检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2018年第3期46卷 702-713页

作者：房卫东张武雄杨旸张传雷陈伟中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200051 上海无线通信研究中心上海201210 天津科技大学计算机科学与信息工程学院天津300222 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

为满足高安全级别场景(如军事、国家安全、银行等)的应用需求,进一步提高无线传感器网络用户认证协议的安全性,提出了基于生物特征识别的三因素用户认证协议.针对Althobaiti协议无法防御节点妥协攻击、模拟攻击、中间人攻击和内部特权... 详细信息

为满足高安全级别场景(如军事、国家安全、银行等)的应用需求,进一步提高无线传感器网络用户认证协议的安全性,提出了基于生物特征识别的三因素用户认证协议.针对Althobaiti协议无法防御节点妥协攻击、模拟攻击、中间人攻击和内部特权攻击的安全缺陷,增加智能卡和密码作为协议基本安全因素,并利用生物特征标识信息生成函数与回复函数处理的生物特征标识作为附加安全因素;在密钥管理中,为每个节点配置了与网关节点共享唯一密钥,保证认证过程的独立性与安全性;实现用户自主选择与网关节点的共享密钥,提高公共信道通信的安全性;在网关节点不参与的情况下,设计密码和生物特征标识更新机制,保证二者的新鲜性.通过Dolev-Yao拓展威胁模型的分析与AVISPA的OFMC分析终端的仿真,结果证明该认证协议克服了Althobaiti协议安全缺陷,且对计算能力的需求小于公钥加密.权衡安全性与计算成本,该协议适用于资源受限且安全需求高的无线传感器网络应用.

关键词：无线传感器网络信息安全三因素用户认证协议生物特征标识

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对称子阵列的近场信号稀疏表示定位方法

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信号处理 2017年第1期33卷 78-86页

作者：李双刘骁胡顺仁曹阳何为重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050

针对近场信号源,本文基于对称子阵列提出了两种稀疏信号表示的目标定位方法。首先利用对称阵元导向矢量的关系分离出时延中的方向角和距离两个参数,将近场目标定位问题转换为一个类远场的方向角估计问题,再通过稀疏信号重构的方法分步... 详细信息

针对近场信号源,本文基于对称子阵列提出了两种稀疏信号表示的目标定位方法。首先利用对称阵元导向矢量的关系分离出时延中的方向角和距离两个参数,将近场目标定位问题转换为一个类远场的方向角估计问题,再通过稀疏信号重构的方法分步得到方向角和距离两个参数的估计。在参数分离的过程中,方法二通过构造共轭部分,所得到的虚拟远场阵列阵元数等效于原始阵列,故所能估计的信源数约为方法一的两倍。和同类方法相比,本文提出的方法具有较低的计算量。仿真表明,本文两种方法具有更高的分辨率。

关键词：阵列信号处理波达方向估计近场稀疏信号表示对称阵列

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基于粒子滤波的静态目标检测算法研究

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小型微型计算机系统 2016年第10期37卷 2273-2278页

作者：鲍丙计张超吕钊胡鹏程吴小培王营冠安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海200050

由于粒子分布随机性的存在,传统粒子滤波算法无法准确获取静止目标的中心点和目标偏移信息,常因此导致误检.所提算法在现有粒子滤波框架内增加背景模型,利用中心点以及目标偏移信息检测到目标发生运动状态转换,再将被跟踪目标与背景模... 详细信息

由于粒子分布随机性的存在,传统粒子滤波算法无法准确获取静止目标的中心点和目标偏移信息,常因此导致误检.所提算法在现有粒子滤波框架内增加背景模型,利用中心点以及目标偏移信息检测到目标发生运动状态转换,再将被跟踪目标与背景模板进行匹配,根据其相关度判断目标的状态.多场景下的实验结果表明,该方法对视频场景中的静态目标有较高的检测精度和鲁棒性,同时实现了较低的误警率.

