检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2022年第20期71卷 251-257页

作者：丁华俊薛忠营魏星张波中国科学院上海微系统与信息技术研究所高端硅基材料与器件实验室上海200050

通过引入1 nm铝作为插入层,研究了铝在调制镍与n型锗反应时对镍化锗与n型锗接触的肖特基势垒高度的影响.采用正向Ⅰ-Ⅴ法、Cheung法和Norde法分别提取了镍化锗与n型锗接触的肖特基二极管的串联电阻、势垒高度和理想因子.研究表明,在镍... 详细信息

通过引入1 nm铝作为插入层,研究了铝在调制镍与n型锗反应时对镍化锗与n型锗接触的肖特基势垒高度的影响.采用正向Ⅰ-Ⅴ法、Cheung法和Norde法分别提取了镍化锗与n型锗接触的肖特基二极管的串联电阻、势垒高度和理想因子.研究表明,在镍和锗衬底之间引入1 nm铝插入层,能够有效降低势垒高度,且其能够在350℃—450℃保持稳定.

关键词：铝肖特基势垒锗镍

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基于4.3 THz量子级联激光器的微米级无损厚度测量

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红外与毫米波学报 2024年第3期43卷 354-358页

作者：李弘义谭智勇万文坚曹俊诚中国科学院上海微系统与信息技术研究所集成电路材料全国重点实验室上海200050 中国科学院大学材料科学与光电工程中心北京100049

构建和描述了一种用于获取硅片厚度的零差检测系统。利用4.3-THz激光束的传输相变与机械旋转台控制的入射角之间的关系,可以使用标准残差法精确推导被测样品的厚度值。结果表明,样品的厚度拟合值与光学显微镜的精确测量结果仅相差2.5~3... 详细信息

构建和描述了一种用于获取硅片厚度的零差检测系统。利用4.3-THz激光束的传输相变与机械旋转台控制的入射角之间的关系,可以使用标准残差法精确推导被测样品的厚度值。结果表明,样品的厚度拟合值与光学显微镜的精确测量结果仅相差2.5~3μm,实现了微米级精度的太赫兹无损厚度测量。实验验证了太赫兹量子级联激光器在非接触无损测量中的有效性。

关键词：太赫兹量子级联激光器零差探测无损检测非接触测量

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太赫兹功能器件表面增透膜研究进展

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激光与光电子学进展 2023年第18期60卷 111-117页

作者：史佳琦曹俊诚中国科学院上海微系统与信息技术研究所太赫兹固态技术重点实验室上海200050

工作于太赫兹波段的功能器件常以硅、锗等高折射率材料为界面,这会导致界面与空气的阻抗失配,从而引起不必要的光能损失.在界面镀制增透膜可以有效减小反射率、增加透射率,从而大大提高器件性能,因此增透膜的研制具有重要意义.基于上述... 详细信息

工作于太赫兹波段的功能器件常以硅、锗等高折射率材料为界面,这会导致界面与空气的阻抗失配,从而引起不必要的光能损失.在界面镀制增透膜可以有效减小反射率、增加透射率,从而大大提高器件性能,因此增透膜的研制具有重要意义.基于上述的应用需求,首先介绍太赫兹增透膜的研究意义,然后着重介绍目前国内外制备太赫兹增透膜的几种常见方法,并分析各自的优缺点,最后对太赫兹增透膜的研究进行总结和展望.

关键词：太赫兹波段增透膜折射率透过率

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基于全并行深度Q网络的通信干扰资源快速分配算法

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现代电子技术 2024年第13期47卷 47-54页

作者：陆永安陈杰豪张琪露唐洪莹中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

智能干扰技术已成为认知电子战的重要研究方向。文中研究了对抗场景下最优干扰与有限资源分配的策略优化问题,通过设计一个可以自适应调整干扰策略的认知干扰器,选择出当前状态下最优的干扰参数,满足干扰资源分配的实时性和有效性需求... 详细信息

智能干扰技术已成为认知电子战的重要研究方向。文中研究了对抗场景下最优干扰与有限资源分配的策略优化问题,通过设计一个可以自适应调整干扰策略的认知干扰器,选择出当前状态下最优的干扰参数,满足干扰资源分配的实时性和有效性需求。为了进一步降低干扰能耗,引入了干扰持续时间这一干扰参数,同时考虑了能量有限的约束条件。此外,为加快干扰机的学习速度,还提出了一种具有平行学习独立决策功能的深度强化学习干扰资源快速分配算法。仿真结果表明,所提算法能够在满足干扰效果的前提下,其干扰能量利用率和训练速度均优于其他的深度强化学习干扰算法,同时对比差距会随着干扰决策空间维度的增加而扩大。

