检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2010年第11期32卷 2599-2605页

作者：吴明娟张宝贤黄河清王海林刘海涛中科院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海200050 中国科学院研究生院泛在与传感网研究中心北京100049

无线带状传感网是一种典型传感网应用模式,现有的网络生存时间模型大多面向特定的布设模型和工作模式,不能直接应用于带状传感网寿命预测。该文提出一种基于点割集的带状网分布式寿命预测算法。该算法仅利用邻居节点的位置和剩余生存时... 详细信息

无线带状传感网是一种典型传感网应用模式,现有的网络生存时间模型大多面向特定的布设模型和工作模式,不能直接应用于带状传感网寿命预测。该文提出一种基于点割集的带状网分布式寿命预测算法。该算法仅利用邻居节点的位置和剩余生存时间等局部信息求解点割集及局部网络生存时间,通过相邻节点间交互包含局部网络生存时间的信令,估计整个网络的剩余生存时间。仿真结果表明,与现有基于梯度的网络生命估计算法相比,该文算法能准确且实时地估计网络的生存时间。

关键词：无线带状传感网生存时间点割集

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超密集异构网络中过载MEC服务器的协作卸载

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西安电子科技大学学报 2020年第2期47卷 126-134页

作者：王忍王翊胡艳军蒋芳许耀华安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050

由于移动边缘计算可通过借助边缘计算服务器实现计算任务卸载,不再受限于移动终端的计算能力,所以当边缘服务器过载时,往往会选择排队、推迟或拒绝移动终端的业务请求。但现有研究大都没有考虑此时服务器如何缓解负载压力,由于服务中断... 详细信息

由于移动边缘计算可通过借助边缘计算服务器实现计算任务卸载,不再受限于移动终端的计算能力,所以当边缘服务器过载时,往往会选择排队、推迟或拒绝移动终端的业务请求。但现有研究大都没有考虑此时服务器如何缓解负载压力,由于服务中断和等待延长,用户的服务质量将明显恶化。研究了将过载移动边缘计算服务器的任务卸载到与其同一协作区间的其他服务器来提高计算卸载能力。将罚函数与两步拟牛顿法相结合给出了优化方法,联合优化包含边缘计算网络总时延和能耗的联合效用函数。针对优化目标对时延或者能效的不同需要,使用经验因子灵活调整时延和能量消耗最小化之间的优化偏差。仿真结果表明,卸载优化方法在提高关于时延和能耗的系统性能方面优于现有的两种比较方法,且以更快的速度收敛。

关键词：移动边缘计算过载异构网络协作卸载联合优化

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无线传感器网络路径覆盖问题研究

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电子与信息学报 2010年第10期32卷 2429-2433页

作者：李磊张宝贤黄河清刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海200050 中国科学院研究生院泛在与传感网研究中心北京100049

目标跟踪是无线传感器网络的重要应用之一。在目标跟踪过程中,用户通常更关心目标移动路径的覆盖情况,而不是整个网络部署区域的覆盖情况。学术界对路径1覆盖的问题做了详细的研究,但是并没有给出路径k(k>1)覆盖的分析。针对这一问题... 详细信息

目标跟踪是无线传感器网络的重要应用之一。在目标跟踪过程中,用户通常更关心目标移动路径的覆盖情况,而不是整个网络部署区域的覆盖情况。学术界对路径1覆盖的问题做了详细的研究,但是并没有给出路径k(k>1)覆盖的分析。针对这一问题,该文首先将节点随机布设的2维传感器网络中目标移动路径的覆盖问题转化为1维线段覆盖问题,并通过理论分析给出任意直线路径满足k(k≥1)覆盖的概率下限。实验表明,在k较小时,该下限可以较好的逼近仿真结果。

关键词：无线传感网入侵检测路径覆盖

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基于条件生成对抗网络的手语样本骨架缺失关节点修复

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第3期35卷 423-433页

作者：彭冲张金艺楼亮亮上海大学特种光纤与光接入网重点实验室特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海200444 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050

计算机视觉技术由于受到遮挡、视角和光照等因素的影响,对手语样本骨架关节点的检测通常存在缺失,导致手语识别准确率降低.为此,提出基于条件生成对抗网络(CGAN)的手语样本骨架缺失关节点修复方法.首先,通过分析手语样本残缺骨架中关节... 详细信息

