检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2019年第5期47卷 1044-1048页

作者：骆睿刘莉佟瑞李凌云中国科学院上海微系统与信息技术研究所中科院太赫兹固态技术重点实验室上海200050 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100049

在衡量传输网络对信号传输时间延迟和信号失真影响时,群时延是非常重要的一项指标.基于差分法计算群时延是目前测量仪器普遍使用的方法,该方法存在着分辨率和精度之间的矛盾,在提高频率分辨率的同时势必引起测量精度的下降.本文在分析... 详细信息

在衡量传输网络对信号传输时间延迟和信号失真影响时,群时延是非常重要的一项指标.基于差分法计算群时延是目前测量仪器普遍使用的方法,该方法存在着分辨率和精度之间的矛盾,在提高频率分辨率的同时势必引起测量精度的下降.本文在分析差分法误差来源的基础上,基于Tikhonov正则化给出了一种新的群时延计算方法.比较分析得出该方法能够在存在测量误差的情况下,精确得到具有较高频率分辨率的群时延.在实际给出的测量验证中,通过与矢量网络分析仪得到的群时延数据对比,验证了该方法的有效性.

关键词：群时延差分法 Tikhonov正则化

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基于改进MobileNet V1网络的野外车辆识别

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工业控制计算机 2020年第7期33卷 104-107页

作者：易强李成娟李宝清施玉松覃荣华中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

针对现有利用单一信号进行野外车辆识别准确率不高而且容易受到噪声干扰的问题,选取声音和震动信号为目标信号,设计了一种并行神经网络模型来实现野外车辆识别。首先对两种信号进行特征提取得到各自的频谱图。神经网络选取轻量级网络Mob... 详细信息

针对现有利用单一信号进行野外车辆识别准确率不高而且容易受到噪声干扰的问题,选取声音和震动信号为目标信号,设计了一种并行神经网络模型来实现野外车辆识别。首先对两种信号进行特征提取得到各自的频谱图。神经网络选取轻量级网络MobileNet V1,同时使用多尺度卷积对网络改进,多尺度卷积可以提取频谱图中隐含的空间特征;然后用改进的并行网络分别训练这两种频谱图,把训练得到的特征图耦合在一起,实现两种信号特征级上的融合;最后利用Softmax层识别分类。实验结果表明,所提出的融合声音震动信号野外车辆识别方法相对于传统方法有更高的识别率和更强的鲁棒性。

关键词：频谱图 MobilNet V1 多尺度卷积车辆识别

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微悬臂梁气敏材料表征系统中基线校正方法

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现代电子技术 2021年第17期44卷 100-104页

作者：费超陆天海于海涛徐大诚苏州大学微纳传感技术研究中心江苏苏州215006 中国科学院上海微系统与信息技术研究所传感技术国家重点实验室上海200050

在微悬臂梁称重的气敏材料表征系统中,常存在输出频率曲线基线漂移的问题,会导致相关特征参数的计算出现较大偏差。针对此问题提出一种气敏材料表征系统中输出频率曲线基线校正方法,采用Douglas-Peucker算法实现频率曲线的压缩,结合曲... 详细信息

在微悬臂梁称重的气敏材料表征系统中,常存在输出频率曲线基线漂移的问题,会导致相关特征参数的计算出现较大偏差。针对此问题提出一种气敏材料表征系统中输出频率曲线基线校正方法,采用Douglas-Peucker算法实现频率曲线的压缩,结合曲线特征及动态时间规整方法获取基线处理所需的特征点。为解决动态时间规整中曲线匹配次数过多、计算量较大的问题,提出选择匹配动态时间规整方法,准确获取各浓度特征点,通过分段线性拟合的方式计算基线,最终得出相应的标准频率曲线。实验结果表明,与传统手工标记特征点拉平基线的方式相比,误差在3%以内,降低了人工成本,有效提高了表征实验的效率,减小了人员因素带来的偶然误差,为进一步的特征参数计算提供了良好的预处理方法。

关键词：基线校正气敏材料表征微悬臂梁基线漂移频率曲线压缩特征点获取基线计算

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器官芯片联合物联网医学在药物疗效预测中的应用

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国际检验医学杂志 2023年第20期44卷 2536-2542页

作者：谢林杉李泽宁孙梦婷周建宋元林白春学(综述) 毛红菊杨达伟(审校) 复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科上海200030 中国科学院上海微系统与信息技术研究所/传感技术联合国家重点实验室上海200050 上海市呼吸病研究所物联网医学研究室上海200030 上海市肺部炎症与损伤重点实验室上海200030 上海呼吸物联网医学工程技术研究中心上海200030 上海市重大传染病和生物安全研究院上海200030 复旦大学附属中山医院(厦门)呼吸与危重症医学科福建厦门361000

随着器官芯片技术的迅猛发展,器官芯片能更好地反映人体或细胞外环境的复杂作用,也可以弥补动物模型与人类在生物学上的差异而导致的结果误差,具有极好的应用前景。“物联网医学”概念的提出,有助于解决先进医疗模式与人力不足和设备资... 详细信息