关键词：认知干扰深度强化学习干扰资源分配干扰持续时间认知电子战全并行

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太赫兹混频器技术研究进展

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激光与光电子学进展 2023年第18期60卷 131-147页

作者：周健尤立星彭炜王镇中国科学院上海微系统与信息技术研究所超导电子学实验室上海200050

太赫兹混频器可通过本征信号与原信号混合,经频率变换,实现频谱探测、超分辨成像和天文信号高灵敏探测,在太赫兹频谱识别、太赫兹安检、射电天文探测等领域具有重要应用前景.本文首先介绍了太赫兹混频器的基本原理、分类、主流技术方案... 详细信息

太赫兹混频器可通过本征信号与原信号混合,经频率变换,实现频谱探测、超分辨成像和天文信号高灵敏探测,在太赫兹频谱识别、太赫兹安检、射电天文探测等领域具有重要应用前景.本文首先介绍了太赫兹混频器的基本原理、分类、主流技术方案;其次针对太赫兹混频器超灵敏化、高频化、中频宽带化和小型化集成的应用需求,分析了国内外太赫兹混频器设计与制作技术的发展动态;最后归纳了太赫兹混频器的应用状况、技术挑战和可能的解决方案,以便阐明三类太赫兹混频器的技术特点和技术发展趋势.

关键词：超快光学太赫兹混频器

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基于源偶极子的扫描近场光学显微镜的数值模拟

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红外与毫米波学报 2023年第5期42卷 643-651页

作者：吴昌林王长曹俊诚中国科学院上海微系统与信息技术研究所太赫兹固态技术重点实验室上海200050 中国科学院大学材料科学与光电工程中心北京100049

红外和太赫兹范围内的扫描近场光学显微镜能够突破衍射极限,实现更小的空间分辨率,在纳米尺度结构的光学特性分析检测方面具有重要应用。为了进一步理解探针与样品的相互作用,对探针近场的分析和数值描述是必不可少的。基于真实的探针... 详细信息

红外和太赫兹范围内的扫描近场光学显微镜能够突破衍射极限,实现更小的空间分辨率,在纳米尺度结构的光学特性分析检测方面具有重要应用。为了进一步理解探针与样品的相互作用,对探针近场的分析和数值描述是必不可少的。基于真实的探针形状的解析模型,结合数值模拟的开发了源偶极子模型(SDM),能够直接获得近场检测信息,提高计算效率。基于模拟结果,解释了天线效应、尖端半径影响和电荷量的影响,并将SDM模型结果与全波仿真(FWS)结果进行了比较。为进一步理解近场光学显微镜中的针尖-样品结提供了新的视角。

关键词：太赫兹近场显微技术数值模拟偶极模型光学性质

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用于气相色谱分离的金属有机框架固定相的研究进展

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分析化学 2025年第1期53卷 1-13页

作者：金言李文博祝雨晨赵斌李磊郑丹冯飞上海应用技术大学化学与环境工程学院中国科学院上海微系统与信息技术研究所传感技术国家重点实验室

金属有机框架（MOFs）材料是金属离子或金属簇和有机配体通过配位作用构筑而成的多孔材料，具有比表面积大、热稳定性好和孔径可调等优点，在气相色谱分离领域具有广阔的应用前景。近年来，用于气相色谱固定相的MOFs材料主要包括ZIF、MI... 详细信息

金属有机框架（MOFs）材料是金属离子或金属簇和有机配体通过配位作用构筑而成的多孔材料，具有比表面积大、热稳定性好和孔径可调等优点，在气相色谱分离领域具有广阔的应用前景。近年来，用于气相色谱固定相的MOFs材料主要包括ZIF、MIL、UiO-66、HKUST-1和IRMOFs等。基于分子筛效应、范德华力、氢键和π-π相互作用等不同分离机制，可对MOFs固定相材料的孔径、孔道微环境、框架结构、不饱和金属位点和特殊官能团进行有针对性的设计与调控。以MOFs材料为固定相的气相色谱柱对正构烷烃及其异构体、芳香族化合物及其异构体、醇/酮/醛类及其异构体与手性化合物表现出独特的分离性能。将有机聚合物和新型纳米材料与MOFs材料进行复合，可提高MOFs固定相材料的分离性能和稳定性。因此，MOFs材料有望成为一种可应用于复杂环境气体分离的固定相材料。本文主要对近年来不同种类MOFs气相色谱固定相材料的研究进展进行了综述，讨论了其作为气相色谱固定相对混合气体的分离效果及其分离机理，并展望了其未来的发展方向。

