检索结果-内蒙古大学图书馆

提出设计一种具有小阻塞概率、低硬件代价的的三级Clos网的方法.通过对阻塞概率与硬件代价的折衷,给出当端口利用率不是特别大时,具有小阻塞、低代价的三级Clos网模型,并且对端口利用率大的情况作了分析讨论.最后通过对于不同网络规模的比较可发现,对于所搭建的网络,其硬件代价比相应的严格无阻塞网络降低将近一半,而阻塞概率却非常小.

关键词：三级Clos网置换小阻塞概率低硬件代价

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脑电波的定性复杂度研究

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计算机仿真 2011年第12期28卷 172-174,179页

作者：周颢邵晨曦中国科学技术大学计算机科学技术学院安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

研究脑电波信号分析处理问题,由于不确定的信息较多,传统方法不能有效地从复杂的脑电波信号中获取应用于医学临床诊断的正确信息。分析异常脑电波信号特征,根据定性仿真理论对脑电波信号进行定性化处理,然后进行数据离散化,并根据Lemple... 详细信息

研究脑电波信号分析处理问题,由于不确定的信息较多,传统方法不能有效地从复杂的脑电波信号中获取应用于医学临床诊断的正确信息。分析异常脑电波信号特征,根据定性仿真理论对脑电波信号进行定性化处理,然后进行数据离散化,并根据Lemple-Ziv复杂度度量方法得到脑电波的定性复杂度。利用上述方法对实验数据进行了分析仿真,结果表明定性复杂度不仅可以用来区分脑癫痫波形和正常波形,而且还能很好地刻画癫痫发病过程中的不同阶段,为脑疾病患者的临床诊断提供了新途径。

关键词：定性仿真脑电波信号定性复杂度

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文本信息隐藏的统计检测算法

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小型微型计算机系统 2008年第12期29卷 2199-2201页

作者：陈志立黄刘生余振山李凌君杨威中国科学技术大学计算机科学与技术系国家高性能计算中心安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

文本信息隐藏(TIH)是把隐秘信息嵌入文本载体中的技术,探讨其逆向攻击手段对于信息安全(IS)领域有着重要的意义.本文提出一种基于词间相关度统计特性的文本信息隐藏检测算法,并利用该算法对文本信息隐藏系统NICETEXT做了检测实验,取得... 详细信息

文本信息隐藏(TIH)是把隐秘信息嵌入文本载体中的技术,探讨其逆向攻击手段对于信息安全(IS)领域有着重要的意义.本文提出一种基于词间相关度统计特性的文本信息隐藏检测算法,并利用该算法对文本信息隐藏系统NICETEXT做了检测实验,取得了很好的效果.在对115个正常的文本段和212个由NICETEXT生成的文本段进行检测的实验中,成功地检测出106个正常的文本段和209个由NICETEXT生成的文本段.其中仅有9个正常文本段和3个生成文本段发生了误判,检测正确率高达96.3%.

关键词：信息隐藏检测词间相关度 N窗互信息

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多维敏感特征的Android恶意应用检测

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计算机科学 2019年第2期46卷 95-101页

作者：谢念念曾凡平周明松秦晓霞吕成成陈钊中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥2300262

应用程序的行为语义在Android恶意应用检测中起着关键作用。为了区分应用的行为语义,文中提出适合用于Android恶意应用检测的特征和方法。首先定义广义敏感API,强调要考虑广义敏感API的触发点是否与UI事件相关,并且要结合应用实际使用... 详细信息

应用程序的行为语义在Android恶意应用检测中起着关键作用。为了区分应用的行为语义,文中提出适合用于Android恶意应用检测的特征和方法。首先定义广义敏感API,强调要考虑广义敏感API的触发点是否与UI事件相关,并且要结合应用实际使用的权限。该方法将广义敏感API及其触发点抽象为语义特征,将应用实际使用的权限作为语法特征,再利用机器学习分类方法自动检测应用是否具有恶意性。在13226个样本上进行了对比实验,实验结果表明,该方法的分析速度快且开销小,选取的特征集使Android恶意应用检测得到很好的结果;经机器学习分类技术的比较,我们选择随机森林作为检测方案中的分类技术,所提特征策略的分类准确率达到96.5%,AUC达到0.99,恶意应用的分类精度达到98.8%。

关键词：安卓恶意应用检测静态分析语法特征语义特征机器学习

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基于启发式搜索的IP数据流分类方法的研究

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小型微型计算机系统 2012年第10期33卷 2153-2157页

作者：武飞曾凡平熊能邓超强董齐兴中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230026

基于应用层载荷特征的IP流分类技术的准确性较高,但是,当特征库庞大时遍历匹配特征库需要消耗大量的时间.鉴于此,提出一种将应用层载荷特征和启发式搜索相结合的IP数据流分类方法.通过从各种应用产生的数据包之间提取共同特征并以此共... 详细信息