随着器官芯片技术的迅猛发展,器官芯片能更好地反映人体或细胞外环境的复杂作用,也可以弥补动物模型与人类在生物学上的差异而导致的结果误差,具有极好的应用前景。“物联网医学”概念的提出,有助于解决先进医疗模式与人力不足和设备资源陈旧之间的矛盾,最终消除“三低、四差、两难”的问题。将物联网医学的概念应用于疾病的诊断和治疗时,在设备和技术方面有一定的要求。文章提出将器官芯片与“物联网医学”相结合应用于医学检验学中,利用器官芯片建立疾病模型,利用物联网医学的云端共享功能,实现多中心的数据共享和实时数据监测,有助于推动疾病诊疗的进展,实现患者个体化精准诊疗的需求。

关键词：微流体器官芯片物联网医学呼吸道疾病医学检验学

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X射线能谱方法在稀土能源材料中的研究应用

X射线能谱方法在稀土能源材料中的研究应用

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中国稀土学会2021学术年会

作者：余毅章辉刘志上海科技大学大科学中心中国科学院上海微系统与信息技术研究所信息功能材料国家重点实验室

基于二氧化铈的稀土能源催化材料具有可逆氧化还原对Ce/Ce、可调控氧空位和表面酸碱性质等优异性质,在能源催化和有机合成等领域取得了广泛的应用和研究。探究氧化铈电催化体系中的微观化学机制、理解电催化过程的界面构效关系,对设计... 详细信息

基于二氧化铈的稀土能源催化材料具有可逆氧化还原对Ce/Ce、可调控氧空位和表面酸碱性质等优异性质,在能源催化和有机合成等领域取得了广泛的应用和研究。探究氧化铈电催化体系中的微观化学机制、理解电催化过程的界面构效关系,对设计下一代高活性稀土能源材料具有重要的科学价值和实践意义。本报告将围绕原位X射线能谱方法展开,基于氧化铈模型电化学器件,讨论X射线能谱方法在稀土能源材料研究中的应用,并结合多种X射线原位谱学方法,探讨稀土材料设计和研究的新范式,展望X射线原位技术在稀土材料催化和电催化研究中的应用。

关键词： X射线能谱方法原位氧化铈电催化

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应用于MOEMS集成的TSV技术研究

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传感技术学报 2019年第5期32卷 649-653页

作者：胡正高盖蔚徐高卫罗乐中国科学院上海微系统与信息技术研究所传感技术联合国家重点实验室上海200050 中国科学院大学北京100049 中国科学院上海微系统与信息技术研究所信息功能材料国家重点实验室上海200050

硅通孔(TSV)通过缩短互连长度可实现低延迟、低功耗等目的。对应用于微光机电系统(MOEMS)集成的TSV工艺进行了研究,通过ICP-DRIE参数优化获得了陡直TSV通孔;通过金-金键合及bottom-up法,实现了TSV的无缺陷填充;对填充后的TSV进行电学表... 详细信息

硅通孔(TSV)通过缩短互连长度可实现低延迟、低功耗等目的。对应用于微光机电系统(MOEMS)集成的TSV工艺进行了研究,通过ICP-DRIE参数优化获得了陡直TSV通孔;通过金-金键合及bottom-up法,实现了TSV的无缺陷填充;对填充后的TSV进行电学表征,测试结果表明,单个TSV的电阻平均值为0.199Ω、相邻两个TSV的电容在无偏压时为170.45 fF、TSV的漏电流在100 V时为9.43 pA,具有良好的电学特性。

关键词：硅通孔(TSV) 微光机电系统(MOEMS) ICP刻蚀键合电镀

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动态雾计算网络中基于在线学习的任务卸载算法

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中国科学院大学学报（中英文） 2020年第5期37卷 688-698页

作者：谭友钰陈蕾周明拓王昆仑杨旸张武雄中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 国网浙江省电力有限公司杭州310007 中国科学院大学北京100049 上海科技大学上海201210 上海雾计算实验室上海201210

任务卸载是雾计算的主要技术之一,即计算能力不足的节点将任务卸载给具有富余资源的节点帮助计算。以优化任务平均卸载时延和提升卸载服务成功率为目标,利用多臂老虎机理论为动态雾计算网络提出一种基于在线学习的任务卸载算法,可实时... 详细信息

任务卸载是雾计算的主要技术之一,即计算能力不足的节点将任务卸载给具有富余资源的节点帮助计算。以优化任务平均卸载时延和提升卸载服务成功率为目标,利用多臂老虎机理论为动态雾计算网络提出一种基于在线学习的任务卸载算法,可实时做出最优卸载决策。将该算法扩展到非稳定网络状态,使之可以动态追踪网络中节点的资源与环境变化,实时调整卸载决策。详细分析所提出算法的性能、复杂度和存储占用情况。仿真结果表明,这两种算法可达到的长期平均任务卸载时延均十分接近理想算法下的最优时延,卸载服务成功率也得到显著提升。此外,所提算法在非稳定的网络状态下能够追踪到计算资源与环境的变化。