关键词：金属有机框架气相色谱固定相色谱分离评述

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基于改进人工蜂群算法的灾害场景下路径规划

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中国科学院大学学报（中英文） 2023年第3期40卷 397-405页

作者：朱金磊袁晓兵裴俊中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

针对人工蜂群算法在以往研究中表现出探索局限性以及开发低效性等缺点,提出一种自适应收敛下的改进人工蜂群算法。该算法通过全域采样随机初始化保证初始解集完整性;选择概率计算中加入开采次数因子提升潜在较优解选中概率;结合余弦函... 详细信息

针对人工蜂群算法在以往研究中表现出探索局限性以及开发低效性等缺点,提出一种自适应收敛下的改进人工蜂群算法。该算法通过全域采样随机初始化保证初始解集完整性;选择概率计算中加入开采次数因子提升潜在较优解选中概率;结合余弦函数变化特点,对选中的个体进行全局最优个体引导下的自适应局部开发,提升局部开发精度。最后,通过不同灾害场景下与多个算法进行对比,结果表明改进后的算法具备更高的求解精度,更好的全局收敛性,能高效解决复杂灾害场景下的路径规划问题。

关键词：人工蜂群算法全域采样潜在较优解路径规划灾害场景全局收敛性

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基于洪泛约束的移动自组网多径路由协议

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中国科学院大学学报（中英文） 2023年第5期40卷 710-719页

作者：王筱翔汪明亮徐慧慧覃荣华中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

移动自组网因其网络能够动态重组而广泛应用于紧急救援等场景之中,但其拓扑结构的动态特性导致路由容易断裂,而路由重建将占用较多网络资源。针对该问题提出一种新的基于洪泛约束和多函数度量的多路径路由协议FLMP,利用基于节点移动性... 详细信息

移动自组网因其网络能够动态重组而广泛应用于紧急救援等场景之中,但其拓扑结构的动态特性导致路由容易断裂,而路由重建将占用较多网络资源。针对该问题提出一种新的基于洪泛约束和多函数度量的多路径路由协议FLMP,利用基于节点移动性的洪泛约束机制,结合局部最优和全局最优思想构建路由,并利用多个路由度量函数选出最优主路由和备份路由用于数据传输。仿真结果表明,FLMP路由协议可以保证数据可靠传输,有效减少路由断裂次数,同时明显地降低路由控制开销。

关键词：移动自组网多径路由洪泛约束局部最优全局最优

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基于FVC-CNN模型的野外车辆声信号分类

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中国科学院大学学报（中英文） 2023年第2期40卷 208-216页

作者：李翔王艳李宝清中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

针对野外环境下单通道车辆声信号受风噪影响严重、分类性能较低的问题,提出一种基于声阵列4通道同步采集信号的一维卷积神经网络模型(FVC-CNN)。该模型借鉴注意力机制加权平均的思想对Inception网络结构进行改进,作为输入层有针对性地提... 详细信息

针对野外环境下单通道车辆声信号受风噪影响严重、分类性能较低的问题,提出一种基于声阵列4通道同步采集信号的一维卷积神经网络模型(FVC-CNN)。该模型借鉴注意力机制加权平均的思想对Inception网络结构进行改进,作为输入层有针对性地提取4通道声信号多个不同时间尺度的特征,抑制噪声干扰,再根据不同车辆声信号特征分布特点,分别训练3个特征提取网络SWNet、LWNet和TNet来提取相应车辆的特征,最后对提取的特征进行多分支多维度的融合以供分类。在相同数据集上进行验证,实验结果表明,FVC-CNN模型总识别率可达94.22%,相较于传统方法识别率提高14.08%,取得了较好的分类效果。

关键词：野外车辆信号分类 4通道声阵列输入 Inception结构注意力机制多分支特征提取多分支多维度特征融合

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