检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机测量与控制 2011年第11期19卷 2665-2667页

作者：杜向龙伍健荣邢涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

视频监控针对的场景是安静的场景,但是具有随机的扰动,如树木摇动、杂物抖动等;针对这种场景,提出了对基于混合高斯模型的运动目标检测算法的改进方法,在混合高斯模型检测到运动目标的初步结果基础上,采用锐化处理、平滑处理、二值化处... 详细信息

视频监控针对的场景是安静的场景,但是具有随机的扰动,如树木摇动、杂物抖动等;针对这种场景,提出了对基于混合高斯模型的运动目标检测算法的改进方法,在混合高斯模型检测到运动目标的初步结果基础上,采用锐化处理、平滑处理、二值化处理等手段,保留图像固有特征,滤除随机抖动;对处理后的图像运用背景帧差法,弥补混合高斯模型的不足,最终检测到准确的运动目标;实验结果表明,该方法能从具有随机扰动的视频流中准确的检测到运动目标。

关键词：运动目标检测混合高斯模型锐化平滑

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基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第1期32卷 24-28页

作者：何风行余志军吕政刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135 华东师范大学软件学院上海200063

提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架,采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进,提高了定位精度,提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架,该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量,并改变了... 详细信息

提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架,采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进,提高了定位精度,提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架,该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量,并改变了当前的压缩感知重构算法的结果评价对稀疏度K的依赖。本算法适用于通信条件恶劣的WSN场景,仿真结果显示了本算法应用于WSN多目标定位的性能优于BP、CosAMP、GMP算法。

关键词：压缩感知无线传感器网络多目标定位

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OFDM系统中抗非线性失真的迭代信道估计算法

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现代电子技术 2012年第5期35卷 74-79页

作者：解永生周磊磊罗炬锋付耀先中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

针对OFDM系统中信号限幅滤波造成的信道估计性能下降,提出了一种基于梳状导频的迭代估计算法。该算法迭代估计信号中的非线性噪声,并据此补偿信号的非线性失真,提高信道再估计的性能。推导出了该算法在限幅预畸变系统中所能达到的理论... 详细信息

针对OFDM系统中信号限幅滤波造成的信道估计性能下降,提出了一种基于梳状导频的迭代估计算法。该算法迭代估计信号中的非线性噪声,并据此补偿信号的非线性失真,提高信道再估计的性能。推导出了该算法在限幅预畸变系统中所能达到的理论均方误差下限,同时给出了初始信道估计的理论均方误差。仿真表明,该算法克服了由限幅滤波造成的性能瓶颈,且收敛速度快。与文献迭代信道估计算法相比,具有更强的抵抗峰均比抑制的能力。

关键词：无线多媒体传感网正交频分复用峰均比预畸变迭代信道估计

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基于颜色特征的人流量实时检测方法

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现代电子技术 2014年第7期37卷 92-97页

作者：徐小龙谷宇章王营冠胡珂立中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海201800

为改善视频监控中人流量检测的准确性问题,提出一种利用头发颜色特征的人流量跟踪检测方法。该方法对输入图像同时做如下两个操作:基于头发颜色特征的二值化和基于混合高斯模型的前景提取。对这两者合并后的结果做特征判别就可以得到人... 详细信息

为改善视频监控中人流量检测的准确性问题,提出一种利用头发颜色特征的人流量跟踪检测方法。该方法对输入图像同时做如下两个操作:基于头发颜色特征的二值化和基于混合高斯模型的前景提取。对这两者合并后的结果做特征判别就可以得到人头区域。以人头区域为目标进行跟踪,分析运动轨迹特征后可以判断行人的进出方向及数目。实验表明该方法在双向行走、行人密集及背景干扰条件下均有很高的正确率。并且,每帧图像平均处理时间只需20 ms,完全可以满足实时处理的要求。

关键词：人流量实时检测人头识别目标跟踪颜色空间混合高斯模型

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一种应用于无线传感网的频偏估计改进方法

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现代电子技术 2014年第5期37卷 35-38页

作者：周磊磊朱磊基汪明亮中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海201800

为解决频偏估计中经典的M&M算法在频偏增大时信噪比门限变差的问题,提出一种改进的频偏估计算法。首先对自相关函数做预平均处理来降低噪声,然后利用预平均值做频偏粗估计,并利用粗估计值纠正相位来减轻相位模糊的问题,最后推导更... 详细信息

为解决频偏估计中经典的M&M算法在频偏增大时信噪比门限变差的问题,提出一种改进的频偏估计算法。首先对自相关函数做预平均处理来降低噪声,然后利用预平均值做频偏粗估计,并利用粗估计值纠正相位来减轻相位模糊的问题,最后推导更加合理的窗函数并给出最终频偏估计表达式。仿真表明该算法的信噪比门限比M&M算法至少低-1 dB,且在频偏加大时仍然能保持较低的信噪比门限。在保证-3.5 dB的信噪比门限的前提下该算法的估计范围达到了理论值的90%,另外在最大自相关阶数较小时,估计精度门限优于M&M算法。该算法在M&M算法基础上的改进达到了预期效果,能同时满足无线传感网频偏估计中对低信噪比门限和大估计范围的要求。

关键词：频偏估计信噪比门限自相关函数 M& M算法

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区块链的网络安全:威胁与对策

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信息安全学报 2018年第2期3卷 87-104页

作者：房卫东张武雄潘涛陈伟杨旸中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海中国201899 上海无线通信研究中心上海中国201210 神华信息技术有限公司北京中国100011 中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州中国221116

区块链以其特有的安全性,已在许多领域中得到应用。然而,对其网络安全的进一步研究往往被忽略,较为突出的表现之一就是关于这方面的研究成果很少被关注并发表。本文针对区块链数据的完整性、匿名性与隐私保护的安全需求,系统分析了区块... 详细信息