计算机视觉技术由于受到遮挡、视角和光照等因素的影响,对手语样本骨架关节点的检测通常存在缺失,导致手语识别准确率降低.为此,提出基于条件生成对抗网络(CGAN)的手语样本骨架缺失关节点修复方法.首先,通过分析手语样本残缺骨架中关节点的缺失分布情况,构建缺失关节点分布概率模型;其次,对完整骨架引入分布概率模型生成的缺失关节点,将这些残缺骨架用于CGAN框架中生成器和判别器的训练,通过CGAN框架训练好的生成器能够以残缺骨架为条件生成没有缺失的骨架;最后,用生成骨架去补全残缺骨架,即完成了修复.在中国手语数据集CSL上开展实验,生成器迭代训练80次后,生成骨架与完整骨架的平均均方根误差从0.019减小到0.001;在修复骨架缺失关节点的手语样本上,搭建手语识别网络迭代训练120次,与未进行修复相比,其识别准确率从90.6%提升为99.6%.实验结果表明,该方法能够有效地修复缺失关节点,极大地提升手语识别准确率.

关键词：手语样本缺失关节点条件生成对抗网络分布概率模型手语识别

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一种保障时延能量高效的无线传感器网络路由协议

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西安交通大学学报 2012年第6期46卷 48-52,91页

作者：梁庆伟姚道远巩思亮中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

针对无线传感器网络的低能耗要求以及不同的应用需求,提出一种保障时延、能量高效的路由协议(DGEER).节点沿着最短路径发送时延敏感数据到目的节点,从而使其时延尽可能小;非时延敏感数据根据邻居节点的剩余能量、数据队列占空比和梯度... 详细信息

针对无线传感器网络的低能耗要求以及不同的应用需求,提出一种保障时延、能量高效的路由协议(DGEER).节点沿着最短路径发送时延敏感数据到目的节点,从而使其时延尽可能小;非时延敏感数据根据邻居节点的剩余能量、数据队列占空比和梯度关系来选择下一跳节点,能够在网络发生堵塞时避开网络热点以缓解拥塞.仿真结果表明:与传统的PRTR(potential based real-time routing)协议相比,DGEER协议能够在减小时延敏感数据网络延迟的前提下均衡网络能耗,延长网络生存周期.

关键词：无线传感器网络保障时延能量高效路由协议

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基于Viterbi-双向搜索的咬尾码最大似然译码算法

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电子与信息学报 2013年第5期35卷 1017-1022页

作者：王晓涛钱骅康凯中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海 200050 上海无线通信研究中心上海 200335 中国科学院研究生院北京 100049 中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海 200335

传统咬尾码最大似然(ML)译码算法在译码时存在两个问题:复杂度高和消耗存储空间大.针对这两个问题,该文提出了一种基于Viterbi算法和双向搜索算法的最大似然译码算法.新算法利用Viterbi算法得到的幸存路径度量值与最大似然咬尾路径度量... 详细信息

传统咬尾码最大似然(ML)译码算法在译码时存在两个问题:复杂度高和消耗存储空间大.针对这两个问题,该文提出了一种基于Viterbi算法和双向搜索算法的最大似然译码算法.新算法利用Viterbi算法得到的幸存路径度量值与最大似然咬尾路径度量值的关系,删除不可能的起始状态及其对应的咬尾格形子图,缩小搜索空间;然后利用双向搜索算法中门限值与最大似然咬尾路径度量值的关系来降低双向搜索算法的复杂度,从而得到一种在咬尾格形图上高效率的最大似然译码算法.新的最大似然译码算法不仅降低了译码复杂度,同时降低了译码器对存储空间的需求.

