检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第2期33卷 42-48页

作者：解永生汪明亮周磊磊付耀先中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

当归一化多普勒频移小于0.1时,信道的时变性是近似线性变化的。文中研究了线性时变信道下OFDM系统的ICI干扰,并分析了线性时变信道模型的系统误差。分析表明,采用线性模型对信道建模时,系统存在建模误差和近似计算误差,同时信道平均建... 详细信息

当归一化多普勒频移小于0.1时,信道的时变性是近似线性变化的。文中研究了线性时变信道下OFDM系统的ICI干扰,并分析了线性时变信道模型的系统误差。分析表明,采用线性模型对信道建模时,系统存在建模误差和近似计算误差,同时信道平均建模误差比计算误差大了约7 dB。

关键词：正交频分复用子载波间干扰线性时变信道建模误差计算误差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

主成分分析在震动信号目标识别算法中的应用

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第7期40卷 24-28页

作者：鲍必赛楼晓俊李隽颖刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

为了改进基于震动信号的地面运动目标识别算法,提出了一种基于主成分分析(PCA)的2次特征提取算法.首先对地面运动目标引起的震动信号进行目标特性分析,提取多维的特征值;然后利用主成分分析方法对众多的特征值进行分析,去除特征值之间... 详细信息

为了改进基于震动信号的地面运动目标识别算法,提出了一种基于主成分分析(PCA)的2次特征提取算法.首先对地面运动目标引起的震动信号进行目标特性分析,提取多维的特征值;然后利用主成分分析方法对众多的特征值进行分析,去除特征值之间的相关性,提取综合特征值并应用于分类器,得到目标识别结果.基于实地采集的地面运动目标的震动信号进行实验,结果表明:该方法有效地减少了特征值的维数和相关性,降低了分类器训练的难度和训练时间,同时提高了目标的正确识别率.

关键词：目标识别识别算法主成分分析震动信号特征提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

时频降噪在图像序列事件检测中的应用

引用

吉林大学学报（工学版） 2012年第5期42卷 1273-1279页

作者：伍健荣李隽颖刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

针对图像序列分析中事件检测在强背景噪声的野外应用场景下经常出现'假事件'检测的问题,利用Kalman滤波器与二维DCT滤波思想,提出了基于图像序列时频降噪的事件检测方法。该方法基于Kalman滤波器对图像序列进行背景模型的时域... 详细信息

针对图像序列分析中事件检测在强背景噪声的野外应用场景下经常出现'假事件'检测的问题,利用Kalman滤波器与二维DCT滤波思想,提出了基于图像序列时频降噪的事件检测方法。该方法基于Kalman滤波器对图像序列进行背景模型的时域多帧降噪,并结合变化前景区域实现背景模型的自适应重构,对单帧前景图像应用二维DCT变换实现低通降噪,最后由自适应分割方法实现事件前景的分割。通过对实际采集的野外图像序列的仿真分析表明,该方法较好地克服了'假事件'检测的问题,并更好地保持了真实事件信息,其F-measure达0.9423,具有很好的实用性与鲁棒性。

关键词：计算机应用事件检测 Kalman滤波器二维DCT变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于传声器阵列网络的改进高斯粒子跟踪算法

引用

传感器与微系统 2012年第3期31卷 56-59,62页

作者：江潇潇杨旭光赵鲁阳王营冠中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

针对传声器阵列网络中目标跟踪的特点,建立了基于声阵列网络的目标跟踪模型,在此基础上,提出了一种改进的高斯粒子滤波(GPF)算法。该算法将扩展卡尔曼滤波的状态更新方法引入到GPF算法中,并通过直接更新状态量的高斯分布参数来取代传统... 详细信息

针对传声器阵列网络中目标跟踪的特点,建立了基于声阵列网络的目标跟踪模型,在此基础上,提出了一种改进的高斯粒子滤波(GPF)算法。该算法将扩展卡尔曼滤波的状态更新方法引入到GPF算法中,并通过直接更新状态量的高斯分布参数来取代传统GPF中逐个更新粒子的方法。通过蒙特—卡罗仿真结果表明:与扩展卡尔曼粒子滤波(EPF)和传统的GPF算法相比,该算法表现出较高的精度和稳定性。

关键词：声阵列网络目标跟踪粒子滤波高斯粒子滤波

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无线传感网载波频率偏移估计方法的改进

引用

计算机应用研究 2011年第9期28卷 3428-3431页

作者：王翔罗炬锋付耀先王营冠中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

无线传感网的低功耗、低成本等特性,要求设备能在低信噪比环境下快速完成突发通信的载波频偏估计,保证数据传输的正确性,因而需要对低信噪比和大频偏范围的频偏估计算法进行研究。Fitz算法是较为经典的载波频率偏移估计方法,具有算法精... 详细信息

无线传感网的低功耗、低成本等特性,要求设备能在低信噪比环境下快速完成突发通信的载波频偏估计,保证数据传输的正确性,因而需要对低信噪比和大频偏范围的频偏估计算法进行研究。Fitz算法是较为经典的载波频率偏移估计方法,具有算法精确度高和估计信噪比门限低等优点,但此算法的频偏估计范围与精度之间呈反比关系,频偏估计范围越大,估计精度越低。针对Fitz算法进行改进,利用迭代的方法展开信号自相关相位,代入Fitz算法估计载波频偏,在保持Fitz算法精确度高和估计信噪比门限低优点的同时,将其估计范围扩大了M倍,M为最大自相关阶数。实验结果表明,改进算法的频偏估计范围接近±50%的符号周期,估计精确度接近克拉美—劳(CRLB)下限,估计信噪比门限较其他算法降低2 dB;算法能够同时满足无线传感网系统对载波频偏估计范围和估计精度的需求。

