检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第1期32卷 1-5页

作者：伍健荣孙雨轩楼晓俊刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

针对远程智能监控的应用,基于H.264视频编解码与运动检测标识技术,在由小型工控机与计算机组建的客户机/服务器系统上设计并实现了实时运动检测视频监控系统。系统对采集的视频帧进行H.264规范的压缩编码并传输,在保证图像质量前提下降... 详细信息

针对远程智能监控的应用,基于H.264视频编解码与运动检测标识技术,在由小型工控机与计算机组建的客户机/服务器系统上设计并实现了实时运动检测视频监控系统。系统对采集的视频帧进行H.264规范的压缩编码并传输,在保证图像质量前提下降低了带宽与存储开销。运动检测算法在Kalman动态背景更新的基础上,采用了加权方式的图像差分法。通过实际试验表明,该系统能稳定的压缩传输视频流,并在不增加虚警的情况下,提高了系统的检测准确度。

关键词：计算机图象处理 H.264 运动检测 Kalman滤波器

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分布式信息融合的物联网事件检测方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第1期32卷 12-16页

作者：楼晓俊鲍必赛刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

事件检测是物联网感知技术的一项重要应用。由于感知节点资源受限,事件检测准确率与节点能量有效性较难平衡。提出了一种新的物联网事件检测方法,基于分布式无线传感器网络,采用特征选择与人工智能学习算法,对感知数据进行局部与全局的... 详细信息

事件检测是物联网感知技术的一项重要应用。由于感知节点资源受限,事件检测准确率与节点能量有效性较难平衡。提出了一种新的物联网事件检测方法,基于分布式无线传感器网络,采用特征选择与人工智能学习算法,对感知数据进行局部与全局的二级信息融合,在降低节点功耗的同时提升了检测的准确率。进行要地周界入侵事件检测实验,结果表明,该方法相比传统的事件检测方法更加有效。

关键词：物联网事件检测分布式传感网特征选择数据融合

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一种基于Kalman滤波器的自适应背景建模改进算法

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传感器与微系统 2012年第1期31卷 52-54,58页

作者：伍健荣杜向龙刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

基于传统Kalman滤波器理论的背景建模方法,不能很好地解决目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题。针对该问题,提出了一种结合Kalman滤波器理论与动态区域重构的自适应背景建模改进算法,介绍了Kalman滤波器理论主要思想和改进算法的... 详细信息

基于传统Kalman滤波器理论的背景建模方法,不能很好地解决目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题。针对该问题,提出了一种结合Kalman滤波器理论与动态区域重构的自适应背景建模改进算法,介绍了Kalman滤波器理论主要思想和改进算法的方法流程与效果。与传统的Kalman背景建模相比,该方法在增加少量计算复杂度的前提下,较好地解决了目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题,同时也能较好地消除背景噪声。通过对图像序列的仿真实验证明:该方法具有很好的实用性与鲁棒性。

关键词：背景建模 Kalman滤波器动态区域重构前景分割

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无线传感器网络信息时空融合模型与算法研究

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传感器与微系统 2012年第4期31卷 43-46页

作者：鲍必赛伍健荣楼晓俊刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

信息融合是解决无线传感器网络能量和通信带宽受限的有效途径,提出了一种无线传感器网络信息时间和空间多级混合融合的结构模型。首先对距离汇聚节点较远的节点信息进行时间融合和对距离汇聚节点较近的节点信息在汇聚节点进行时空融合,... 详细信息

信息融合是解决无线传感器网络能量和通信带宽受限的有效途径,提出了一种无线传感器网络信息时间和空间多级混合融合的结构模型。首先对距离汇聚节点较远的节点信息进行时间融合和对距离汇聚节点较近的节点信息在汇聚节点进行时空融合,然后在汇聚节点对两种节点的融合结果进行全网络的空间融合。就该模型提出了基于DS证据理论的多级时空融合算法。数据分析结果表明:该模型能够降低节点能耗,延长网络寿命。

关键词：无线传感器网络多级融合证据理论

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基于双正交小波提升机制的图像融合方法

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计算机工程与设计 2012年第1期33卷 290-294页

作者：杨吉雨周武能段学闯东华大学信息科学与技术学院上海201620 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

为了从不同源图像中获取更多的互补信息,提出了一种基于提升机制的图像融合方法。在分析图像融合近几年研究成果的基础上,对融合图像进行双正交小波变换,获得不同尺度下的小波金字塔图像,再对低频系数取加权平均值,高频系数进行局部梯... 详细信息

为了从不同源图像中获取更多的互补信息,提出了一种基于提升机制的图像融合方法。在分析图像融合近几年研究成果的基础上,对融合图像进行双正交小波变换,获得不同尺度下的小波金字塔图像,再对低频系数取加权平均值,高频系数进行局部梯度运算,采用局部梯度值最大值作为高频系数,最后对处理的小波域的高低频系数反变换得到融合后图像。通过分析实验结果表明,提出的算法适合两幅及多幅图像的自主融合,而且可以获得视觉效果更好、细节更为丰富的融合图像,消除块效应。

关键词：双正交小波图像自主融合提升机制块效应梯度

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基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第1期32卷 24-28页