关键词：编码咬尾码咬尾格形图最大似然译码双向搜索算法

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基于陷阱检测的咬尾卷积码译码算法

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电子与信息学报 2011年第10期33卷 2300-2305页

作者：王晓涛钱骅徐景杨旸上海无线通信研究中心上海200335 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海200335

该文分析了循环维特比算法(CVA)中存在的循环陷阱问题,并证明了传统基于CVA的咬尾卷积码译码算法中存在的不足,提出了一种高效率的咬尾卷积码译码算法。该算法通过检测两次不同迭代中获得的两条最大似然路径是否相同来判断是否有循环陷... 详细信息

该文分析了循环维特比算法(CVA)中存在的循环陷阱问题,并证明了传统基于CVA的咬尾卷积码译码算法中存在的不足,提出了一种高效率的咬尾卷积码译码算法。该算法通过检测两次不同迭代中获得的两条最大似然路径是否相同来判断是否有循环陷阱产生,并及时终止循环,减少冗余迭代;在没有循环陷阱产生的情况下,新算法比较当前迭代中最大似然路径和已经发现的最优咬尾路径是否相同来自适应终止迭代。文中对循环陷阱检测方案和自适应终止方案做了进一步优化,即利用路径的净增量而非路径本身作为检测量。实验结果表明新算法提高了译码效率,降低了译码复杂度。

关键词：咬尾卷积码循环维特比算法循环陷阱最大似然路径

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一种改进的自适应阈值前景提取方法

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计算机应用研究 2011年第12期28卷 4726-4729页

作者：胡珂立赵鲁阳林振华王营冠中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050

为了尽可能完整地提取前景,针对视频处理中提取的前景区域出现断层导致单个目标出现分裂的问题,提出了一种改进的自适应阈值前景提取方法。该方法是在非模型法产生背景模型的基础上,通过背景差法获取差分图像,利用环境噪声的相对稳定性... 详细信息

为了尽可能完整地提取前景,针对视频处理中提取的前景区域出现断层导致单个目标出现分裂的问题,提出了一种改进的自适应阈值前景提取方法。该方法是在非模型法产生背景模型的基础上,通过背景差法获取差分图像,利用环境噪声的相对稳定性,建立一张环境噪声分布图,进而滤除差分图像中存在的环境噪点,自适应求取分割阈值,进行图像二值化处理获取前景区域。实验结果表明,该方法能明显改进前景提取效果,最大化提取目标的完整性。

关键词：自适应阈值环境噪声分布图背景差前景提取

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超密集网络中基于判别函数的聚类算法

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北京邮电大学学报 2022年第2期45卷 104-109页

作者：康玲王翊胡艳军蒋芳李莉萍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050

超密集网络可以通过虚拟小区间的协作来提升用户体验,但由于小区的重叠覆盖使得用户间存在较复杂的干扰问题。因此,提出了一种基于判别函数的聚类算法来缓解强干扰带来吞吐量下降的问题。首先,利用用户间干扰信道的余弦相似度定义用户... 详细信息

超密集网络可以通过虚拟小区间的协作来提升用户体验,但由于小区的重叠覆盖使得用户间存在较复杂的干扰问题。因此,提出了一种基于判别函数的聚类算法来缓解强干扰带来吞吐量下降的问题。首先,利用用户间干扰信道的余弦相似度定义用户间的干扰网络;然后,基于干扰网络选出簇头并划分用户,同时为了解决虚拟小区下的模糊用户归属簇问题,以簇间干扰权重之和最大,簇内干扰权重之和最小为原则设计判别函数,对用户进行模糊归类。仿真结果表明,在不增加复杂度的同时,所提算法比其他方法的系统吞吐量提升了10%~30%,对于边缘用户具有一定优势。

关键词：超密集网络干扰网络判别函数模糊用户

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含时间参量的传感器网络修正感知模型

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计算机工程 2010年第22期36卷 7-9页

作者：邓瀚林黄河清吴明娟刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050

目标与传感器之间的距离对传感器感知能力具有重要影响,但现有研究仅考虑以距离作为参量建立量化传感器感知能力的模型,而忽略了时间因素的影响。为此,引入时间参量建立修正的传感器感知模型。实验结果表明,与已有的感知模型相比,该模... 详细信息

目标与传感器之间的距离对传感器感知能力具有重要影响,但现有研究仅考虑以距离作为参量建立量化传感器感知能力的模型,而忽略了时间因素的影响。为此,引入时间参量建立修正的传感器感知模型。实验结果表明,与已有的感知模型相比,该模型能更真实地模拟传感器对目标的感知行为,量化传感器对运动目标的感知能力。

关键词：传感器网络感知模型时间参量

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