关键词：无线传感网载波频率频率偏移估计迭代

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无线传感器网络的室内无线信道测量与分析

引用

计算机应用研究 2010年第4期27卷 1448-1451,1454页

作者：杨旸黄河清沈杰王营冠中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

首次针对无线传感器网络的典型室内应用环境——室内停车场对信道传播特性进行测定,通过线性回归对室内无线信道传播模型的衰减因子等参数进行拟合,并与室外测量结果进行对比,归纳出室内与室外环境中无线信号的传播具有不同特征,但仍然... 详细信息

首次针对无线传感器网络的典型室内应用环境——室内停车场对信道传播特性进行测定,通过线性回归对室内无线信道传播模型的衰减因子等参数进行拟合,并与室外测量结果进行对比,归纳出室内与室外环境中无线信号的传播具有不同特征,但仍然可用对数阴影单折线/双折线模型进行拟合,为室内无线传感器网络系统的研究与实现提供重要参考。

关键词：无线传感器网络室内无线传播信道测试线性回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种针对资源受限应用的改进PMF-FFT捕获方法

引用

计算机研究与发展 2010年第S2期47卷 144-150页

作者：罗炬锋王翔付耀先袁晓兵中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

无线传感网中节点普遍受资源、成本的限制,使得节点间通信受计算复杂度和载波频偏的影响.传统的部分相关和FFT分析(PMF-FFT)捕获方法满足不了资源受限的要求.提出一种改进的PMF-FFT捕获方法(IPMF-FFT),通过时分复用FFT运算减少FFT点数... 详细信息

无线传感网中节点普遍受资源、成本的限制,使得节点间通信受计算复杂度和载波频偏的影响.传统的部分相关和FFT分析(PMF-FFT)捕获方法满足不了资源受限的要求.提出一种改进的PMF-FFT捕获方法(IPMF-FFT),通过时分复用FFT运算减少FFT点数从而节省资源,并对其捕获的抗噪声性能、抗频偏能力以及资源消耗进行分析.通过仿真结果看出在抗噪声、抗频偏能力相同的基础上,提出的IPMF-FFT捕获方法比传统PMF-FFT方法减少了大量的FFT点数,节省了资源.

关键词：无线传感器网络直接序列扩频伪码捕获快速傅里叶变换载波频偏纠正

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于热释电红外传感器的车辆和人员分类

引用

传感器与微系统 2014年第10期33卷 28-31页

作者：李光余振华李宝清袁晓兵中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

设计了一种应用于野外环境中的热释电红外系统,并创新性地提出用单热释电红外传感器节点进行车辆和人员的分类。分类算法利用信号的幅度、信号的持续时间、信号一阶差分值的绝对值的最大值作为特征向量,利用支持向量机(SVM)进行目标分... 详细信息

设计了一种应用于野外环境中的热释电红外系统,并创新性地提出用单热释电红外传感器节点进行车辆和人员的分类。分类算法利用信号的幅度、信号的持续时间、信号一阶差分值的绝对值的最大值作为特征向量,利用支持向量机(SVM)进行目标分类。在10,20 m处分类准确率分别可以达到93.5%,94.5%,并且针对10,20 m的综合分类准确率可以达到92%。该系统扩展了热释电传感器的应用范围和应用场景,所用分类方法对于其他同类传感器系统具有一定的借鉴意义。

关键词：目标分类热释电红外传感器车辆支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

适用于带状无线传感器网络的快速同步方法

引用

计算机工程 2010年第7期36卷 1-3页

作者：孙德云沈杰姜华郑春雷李宝清中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

对于无线传感器网络中的一类具有明确应用场景的子集——带状无线传感器网络,提出一种快速时间同步方法,利用带状网络路由相对确定的特点,结合存储转发机制和线性回归估计方法,实现网络快速高精度同步。实验结果表明,该方法同步建立时... 详细信息

对于无线传感器网络中的一类具有明确应用场景的子集——带状无线传感器网络,提出一种快速时间同步方法,利用带状网络路由相对确定的特点,结合存储转发机制和线性回归估计方法,实现网络快速高精度同步。实验结果表明,该方法同步建立时间恒定,能够达到微秒量级同步精度。

关键词：无线传感器网络时间同步带状建立时间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小生境遗传算法的分类优化方法

引用

计算机应用研究 2012年第5期29卷 1787-1790页

作者：李隽颖楼晓俊中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

对于多分类问题,大多是经二分类器组合进行训练的,在分类类别多、特征维数高时,存在识别准确率不高和训练速度较慢的问题。将超球支持向量机应用到多类问题,为每个类建立一个超球体模型,通过多个超球体划分样本空间。采用改进的基于排... 详细信息

对于多分类问题,大多是经二分类器组合进行训练的,在分类类别多、特征维数高时,存在识别准确率不高和训练速度较慢的问题。将超球支持向量机应用到多类问题,为每个类建立一个超球体模型,通过多个超球体划分样本空间。采用改进的基于排挤的小生境遗传算法(improved crowding niche genetic algorithm,ICNGA)进行特征选择,为不同的目标类别寻找最优的特征子集,优化超球支持向量机的输入。利用UCI标准数据集的数值实验表明,在分类数据类别较多、特征维数较高时,经过ICNGA特征选择之后的多超球支持向量机的识别准确度更好,非常适合解决类别数多、特征维数高的分类问题。

关键词：遗传算法排挤小生境技术超球支持向量机特征选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：