合肥230027 科大讯飞股份有限公司合肥230088

随着教育信息化进程的深入,学生在线学习数据得到不断积累,为数据驱动的教育评估和智能辅助教学提供良好条件.然而,已有的面向在线智慧学习的教育数据挖掘模型很难从海量、稀疏、高噪的数据中准确分析试题特征和学生学业水平,也较少考... 详细信息

随着教育信息化进程的深入,学生在线学习数据得到不断积累,为数据驱动的教育评估和智能辅助教学提供良好条件.然而,已有的面向在线智慧学习的教育数据挖掘模型很难从海量、稀疏、高噪的数据中准确分析试题特征和学生学业水平,也较少考虑学生及教师的个性化需求.文中针对上述问题开展若干面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究工作,以教育学习所涉及的试题、学生、教师为对象,以个性化推荐等技术同教育领域知识相结合为手段,以提高学生学业水平为目标.具体介绍用于试题分析和检索的试题文本表征模型、基于认知诊断的个性化学习资源推荐方法、针对教师的教学建议和指导等方法,以及这些技术所依托的应用平台——科大讯飞在线教育系统"智学网".最后简单讨论面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术未来可能的研究方向.

关键词：在线智慧学习教育评估认知诊断推荐系统

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基于码片标识的WMN多播纠错协议

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计算机工程 2012年第4期38卷 104-107页

作者：强鹂周颢赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 中国科学技术大学安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027 中国科学技术大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

在无线Mesh网络(WMN)媒体访问控制(MAC)层上,分层信标帧驱动协议(Layer-BLBP)存在高延迟、多次重传以及无法适应较大规模拓扑结构的问题。为此,提出一种基于码片标识的WMN MAC层多播纠错协议。该协议为每个节点指派一个全网唯一且相互... 详细信息

在无线Mesh网络(WMN)媒体访问控制(MAC)层上,分层信标帧驱动协议(Layer-BLBP)存在高延迟、多次重传以及无法适应较大规模拓扑结构的问题。为此,提出一种基于码片标识的WMN MAC层多播纠错协议。该协议为每个节点指派一个全网唯一且相互正交的码片序列,利用码片对数据包进行加密,从而实现全网的信道共享。仿真结果表明,该协议在网络规模大、错误率高的环境下,仍能保证多播过程具有较低延迟和较少重传次数。

关键词：无线Mesh网络码片媒体访问控制层传输延迟多播纠错协议

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基于笔交互的几何教学系统

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计算机工程与应用 2003年第23期39卷 129-131页

作者：胡云飞马翠霞戴国忠中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100080

随着电算化教学在广大中小学校中的推广,教师的板书教学同电算化教学之间的矛盾日益突出。针对这个问题该文基于人机交互中的笔交互技术,设计并实现了一套几何教学系统,并将双向几何约束的相关技术应用于该系统中。该系统有效地结合了... 详细信息

随着电算化教学在广大中小学校中的推广,教师的板书教学同电算化教学之间的矛盾日益突出。针对这个问题该文基于人机交互中的笔交互技术,设计并实现了一套几何教学系统,并将双向几何约束的相关技术应用于该系统中。该系统有效地结合了当前教师丰富的板书教学经验和计算机对信息强大的处理能力,具有广阔的应用前景。

关键词：笔交互双向几何约束几何教学板书人机交互

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融合NetVLAD和全连接层的三元神经网络交叉视角场景图像定位

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遥感学报 2021年第5期25卷 1095-1107页

作者：薛朝辉周逸飏强永刚刘弋锋林晖河海大学地球科学与工程学院南京211100 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 中国电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041

研究场景图像的地理定位问题在室外定位、目标搜寻、军事侦察等领域具有重要意义。针对街景影像与鸟瞰影像之间的交叉视角场景图像匹配与定位问题,本文提出了一种融合可训练局部聚集描述子向量Net VLAD(Net Vector of locally aggregate... 详细信息

研究场景图像的地理定位问题在室外定位、目标搜寻、军事侦察等领域具有重要意义。针对街景影像与鸟瞰影像之间的交叉视角场景图像匹配与定位问题,本文提出了一种融合可训练局部聚集描述子向量Net VLAD(Net Vector of locally aggregated descriptors)和全连接层的三元神经网络(Triplet Network)定位方法(Tri-Net VLAD)。三元神经网络由三组卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)构成,能同时处理3张影像,通过增大不匹配像对间的距离,减小匹配像对间的距离,实现图像检索与匹配;Net VLAD和全连接层的融合可以加强特征间的关联性。本文将CNN提取的局部卷积特征分别通过Net VLAD层和全连接层得到全局描述符与特征向量,并将二者融合,有效地提升了局部特征间的关联性,并保留了不同局部特征之间的差异性,提升了模型的定位精度;改进了DBL loss(Distance-based layer loss),通过加入参数λ增强函数判别困难样本的能力,在提升模型的收敛速度和稳定性的同时也提升了模型的定位精度。在美国Vo and Hays公开数据集上的实验结果表明,Tri-Net VLAD取得了优于MCVPlaces、Triplet e DBL-Net和CVM-Net等现有方法的定位精度,在测试集上的精度高于63%。

关键词：交叉视角场景图像匹配与定位三元神经网络 Net VLAD CNN(Convolutional Neural Networks)

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建筑平面图理解中对墙体符号的识别方法

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计算机工程与应用 2004年第10期40卷 201-204页

作者：贾哲明付永刚戴国忠中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100080

一些由图纸矢量化或者CAD软件绘制的建筑平面图只包含基本的几何图形元素如线段、弧线等,需要通过符号识别得到关于建筑结构的信息,例如墙体拓扑结构、门窗的位置、型号等。该文提出了一种对建筑平面图的墙体符号识别算法,结合建筑平面... 详细信息

一些由图纸矢量化或者CAD软件绘制的建筑平面图只包含基本的几何图形元素如线段、弧线等,需要通过符号识别得到关于建筑结构的信息,例如墙体拓扑结构、门窗的位置、型号等。该文提出了一种对建筑平面图的墙体符号识别算法,结合建筑平面图的领域知识,首先利用几何运算从平面图中提取出构成墙体候选符号的子图,再使用逻辑方法推理确定墙体元素符号并得到完整的墙体拓扑结构信息。

关键词：符号识别几何约束建筑平面图

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建筑平面图纸理解中关于符号识别的新方法

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计算机工程与应用 2004年第5期40卷 217-220页

作者：贾哲明付永刚戴国忠中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100080

实现计算机图纸理解的关键在于对图纸中符号的识别,该文提出了一种建筑平面CAD图纸中符号识别的新方法,该方法首先由建筑符号中的几何图元构造出一种矩形网格结构,并用图元与网格之间的约束替换几何图元之间的约束来建立符号的几何特征... 详细信息

实现计算机图纸理解的关键在于对图纸中符号的识别,该文提出了一种建筑平面CAD图纸中符号识别的新方法,该方法首先由建筑符号中的几何图元构造出一种矩形网格结构,并用图元与网格之间的约束替换几何图元之间的约束来建立符号的几何特征描述。基于这种描述提出了一个统一的识别方法,最后给出了应用实例,取得了满意的识别效果。

关键词：特征网格几何约束符号识别建筑平面图

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