检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2021年第3期47卷 43-52页

作者：余钊贤易辉跃裴俊中国科学院上海微系统与信息技术研究所中科院无线传感网与通信重点实验室上海200050 中国科学院大学北京100049 上海无线通信研究中心上海201210

为实现5G超密集异构网络中无线回传链路和接入链路之间的最优资源分配,研究多用户场景下双层异构网络的联合用户调度和功率分配问题,在队列稳定和无线回传资源有限的情况下,综合考虑用户调度、功率分配和干扰控制等因素,对带内无线回传... 详细信息

为实现5G超密集异构网络中无线回传链路和接入链路之间的最优资源分配,研究多用户场景下双层异构网络的联合用户调度和功率分配问题,在队列稳定和无线回传资源有限的情况下,综合考虑用户调度、功率分配和干扰控制等因素,对带内无线回传的最优资源分配问题进行数学建模并求解,基于李雅普诺夫优化理论提出联合用户调度和功率分配的优化算法。将优化问题解耦为网络内各个用户的调度以及宏基站和小基站的功率分配过程,采用MOSEK求解器和二分类方法获得用户调度向量,利用拉格朗日乘子法求解功率分配问题,并通过队列的时刻更新过程实现最优资源分配。仿真结果表明,在多用户场景下,该方案能够有效提升网络总吞吐量以及网络效用,并且毫米波频段的通信性能优于传统蜂窝网络频段。

关键词： 5G超密集异构网络无线回传用户调度功率分配李雅普诺夫优化

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基于震动信号HHT的车辆分类

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计算机仿真 2010年第3期27卷 281-285页

作者：林振华李宝清魏建明刘海涛中科院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海200050

震动传感器是智能监控传感器系统的重要组成部分。震动信号是一种非线性非平稳信号。相比于传统的时频分析方法,对希尔伯特-黄变换是一种更有效地处理非平稳信号的时频分析方法。将希尔伯特-黄变换引入到车辆分类中,提取震动信号特征信... 详细信息

震动传感器是智能监控传感器系统的重要组成部分。震动信号是一种非线性非平稳信号。相比于传统的时频分析方法,对希尔伯特-黄变换是一种更有效地处理非平稳信号的时频分析方法。将希尔伯特-黄变换引入到车辆分类中,提取震动信号特征信息,利用经验模态分解(EMD)获得车辆行驶引起的地面震动信号的固有模态函数(IMF),通过选取的固有模态函数得到相应的希尔伯特谱,然后在希尔伯特谱的基础上根据谱峰对车辆进行分类。仿真测试结果表明方法具有很高的正确率。

关键词：震动信号希尔伯特-黄变换希尔伯特谱车辆分类

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家庭基站网络分布式资源分配算法

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应用科学学报 2012年第5期30卷 487-492页

作者：王双叠王江徐景滕勇 HORNEMAN Kari 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海200335 上海无线通信研究中心上海200335 中国科学院研究生院北京100049 诺基亚西门子网络公司芬兰02022

针对具有自组织特性的家庭基站(home eNodeB,HeNB)网络,提出了一种分布式资源分配算法.该方法首先使HeNB根据网络状况选择分量载波,而当接收到邻小区的重选请求时,可以重新选择备用载波列表中的载波,释放当前使用的载波给邻居使用,从而... 详细信息

针对具有自组织特性的家庭基站(home eNodeB,HeNB)网络,提出了一种分布式资源分配算法.该方法首先使HeNB根据网络状况选择分量载波,而当接收到邻小区的重选请求时,可以重新选择备用载波列表中的载波,释放当前使用的载波给邻居使用,从而提高HeNB获得可行载波的可能性.使HeNB根据优化目标函数自主地进行功率优化,以减少小区间干扰并提高系统容量.通过蒙特卡罗方法分析该算法的性能,仿真结果表明:该资源分配算法能够提高用户的平均吞吐量并降低中断概率.

