检索结果-内蒙古大学图书馆

提出了一种对合成孔径雷达（SAR）原始数据在载体上进行压缩的方法．原始数据先用分块自适应量化（BAQ）减小数据动态范围，但不减少量化位数．然后对数据进行小波包正交小波变换．根据频率包络的能量变化自适应地进行数据压缩，即高能量区域用较多位来表示，低能量区用少的位数来表示，处理带宽以外的区域就不再进行编码．用BAQ编码法对块内频域中的数据进行编码．实验表明所提出的WT－BAQ算法优于FFT－BAQ和BAQ算法．

关键词：数据压缩 SAR原始数据小波包合成孔径雷达

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基于Gabor变换的雷达图像滤波及无监督分割

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华中理工大学学报 1997年第12期25卷 14-16页

作者：张俊柳健张志勇中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室

提出了一种基于Gabor小波变换的多尺度、多方向的SAR图像去除斑点噪声及纹理分割算法．根据SAR图像的特点设计一组Gabor滤波器，对SAR图像进行二维Gabor变换，得到一组滤波后多分辨率、多方向的图像．通过对滤波后的图像分别进行非线性... 详细信息

提出了一种基于Gabor小波变换的多尺度、多方向的SAR图像去除斑点噪声及纹理分割算法．根据SAR图像的特点设计一组Gabor滤波器，对SAR图像进行二维Gabor变换，得到一组滤波后多分辨率、多方向的图像．通过对滤波后的图像分别进行非线性变换，再用非相干均值平滑滤出斑点噪声，并计算每个像素在选定窗口内的能量，以此检测出纹理特征，用均方误差聚类方法得到分割的图像．给出对SAR图像进行纹理分割的满意实验结果，对照试验表明，该方法优于空间灰度共现矩阵方法．

关键词：合成孔径雷达去斑点噪声图像分割 Gabor变换

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轨迹网络及其在字母识别中的应用

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电路与系统学报 1997年第4期2卷 40-43页

作者：彭汉川沙利烽甘强韦钰东南大学生物医学工程系中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室

本文提出了一种新的轨迹神经网络模型，它利用输入模式时间序列形成模式类的轨迹，从而实现模式空域不变性特征提取。我们定义优化目标函数为前时刻轨迹和当前时刻特征提取结果的均方误差和，推导了相应的轨迹学习算法。本文还提出了改... 详细信息

本文提出了一种新的轨迹神经网络模型，它利用输入模式时间序列形成模式类的轨迹，从而实现模式空域不变性特征提取。我们定义优化目标函数为前时刻轨迹和当前时刻特征提取结果的均方误差和，推导了相应的轨迹学习算法。本文还提出了改进的阈值轨迹网络。这两个模型在手写体和印刷体字母识别上的初步应用取得了较优的效果。

关键词：模式序列轨迹网络字母识别模式识别

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基于曲线的纹理映射

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计算机研究与发展 1996年第1期33卷 57-62页

作者：丛舸林鹏中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

本文提出一种纹理映射的新方法。二维平面中的一条曲线与三维曲面上的一条曲线相对应，两条曲线上的点再相对应。当对应曲线足够多时，就可获得完成纹理映射所需的足够信息。

关键词：纹理映射曲线计算机图形学

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一种基于迟滞编码的自动语音端点检测方法

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电路与系统学报 1996年第4期1卷 29-32页

作者：陈景东徐波黄泰翼中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

端点检测在语音识别中占有十分重要的地位，端点检测的准确性将直接影响整个语音识别系统的性能。已往的自动端点检测方绝大多数都是利用帧平均能量ＥＮ，帧平均跨零数ＺＮ，帧平均跨零积Ａ和帧平均零比Ｂ等参数来确定语音段的始点和终... 详细信息

端点检测在语音识别中占有十分重要的地位，端点检测的准确性将直接影响整个语音识别系统的性能。已往的自动端点检测方绝大多数都是利用帧平均能量ＥＮ，帧平均跨零数ＺＮ，帧平均跨零积Ａ和帧平均零比Ｂ等参数来确定语音段的始点和终点。这些方法的缺点是难以设置对各次实验都合适的固定阈值，这给实际应用带来了很多不便。本文提出了一种基于迟滞编码的自动端点检测方法──在对语音信号进行迟滞编码的基础上，利用各帧的码字和来判断语音段的起点和终点。该方法充分利用了噪声和信号的统计特性，克服了已往端点检测方法的不足。实验结果表明，该方法具有良好的性能。

关键词：语音端点检测语音信号编码语音识别系统迟滞统计特性码字自动设置阈值

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汉语大词汇／连续语音识别语言建模技术分析

汉语大词汇／连续语音识别语言建模技术分析

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：张树武徐波黄泰翼中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

本文分析和讨论汉语大词汇和连续语音识别系统中语言模型建造技术。对于两种不同的语音识别方法,分别分析各自在语言建模上的一些技术特点。比较它们在语言信息源的利用以及分词、统计及知识获取等方面的差异。讨论在搜索过程中语音信... 详细信息

本文分析和讨论汉语大词汇和连续语音识别系统中语言模型建造技术。对于两种不同的语音识别方法,分别分析各自在语言建模上的一些技术特点。比较它们在语言信息源的利用以及分词、统计及知识获取等方面的差异。讨论在搜索过程中语音信息与语言信息的集成方法及融合程度。同时,讨论基于统计和基于规则两种语言处理方法的有机结合与相互补充策略。

关键词：语音识别语言模型自然语言处理

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基于小波变换的基频提取和连续语音中基频变化模式的分析

基于小波变换的基频提取和连续语音中基频变化模式的分析

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：曹阳黄泰翼中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

声调识别是汉语语音识别的一个重要方面,本文分析了多字词和连续语音中基频变化的基本模式,为连续语音中声调识别提供参考;同时针对现有的小波分析提取基频的方法的缺点提出了一种小波变换和自相关结合的基频提取方法。

关键词：基频声调小波变换

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非线性理论在计算机视觉中的应用

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高技术通讯 1995年第5期5卷 17-22页

作者：赵瑞林管伟光马颂德中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

针对目前计算机视觉领域中普遍存在的大量非线性问题以及由此带来的鲁棒性差、效率低等问题，结合目前比较新的解决非线性问题的方法，诸如同伦法、吴方法以及Ａｄｏｍａｉｎ方法等，对一系列计算机视觉中的非线性问题给出了比较满意的... 详细信息

针对目前计算机视觉领域中普遍存在的大量非线性问题以及由此带来的鲁棒性差、效率低等问题，结合目前比较新的解决非线性问题的方法，诸如同伦法、吴方法以及Ａｄｏｍａｉｎ方法等，对一系列计算机视觉中的非线性问题给出了比较满意的解答。

关键词：计算机视觉非线性方法鲁棒性

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