基于应用层载荷特征的IP流分类技术的准确性较高,但是,当特征库庞大时遍历匹配特征库需要消耗大量的时间.鉴于此,提出一种将应用层载荷特征和启发式搜索相结合的IP数据流分类方法.通过从各种应用产生的数据包之间提取共同特征并以此共同特征建立启发式规则,根据启发式规则将特征库划分为多个特征子集,在数据包匹配过程中只需要根据启发式规则搜索匹配特定的特征子集,从而大大减少了对无关特征的匹配过程,使待匹配的特征子集具有更强的针对性、使得时间性能得到提高.对于部分应用采用以DNS为引导的方法来对数据包进行分类,该方法部分消除了基于载荷无法对加密数据进行识别的弊端.本文用C语言实现了该算法,并与开源软件l7-filter算法进行了对比实验.实验结果表明:在离线状态下,本文提出的方法的分类速度是l7-filter分类速度的6-10倍,总体识别准确性达到98%以上.

关键词：数据流分类启发式规则正则表达式 17-filter

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变概率的随机测试

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小型微型计算机系统 2014年第2期35卷 319-323页

作者：熊能曾凡平邓超强武飞董齐兴中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230026

适应性随机测试是对随机测试低覆盖率和盲目性的一种改进.它的思想是通过尽量地使测试用例均匀地分布在整个测试域范围内,从而提高测试效率.研究显示,相比于常规的随机测试,适应性随机测试能够使用更少的测试用例来发现被测程序的第一... 详细信息

适应性随机测试是对随机测试低覆盖率和盲目性的一种改进.它的思想是通过尽量地使测试用例均匀地分布在整个测试域范围内,从而提高测试效率.研究显示,相比于常规的随机测试,适应性随机测试能够使用更少的测试用例来发现被测程序的第一个错误.但是,现有的适应性随机测试的实现方案的时间效率不高,在生成测试用例的过程中大量的计算将消耗大量的时间.针对已有适应性随机测试耗时的缺点,提出一种快速的适应性随机测试的实现方法.该方法主要是通过改变输入域空间内不同区域的测试用例生成的概率来实现测试用例的均匀分布.为最大限度地减少时间消耗,该方法每次只计算局部输入域空间内测试用例的生成概率.该方法理论上生成n个测试用例的时间消耗为O(n log n).实验显示,本文提出的方法只需很低的时间消耗就能生成大量的测试用例.

关键词：随机测试概率适应性随机测试二叉排序树

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一种基于局部能量消耗最优的分簇协议

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计算机仿真 2010年第6期27卷 139-143页

作者：史小南任开新黄章进刘金霞中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室安徽合肥230027

在无线传感器网络中,先确定簇头分布方式、后考虑网络能量消耗的分簇方式降低了网络能量消耗的有效性。针对减小能耗问题,提出了一种基于局部能量消耗最优的非均匀分簇协议。在该协议中,各区域根据与基站的距离安排簇头分布,折中簇头能... 详细信息

在无线传感器网络中,先确定簇头分布方式、后考虑网络能量消耗的分簇方式降低了网络能量消耗的有效性。针对减小能耗问题,提出了一种基于局部能量消耗最优的非均匀分簇协议。在该协议中,各区域根据与基站的距离安排簇头分布,折中簇头能量消耗,使得簇内所有节点的平均能量消耗最小。仿真结果表明,相比现有的分簇协议,协议生成的簇头数稳定集中并且将网络生命期延长了20.7%到43.9%。这说明按照最小化簇内节点平均能量消耗的原则安排簇头分布,可以有效减少和均衡网络中节点的能量消耗。

关键词：无线传感器网络拓扑控制局部能量消耗最优非均匀分簇

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资源密度对P2P搜索算法的影响

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计算机仿真 2009年第5期26卷 150-153,157页

作者：田舟贤顾乃杰何颂颂李恺中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室安徽合肥230027

在无结构P2P网络中,资源密度影响搜索算法的搜索时间、通信开销以及搜索策略的设计与选取。在资源随机分布的假设下分析了资源密度同搜索性能的关系,给出了随机漫步和洪泛搜索的平均搜索时间和通信开销下界,并分析得出结论:增加资源备... 详细信息

在无结构P2P网络中,资源密度影响搜索算法的搜索时间、通信开销以及搜索策略的设计与选取。在资源随机分布的假设下分析了资源密度同搜索性能的关系,给出了随机漫步和洪泛搜索的平均搜索时间和通信开销下界,并分析得出结论:增加资源备份或者降低节点被重复搜索的概率能显著提升稀有资源的搜索性能,但较难提升稠密资源的搜索性能。基于上述理论分析,提出了一个随机漫步改进算法以验证结论。仿真实验表明,实验数据同理论分析结果符合。

关键词：资源密度随机漫步洪泛搜索无结构对等网络

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