关键词：目标偏移粒子滤波背景模型相关度静态目标检测

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基于域适应的煤矿环境监控图像语义分割

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煤炭学报 2021年第10期46卷 3386-3396页

作者：杨潇陈伟任鹏杨文嘉毕方明中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国矿业大学矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050

煤矿复杂场景监控图像的解析是煤矿安全高效生产的重要保障。语义分割是图像智能分析的关键技术,为图像中的每个像素分配类别标签。全卷积神经网络、DeepLab系列、DFN等较高性能的语义分割模型需要依赖大量的像素级标签。针对煤矿监控... 详细信息

煤矿复杂场景监控图像的解析是煤矿安全高效生产的重要保障。语义分割是图像智能分析的关键技术,为图像中的每个像素分配类别标签。全卷积神经网络、DeepLab系列、DFN等较高性能的语义分割模型需要依赖大量的像素级标签。针对煤矿监控图像缺少标注信息及容易混淆外观相似的不同类别目标的问题,提出双对齐网络模型。该模型从特征级和像素级两方面减少域间差异,将在合成数据集上训练的语义分割模型迁移到煤矿真实场景中,实现煤矿监控图像语义分割。在特征空间中,使用特征级域适应网络学习域不变特征,减少2个领域之间特征表示的分布差异,实现特征级对齐;在像素空间中,使用像素级域适应网络将源域图像风格转换为目标域图像的风格,减少因纹理、光照等因素造成的域偏移,实现像素级对齐。分割网络使用具有煤矿环境风格的源域图像进行训练,学习煤矿监控图像光照、纹理等特征,增强煤矿监控图像中不同类别目标的区分度。判别器中添加空间注意力模块和通道注意力模块,用来提高双对齐网络模型中判别器的判别能力。通道注意力模块为每个通道的特征分配不同的权重,空间注意力模块使用非局部操作获得不同位置间的关系信息。实验选取GTA5-to-Cityscapes和SYNTHIA-to-Cityscapes两个典型的域适应任务验证双对齐网络的有效性,将该算法与AdaptSegNet,DCAN,CLAN等算法进行对比实验。实验结果表明,双对齐网络的平均交并比提高到43.7%和45.80%。对于煤矿复杂环境,选取SYNTHIA-to-Coal Mine域适应任务进行实验。双对齐网络模型的平均交并比为38.26%,比AdaptSegNet,DCAN,CLAN等算法分别提高7.19%,8.34%和5.56%。针对煤矿监控图像缺少标注信息的问题,双对齐网络减少合成图像与煤矿监控图像的域间差异,较好地分割不同类别的目标。

关键词：煤矿图像语义分割无监督域适应像素级对齐特征级对齐注意力机制

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一种基于多参数模型的无线传感器网络能耗评估方法

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高技术通讯 2015年第8期25卷 753-759页

作者：房卫东石志东单联海李凤荣熊勇中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200051 上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室上海201899 上海物联网有限公司上海201899 上海无线通信研究中心上海200335

为了更好地评估无线传感器网络(WSNs)的能量有效性,将传统的能耗模型和基于动态调制调节(DMS)的能耗模型相结合,提出了一种新的WSNs能耗评估方法。该方法采用基于多参数的能耗模型和联合评估,既考虑了传输距离对能耗的影响,又考虑了调... 详细信息

为了更好地评估无线传感器网络(WSNs)的能量有效性,将传统的能耗模型和基于动态调制调节(DMS)的能耗模型相结合,提出了一种新的WSNs能耗评估方法。该方法采用基于多参数的能耗模型和联合评估,既考虑了传输距离对能耗的影响,又考虑了调制级别对能耗的影响,因而对节点能耗的计算更加精确,且使用范围更广。仿真分析验证了该方法的有效性。该方法采用的基于多参数的能耗模型和联合评估指标,是设计和优化WSNs,路由协议的关键。

关键词：无线传感器网络(WSNs) 能量有效性传输距离调制级别评估指标

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基于短基线传感器阵列的炮弹被动测向方法

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航空学报 2021年

作者：屈秉男蒋平赵鲁阳李凤荣王营冠中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室中国科学院大学上海科技大学信息科学与技术学院

针对现有基于角度估计的无源被动探测技术不能满足远场高精度目标测向的问题，及现有被动探测传感器阵列在战场中需要大规模环绕布设的限制，采用基于经验模态分解(EMD)和短时能量特性分析的瑞雷波提取方法，结合时延双曲线定位模型提... 详细信息

针对现有基于角度估计的无源被动探测技术不能满足远场高精度目标测向的问题，及现有被动探测传感器阵列在战场中需要大规模环绕布设的限制，采用基于经验模态分解(EMD)和短时能量特性分析的瑞雷波提取方法，结合时延双曲线定位模型提出免受波速影响的短基线传感器阵列被动测向方法。首先，在对传感器阵列获取的地震动信号进行信号特性分析基础上，基于EMD构建自适应分解去噪模型，提出基于信号短时能量特性的瑞雷波成分的抽取方法；其次，在对瑞雷波进行联合相关计算估计时延基础上，构建基于TDOA算法的时延双曲线模型，并提出基于四元十字短基线传感器阵列的DFA-WV算法，实现免受波速影响的炮弹信号高精度测向。最后，本文算法模型在仿真及靶场实弹试验得到验证，测试结果表明本文提取瑞雷波方法可为时延高准度估计提供效力，DFA-WV测向算法因摆脱波速估计值对测向结果的影响，相较于Chan算法及改进MPR算法具有更优的测向性能，且计算复杂度低，在实际野外靶场炮弹目标测向中具有工程应用价值。