关键词：家庭基站备用载波列表载波重选择小区间干扰功率优化

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基于显著性目标检测的改进火焰检测算法

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激光与光电子学进展 2022年第4期59卷 162-171页

作者：路茗谭锦钢张质懿陈明何为中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100864 中科院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心江苏无锡214135

针对靶场炮弹定位方法定位精度差、实时性差且存在安全隐患等问题,提出了一种基于显著性目标检测的炮弹火焰检测算法。首先针对数据集缺失问题,构建了一个炮弹火焰数据集,用于网络模型训练和推理。其次,采用并列交叉的双分支ResNet为特... 详细信息

针对靶场炮弹定位方法定位精度差、实时性差且存在安全隐患等问题,提出了一种基于显著性目标检测的炮弹火焰检测算法。首先针对数据集缺失问题,构建了一个炮弹火焰数据集,用于网络模型训练和推理。其次,采用并列交叉的双分支ResNet为特征提取模块,分别学习前景和背景语义信息,并在该模块中引入空洞卷积和注意力机制网络,提高感受野的同时使网络学习聚焦有用通道和空间位置的能力;最后,引入双向金字塔结构(Bi-FPN)融合浅层纹理信息及深层语义信息,实现多尺度多阶段预测。实验结果表明,所提算法在检测炮弹火焰的位置精确性、区域完整性和抗干扰性方面都明显优于现有算法,可满足靶场日常掷弹定位训练需求。

关键词：图像处理炮弹定位显著性目标检测多尺度检测火焰检测

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一种感应信号控制的改进方案及其仿真研究

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计算机工程与应用 2011年第26期47卷 222-224页

作者：赵显忠曹红兵王营冠刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所中科院无线传感网与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

提出一种改进的感应信号控制算法,并以交叉口平均车辆延误以及平均排队长度作为评价控制算法的指标,采用Paramics为仿真软件;将该算法与传统感应信号控制算法及Synchro 7优化的定时控制方案进行仿真对比。仿真结果表明提出的算法改进效... 详细信息

提出一种改进的感应信号控制算法,并以交叉口平均车辆延误以及平均排队长度作为评价控制算法的指标,采用Paramics为仿真软件;将该算法与传统感应信号控制算法及Synchro 7优化的定时控制方案进行仿真对比。仿真结果表明提出的算法改进效果十分显著,尤其是当交叉口交通流量较大、饱和度较高时,传统算法已经没有改进效果,而该算法改进效果依然显著。

关键词：感应信号控制 Paramics软件 Synchro 7 微观交通仿真单交叉口多相位

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基于注意力生成对抗网络的图像强光去除

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中国科学院大学学报（中英文） 2022年第4期39卷 524-531页

作者：赵心驰姜策何为中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049 成都中科微信息技术研究院有限公司成都610000

图像中的强光在一定程度上会降低图像的质量,本文致力于从受到强光影响的图像中去除强光并生成清晰图像。为解决这个问题,提出一种带有注意力辅助模块的生成对抗网络。它主要由加入压缩-激励模块的卷积长短期记忆网络和注意力矩阵辅助... 详细信息

图像中的强光在一定程度上会降低图像的质量,本文致力于从受到强光影响的图像中去除强光并生成清晰图像。为解决这个问题,提出一种带有注意力辅助模块的生成对抗网络。它主要由加入压缩-激励模块的卷积长短期记忆网络和注意力矩阵辅助模块组成,注意力辅助模块可以指导自动编码器生成清晰的图像。该方法可以轻松地移植处理其他类似的图像恢复问题。实验证明,改进后的网络体系结构是有效的并且有一定的意义。

关键词：生成对抗网络注意力矩阵辅助压缩-激励模块图像恢复强光去除

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面向物联网的实体实时搜索服务综述

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计算机应用研究 2011年第6期28卷 2001-2005,2010页