关键词：雾计算任务卸载在线学习多臂老虎机

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六方氮化硼表面石墨烯纳米带生长与物性研究

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物理学报 2019年第16期68卷 91-103页

作者：陈令修王慧山姜程鑫陈晨王浩敏中国科学院上海微系统与信息技术研究所信息功能材料国家重点实验室上海200050 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100049 上海科技大学物质学院上海200031

石墨烯作为二维原子晶体家族的典型代表,由于其优异的物理与化学特性而受到学术界与工业界的广泛关注.石墨烯纳米带是宽度仅有几纳米到几十纳米的石墨烯.纳米带不但继承了石墨烯大部分优异的性能,而且具备可调控带隙、自旋极化边界态等... 详细信息

石墨烯作为二维原子晶体家族的典型代表,由于其优异的物理与化学特性而受到学术界与工业界的广泛关注.石墨烯纳米带是宽度仅有几纳米到几十纳米的石墨烯.纳米带不但继承了石墨烯大部分优异的性能,而且具备可调控带隙、自旋极化边界态等石墨烯所不具有的新奇物理特性.这些特性使石墨烯纳米带成为未来探索石墨烯电子学应用所需要重点研究的对象.利用与石墨烯晶格结构相似的六方氮化硼(h-BN)作为绝缘介质衬底进行石墨烯及石墨烯纳米带制备,不仅可以有效地保持它们优异的本征性质,还可以开发出与主流半导体工艺相兼容的电子器件工艺与应用.本文回顾了近几年 h-BN 表面石墨烯及石墨烯纳米带研究的发展历程,详细阐述了最近的材料制备和物性研究的进展,并对高质量 h-BN 衬底制备的最新进展进行介绍,以期为未来实现高质量 h-BN 表面石墨烯纳米带的规模化制备并最终实现电子器件应用奠定基础.最后本文对h-BN 表面石墨烯及石墨烯纳米带的未来研究方向进行了展望.

关键词：石墨烯六方氮化硼石墨烯纳米带范德瓦尔斯异质结

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化合物半导体发展现状分析

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功能材料与器件学报 2020年第3期26卷 177-183页

作者：黄嘉晔王轶滢叶树梅戴梅中国科学院上海微系统与信息技术研究所战略研究室上海200050

化合物半导体作为宽禁带半导体是高温、高频、抗辐射及大功率器件的适合材料。2020年全球化合物半导体的市场规模约为440亿美元,2020年之后其市场需求随着5G商用、汽车电动化、人工智能将呈现持续性增长趋势。化合物半导体的主要材料包... 详细信息

化合物半导体作为宽禁带半导体是高温、高频、抗辐射及大功率器件的适合材料。2020年全球化合物半导体的市场规模约为440亿美元,2020年之后其市场需求随着5G商用、汽车电动化、人工智能将呈现持续性增长趋势。化合物半导体的主要材料包括砷化镓、磷化铟、氮化镓、碳化硅及以金刚石,氧化镓为代表的超宽禁带化合物半导体。化合物半导体的主要器件包括射频器件、光电器件和功率器件,在国防、航空航天、石油勘探、宽带通讯、汽车制造、智能电网等领域有重要应用。化合物半导体的发展需要产业界的协同创新,既要与科研院所进行产学研联合,也要贴切下游的应用企业需求。

关键词：化合物半导体技术趋势产业分析

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基于DBNet和CRNN算法的端到端企业实体识别

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湖北大学学报（自然科学版） 2022年第4期44卷 481-488页

作者：王戈黄浩汪沛洁郑昕湖北大学物理与电子科学学院铁电压电材料与器件湖北省重点实验室湖北武汉430062 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050 湖北大学计算机与信息工程学院新能源与智慧物联实验室湖北武汉430062

随着深度学习技术的发展,文字识别与自然语言处理近年来受到广泛关注.结合文字识别与自然语言处理技术解决传统方法无法处理的问题,成为企业提高自身竞争力的重要利器.自然场景文字识别分为文字的检测和识别,两者缺一不可.本研究针对传... 详细信息

随着深度学习技术的发展,文字识别与自然语言处理近年来受到广泛关注.结合文字识别与自然语言处理技术解决传统方法无法处理的问题,成为企业提高自身竞争力的重要利器.自然场景文字识别分为文字的检测和识别,两者缺一不可.本研究针对传统算法存在准确率低、识别速度慢及模型不轻量化等问题,提出一种基于DBNet的检测算法,结合CRNN的识别算法,辅以CTC loss来实现端到端的企业实体识别.此外,增加命名实体识别模块,提升了识别的准确度.在实验阶段,选择准确率(Precision,P)和识别速率(False Alarm,FA)作为评价指标,实验结果表明,本算法在数据集上,有较高的准确率和较快的识别速率,验证了所提出的改进方法并具有较好的效果.

关键词：深度学习 DBNet CRNN 命名实体识别

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