关键词：无源被动探测远场目标测向经验模态分解无波速影响短基线传感器阵列

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基于网络编码的协作中继技术

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计算机工程与设计 2012年第3期33卷 851-855页

作者：戴丽妮周婷徐景中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 上海无线通信研究中心上海200335 中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海200050

为提高协作中继中网络编码的性能,提出了一种软网络编码-软估计转发(SNC-SEF)的改进方案。在中继节点中对接收到的多路信息依次进行软输入软输出的信道编码、网络编码以及最为重要的基于最大似然准则推导的软符号调制的操作。该方案在... 详细信息

为提高协作中继中网络编码的性能,提出了一种软网络编码-软估计转发(SNC-SEF)的改进方案。在中继节点中对接收到的多路信息依次进行软输入软输出的信道编码、网络编码以及最为重要的基于最大似然准则推导的软符号调制的操作。该方案在最大限度地保留了软信息的同时可以获得解码增益。仿真实验结果表明,SNC-SEF方案相比传统的网络编码-解码转发(NC-DF)方案有明显的系统增益。

关键词：网络编码协作中继 BCJR算法软编码最大似然法则

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一种改进的信号子空间聚焦宽带DOA估计算法

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计算机工程 2022年第1期48卷 175-181页

作者：贾思宇路茗丁华泽陈明赵鲁阳中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050 上海科技大学信息科学与技术学院上海201210 中国科学院大学北京100049 中国科学院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心江苏无锡214135

信号子空间聚焦(FSS)算法可实现宽带相干信号的波达方向(DOA)估计,但其在短快拍条件下存在估计精度差、分辨率低的问题。提出一种改进的信号子空间聚焦(MFSS)算法。根据波长间隔与阵元间距的匹配度选取最佳参考频点及子频带,通过Hankel... 详细信息

信号子空间聚焦(FSS)算法可实现宽带相干信号的波达方向(DOA)估计,但其在短快拍条件下存在估计精度差、分辨率低的问题。提出一种改进的信号子空间聚焦(MFSS)算法。根据波长间隔与阵元间距的匹配度选取最佳参考频点及子频带,通过Hankel矩阵奇异值分解重构子频带的协方差矩阵,并利用信号子空间聚焦法构造聚焦协方差矩阵,使用Root-正交传播算子实现DOA估计。实验结果表明,相比FSS、MTOPS、LR-MUSIC算法,MFSS算法复杂度较低,能够有效提高估计精度和速度。

关键词：波达方向估计宽带信号相干信号信号子空间聚焦 Root-正交传播算子

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基于注意力生成对抗网络的图像强光去除

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中国科学院大学学报（中英文） 2022年第4期39卷 524-531页

作者：赵心驰姜策何为中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049 成都中科微信息技术研究院有限公司成都610000

图像中的强光在一定程度上会降低图像的质量,本文致力于从受到强光影响的图像中去除强光并生成清晰图像。为解决这个问题,提出一种带有注意力辅助模块的生成对抗网络。它主要由加入压缩-激励模块的卷积长短期记忆网络和注意力矩阵辅助... 详细信息

图像中的强光在一定程度上会降低图像的质量,本文致力于从受到强光影响的图像中去除强光并生成清晰图像。为解决这个问题,提出一种带有注意力辅助模块的生成对抗网络。它主要由加入压缩-激励模块的卷积长短期记忆网络和注意力矩阵辅助模块组成,注意力辅助模块可以指导自动编码器生成清晰的图像。该方法可以轻松地移植处理其他类似的图像恢复问题。实验证明,改进后的网络体系结构是有效的并且有一定的意义。

关键词：生成对抗网络注意力矩阵辅助压缩-激励模块图像恢复强光去除

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面向物联网的实体实时搜索服务综述

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计算机应用研究 2011年第6期28卷 2001-2005,2010页

作者：王智潘强邢涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

全面总结了面向物联网实体搜索服务的内容、特点、基本策略、实现方式,并对现有典型系统进行分析。最后给出了该领域的进一步研究方向。

关键词：物联网实时搜索实体发现传感器数据资源受限

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