作者：王智潘强邢涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

全面总结了面向物联网实体搜索服务的内容、特点、基本策略、实现方式,并对现有典型系统进行分析。最后给出了该领域的进一步研究方向。

关键词：物联网实时搜索实体发现传感器数据资源受限

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基于虚拟机实时迁移的绿色云计算及其技术实现

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计算机应用与软件 2013年第6期30卷 101-103页

作者：魏坤许晖杨旸中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院研究生院北京100049 上海无线通信研究中心上海200335 中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海200050

在云计算中,大量的服务器要消耗巨大的电力,如何让云计算更加绿色是人们日益关注的问题。使用绿色能源是解决这一问题的有效手段,但绿色能源供电具有一定的波动性,这给绿色能源在云计算的广泛应用带来了一定的限制。利用虚拟机的实时迁... 详细信息

在云计算中,大量的服务器要消耗巨大的电力,如何让云计算更加绿色是人们日益关注的问题。使用绿色能源是解决这一问题的有效手段,但绿色能源供电具有一定的波动性,这给绿色能源在云计算的广泛应用带来了一定的限制。利用虚拟机的实时迁移技术实现绿色能源供能的云计算网络的全天候工作,并给出利用该方案搭建绿色之星网络云计算节点的技术实现说明。

关键词：云计算绿色通信实时迁移

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面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型

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数学的实践与认识 2018年第15期48卷 107-117页

作者：刘响张国威吴浩然沈斐中国科学院上海微系统与信息技术研究所中科院无线传感网与通信重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049 上海无线通信研究中心上海201800 东华大学信息学院上海201600

通过建立仿真模型研究了VCSEL激光器的输出光功率以及小信号频率响应特性，并提出了VCSEL激光器L—I经验模型参数求解方法和小信号带宽模型的三种改进改进方案，提高了模型的预测精度和对不同环境温度的泛化能力．再次，推导得出了激光... 详细信息

通过建立仿真模型研究了VCSEL激光器的输出光功率以及小信号频率响应特性，并提出了VCSEL激光器L—I经验模型参数求解方法和小信号带宽模型的三种改进改进方案，提高了模型的预测精度和对不同环境温度的泛化能力．再次，推导得出了激光器的小信号频率响应的显式表达结果，并从理论和仿真角度分析了参数对小信号带宽和平坦性的影响，提出了拓展小信号带宽和改善平坦性的参数设计方案．最后，提出了一种形式更为简单，计算复杂度更低的小信号带宽二次模型．

关键词： VCSEL激光器 L—I模型最大似然估计小信号响应模型带宽二次模型

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基于并行网络多尺度特征融合的轴承故障诊断

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传感器与微系统 2023年第10期42卷 121-125页

作者：姜山封松林吴波王文瑞鲁方林袁晓兵中国科学院上海高等研究院上海201210 中国科学院大学北京100049 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050

针对健康带标签的滚动轴承故障数据稀少的问题,提出了一种基于并行卷积神经网络(CNN)多尺度特征融合的轴承故障诊断方法。首先,采用不同的轴承振动数据,获取对轴承数据的不同视角表达,分别作为并行CNN的输入;其次,用ImageNet数据集对VG... 详细信息

针对健康带标签的滚动轴承故障数据稀少的问题,提出了一种基于并行卷积神经网络(CNN)多尺度特征融合的轴承故障诊断方法。首先,采用不同的轴承振动数据,获取对轴承数据的不同视角表达,分别作为并行CNN的输入;其次,用ImageNet数据集对VGG16网络进行预训练,并用带标签的轴承故障数据对预训练后的VGG16网络进行微调,取微调后的VGG16网络作为特征提取器,分别提取不同视角故障数据中的中间特征;最后,设计特征融合模块,通过多尺度特征融合得到高层次故障特征,并用高层次故障特征训练分类模块,实现轴承的故障诊断。经过实验验证,所提出的算法可以对轴承故障数据进行更全面的挖掘,最终获得更高的诊断准确率。

关键词：轴承故障诊断并行网络迁移学习特征提取

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