区块链以其特有的安全性,已在许多领域中得到应用。然而,对其网络安全的进一步研究往往被忽略,较为突出的表现之一就是关于这方面的研究成果很少被关注并发表。本文针对区块链数据的完整性、匿名性与隐私保护的安全需求,系统分析了区块链的安全攻击,综述了安全保护技术研究进展,尤其对区块链密码学安全防护技术进行了对比分析。本文对当前区块链安全防护技术的综述工作,将有效地帮助区块链的架构优化与安全算法改进。

关键词：区块链网络安全安全攻击完整性

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高铁隧道无线通信系统中的信道测量与建模综述

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中国科学：信息科学 2017年第10期47卷 1316-1333页

作者：刘玉 Ammar GHAZAL 王承祥葛晓虎杨旸张亚培山东省无线通信技术重点实验室山东大学信息科学与工程学院 Centre for Electronic and Communications Engineering School of Engineering and Sustainable DevelopmentDe Montfort University Institute of Sensors Signals and SystemsSchool of Engineering&Physical SciencesHeriot-Watt University 华中科技大学电子与信息工程系中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室

高铁的迅速发展为现有的高铁无线通信系统带来了一些新的挑战.一个准确描述隧道信道特性的信道模型,对高铁通信系统的设计和评估意义重大.由于隧道狭长的空间、隧道本身的边界性以及产生的波导效应等,高铁隧道中的信道特性不同于其他的... 详细信息

高铁的迅速发展为现有的高铁无线通信系统带来了一些新的挑战.一个准确描述隧道信道特性的信道模型,对高铁通信系统的设计和评估意义重大.由于隧道狭长的空间、隧道本身的边界性以及产生的波导效应等,高铁隧道中的信道特性不同于其他的高铁场景.此外,隧道信道的一些特性目前还没有被充分地研究.因此,考虑大尺度和小尺度衰落特性的准确的隧道信道模型是十分必要和重要的.本文全面地综述了已开展的隧道信道测量及采用不同方法建模的隧道信道模型,讨论了未来高铁隧道信道测量及建模的一些研究方向.

关键词：第五代移动通信高铁隧道场景隧道信道测量隧道信道模型非平稳特性

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一种应用于OFDM系统中的符号精确定时算法的FPGA实现

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现代电子技术 2012年第13期35卷 42-45页

作者：丁承罗炬锋汪磊王营冠付耀先中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 中国科学院研究生院北京100049

OFDM技术是下一代移动通信的主流技术,在信息量大,功率受限的多媒体传感网的OFDM系统中,以突发模式传输数据,要求快速精确地完成定时同步。这里分析了一种应用于OFDM系统中基于长训练序列与本地序列互相关的精同步算法原理,同时给出了... 详细信息

OFDM技术是下一代移动通信的主流技术,在信息量大,功率受限的多媒体传感网的OFDM系统中,以突发模式传输数据,要求快速精确地完成定时同步。这里分析了一种应用于OFDM系统中基于长训练序列与本地序列互相关的精同步算法原理,同时给出了算法的FPGA设计方案,并在ISE中和FPGA测试板上进行验证。在实现的过程中,对传统实现方法进行了改进,对本地序列的位数进行截取符号位处理,并且对判决函数进行了近似处理。实现结果表明,该方法在不降低性能的前提下优化了系统资源损耗和运算速度,具有较好的工程实践价值。

关键词： OFDM 精确定时同步算法 FPGA

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基于均值-方差模型的Relief特征选择优化算法

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系统仿真技术 2013年第3期9卷 224-228页

作者：林建海陆开孙雨轩上海国际机场股份有限公司上海200335 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

Relief是公认的效果较好的filter式特征评估方法,但存在特征权值随样本波动的问题,导致识别准确率的下降。提出了一种基于均值-方差模型的特征权值优化算法,采用样本区分能力的平均贡献值的期望和组合贡献值的波动作为特征评估的依据,... 详细信息

Relief是公认的效果较好的filter式特征评估方法,但存在特征权值随样本波动的问题,导致识别准确率的下降。提出了一种基于均值-方差模型的特征权值优化算法,采用样本区分能力的平均贡献值的期望和组合贡献值的波动作为特征评估的依据,使得特征选择的结果更加稳定与准确。基于实地采集的地面运动目标的震动信号进行特征选择与分类学习实验,结果表明,该算法得到的特征子集比Relief具有更好的目标区分能力。

关键词：特征选择均值-方差模型 Relief算法震动信号

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无线传感网多Sink负载均衡路由协议

无线传感网多Sink负载均衡路由协议

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CWSN2010第4届中国传感器网络学术会议

作者：李凤荣包晗黄河清中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

大多数无线传感网络应用中,传感节点将所采集的数据传输到距离最近的汇聚节点(Sink),从而形成“多对一”的汇聚型传输。如果节点持续向Sink节点发送数据,由于传感节点产生和多跳传输转发数据分布的不均衡性,普遍采用最近Sink(nearest si... 详细信息

大多数无线传感网络应用中,传感节点将所采集的数据传输到距离最近的汇聚节点(Sink),从而形成“多对一”的汇聚型传输。如果节点持续向Sink节点发送数据,由于传感节点产生和多跳传输转发数据分布的不均衡性,普遍采用最近Sink(nearest sink,NS)导致部分区域节点负载过重能量耗尽,整个网络分割,缩短网络寿命。本研究为了延长网络寿命,在多Sink情况下提出了一种基于最近Sink机制的启发式负载均衡路由协议。此算法不仅考虑Sink间均衡,同时考虑局部区域负载均衡。仿真结果表明本算法网络寿命大大优于同类算法。

关键词：无线通信网传感器网络负载均衡路由协议

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