作者：何风行余志军吕政刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135 华东师范大学软件学院上海200063

提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架,采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进,提高了定位精度,提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架,该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量,并改变了... 详细信息

提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架,采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进,提高了定位精度,提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架,该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量,并改变了当前的压缩感知重构算法的结果评价对稀疏度K的依赖。本算法适用于通信条件恶劣的WSN场景,仿真结果显示了本算法应用于WSN多目标定位的性能优于BP、CosAMP、GMP算法。

关键词：压缩感知无线传感器网络多目标定位

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OFDM系统中抗非线性失真的迭代信道估计算法

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现代电子技术 2012年第5期35卷 74-79页

作者：解永生周磊磊罗炬锋付耀先中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

针对OFDM系统中信号限幅滤波造成的信道估计性能下降,提出了一种基于梳状导频的迭代估计算法。该算法迭代估计信号中的非线性噪声,并据此补偿信号的非线性失真,提高信道再估计的性能。推导出了该算法在限幅预畸变系统中所能达到的理论... 详细信息

针对OFDM系统中信号限幅滤波造成的信道估计性能下降,提出了一种基于梳状导频的迭代估计算法。该算法迭代估计信号中的非线性噪声,并据此补偿信号的非线性失真,提高信道再估计的性能。推导出了该算法在限幅预畸变系统中所能达到的理论均方误差下限,同时给出了初始信道估计的理论均方误差。仿真表明,该算法克服了由限幅滤波造成的性能瓶颈,且收敛速度快。与文献迭代信道估计算法相比,具有更强的抵抗峰均比抑制的能力。

关键词：无线多媒体传感网正交频分复用峰均比预畸变迭代信道估计

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一种应用于OFDM系统中的符号精确定时算法的FPGA实现

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现代电子技术 2012年第13期35卷 42-45页

作者：丁承罗炬锋汪磊王营冠付耀先中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 中国科学院研究生院北京100049

OFDM技术是下一代移动通信的主流技术,在信息量大,功率受限的多媒体传感网的OFDM系统中,以突发模式传输数据,要求快速精确地完成定时同步。这里分析了一种应用于OFDM系统中基于长训练序列与本地序列互相关的精同步算法原理,同时给出了... 详细信息

OFDM技术是下一代移动通信的主流技术,在信息量大,功率受限的多媒体传感网的OFDM系统中,以突发模式传输数据,要求快速精确地完成定时同步。这里分析了一种应用于OFDM系统中基于长训练序列与本地序列互相关的精同步算法原理,同时给出了算法的FPGA设计方案,并在ISE中和FPGA测试板上进行验证。在实现的过程中,对传统实现方法进行了改进,对本地序列的位数进行截取符号位处理,并且对判决函数进行了近似处理。实现结果表明,该方法在不降低性能的前提下优化了系统资源损耗和运算速度,具有较好的工程实践价值。

关键词： OFDM 精确定时同步算法 FPGA

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基于FFT并行搜索伪码和频偏的快速捕获新方法

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电子与信息学报 2011年第3期33卷 563-568页

作者：罗炬锋王翔付耀先袁晓兵 f中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

无线传感网中节点普遍受资源、成本、功耗的限制,使得节点间通信需满足低资源消耗、大载波频偏、低物理层开销等要求。该文提出利用一套FFT结构并行搜索伪码相位和载波频偏的快速捕获新方法(PSPF-FFT),通过差分处理消除载波频偏影响先... 详细信息

无线传感网中节点普遍受资源、成本、功耗的限制,使得节点间通信需满足低资源消耗、大载波频偏、低物理层开销等要求。该文提出利用一套FFT结构并行搜索伪码相位和载波频偏的快速捕获新方法(PSPF-FFT),通过差分处理消除载波频偏影响先进行伪码相位捕获然后再进行频偏纠正,以牺牲少量信噪比为代价来换取资源、平均捕获时间的减少。最后理论分析和仿真验证了新的捕获方法的实用性,与相同平均捕获时间、资源开销的捕获方法相比,PSPF-FFT捕获方法有着明显的性能优势。

关键词：无线传感器网络直接序列扩频伪码捕获快速傅里叶变换载波频偏纠正

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基于RSSI测距的WLS定位算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第11期39卷 34-38页

作者：罗炬锋付耀先王营冠中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

结合信道模型与实际测试得出的距离越远误差越大的特点,提出一种加权最小二乘估计(WLS)算法用于未知节点的坐标定位.在定位过程中首先通过加权计算获得信道衰落因子;然后利用WLS算法得到未知节点的坐标,并推导了测距和定位的误差公式.... 详细信息

结合信道模型与实际测试得出的距离越远误差越大的特点,提出一种加权最小二乘估计(WLS)算法用于未知节点的坐标定位.在定位过程中首先通过加权计算获得信道衰落因子;然后利用WLS算法得到未知节点的坐标,并推导了测距和定位的误差公式.仿真实验表明WLS算法的硬件复杂度与最小二乘(LS)算法相同,而定位精度有较大提升,并验证了误差公式推导的正确性.

关键词：无线传感器网络定位接收信号强度指示多边极大似然估计加权最小二乘

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